• [行业资讯] 物联网软件市场随着整体市场的发展而飙升
    全球物联网 (IoT) 市场继续蓬勃发展。根据《财富商业洞察》的一份报告,全球物联网市场预计将从 2021 年的 3813 亿美元增长到 2028 年的 1.8 万亿美元。尽管在大流行期间市场放缓,但预计它会再次爆发。即使在大流行期间,物联网应用在新冠肺炎的医疗保健解决方案中也发挥了重要作用,包括疫苗跟踪、社交距离和其他各个领域。从工业物联网(IIoT)到智能建筑和城市,再到与环境相关的应用,物联网市场即将爆发。物联网市场包括各种不同类型的解决方案,包括传感器和设备、云计算、网络、服务和软件。这一现象的影响遍及全球,亚太和欧洲在某些领域处于领先地位,尤其是在智慧城市,而北美在企业和工业物联网( IIoT) 方面处于领先地位。 虽然思科、IBM、英特尔、微软、亚马逊、SAP、AT&T 等许多大公司都在物联网领域进行了大量投资,但仍有成百上千的物联网初创公司开始开发一些创新解决方案。 几乎所有物联网应用都需要软件,包括嵌入式设备、服务器、云计算、分析等。据 IDC 称,物联网应用软件在整个物联网市场中占有 11.7% 的份额。根据各种消息来源,物联网软件市场将比硬件物联网市场增长 5% 至 25%。物联网软件市场的一些参与者包括: PTCCiscoIBMMicrosoftThingworxScienceSoftARMOxagileStyle Lab IoT Software CompanyIndium SoftwareDark MatterPraetorianSofteqHuaweiGE DigitalBoschSAPNewSky SecurityDell EMCPwnie ExpressBastilleArtikArmisForgeRockSecureRF 尽管存在一些障碍,如实施成本、缺乏意识、与其他系统的集成和安全性,但物联网带来的好处,包括显著的运营效率、分析、客户便利性、环境效率等,将继续推动企业、工业、农业、互联医疗、互联医疗、交通、智能建筑等领域的整体物联网市场。而且,软件将是这一增长的推动因素。转载:物联网之家网
  • [行业资讯] 数据涌入做准备有种成功方案
    许多依赖数据的业务部门并没有为物联网即将产生的海量数据做好准备。到2013年,已经产生了4.4 ZB的数字数据,预计到2020年底,这一数字将达到44 ZB。 为数据涌入做准备是一项复杂但必不可少的工作。注意事项包括: ▲数据来源和类型▲支持数据存储和处理的基础设施▲云中的数据分析▲安全、隐私和欺诈预防▲利用数据提高运营效率、洞察力和盈利的能力 弄清楚哪些数据可以对您的业务产生最大影响是至关重要的。通过收集和关注关键数据,可以避免被淹没在数据洪流中。 有选择性地选择数据只是准备工作的冰山一角。今天的企业必须采取额外的措施,否则将失去做出明智商业决策和规划未来的能力。取得成功的方法如下: 1、明智地投资存储系统 利用数据需要先存储数据,无论是在云中还是在本地。无论您做出什么选择,请务必考虑需要哪些数据来保持领先地位。 并非每个数据都是有价值的,并且存储不可用的数据会浪费资源。您的业务策略应该是日常工作的指路明灯。首先评估您需要什么样的数据以及您将使用它来做什么,然后再考虑选项。 2、定义数据策略和数据管理计划 您的数据策略很大一部分将需要围绕安全和隐私风险展开。收集和使用客户数据可以带来指数级增长,但这是有代价的。 数据治理需要考虑数据质量、安全性、隐私和所有权问题。透明度和道德数据的使用已经并将继续成为人们关注的焦点。事实上,政府已经开始通过法律强制执行商业数据安全和隐私保护措施。 3、准备您的业务团队 没有办法忽视这场数据革命,因此是时候主动采取行动来避免意外。为此,理解数据治理将大有帮助。 物联网与连接性和建立信任有关。您如何将这两件事都整合到您的业务中?答案可能在于对您的团队进行良好的数据管理教育。 内部研讨会可以补充和建立一个信息灵通且才华横溢的数据团队。 