- Hive是种基于Hadoop的数据仓库工具，将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能，今天来一起部署和体验hive Hive是种基于Hadoop的数据仓库工具，将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能，今天来一起部署和体验hive
- 业务实现之编写写入DWD层业务代码一、代码编写Flink读取Kafka topic “KAFKA-ODS-TOPIC” 数据写入Iceberg-DWD层也是复用第一个业务代码，这里只需要在代码中加入写入Iceberg-DWD层代码即可，代码如下：//插入 iceberg - dwd 层 会员浏览商品日志信息 :DWD_BROWSELOGtblEnv.executeSql( s""" ... 业务实现之编写写入DWD层业务代码一、代码编写Flink读取Kafka topic “KAFKA-ODS-TOPIC” 数据写入Iceberg-DWD层也是复用第一个业务代码，这里只需要在代码中加入写入Iceberg-DWD层代码即可，代码如下：//插入 iceberg - dwd 层 会员浏览商品日志信息 :DWD_BROWSELOGtblEnv.executeSql( s""" ...
- Apache Hive™ 数据仓库软件使用SQL帮助读取、写入和管理驻留在分布式存储中的大型数据集。结构可以投影到已存储的数据上。提供了一个命令行工具和JDBC驱动程序来将用户连接到配置单元。 Apache Hive™ 数据仓库软件使用SQL帮助读取、写入和管理驻留在分布式存储中的大型数据集。结构可以投影到已存储的数据上。提供了一个命令行工具和JDBC驱动程序来将用户连接到配置单元。
- Hudi与Hive集成一、配置HiveServer2Hudi与Hive集成原理是通过代码方式将数据写入到HDFS目录中，那么同时映射Hive表，让Hive表映射的数据对应到此路径上，这时Hudi需要通过JDBC方式连接Hive进行元数据操作，这时需要配置HiveServer2。1、在Hive服务端配置hive-site.xml#在Hive 服务端 $HIVE_HOME/con... Hudi与Hive集成一、配置HiveServer2Hudi与Hive集成原理是通过代码方式将数据写入到HDFS目录中，那么同时映射Hive表，让Hive表映射的数据对应到此路径上，这时Hudi需要通过JDBC方式连接Hive进行元数据操作，这时需要配置HiveServer2。1、在Hive服务端配置hive-site.xml#在Hive 服务端 $HIVE_HOME/con...
- 学习大数据技术的核心原理，掌握一些高效的思考和思维方式，构建自己的技术知识体系。明白了原理，有时甚至不需要学习，顺着原理就可以推导出各种实现细节。各种知识表象看杂乱无章，若只是学习繁杂知识点，固然自己的知识面是有限的，并且遇到问题的应变能力也很难提高。所以有些高手看起来似乎无所不知，不论谈论起什么技术，都能头头是道，其实并不是他们学习、掌握了所有技术，而是他们是在谈到这个问题时，才开始进行推... 学习大数据技术的核心原理，掌握一些高效的思考和思维方式，构建自己的技术知识体系。明白了原理，有时甚至不需要学习，顺着原理就可以推导出各种实现细节。各种知识表象看杂乱无章，若只是学习繁杂知识点，固然自己的知识面是有限的，并且遇到问题的应变能力也很难提高。所以有些高手看起来似乎无所不知，不论谈论起什么技术，都能头头是道，其实并不是他们学习、掌握了所有技术，而是他们是在谈到这个问题时，才开始进行推...
