- 本文带你了解java虚拟机中的内存方式。 本文带你了解java虚拟机中的内存方式。
- 想写这篇文章很久了，也想做这件事很久了，我个人感觉自己是有强迫症的，所以一直有什么事让我看着不太舒服就想把它纠正过来。文字，也不例外。现在大家看各种新闻啊、文章啊，几乎每篇文章都会有点数字和英文的吧，比如就拿 Python 来说，看下面两句话：卧槽Python真牛逼啊排名第1了。卧槽 Python 真牛逼啊排名第 1 了。Python 是不是第一先不说，就看看上面两句话的排版，哪个看起来更舒... 想写这篇文章很久了，也想做这件事很久了，我个人感觉自己是有强迫症的，所以一直有什么事让我看着不太舒服就想把它纠正过来。文字，也不例外。现在大家看各种新闻啊、文章啊，几乎每篇文章都会有点数字和英文的吧，比如就拿 Python 来说，看下面两句话：卧槽Python真牛逼啊排名第1了。卧槽 Python 真牛逼啊排名第 1 了。Python 是不是第一先不说，就看看上面两句话的排版，哪个看起来更舒...
- 从短期目标来看，Pinpoint 确实具有压倒性的优势：无需对项目代码进行任何改动就可以部署探针、追踪数据细粒化到方法调用级别、功能强大的用户界面以及几乎比较全面的 Java 框架支持。但是长远来看，学习 Pinpoint 的开发接口，以及未来为不同的框架实现接口的成本都还是个未知数。 从短期目标来看，Pinpoint 确实具有压倒性的优势：无需对项目代码进行任何改动就可以部署探针、追踪数据细粒化到方法调用级别、功能强大的用户界面以及几乎比较全面的 Java 框架支持。但是长远来看，学习 Pinpoint 的开发接口，以及未来为不同的框架实现接口的成本都还是个未知数。
- 在这篇文章中，我将深入探讨如何在如此大量的数据上保持毫秒级的查询响应时间，以及 TiDB 是一个开源的 MySQL 兼容的 NewSQL 混合事务/分析处理（ HTAP）数据库，如何为我们提供支持获得对我们数据的实时洞察。 在这篇文章中，我将深入探讨如何在如此大量的数据上保持毫秒级的查询响应时间，以及 TiDB 是一个开源的 MySQL 兼容的 NewSQL 混合事务/分析处理（ HTAP）数据库，如何为我们提供支持获得对我们数据的实时洞察。
- KarelDB以捷克科幻小说作家Karel Capek的名字命名，世人认为是他发明了“机器人”（robot）一词。一种编程语言也以他的名字命名。 KarelDB以捷克科幻小说作家Karel Capek的名字命名，世人认为是他发明了“机器人”（robot）一词。一种编程语言也以他的名字命名。
- Kafka 是一个消息系统，原本开发自 LinkedIn，用作 LinkedIn 的活动流（Activity Stream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家不同类型的公司 作为多种类型的数据管道和消息系统使用。 Kafka 是一个消息系统，原本开发自 LinkedIn，用作 LinkedIn 的活动流（Activity Stream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家不同类型的公司 作为多种类型的数据管道和消息系统使用。
- Redis 简介Redis 是完全开源免费的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key - value 数据库Redis 与 其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：Redis 支持数据持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis 不仅仅支持简单的 key - value 类型的数据，同时还提供 list，set，zset，hash 等数... Redis 简介Redis 是完全开源免费的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key - value 数据库Redis 与 其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：Redis 支持数据持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis 不仅仅支持简单的 key - value 类型的数据，同时还提供 list，set，zset，hash 等数...
