- 一、环境简介PyTorch是由Facebook人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库，目前被广泛应用于学术界和工业界，而随着Caffe2项目并入Pytorch， Pytorch开始影响到TensorFlow在深度学习应用框架领域的地位。 二、miniconda下pytorch相关环境配置 1.pytorch安装直接参考课件即可，离线安装较好。 ... 一、环境简介PyTorch是由Facebook人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库，目前被广泛应用于学术界和工业界，而随着Caffe2项目并入Pytorch， Pytorch开始影响到TensorFlow在深度学习应用框架领域的地位。 二、miniconda下pytorch相关环境配置 1.pytorch安装直接参考课件即可，离线安装较好。 ...
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- 在Notebook中使用Tensorboard 在Notebook中使用Tensorboard
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- python anaconda 官方包下jupyter python anaconda 官方包下jupyter
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- Jupyter Notebook 是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。本文记录Jupyter notebook默认目录的修改，配置。 Jupyter Notebook 是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。本文记录Jupyter notebook默认目录的修改，配置。
- Jupyter Notebook 是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。在安装Anaconda时安装了Jupyter Notebook，本文总结在Jupyter notebook中配置多版本Python。 Jupyter Notebook 是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。在安装Anaconda时安装了Jupyter Notebook，本文总结在Jupyter notebook中配置多版本Python。
- 1. 使用场景当前Notebook默认内置的引擎环境不能满足用户诉求，用户可以新建一个conda env按需搭建自己的环境。注：Notebook重启后，非挂载盘目录（/home/ma-user/work）的内容将丢失，请及时保存环境或保存镜像 2. 操作流程本小节以搭建一个“python3.6.5和tensorflow1.2.0”的IPython Kernel为例进行展示。 2.1 创建c... 1. 使用场景当前Notebook默认内置的引擎环境不能满足用户诉求，用户可以新建一个conda env按需搭建自己的环境。注：Notebook重启后，非挂载盘目录（/home/ma-user/work）的内容将丢失，请及时保存环境或保存镜像 2. 操作流程本小节以搭建一个“python3.6.5和tensorflow1.2.0”的IPython Kernel为例进行展示。 2.1 创建c...
- Jupyter Notebook是一个开源Web应用程序，允许创建和共享包含实时代码、公式、可视化图形和文本描述的文档工具。它用途非常广泛，包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，数据可视化和机器学习等。它是一个交互式的笔记本，支持超过40种编程语言，可以通过网页的形式进行编程，即在网页中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下面进行显示。可以说非常方便。 Jupyter Notebook是一个开源Web应用程序，允许创建和共享包含实时代码、公式、可视化图形和文本描述的文档工具。它用途非常广泛，包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，数据可视化和机器学习等。它是一个交互式的笔记本，支持超过40种编程语言，可以通过网页的形式进行编程，即在网页中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下面进行显示。可以说非常方便。
- 1、JupyterLab-DrawIO项目地址：https://github.com/QuantStack/jupyterlab-drawioDiagram.net（原名 Draw.IO）是绘制图表的工具，它确实是 MS Visio 完美的开源替代品。借助于 jupyterlab-drawio，我们可以在 Jupyter Lab 上使用该工具。2、JupyterLab Spreadsheet... 1、JupyterLab-DrawIO项目地址：https://github.com/QuantStack/jupyterlab-drawioDiagram.net（原名 Draw.IO）是绘制图表的工具，它确实是 MS Visio 完美的开源替代品。借助于 jupyterlab-drawio，我们可以在 Jupyter Lab 上使用该工具。2、JupyterLab Spreadsheet...
- 本篇仅仅是按照胡大大的博客操作了一番。没啥技术含量。 本篇仅仅是按照胡大大的博客操作了一番。没啥技术含量。
- 在Ipython或Jupyter Notebook中，我们可以使用魔法命令来执行一些操作，如下图所示：魔法命令可以实现很方便地在Ipython中与本机上的一些资源进行交互操作。Jupyter Notebook和Jupyter Lab中支持的魔法命令，其实是由Ipython内核来提供支持的，见Ipython magic command官网。Ipython的魔法命令分line magic和cel... 在Ipython或Jupyter Notebook中，我们可以使用魔法命令来执行一些操作，如下图所示：魔法命令可以实现很方便地在Ipython中与本机上的一些资源进行交互操作。Jupyter Notebook和Jupyter Lab中支持的魔法命令，其实是由Ipython内核来提供支持的，见Ipython magic command官网。Ipython的魔法命令分line magic和cel...
- 使用Python做开发时，IDE怎么选择是避不开的一个问题。以个人经验来看，如果是做一个工程化的项目，那就用Pycharm，工程管理和调试工具都很好用。如果是想写一些小脚本，或者需要交互式的开发，那就有很多种选择了，有人直接用自带的Python解释器，也有人用IPython，还有人用Spyder、Jupyter Notebook和JupyterLab等。我个人是最喜欢JupyterLab，因... 使用Python做开发时，IDE怎么选择是避不开的一个问题。以个人经验来看，如果是做一个工程化的项目，那就用Pycharm，工程管理和调试工具都很好用。如果是想写一些小脚本，或者需要交互式的开发，那就有很多种选择了，有人直接用自带的Python解释器，也有人用IPython，还有人用Spyder、Jupyter Notebook和JupyterLab等。我个人是最喜欢JupyterLab，因...
- 上一篇中我们学习了jupyter lab基本操作，今儿这一篇来讲讲一些在jupyter lab使用中的使用技巧。一.同一个文档打开至多个窗口很多时候，写代码时要参考之前的代码或者结果，而jupyter notebook中间cell的代码和输出结果经常让我们只能拖动滚动条回去看，非常麻烦。而jupyterlab则提供了一个文档在多个窗口显示的功能。只需要右键上面标签，选择New View fo... 上一篇中我们学习了jupyter lab基本操作，今儿这一篇来讲讲一些在jupyter lab使用中的使用技巧。一.同一个文档打开至多个窗口很多时候，写代码时要参考之前的代码或者结果，而jupyter notebook中间cell的代码和输出结果经常让我们只能拖动滚动条回去看，非常麻烦。而jupyterlab则提供了一个文档在多个窗口显示的功能。只需要右键上面标签，选择New View fo...
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