- 👨🏻🎓博主介绍：大家好，我是芝士味的椒盐，一名在校大学生，热爱分享知识，很高兴在这里认识大家🌟🌈擅长领域：Java、大数据、运维、电子🙏🏻如果本文章各位小伙伴们有帮助的话，🍭关注+👍🏻点赞+🗣评论+📦收藏，相应的有空了我也会回访，互助！！！🤝另本人水平有限，旨在创作简单易懂的文章，在文章描述时如有错，恳请各位大佬指正，在此感谢！！！@[TOC]搭建hive的环境需... 👨🏻🎓博主介绍：大家好，我是芝士味的椒盐，一名在校大学生，热爱分享知识，很高兴在这里认识大家🌟🌈擅长领域：Java、大数据、运维、电子🙏🏻如果本文章各位小伙伴们有帮助的话，🍭关注+👍🏻点赞+🗣评论+📦收藏，相应的有空了我也会回访，互助！！！🤝另本人水平有限，旨在创作简单易懂的文章，在文章描述时如有错，恳请各位大佬指正，在此感谢！！！@[TOC]搭建hive的环境需...
- 👨🏻🎓博主介绍：大家好，我是芝士味的椒盐，一名在校大学生，热爱分享知识，很高兴在这里认识大家🌟🌈擅长领域：Java、大数据、运维、电子🙏🏻如果本文章各位小伙伴们有帮助的话，🍭关注+👍🏻点赞+🗣评论+📦收藏，相应的有空了我也会回访，互助！！！🤝另本人水平有限，旨在创作简单易懂的文章，在文章描述时如有错，恳请各位大佬指正，在此感谢！！！@[TOC] MySQL安装准备... 👨🏻🎓博主介绍：大家好，我是芝士味的椒盐，一名在校大学生，热爱分享知识，很高兴在这里认识大家🌟🌈擅长领域：Java、大数据、运维、电子🙏🏻如果本文章各位小伙伴们有帮助的话，🍭关注+👍🏻点赞+🗣评论+📦收藏，相应的有空了我也会回访，互助！！！🤝另本人水平有限，旨在创作简单易懂的文章，在文章描述时如有错，恳请各位大佬指正，在此感谢！！！@[TOC] MySQL安装准备...
- 有时候出现一种情况: 一个业务的表对应的时候会出现三个表结构restore、parse；出现这种情况主要是因为，在对数据抽取的时候，我们需要这种结构ods_xxx_work_restore – 整合总表的数据-json数据ods_xxx_work_parse – 新增的数据的暂时存放-json 数据ods_xxx_work – 整合好的数据所以整个流程就是先 parse → restore ... 有时候出现一种情况: 一个业务的表对应的时候会出现三个表结构restore、parse；出现这种情况主要是因为，在对数据抽取的时候，我们需要这种结构ods_xxx_work_restore – 整合总表的数据-json数据ods_xxx_work_parse – 新增的数据的暂时存放-json 数据ods_xxx_work – 整合好的数据所以整个流程就是先 parse → restore ...
- 背景：数据湖里面建表，可以使用DataSource语法或Hive语法 ，两种建表语法创建的OBS表（即外表）在运行job时，在分区表下的文件夹路径会有所不同，DataSource语法创建的OBS分区表路径生成无规律，不利于CDM做数据的增量导出。 背景：数据湖里面建表，可以使用DataSource语法或Hive语法 ，两种建表语法创建的OBS表（即外表）在运行job时，在分区表下的文件夹路径会有所不同，DataSource语法创建的OBS分区表路径生成无规律，不利于CDM做数据的增量导出。
- 由于工作原因，需要深入了解一下hive metastore相关源码，这几天尝试了在windows中运行hive metastore代码，这边记录一下踩坑的过程以及解决方法。 window中编译遇到的问题hive在3.0之后，独立提供hive metastore服务，我们可以直接下载hive standalone metastore相关源码即可，这边以3.1.2版本为例：源码下载：wget h... 由于工作原因，需要深入了解一下hive metastore相关源码，这几天尝试了在windows中运行hive metastore代码，这边记录一下踩坑的过程以及解决方法。 window中编译遇到的问题hive在3.0之后，独立提供hive metastore服务，我们可以直接下载hive standalone metastore相关源码即可，这边以3.1.2版本为例：源码下载：wget h...
