- 浅谈SSIM 损失函数计算 前言Structural Similarity亮度相似性对比度相似性结构相似度SSIM 实现 总结 前言 最近研究图像重建老是看到SSIM损失函数，但是去找了那篇论文《Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity》挺有意思的... 浅谈SSIM 损失函数计算 前言Structural Similarity亮度相似性对比度相似性结构相似度SSIM 实现 总结 前言 最近研究图像重建老是看到SSIM损失函数，但是去找了那篇论文《Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity》挺有意思的...
- 来源：Medium 编译：weakish 编者按：Dave Smith使用Excel电子表格深入浅出地讲解了卷积神经网络（CNN）是如何识别人脸的。 当你入门的时候，可能觉得机器学习很复杂……甚至很可怕。另一方面，电子表格却很简单。电子表格并不酷炫，但却能避免分散你的注意力，同时帮助你以直观的方式可视化代码后面发生的事... 来源：Medium 编译：weakish 编者按：Dave Smith使用Excel电子表格深入浅出地讲解了卷积神经网络（CNN）是如何识别人脸的。 当你入门的时候，可能觉得机器学习很复杂……甚至很可怕。另一方面，电子表格却很简单。电子表格并不酷炫，但却能避免分散你的注意力，同时帮助你以直观的方式可视化代码后面发生的事...
- 这是针对于博客vs2017安装和使用教程（详细）和vs2019安装和使用教程（详细）的VGG19-CIFAR10项目新建示例 目录 一、代码(附有重要的注释) 二、项目结构 三、VGG简介 四、程序执行关键部分解析 五、训练过程和结果 六、参考博客和文献 一、代码(附有重要的注释) 1.博主提供的代码包含了很多重要的注释，都是博主精心查阅资料和debug... 这是针对于博客vs2017安装和使用教程（详细）和vs2019安装和使用教程（详细）的VGG19-CIFAR10项目新建示例 目录 一、代码(附有重要的注释) 二、项目结构 三、VGG简介 四、程序执行关键部分解析 五、训练过程和结果 六、参考博客和文献 一、代码(附有重要的注释) 1.博主提供的代码包含了很多重要的注释，都是博主精心查阅资料和debug...
- 通过网络调制实现高效的视频对象分割 项目地址：https://github.com/linjieyangsc/video_seg 摘要 当仅给出带注释的第一帧时，视频对象分割目标在整个视频序列中对特定对象进行分段。 最近基于深度学习的方法发现使用数百次梯度下降迭代来微调注释帧上... 通过网络调制实现高效的视频对象分割 项目地址：https://github.com/linjieyangsc/video_seg 摘要 当仅给出带注释的第一帧时，视频对象分割目标在整个视频序列中对特定对象进行分段。 最近基于深度学习的方法发现使用数百次梯度下降迭代来微调注释帧上...
- Neural Network(神经网络) 人工智能 > 机器学习(以大数据为基础) > 神经网络 监督学习/非监督学习/强化学习/迁移学习 传统模型 &nbs... Neural Network(神经网络) 人工智能 > 机器学习(以大数据为基础) > 神经网络 监督学习/非监督学习/强化学习/迁移学习 传统模型 &nbs...
- 承接上一篇：PyTorch 入门实战（三）——Dataset和DataLoader PyTorch入门实战 1.博客：PyTorch 入门实战（一）——Tensor 2.博客：PyTorch 入门实战（二）——Variable 3.博客：PyTorch 入门实战（三）——Dataset和DataLoader 4.博客：PyTorch 入门实战（四）——利用Tor... 承接上一篇：PyTorch 入门实战（三）——Dataset和DataLoader PyTorch入门实战 1.博客：PyTorch 入门实战（一）——Tensor 2.博客：PyTorch 入门实战（二）——Variable 3.博客：PyTorch 入门实战（三）——Dataset和DataLoader 4.博客：PyTorch 入门实战（四）——利用Tor...
- 博主相关代码实现链接：利用Pytorch和TensorFlow分别实现DCGAN生成动漫头像 Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks 摘要 近年来，使用卷积神经网络的监督学习被大量应用于计算机视觉应用中。相对地，使用卷积神... 博主相关代码实现链接：利用Pytorch和TensorFlow分别实现DCGAN生成动漫头像 Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks 摘要 近年来，使用卷积神经网络的监督学习被大量应用于计算机视觉应用中。相对地，使用卷积神...
- 浅谈Transfomer代码原理解读 前言Transformer架构Input Embedding and Output EmbeddingEmbeddingPositional Embedding Encoder and decoderMuti-Head-AttentionSelf Attention什么是查询向量(query )、键向量(key )和值向... 浅谈Transfomer代码原理解读 前言Transformer架构Input Embedding and Output EmbeddingEmbeddingPositional Embedding Encoder and decoderMuti-Head-AttentionSelf Attention什么是查询向量(query )、键向量(key )和值向...