尽管近年来简化了数据收集和处理,但如果企业没有真正掌握如何完成工作以及如何管理数据的细节,就会遇到麻烦。这加强了雇用数据科学家的理由。 没有对数据管理的深入了解,决策者就没有足够信息来做出适当的选择,以确保企业做好准备。可以通过数据教育来解决这一问题。 4、仔细选择数据源 管理多个数据源时面临的最大挑战之一是识别单个真实来源(SSOT),您可以在其中找到有关业务所有方面的准确、实时数据。 对于许多企业来说,像Salesforce这样的客户关系管理(CRM)平台乍一看就是这种来源。然而,经过更深入的检查,一个问题变得显而易见:拥有CRM平台访问权限的任何人都可以轻易更改CRM平台中的数据,从而有可能破坏该数据的完整性。 尽管CRM的这种灵活性有很好的理由,但对于从收入角度寻求准确SSOT的企业及其客户来说,这并不是一个理想的情况。 事实上,对于许多数据驱动的企业来说,对输入数据进行操作并实时更新的计费系统既可以用作强大的SSOT,也可以用作记录财务的系统。自适应计费系统实时收集和管理丰富、准确的数据,并将其提供给所有业务部门。 有一点是肯定的:物联网的颠覆已经到来,随之而来的是前所未有的大数据浪潮。即使在农业和工业领域,它的知名度也在不断提高,这意味着,如果它还没有影响到您的业务,那么您可能会很快看到它。 做好充分准备的企业可以利用这股浪潮的力量,这将激发更多的机会和创新,那些不这样做的企业很可能会被抛在后面。转载:物联网之家网
  • [行业资讯] 物联网数据洪流做好准备
    物联网(IoT)不再是未来主义,如今已在多个商业领域得到广泛应用。现在,智能数字连接已成为许多人日常生活的一部分。 从智能手表到智慧城市,每天都有越来越多的物联网设备和传感器被推出并激活。事实上,预计到2025年,全球将有超过640亿台物联网设备,潜在经济价值将达到4-11万美元。 这些传感器和集线器收集了大量数据。从我们的心率到天气,或者从行驶速度到农场的预计作物产量等等,如今,越来越难以找到物联网设备不能跟踪的东西。 大数据的兴起 以智慧城市为例,智慧城市将汽车和智能手机数据结合起来,使城市更安全、更方便、更可持续。 为了实现这些目标,全球多个城市投资了物联网基础设施。 例如,南京在1万辆出租车、7000辆公共汽车和100万辆私家车中安装了传感器。南京信息中心集中并分析由此产生的交通数据,并通过智能手机向通勤者发送更新。 现在,智能路灯只在有人时才照亮道路,从而节约能源,并在灯泡需要更换时提醒市政部门。而这些只是开始。 智能电网、公共交通、停车、人行横道,甚至枪击定位物联网传感器,都在为优化城市和最大限度地减少对邻近地区的影响发挥作用。 这些大量数据集,以及分析它们的能力,被称为“大数据”。 许多企业,甚至是非科技类传统组织,都在利用大数据做从推动创新到管理供应链的一切事情,例如,百事可乐协调客户库存报告以预测生产和装运需求,这使企业可以在适当时间为零售商补充适当数量和类型的产品。 在大数据方面,我们正处于关键时刻,然而许多企业准备不足。准备工作包括创建数据策略和数据管理计划,还需要实施或支持收集、存储、管理、维护和保护数据的系统和流程。转载:物联网之家网
  • [行业资讯] 物联网和大数据分析相结合示例
    将物联网和大数据分析相结合,众多不同行业的组织可以释放新的商业智能源,简化其运营,降低成本并用更少的资源做更多事情。以下是五个已经成为现实的业务用例:用例1:工业物联网(IIOT)工业物联网(IIoT)是指物联网在工业和制造环境中的应用,其中大数据分析使从高价值设备的预测性维护到仓库中更顺畅物流的一切工作成为可能。在整个工厂车间、仓库以及其他地方创建物联网基础设施,使此类组织能够采取更主动的方法来进行各种不同的操作,无论是自动拣选不同的组件,还是确保有价值的设备在小缺陷成为大问题之前得到修复。用例2:营销和销售通过将连网传感器嵌入到产品中,跨多个行业的组织可以快速收集和汇总大量关于这些产品如何使用的数据,并反过来将这些数据应用于未来的销售和营销策略,例如,物联网分析可以通过将产品使用信息与评论和其他预测数据相结合,以实现对客户需求和趋势的智能预测。