- 本书摘自《智能系统与技术丛书 深度学习实践：基于Caffe的解析》一文中的第1章，第1.1节，作者是薛云峰。 本书摘自《智能系统与技术丛书 深度学习实践：基于Caffe的解析》一文中的第1章，第1.1节，作者是薛云峰。
- 过去几年，越来越多的公司将AI（人工智能）作为区分其产品与竞争对手的手段。AI的使用范围从理解语音命令到识别场景到执行直接命令，从而使得必须减少客户和服务之间的摩擦。由于其受欢迎程度的普及，人工智能现在被广泛滥用为流行语，现在是时候建立一些测量这种功能的系统了。 AnTuTu以其流行的基准测试应用程序而闻名，它已经为自己提供了一个可量化的标准，供每个人判断不同平台的AI性能差异。为此目... 过去几年，越来越多的公司将AI（人工智能）作为区分其产品与竞争对手的手段。AI的使用范围从理解语音命令到识别场景到执行直接命令，从而使得必须减少客户和服务之间的摩擦。由于其受欢迎程度的普及，人工智能现在被广泛滥用为流行语，现在是时候建立一些测量这种功能的系统了。 AnTuTu以其流行的基准测试应用程序而闻名，它已经为自己提供了一个可量化的标准，供每个人判断不同平台的AI性能差异。为此目...
- 学习机器学习的理论知识难免会觉得枯燥乏味，不妨可以先快速实现一个简单的神经网络。让一部分网络先跑起来，最后掌握理论知识。 学习机器学习的理论知识难免会觉得枯燥乏味，不妨可以先快速实现一个简单的神经网络。让一部分网络先跑起来，最后掌握理论知识。
- 你需要挑选芒果，你不知道什么样的芒果最好吃，所以你就尝遍了所有的芒果，然后自己总结出个大深黄色的比较好吃，以后再去买的时候，就可以直接挑选这种。 那什么是机器学习呢，就是你让机器“尝”一遍所有芒果。神经网络就是机器学习中常见的领域。本文简单阐述了什么是神经网络，帮助大家快速理解。 你需要挑选芒果，你不知道什么样的芒果最好吃，所以你就尝遍了所有的芒果，然后自己总结出个大深黄色的比较好吃，以后再去买的时候，就可以直接挑选这种。 那什么是机器学习呢，就是你让机器“尝”一遍所有芒果。神经网络就是机器学习中常见的领域。本文简单阐述了什么是神经网络，帮助大家快速理解。
- 手写体识别与Tensorflow如同所有语言的hello world一样，手写体识别就相当于深度学习里的hello world。TensorFlow是当前最流行的机器学习框架，有了它，开发人工智能程序就像Java编程一样简单。MNISTMNIST 数据集已经是一个被”嚼烂”了的数据集, 很多教程都会对它”下手”, 几乎成为一个 “典范”. 不过有些人可能对它还不是很了解, 下面来介绍一下.M... 手写体识别与Tensorflow如同所有语言的hello world一样，手写体识别就相当于深度学习里的hello world。TensorFlow是当前最流行的机器学习框架，有了它，开发人工智能程序就像Java编程一样简单。MNISTMNIST 数据集已经是一个被”嚼烂”了的数据集, 很多教程都会对它”下手”, 几乎成为一个 “典范”. 不过有些人可能对它还不是很了解, 下面来介绍一下.M...
- 算法流派的迷途 算法流派的迷途
- 1 简介引力波与电磁波完全不同，但都是以光速传播，它们是由宇宙中一些最猛烈和最有能量的过程引起的时空“涟漪”。阿尔伯特·爱因斯坦 （Albert Einstein） 于 1916 年在他的广义相对论中预测了引力波的存在。爱因斯坦的数学表明，大质量加速物体（例如相互绕行的中子星或黑洞）会扰乱时空，使起伏时空的“波”向远离源头的各个方向传播。这些宇宙涟漪将以光速传播，携带有关其起源的信息，以及... 1 简介引力波与电磁波完全不同，但都是以光速传播，它们是由宇宙中一些最猛烈和最有能量的过程引起的时空“涟漪”。阿尔伯特·爱因斯坦 （Albert Einstein） 于 1916 年在他的广义相对论中预测了引力波的存在。爱因斯坦的数学表明，大质量加速物体（例如相互绕行的中子星或黑洞）会扰乱时空，使起伏时空的“波”向远离源头的各个方向传播。这些宇宙涟漪将以光速传播，携带有关其起源的信息，以及...