- 今天给大家带来的是卷积神经网络，听上去是不是挺高大上的？它还有个更响亮的名字CNN，谈到CNN应该好多同学都略知一二吧，CNN在做图像识别上有着很出色的效果，那我们今天对卷积神经网络一探究竟吧！ 卷积神经网络，CNN（Convolutional Neural Network），属于深度学习技术的一种算法，主要是进行特征学习，通过分层网络获取分层次的特征信息去解决人... 今天给大家带来的是卷积神经网络，听上去是不是挺高大上的？它还有个更响亮的名字CNN，谈到CNN应该好多同学都略知一二吧，CNN在做图像识别上有着很出色的效果，那我们今天对卷积神经网络一探究竟吧！ 卷积神经网络，CNN（Convolutional Neural Network），属于深度学习技术的一种算法，主要是进行特征学习，通过分层网络获取分层次的特征信息去解决人...
- 大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大二的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限，博客中难免会有一些错误出现，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！暂时只有csdn这一个平台，博客... 大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大二的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限，博客中难免会有一些错误出现，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！暂时只有csdn这一个平台，博客...
- 目录 NN-SVG PlotNeuralNet ConvNetDraw Draw_Convnet 本文介绍几款如何画出炫酷高大上的神经网络图工具，下面是常用的几种工具。 NN-SVG 这个工具可以非常方便的画出各种类型的图，是下面这位兄弟开发的，来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室, 该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。 GitHub... 目录 NN-SVG PlotNeuralNet ConvNetDraw Draw_Convnet 本文介绍几款如何画出炫酷高大上的神经网络图工具，下面是常用的几种工具。 NN-SVG 这个工具可以非常方便的画出各种类型的图，是下面这位兄弟开发的，来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室, 该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。 GitHub...
- 本文将展示如何利用Python中的NetworkX模块来绘制深度神经网络（DNN）结构图。 已知我们创建的DNN结构图如下： 该DNN模型由输入层、隐藏层、输出层和softmax函数组成，每一层的神经元个数分别为4,5,6,3,3。不知道聪明的读者有没有发现，这张示意图完全是由笔者自己用Python绘制出来的，因为并不存在现成的结构图。那么，如何利用Python来绘制... 本文将展示如何利用Python中的NetworkX模块来绘制深度神经网络（DNN）结构图。 已知我们创建的DNN结构图如下： 该DNN模型由输入层、隐藏层、输出层和softmax函数组成，每一层的神经元个数分别为4,5,6,3,3。不知道聪明的读者有没有发现，这张示意图完全是由笔者自己用Python绘制出来的，因为并不存在现成的结构图。那么，如何利用Python来绘制...
- 目录 一、感知器 二、感知器的例子 三、权重和阈值 四、决策模型 五、矢量化 六、神经网络的运作过程 七、神经网络的例子 八、输出的连续性 眼下最热门的技术，绝对是人工智能。 人工智能的底层模型是"神经网络"（neural network）。许多复杂的应用（比如模式识别、自动控制）和高级模型（比如深度学习）都基于它。学习人工智能，一定是从它开始。 ... 目录 一、感知器 二、感知器的例子 三、权重和阈值 四、决策模型 五、矢量化 六、神经网络的运作过程 七、神经网络的例子 八、输出的连续性 眼下最热门的技术，绝对是人工智能。 人工智能的底层模型是"神经网络"（neural network）。许多复杂的应用（比如模式识别、自动控制）和高级模型（比如深度学习）都基于它。学习人工智能，一定是从它开始。 ...
- 本文提出了一种通用的实现方法卷积神经网络（CNN）构建框架设计实时CNN。创建实时面部检测视觉系统，实现性别分类和情绪分类。 其中：IMDB性别分类测试准确率：96％；fer2013情绪分类测试准确率：66％。 具体效果如下图： 这里提供下数据集下载： 1、情绪分类模型数据集：https://www.kaggle.com/c/challenges-in-repr... 本文提出了一种通用的实现方法卷积神经网络（CNN）构建框架设计实时CNN。创建实时面部检测视觉系统，实现性别分类和情绪分类。 其中：IMDB性别分类测试准确率：96％；fer2013情绪分类测试准确率：66％。 具体效果如下图： 这里提供下数据集下载： 1、情绪分类模型数据集：https://www.kaggle.com/c/challenges-in-repr...
- 目录 项目背景 适用范围 使用方法 项目背景 相信一提起马赛克这个东西，不少小伙伴都痛心疾首，虽然最近几年也频繁传出有在研发去除马赛克的软件，一直没有成品问世。不过最近一位程序员及经过不断努力终于完成了这款软件。 据悉这位程序员“deeppomf”用深度神经网络开发出了一个能抹去马赛克让原图重现的神奇程序：DeepCreamPy 。为了使这款软件达到更好的效果... 目录 项目背景 适用范围 使用方法 项目背景 相信一提起马赛克这个东西，不少小伙伴都痛心疾首，虽然最近几年也频繁传出有在研发去除马赛克的软件，一直没有成品问世。不过最近一位程序员及经过不断努力终于完成了这款软件。 据悉这位程序员“deeppomf”用深度神经网络开发出了一个能抹去马赛克让原图重现的神奇程序：DeepCreamPy 。为了使这款软件达到更好的效果...
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华为云码道 × 仓颉编程：工程化AI编码探索2026/05/27 周三 19:00-21:00
刘俊杰-华为云仓颉语言专家/李炎-华为云码道技术专家/王智鹏-OpenCangjie开源社区发起人
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