可以汇总来自物联网内外的多个不同来源的数据,以执行分析和预测,进而形成新的增值服务。来自正确来源的数据还可以帮助规划基于结果的定价和订阅模型,从而提供灵活的定价和计费方式。所有这些技术都有助于更好的市场定位和更大的市场渗透率。用例3:能源管理所有组织都有能源需求,从建筑物所需的简单供暖和照明,到运行复杂设备和应对可预测——和意外——需求起伏所需的高度复杂的电力需求。物联网和大数据分析可以随着时间推移集中、主动地查看能源需求,自动执行手动流程,实现智能建筑管理,甚至与能源供应商共享,以更有效地在整个建筑中使用能源。用例4:虚拟助理近年来,Siri、Alexa和Google智能助手之类的产品已成为消费者的最爱,它们使用语音识别和AI来执行各种命令。但是,它们在企业上下文中也发挥着越来越有趣的作用。它们不仅可以执行诸如发送会议提醒、提供事件指示以及与其他应用程序共享数据之类的功能,而且还可以对其数据应用预测分析来搜索模式和趋势。反过来,这可以帮助组织更好地了解其员工和客户。用例5:医疗保健物联网和大数据在医疗保健领域的潜在应用是巨大的。连网传感器能够直接从患者那里收集大量重要数据,而大数据分析使这些数据能够为诊断、预防和治疗提供宝贵见解。但这不仅仅是面向公众的环境——还有企业应用。对于渴望并确保其员工健康的大型组织来说,医疗保健信息技术提供了无数的机会来监测关键的健康指标,并主动对不安全的噪音水平、空气污染或员工疲劳工作等情况发出警报。转载:物联网之家网
  • [行业资讯] 物联网带来的便利与挑战
    网络的世界太方便,只要动动手指,似乎就可以满足各项需求。让消费者不知不觉在在线完成食、衣、住、行、育、乐的相关采购跟服务......当然,这也表示消费者会在网络上留下完整而清晰的足迹。 有句广告金句说的非常好:“科技始终以人为本。”网络上会发展成各式各样越益完整的服务,因为都源自“消费者需要”。   消费者乐于在网络上完成各项需求,除了节省时间以外,更是因为系统把在线流程做得非常贴心便捷。什么意思?就是已经筛选过消费者的兴趣跟需求,略过繁复程序,直接进入下一步流程,把你可能会想要的,或是你正在寻找的商品,推送到你面前。 当你意外发现想要的商品近在眼前,你可能会惊呼网站太聪明、贴心无比;但当你转换心意不想要购买时,你可能又觉得网站干扰你的阅读,甚至怀疑系统窃取了你的数据,监控了你的喜好。 保护消费者隐私权当然重要,但不要因为害怕科技而阻止了进步  想一想,当你一早上班前走进家隔壁的小七,店员对你点点头,亲切询问:“今天一样喝冰美式对吗?”你感受到的是贴心的暖意?或是被窥视的侵略感?对,你可能会说,这跟对消费者推播内容,以及广告跟随的紧密程度有很大的关系。 如果品牌应用数据的目的是让消费者感受更贴心美好的使用体验,以增加对品牌的偏好度,刺激消费者的消费贡献;自然必须从消费者角度换位思考数据应用面的情境规划。并不是收取了数据,就随心所欲极致使用,这样往往适得其反。 营销人可能又会问,收取数据,使用数据,跟保护消费者权益上如何平衡?如何把关? 对品牌而言,透过取得消费者认可授权,建立第一方数据数据,是刻不容缓的必须。为了尊重消费者的隐私,在收集数据、使用数据时,去识别化的使用,是数据使用的第一基本原则。 数据应用策略,重点不在收了什么样的数据,而是把数据应用到哪里?包含情境、内容呈现、甚至频率....这些都跟营造出的消费者观感有极大的相关。品牌经常要求数据服务公司提出数据应用KPI,却很少事先制定数据应用目标。 有人说数据营销必须左脑右脑平衡感性理性并行,我说品牌数据应用必须不断换位思考。品牌要先确立数据应用的目标及达成绩效的价值,再从消费者立场思考最有效(往往不是最大量)的使用情境与触及频率。 而对消费者而言,如果你要享受更便利快捷贴心的服务,可能会有一些些的权益必须被妥协....否则就关上wifi回到原本面对面的生活。面对科技进化带来的改变,我向来觉得只有正面迎接,用更有利的态度面对解决,才是唯一法门。转载:物联网之家网
