- 通常，在面临三项选择时，比如功能、效率和低成本-如强大、高效和低成本，实际上可供您选择的只有一到两项。机器学习（ML）开发者在开发移动神经网络时，对于模型的要求一般是小而快，并且功耗低，因此，并不总能奢望选出一两个最优先的目标。 AIMET 技术指南正在上传…重新上传取消https://arxiv.org/abs/2201.084... 通常，在面临三项选择时，比如功能、效率和低成本-如强大、高效和低成本，实际上可供您选择的只有一到两项。机器学习（ML）开发者在开发移动神经网络时，对于模型的要求一般是小而快，并且功耗低，因此，并不总能奢望选出一两个最优先的目标。 AIMET 技术指南正在上传…重新上传取消https://arxiv.org/abs/2201.084...
- 一、 D-S证据理论及解释 证据理论由Dempster在1967年最初提出,并由他的学生Shafer改进推广使之成为符合有限离散领域中推理的形式,因此称为D-S理论。证据理论讨论一个“辨识框架”(Fra... 一、 D-S证据理论及解释 证据理论由Dempster在1967年最初提出,并由他的学生Shafer改进推广使之成为符合有限离散领域中推理的形式,因此称为D-S理论。证据理论讨论一个“辨识框架”(Fra...
- 本文介绍由亚马逊的研究团队推出的应用于生命科学的图神经网络指南《Graph Neural Networks in Life Sciences: Opportunities and Solutions》，这个工作发表在2022年数据挖掘顶会KDD上。图结构数据在生命科学以及医疗场景无处不在，最近很多研究把原来依赖于描述性数据分析的问... 本文介绍由亚马逊的研究团队推出的应用于生命科学的图神经网络指南《Graph Neural Networks in Life Sciences: Opportunities and Solutions》，这个工作发表在2022年数据挖掘顶会KDD上。图结构数据在生命科学以及医疗场景无处不在，最近很多研究把原来依赖于描述性数据分析的问...
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- 基础理论就在这里不讲解了，本文实战为主。相关理论与参考文献，请看以下部分： https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/44974-gr... 基础理论就在这里不讲解了，本文实战为主。相关理论与参考文献，请看以下部分： https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/44974-gr...
- 最近想对OpenCV进行系统学习，看到网上这份教程写得不错，于是跟着来学习实践一下。 【youcans@qq.com, youcans 的 OpenCV 例程, https://youcans.bl... 最近想对OpenCV进行系统学习，看到网上这份教程写得不错，于是跟着来学习实践一下。 【youcans@qq.com, youcans 的 OpenCV 例程, https://youcans.bl...
- 一、插值简介 插值是根据抽样函数或信号估计连续位置的数值，或者是根据一系列离散采样点重构出原始的连续函数。在图像几何变换中，经过几何变换后的图像像素可能在原始图像中并没有对应的像素点，那么，在目标图像中... 一、插值简介 插值是根据抽样函数或信号估计连续位置的数值，或者是根据一系列离散采样点重构出原始的连续函数。在图像几何变换中，经过几何变换后的图像像素可能在原始图像中并没有对应的像素点，那么，在目标图像中...
- 本文介绍由美国生物科技公司Calico Life Sciences的Han Yuan 和 David R. Kelley共同通讯发表在 Nature methods 的研究成果：单细胞ATAC-seq（scATAC）在研究表观遗传景观中的细胞异质性方面具有巨大前景，但由于数据高维性和稀疏性的特点，scATAC的分析仍然面临重大挑战... 本文介绍由美国生物科技公司Calico Life Sciences的Han Yuan 和 David R. Kelley共同通讯发表在 Nature methods 的研究成果：单细胞ATAC-seq（scATAC）在研究表观遗传景观中的细胞异质性方面具有巨大前景，但由于数据高维性和稀疏性的特点，scATAC的分析仍然面临重大挑战...
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- 今天给大家介绍中南大学曹东升教授/国防科技大学赵文涛教授、吴城堃教授/浙江大学侯廷军教授团队共同在国际期刊Bioinformatics上发表的分子图片识别的文章《MICER: A Pre-trained Encoder-Decoder Architecture for Molecular Image Captioning》。该文章... 今天给大家介绍中南大学曹东升教授/国防科技大学赵文涛教授、吴城堃教授/浙江大学侯廷军教授团队共同在国际期刊Bioinformatics上发表的分子图片识别的文章《MICER: A Pre-trained Encoder-Decoder Architecture for Molecular Image Captioning》。该文章...
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