- 原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42924585 AutoML和神经架构搜索（NAS），是深度学习领域的新一代王者。 这些方法能快糙猛地搞定机器学习任务，简单有效，高度符合当代科技公司核心价值观。 它们背后原理如何，怎样使用？ 技术博客TowardDataScience有一篇文章，就全面介绍了关于AutoML和NAS你需... 原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42924585 AutoML和神经架构搜索（NAS），是深度学习领域的新一代王者。 这些方法能快糙猛地搞定机器学习任务，简单有效，高度符合当代科技公司核心价值观。 它们背后原理如何，怎样使用？ 技术博客TowardDataScience有一篇文章，就全面介绍了关于AutoML和NAS你需...
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- 0 系列文章目录 0.1 基于协同过滤算法的电影推荐系统设计(一) - 项目简介 0.2 基于协同过滤算法的电影推荐系统设计(二) - 推荐系统介绍 ALS是alternating least squares的缩写 , 意为交替最小二乘法,而ALS-WR是alternating-least-squares with weighted-λ -regularizati... 0 系列文章目录 0.1 基于协同过滤算法的电影推荐系统设计(一) - 项目简介 0.2 基于协同过滤算法的电影推荐系统设计(二) - 推荐系统介绍 ALS是alternating least squares的缩写 , 意为交替最小二乘法,而ALS-WR是alternating-least-squares with weighted-λ -regularizati...
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- 本文介绍下 RNN 及几种变种的结构和对应的 TensorFlow 源码实现，另外通过简单的实例来实现 TensorFlow RNN 相关类的调用。 RNN RNN，循环神经网络，Recurrent Neural Networks。人们思考问题往往不是从零开始的，比如阅读时我们对每个词的理解都会依赖于前面看到的一些信息，而不是把前面看的内容全部抛弃再去理解某处的信息。应用... 本文介绍下 RNN 及几种变种的结构和对应的 TensorFlow 源码实现，另外通过简单的实例来实现 TensorFlow RNN 相关类的调用。 RNN RNN，循环神经网络，Recurrent Neural Networks。人们思考问题往往不是从零开始的，比如阅读时我们对每个词的理解都会依赖于前面看到的一些信息，而不是把前面看的内容全部抛弃再去理解某处的信息。应用...
- 前言 风格迁移，基于A图像内容，参考B图像的风格（名画，像毕加索或梵高一样绘画），创造出一幅新图像。 本文基于TF-Hub开源项目进行开发，60多行代码快速实现神经网络的风格迁移，为方便大家使用，已经整理相关代码和模型到Github中，直接下载即可使用。 一、模型效果 Style_transfer_V2版本 二、原理 风格迁移是... 前言 风格迁移，基于A图像内容，参考B图像的风格（名画，像毕加索或梵高一样绘画），创造出一幅新图像。 本文基于TF-Hub开源项目进行开发，60多行代码快速实现神经网络的风格迁移，为方便大家使用，已经整理相关代码和模型到Github中，直接下载即可使用。 一、模型效果 Style_transfer_V2版本 二、原理 风格迁移是...
- 近年来，可解释机器学习（IML） 的相关研究蓬勃发展。尽管这个领域才刚刚起步，但是它在回归建模和基于规则的机器学习方面的相关工作却始于20世纪60年代。最近，arXiv上的一篇论文简要介绍了解释机器学习(IML)领域的历史，给出了最先进的可解释方法的概述，并讨论了遇到的挑战。 当机器学习模型用在产品、决策或者研究过程中的时候，“可解释性”通常是一个决定因素。... 近年来，可解释机器学习（IML） 的相关研究蓬勃发展。尽管这个领域才刚刚起步，但是它在回归建模和基于规则的机器学习方面的相关工作却始于20世纪60年代。最近，arXiv上的一篇论文简要介绍了解释机器学习(IML)领域的历史，给出了最先进的可解释方法的概述，并讨论了遇到的挑战。 当机器学习模型用在产品、决策或者研究过程中的时候，“可解释性”通常是一个决定因素。...
- 前言 本文综合整理常用的神经网络，包括生物神经网络、人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络；参考了许多高校的课程、论文、博客和视频等。文章的结构是先进行概念了解，然后结合图片、结构图、一步一步详细讲解；大家要不看看？ ( •̀ ω •́ )y 一、人工神经网络 简介：人工神经网络 (Artificial Neural Network, ANN)，由... 前言 本文综合整理常用的神经网络，包括生物神经网络、人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络；参考了许多高校的课程、论文、博客和视频等。文章的结构是先进行概念了解，然后结合图片、结构图、一步一步详细讲解；大家要不看看？ ( •̀ ω •́ )y 一、人工神经网络 简介：人工神经网络 (Artificial Neural Network, ANN)，由...
- KNN决策树探究泰坦尼克号幸存者问题 import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, export_graphviz from sklearn.metrics import classification_report import graphviz #决策树可视... KNN决策树探究泰坦尼克号幸存者问题 import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, export_graphviz from sklearn.metrics import classification_report import graphviz #决策树可视...
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- 一、概念了解 前言 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN），对于图像处理有出色表现，在计算机视觉中得到了广泛的应用。 卷积神经网络通过卷积层与池化层的叠加实现对输入数据的特征提取，最后连接全连接层实现分类。 基于什么提出卷积神经网络？ 动物视觉系统对外界的感知是： 视觉皮层的每个神经元只响应某些特定区域的刺激（感受... 一、概念了解 前言 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN），对于图像处理有出色表现，在计算机视觉中得到了广泛的应用。 卷积神经网络通过卷积层与池化层的叠加实现对输入数据的特征提取，最后连接全连接层实现分类。 基于什么提出卷积神经网络？ 动物视觉系统对外界的感知是： 视觉皮层的每个神经元只响应某些特定区域的刺激（感受...
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