- 最近抽空看了一点《深入理解Java虚拟机》，本篇文章主要来总结一下Java虚拟机内存的各个区域，以及这些区域的作用、服务对象以及其中可能产生的问题，作为大家的面试宝典。首先我们来看一下Java运行时的数据区域，Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分成若干个不同的数据区域，这些区域都有各自的用途，各自的创建和销毁的时间。有的区域随着虚拟机进程的启动而存在，有些区域则依赖... 最近抽空看了一点《深入理解Java虚拟机》，本篇文章主要来总结一下Java虚拟机内存的各个区域，以及这些区域的作用、服务对象以及其中可能产生的问题，作为大家的面试宝典。首先我们来看一下Java运行时的数据区域，Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分成若干个不同的数据区域，这些区域都有各自的用途，各自的创建和销毁的时间。有的区域随着虚拟机进程的启动而存在，有些区域则依赖...
- 一、前言我们都知道，当今无论在BAT这样的大公司，还是各种各样的小公司，甚至是传统行业刚转互联网的企业都开始使用分布式架构，那么什么叫分布式架构呢？分布式架构有什么好处呢？分布式架构经过了怎样的发展呢？是哪家企业开启了分布式架构的时代呢？读完本文，你就会得到这些答案，下面让我们一起来开启分布式概述的奇妙之旅吧！二、分布式架构的发展历史1946年2.14日，那是一个浪漫的情人节 , 世界上第一... 一、前言我们都知道，当今无论在BAT这样的大公司，还是各种各样的小公司，甚至是传统行业刚转互联网的企业都开始使用分布式架构，那么什么叫分布式架构呢？分布式架构有什么好处呢？分布式架构经过了怎样的发展呢？是哪家企业开启了分布式架构的时代呢？读完本文，你就会得到这些答案，下面让我们一起来开启分布式概述的奇妙之旅吧！二、分布式架构的发展历史1946年2.14日，那是一个浪漫的情人节 , 世界上第一...
- 一，题记所有的业务系统，都有生成ID的需求，如订单id，商品id，文章ID等。这个ID会是数据库中的唯一主键，在它上面会建立聚集索引！ID生成的核心需求有两点：全局唯一趋势有序二，为什么要全局唯一？著名的例子就是身份证号码，身份证号码确实是对人唯一的，然而一个人是可以办理多个身份证的，例如你身份证丢了，又重新补办了一张，号码不变。问题来了，因为系统是按照身份证号码做唯一主键的。此时，如果身份... 一，题记所有的业务系统，都有生成ID的需求，如订单id，商品id，文章ID等。这个ID会是数据库中的唯一主键，在它上面会建立聚集索引！ID生成的核心需求有两点：全局唯一趋势有序二，为什么要全局唯一？著名的例子就是身份证号码，身份证号码确实是对人唯一的，然而一个人是可以办理多个身份证的，例如你身份证丢了，又重新补办了一张，号码不变。问题来了，因为系统是按照身份证号码做唯一主键的。此时，如果身份...
- 位算法的效率有多快我就不说，不信你可以去用 10 亿个数据模拟一下，今天给大家讲一讲位运算的一些经典例子。不过，最重要的不是看懂了这些例子就好，而是要在以后多去运用位运算这些技巧，当然，采用位运算，也是可以装逼的，不信，你往下看。我会从最简单的讲起，一道比一道难度递增，不过居然是讲技巧，那么也不会太难，相信你分分钟看懂。判断奇偶数判断一个数是基于还是偶数，相信很多人都做过，一般的做法的代码如... 位算法的效率有多快我就不说，不信你可以去用 10 亿个数据模拟一下，今天给大家讲一讲位运算的一些经典例子。不过，最重要的不是看懂了这些例子就好，而是要在以后多去运用位运算这些技巧，当然，采用位运算，也是可以装逼的，不信，你往下看。我会从最简单的讲起，一道比一道难度递增，不过居然是讲技巧，那么也不会太难，相信你分分钟看懂。判断奇偶数判断一个数是基于还是偶数，相信很多人都做过，一般的做法的代码如...