- 1 简介等价原理介绍：自由落体系推广狭义相对论的惯性系。等效原理 （EP） 的两个重要变体：弱 EP（无法区分重力下的自由落体和“足够小”区域上的均匀加速度）;爱因斯坦 EP（自由落体系中的物理定律与“足够小”区域上的狭义相对论定律相同），在惯性系的简单系统中，等效原理指出惯性质量和重力质量应该相同。爱因斯坦的等效原理（Equivalence Principle）是广义相对论的基石之一，它... 1 简介等价原理介绍：自由落体系推广狭义相对论的惯性系。等效原理 （EP） 的两个重要变体：弱 EP（无法区分重力下的自由落体和“足够小”区域上的均匀加速度）;爱因斯坦 EP（自由落体系中的物理定律与“足够小”区域上的狭义相对论定律相同），在惯性系的简单系统中，等效原理指出惯性质量和重力质量应该相同。爱因斯坦的等效原理（Equivalence Principle）是广义相对论的基石之一，它...
- 1 简介本文简单展示了 Go 里面 数值、字符（本质上也是数值）、变量在内存里的管理方式，以及和字符串/UTF-8 表达方式的差异。以下可以从几个角度拆开来看： 2. 数字在内存里的表达和管理在 Go 里，像 int、float64、byte 等基本数值类型都有固定的内存宽度，例如： int 在 64 位系统通常是 8 字节（64bit） int32 就是 4 字节 floa... 1 简介本文简单展示了 Go 里面 数值、字符（本质上也是数值）、变量在内存里的管理方式，以及和字符串/UTF-8 表达方式的差异。以下可以从几个角度拆开来看： 2. 数字在内存里的表达和管理在 Go 里，像 int、float64、byte 等基本数值类型都有固定的内存宽度，例如： int 在 64 位系统通常是 8 字节（64bit） int32 就是 4 字节 floa...
- 1 简介Google 在计算机视觉与感知流（perception pipeline）方面的重要开源项目。以下是对其底层实现、算法架构，以及一些值得注意的算法成果的详细分析——供你参考： 2. Google 开源的 CV 框架底层实现与架构图计算结构 + 模块化设计：MediaPipe 使用一种图（graph）结构定义整个视觉／感知流水线，把模型推理、媒体处理、数据转换等功能模块组织成组合组... 1 简介Google 在计算机视觉与感知流（perception pipeline）方面的重要开源项目。以下是对其底层实现、算法架构，以及一些值得注意的算法成果的详细分析——供你参考： 2. Google 开源的 CV 框架底层实现与架构图计算结构 + 模块化设计：MediaPipe 使用一种图（graph）结构定义整个视觉／感知流水线，把模型推理、媒体处理、数据转换等功能模块组织成组合组...
- 原始需求按层级划分为RR、IR、SR、AR，分别为第一、二、三、四级。RR可以分解为IR，IR可以分解为SR，SR可以分解为AR。AR是最小单位的研发需求，不能继续分解。仅规划和实现状态的原始需求支持分解。前提条件已创建项目。已创建原始需求。操作步骤在原始需求列表中，单击需要分解需求所在行的图标，弹出“分解子需求”窗口。填写子需求的信息。单击图标，可以展开及配置更多信息，参数的填写具体可参见... 原始需求按层级划分为RR、IR、SR、AR，分别为第一、二、三、四级。RR可以分解为IR，IR可以分解为SR，SR可以分解为AR。AR是最小单位的研发需求，不能继续分解。仅规划和实现状态的原始需求支持分解。前提条件已创建项目。已创建原始需求。操作步骤在原始需求列表中，单击需要分解需求所在行的图标，弹出“分解子需求”窗口。填写子需求的信息。单击图标，可以展开及配置更多信息，参数的填写具体可参见...
- 多通道信号分析(MUSIA)软件，包含多种信号数据文件(如EDF)读写，信号波形显示、浏览与测量，信号中波峰与事件标注，信号处理与分析，医学信号处理与分析，信号特征参数提取等极为丰富的功能，具有可视化人机交互特点，是多通道随机信号分析与信息挖掘的有力工具。 多通道信号分析(MUSIA)软件，包含多种信号数据文件(如EDF)读写，信号波形显示、浏览与测量，信号中波峰与事件标注，信号处理与分析，医学信号处理与分析，信号特征参数提取等极为丰富的功能，具有可视化人机交互特点，是多通道随机信号分析与信息挖掘的有力工具。
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