- 测试环境组件版本mysql 5.7hive 3.1.2flink 1.12.2hudi 0.9.0hadoop 3.2.0首先请确保以下组件正常启动：mysqlhivemetastorehiveserver2hdfsyarn hudi适配hive 3.1.2源码编译0.9.0版本的hudi在适配hive3时，其hudi/package/hudi-flink-bundle/pom.xml文件... 测试环境组件版本mysql 5.7hive 3.1.2flink 1.12.2hudi 0.9.0hadoop 3.2.0首先请确保以下组件正常启动：mysqlhivemetastorehiveserver2hdfsyarn hudi适配hive 3.1.2源码编译0.9.0版本的hudi在适配hive3时，其hudi/package/hudi-flink-bundle/pom.xml文件...
- Apache Hive 在 2010 年作为 Hadoop 生态系统的一个组成部分突然出现，当时 Hadoop 是进行大数据分析的新颖且创新的方式。Hive 所做的是为 Hadoop 实现了一个 SQL 接口。 它的架构包括两个主要服务：查询引擎——负责 SQL 语句的执行。一个 Metastore——负责将 HDFS 中的数据集合虚拟化为表。Hadoop 背后的概念是革命性的。 庞大的数据... Apache Hive 在 2010 年作为 Hadoop 生态系统的一个组成部分突然出现，当时 Hadoop 是进行大数据分析的新颖且创新的方式。Hive 所做的是为 Hadoop 实现了一个 SQL 接口。 它的架构包括两个主要服务：查询引擎——负责 SQL 语句的执行。一个 Metastore——负责将 HDFS 中的数据集合虚拟化为表。Hadoop 背后的概念是革命性的。 庞大的数据...
- 1 简介Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的[SQL]查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是... 1 简介Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的[SQL]查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是...
- hive standalone metastore 3.1.2可作为独立服务，作为spark、flink、presto等服务的元数据管理中心，然而在现有的hive授权方案中只有针对hiveserver2的授权，所以本文针对hive standalone metastore独立服务使用ranger对连接到hive metastore的用户进行授权访问，以解决hive standalone me... hive standalone metastore 3.1.2可作为独立服务，作为spark、flink、presto等服务的元数据管理中心，然而在现有的hive授权方案中只有针对hiveserver2的授权，所以本文针对hive standalone metastore独立服务使用ranger对连接到hive metastore的用户进行授权访问，以解决hive standalone me...
- hive从3.0.0开始提供hive metastore单独服务作为像presto、flink、spark等组件的元数据中心。但是默认情况下hive metastore在启动之后是不需要进行认证就可以访问的。所以本文基于大数据组件中流行的kerberos认证方式，对hive metastore进行认证配置。如果您还不了解如何单独启用hive metastore服务，那么您可以参考下述文章。P... hive从3.0.0开始提供hive metastore单独服务作为像presto、flink、spark等组件的元数据中心。但是默认情况下hive metastore在启动之后是不需要进行认证就可以访问的。所以本文基于大数据组件中流行的kerberos认证方式，对hive metastore进行认证配置。如果您还不了解如何单独启用hive metastore服务，那么您可以参考下述文章。P...
上滑加载中
推荐直播
-
鲲鹏开发者创享日·江苏站暨数字技术创新应用峰会2024/04/25 周四 09:30-16:00
鲲鹏专家团
这是华为推出的旨在和众多技术大牛、行业大咖一同探讨最前沿的技术思考，分享最纯粹的技术经验，进行最真实的动手体验，为开发者提供一个深度探讨与交流的平台。
回顾中 -
产教融合专家大讲堂·第①期《高校人才培养创新模式经验分享》2024/04/25 周四 16:00-18:00
于晓东 上海杉达学院信息科学与技术学院副院长；崔宝才 天津电子信息职业技术学院电子与通信技术系主任
本期直播将与您一起探讨高校人才培养创新模式经验。
回顾中
热门标签