  • [行业资讯] 全面的物联网仪表板的意义所在
    数据是推动物联网项目的最重要因素。毕竟,无论行业如何,物联网设备都会收集数据,并且它提供了企业用来增长的洞察力。然而,由于每秒有数千台物联网设备发送数据包,因此很难解析所有数字。在这种情况下,拥有一个全面的物联网仪表板可以极大地提高解析所收集数据的能力。 它不仅可以让您深入了解物联网项目,而且还可以发现阻碍性能的问题。当不同类型的数据(温度读数与土壤湿度水平和湿度百分比混合)实时涌入系统时,情况尤其如此。 以下是物联网仪表板使物联网项目轻松决策的一些功能。 可视化 幸运的是,大多数物联网仪表板都提供多种方式来查看设备正在收集的数据。这可以让您有机会选择最好的方式,以一种快速且易于理解的方式来可视化您的发现。此外,根据您展示数据的方式,它可以提供以前隐藏的结果,让您能够继续改进业务模式。 简单设置 当您有一个奇妙的想法时,您希望能够立即付诸实施。但是,在某些情况下,在设备开始收集数据之前,可能需要时间来构建基础设施。更糟糕的是,设置凭证和时间戳等参数可能还需要更多时间,以便您能够完全了解所收集的数据。 物联网仪表板可以自动验证实时传输的数据,并为其加上时间戳,以便您的操作不会中断。当您的物联网项目启动并运行时,数据可视化非常重要,不能事后再考虑。 随时随地分析 一些物联网开发人员选择单一的物联网管理平台(无论是平板电脑还是台式电脑)来访问他们的所有数据,以此来控制风险。 虽然这在实践中似乎很有价值,但对于跨城市或国家的广泛物联网项目来说,这也可能会削弱其效力。 必须访问每个物理位置才能访问设备数据需要花费大量时间和金钱。借助虚拟物联网仪表板,用户可以随时随地访问他们的数据,并在设备收集数据时实时观看。这可以让他们验证项目是否按预期运行,而无需访问物理位置。 此外,它使任何预算的物联网项目都可以访问其设备,而无需大量技术人员。转载:物联网之家网
  • [技术干货] Silicon Labs在全球率先推出安全Sub-GHz片上系统
    Silicon Labs(亦称“芯科科技”,NASDAQ: SLAB)今日宣布推出全新的Sub-GHz片上系统(SoC),这是全球率先推出的具备远距离射频和节能特性且通过Arm PSA 3级安全认证的Sub-GHz无线解决方案,可以满足全球对高性能电池供电型物联网(IoT)产品的需求。EFR32FG23(FG23)和EFR32ZG23(ZG23)SoC解决方案扩展了Silicon Labs屡获殊荣的第二代无线SoC平台,可支持多种调制方案和先进的无线技术,包括Amazon Sidewalk、mioty、无线M-Bus、Z-Wave和专有物联网网络,从而为开发人员提供灵活的、多协议的Sub-GHz连接选择。“我们第二代无线SoC平台实现的新进展,将满足不断增长的、对高度集成的远距离无线连接的需求,从而使城市、工业和家庭能够更高效、更可持续地运转。”Silicon Labs总裁Matt Johnson表示。“Silicon Labs全新的安全、超低功耗Sub-GHz解决方案将无线通信距离扩展至1英里以上,从而为需要可扩展的高性能无线技术的开发人员提供了更广阔的发挥空间,支持他们去推动物联网的变革。”通过物联网提升能源效率根据美国能源信息署(U.S. Energy Information Administration)的数据,全球60%的能源使用来自工业和商业应用,居住相关的能源消耗则占21%。智能电网技术、建筑和家居自动化物联网系统能够对全球可持续发展产生积极影响,并大幅降低能源消耗。Silicon Labs设计的FG23和ZG23 SoC,可以实现下一代安全物联网产品,从而加速可持续发展和能源效率计划。