- 写在之前我们都知道，对于同一个问题来说，可以有多种解决问题的算法。尽管算法不是唯一的，但是对于问题本身来说相对好的算法还是存在的，这里可能有人会问区分好坏的标准是什么？这个要从「时效」和「存储」两方面来看。人总是贪婪的，在做一件事的时候，我们总是期望着可以付出最少的时间、精力或者金钱来获得最大的回报，这个类比到算法上也同样适用，那就是花最少的时间和最少的存储做成最棒的解决办法，所以好的算法应... 写在之前我们都知道，对于同一个问题来说，可以有多种解决问题的算法。尽管算法不是唯一的，但是对于问题本身来说相对好的算法还是存在的，这里可能有人会问区分好坏的标准是什么？这个要从「时效」和「存储」两方面来看。人总是贪婪的，在做一件事的时候，我们总是期望着可以付出最少的时间、精力或者金钱来获得最大的回报，这个类比到算法上也同样适用，那就是花最少的时间和最少的存储做成最棒的解决办法，所以好的算法应...
- 之前我写过一篇深度技术文：我敢说，这图绝对跟你想象中的不太一样！在这篇文章里我详细分析了图这种数据结构。本文是基于图这种数据结构，介绍一个排序算法：拓扑排序。准确的说，应该叫“有向图的拓扑排序”。所谓的有向图，就是 A -> B，但不能 B -> A。与无向图的区别是，它的边在邻接矩阵里只有一项（这些东西，我在上面的文章中都有详细的描述）。有向图的邻接矩阵如下：所以针对前面讨论的无向图，邻接... 之前我写过一篇深度技术文：我敢说，这图绝对跟你想象中的不太一样！在这篇文章里我详细分析了图这种数据结构。本文是基于图这种数据结构，介绍一个排序算法：拓扑排序。准确的说，应该叫“有向图的拓扑排序”。所谓的有向图，就是 A -> B，但不能 B -> A。与无向图的区别是，它的边在邻接矩阵里只有一项（这些东西，我在上面的文章中都有详细的描述）。有向图的邻接矩阵如下：所以针对前面讨论的无向图，邻接...
- 今天来讨论下归并排序。只要五分钟便能掌握归并排序的原理。归并算法的中心是归并两个已经有序的数组。归并两个有序数组 A 和 B，就生成了第三个数组 C，数组 C 包含数组 A 和 B 的所有数据项，并且使它们有序的排列在数组 C 中。首先我们来看看归并的过程，然后看它是如何在排序中使用的。假设有两个有序数组，不要求有相同的大小。设数组 A 有 4 个数据项，数组 B 有 6 个数据项，它们要被... 今天来讨论下归并排序。只要五分钟便能掌握归并排序的原理。归并算法的中心是归并两个已经有序的数组。归并两个有序数组 A 和 B，就生成了第三个数组 C，数组 C 包含数组 A 和 B 的所有数据项，并且使它们有序的排列在数组 C 中。首先我们来看看归并的过程，然后看它是如何在排序中使用的。假设有两个有序数组，不要求有相同的大小。设数组 A 有 4 个数据项，数组 B 有 6 个数据项，它们要被...
- 这是一篇技术文，继续提升一下我们的内功。从之前一篇文章：我敢说，这图绝对跟你想象中的不太一样！。可以看到，图的边可以有方向，那么这一篇文章，我们来探讨一下边的另一个特性：权值。例如，如果带权图的顶点代表城市，边的权可能代表城市之间的距离，或者城市之间的路费，或者之间的车流量等等。带权图归根究底还是图，前一篇文章中那些图的基本操作，例如广度优先搜索和深度优先搜索等都是一样的，本文主要来探讨一下... 这是一篇技术文，继续提升一下我们的内功。从之前一篇文章：我敢说，这图绝对跟你想象中的不太一样！。可以看到，图的边可以有方向，那么这一篇文章，我们来探讨一下边的另一个特性：权值。例如，如果带权图的顶点代表城市，边的权可能代表城市之间的距离，或者城市之间的路费，或者之间的车流量等等。带权图归根究底还是图，前一篇文章中那些图的基本操作，例如广度优先搜索和深度优先搜索等都是一样的，本文主要来探讨一下...
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