低功耗、远距离、安全可靠新型FG23和ZG23无线SoC解决方案提供超低的发射和接收功率(10 dBm时13.2 mA TX,920 MHz时4.2 mA RX)及一流的射频特性(输出功率为+20 dBm,868 MHz、2.4 kbps、GFSK情况下接收灵敏度为-125.3 dBm),可以支持物联网终端节点实现1英里以上的无线传输距离,同时在纽扣电池供电的情况下运行10年以上。这些SoC还采用了经过PSA 3级认证的Secure Vault?技术,使开发人员能够保护物联网产品免受可能危及知识产权、生态系统和品牌信任度的软件和硬件攻击。FG23和ZG23 SoC支持开发人员打造可提高多种应用的效率和性能的物联网产品,这些应用包括智能基础设施、计量、环境监测、连网照明、工业控制、电子货架标签(ESL)、建筑和家居自动化。SoC的其他优势:·简化的单端射频匹配,使物料清单(BoM)比现有解决方案少40%·支持广泛的频段(110-727 MHz和742-970 MHz)和多种调制方式(FSK、GFSK、OQPSK DSSS、MSK、GMSK和OOK)·先进的外围功能,可用于液晶显示器(LCD)、按钮和低功耗传感器FG23FG23主要面向Amazon Sidewalk、工业物联网(IIoT)、智慧城市、建筑和家居自动化等市场,这些市场通常需要具备远距离无线通信能力的电池供电型终端节点。FG23无线SoC解决方案提供了灵活的天线分集功能,可实现一流的无线链路预算(920 MHz、50 kbps、GFSK情况下接收灵敏度为-111.2 dBm)。先进的无线特性加上FG23的低有源模式电流(26?A/MHz)和睡眠模式电流(1.2?A),使其成为应用于户外电池供电组网节点,无线传感器节点和位置难以到达的设备连接等领域的一种理想方案。ZG23通过增加Secure Vault?功能,ZG23实现了更强大的Z-Wave无线特性,同时它可提供与FG23相同的、业界领先的射频和功率性能。ZG23支持Z-Wave远程协议(Long Range)和网状网络,是率先针对终端设备和网关进行优化的SoC,也可以支持FG23支持的所有协议。ZG23无线解决方案主要面向智能家居、酒店和多住户单元(MDU)等市场。基于ZG23的超紧凑系统级封装(SiP)模块ZGM230S也将推出,其仅支持Z-Wave,可以简化开发并加快产品上市。价格与供货采用5mm x 5mm QFN40和6mm x 6mm QFN48封装的EFR32FG23 SoC在Silicon Labs举办的2021 Works With物联网开发者大会上正式发布,并于2021年9月14日起开始供货。FG23开发套件也于即日起开始供货,零售价格为39.99美元起。EFR32ZG23 SoC、ZGM230S模块和配套套件将于2021年第四季度上市。转载https://iot.ofweek.com/2021-09/ART-132231-8120-30527276.html
  • [技术干货] 物联网数据平台常见功能
    连接:确保设备和其他系统之间的双向数据交流,从而进行设备配置或管理; 采集:采集和管理设备产生的数据。 分析:对系统中的动态数据以及静态数据进行复杂分析或者AI技术分析; 整合:从数据中获取可运用的信息,反馈到企业工作流程(全自动化或增强人力等);通过API向第三方公开数据或提供服务; 应用:将数据传递给人们(如通知、仪表板、审批链等),让他们根据数据采取行动。
  • [技术干货] IoT 设备接入云服务支持(设备发放)
    设备发放设备启动引导通过Bootstrap流程,引导物联网设备在初次上电时获得正确的目标物联网平台地址,继而完成设备与平台的建链过程。多种发放策略支持多种智能发放策略,比如关键字模糊匹配,使用证书进行发放,自定义发放策略等。设备迁移能力设备迁移能力,根据业务迁移需要,帮助企业重置设备发放信息,实现更改对端物联网平台的目的。
  • [技术干货] IoT 设备接入云服务支持(监控运维)
    监控运维日志能力控制台提供消息跟踪功能,对接LTS提供日志分析能力,对接CTS提供审计日志功能,详细请参见监控运维。告警能力系统类告警(如阈值类告警)和设备规则触发告警对接AOM提供告警通知管理能力,详细请参见告警管理。指标监控租户级业务指标(如设备状态、命令、订阅推送、消息流转等)对接AOM提供监控报表能力,详细请参见查看报表。
  • [技术干货] IoT 设备接入云服务支持(规则引擎)
    规则引擎数据流转支持数据流转到华为云Kafka/OBS/GaussDB/DIS/DMS/ROMA/IoT数据分析等服务,详细请参见规则引擎。规则联动支持建立设备联动规则,实现联动控制,详细请参见规则引擎。
  • [技术干货] IoT 设备接入云服务支持(消息通信)
    消息通信双向消息透传支持设备消息HTTP/AMQP推送到应用服务器,支持应用侧向设备以异步方式下发消息。物模型Topic通信应用侧和设备侧基于物模型定义的属性、命令和事件进行解耦通信。自定义Topic通信支持用户自定义Topic进行双向消息通信。数据解析转换在线开发编解码插件,对设备数据进行数据解析和格式转换。命令下发支持以同步方式向在线设备下发命令,NB场景支持异步方式下发命令,详细请参见命令下发。订阅推送支持应用服务器通过HTTP或AMQP订阅设备上报数据。
  • [技术干货] 华为云物联网平台设备管理能力
    特性分类功能特性功能说明设备管理能力设备生命周期管理设备增删改查、设备状态管理、设备冻结/解冻、子设备管理等。设备分组&标签支持对设备进行分组或打标签,详细请参见群组与标签。设备物模型定义对设备进行物模型定义(Profile),详细请参见产品模型。设备影子支持影子数据查询和影子设置,详细请参见设备影子。OTA升级支持对设备软固件进行升级,详细请参考固件升级、软件升级。设备文件上传支持设备上传文件到OBS,设备可向云端请求文件,详细请参见文件上传。设备批操作支持对设备的批量操作,包括批量创建设备、批量软固件升级和批量命令下发。提供了更丰富完备的设备管理能力,简化海量设备管理复杂性,节省人工操作,提升管理效率提供了更丰富完备的设备管理能力,简化海量设备管理复杂性,节省人工操作,提升管理效率。
  • [技术干货] 华为云物联网平台设备接入能力
    物联网平台支持终端设备直接接入,也可以通过工业网关或者家庭网关接入;支持多网络接入、多协议接入、系列化Agent接入,解决设备接入复杂多样化和碎片化难题。特性分类功能特性功能说明设备接入能力原生协议接入支持MQTT/CoAP/LwM2M/HTTP协议接入。泛协议接入提供开源SDK和技术框架,需用户自行部署云网关完成协议转换,或部署协议驱动到边缘网关。系列化Device SDK支持IoT Device SDK和IoT Device SDK Tiny ,覆盖的语言包括C、Java等。详情请参考IoT Device SDK介绍。行业协议接入支持通过边缘网关接入Modbus、OPCUA(Q3)、可通过行业协议插件方式支持行业协议接入。设备接入鉴权支持一机一密,X.509证书等鉴权方式。
  • [技术干货] 华为云物联网平台(IoT 设备接入云服务)
    华为云物联网平台(IoT 设备接入云服务)提供海量设备的接入和管理能力,可以将您的IoT设备联接到华为云,支撑设备数据采集上云和云端下发命令给设备进行远程控制,配合华为云其他产品,帮助您快速构筑物联网解决方案。使用物联网平台构建一个完整的物联网解决方案主要包括3部分:物联网平台、业务应用和设备。物联网平台作为连接业务应用和设备的中间层,屏蔽了各种复杂的设备接口,实现设备的快速接入;同时提供强大的开放能力,支撑行业用户快速构建各种物联网业务应用。设备可以通过固网、2G/3G/4G/5G、NB-IoT、Wifi等多种网络接入物联网平台,并使用LWM2M/CoAP或MQTT协议将业务数据上报到平台,平台也可以将控制命令下发给设备。业务应用通过调用物联网平台提供的API,实现设备数据采集、命令下发、设备管理等业务场景。