IPdeo  xml数据库提供对xml数据的纯  native 存储模式和管理 它将系统架构师和开发人员从处理xml数据的繁重工作中解决出来  使他们将经历放在应用逻辑上 ipdeoxmldb的主要功能：ipdeoxml数据库支持事务的全部4个特性acid 强大的xml检索引擎  集中的模式 xmlschema管理  智能化 索引等特性 对应用该程序有良好的支持  xml数据库帮助你对integration manager集成来的信息进行加工 丰华 重组  以提供更有效的检索 xml查询引擎：查询引擎是数据库中最重要的组件 根据查询条件帮助你从一堆繁杂的原始信息中得到自己需要的最相关的数据  xml数据库高度优化的查询引擎不仅支持 xquery和xpath标准而且提供扩展函数库支持更新和全面检索等功能 这使得  ipdeo相对于传统系统 能够更有效的控制信息  具备更大的优势  同时还支持 查询方案缓存 来提高常用查询的性能 这些查询一般具有相同的代码逻辑 但可能拥有不同的约束条件

python将xml文件转换为字典使用xmltodict模块。vi demo.pyimport xmltodictf = open('files/products.xml','rt',encoding='utf-8')xml = f.read()d = xmltodict.parse(xml)#print(d)for v in d['root']['products']['product']:    print('uuid',':',v['@uuid'])    print('id',':',v['id'])    print('name',':',v['name'])    print('price',':',v['price'])    print('---------')print(d['root']['products']['product'][0]['@uuid'])import pprint    #引入pprint模块可读格式化输出字典数据pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)pp.pprint(d)使用cloudIDE运行demo.py:user@u4ft68gtp8ygqp8-machine:~/sdfsadf-1635320736190$ /usr/bin/python /home/user/sdfsadf-1635320736190/demo.pyuuid : 1234id : 10000name : iPhone9price : 9999---------uuid : 4321id : 20000name : 特斯拉price : 1000000---------uuid : 5678id : 30000name : Mac Proprice : 40000---------1234OrderedDict([   (   'root',                    OrderedDict([   (   'products',                                        OrderedDict([   (   'product',                                                            [   OrderedDict([   (   '@uuid',                                                                                    '1234'),                                                                                (   'id',                                                                                    '10000'),                                                                                (   'name',                                                                                    'iPhone9'),                                                                                (   'price',                                                                                    '9999')]),                                                                OrderedDict([   (   '@uuid',                                                                                    '4321'),                                                                                (   'id',                                                                                    '20000'),                                                                                (   'name',                                                                                    '特斯拉'),                                                                                (   'price',                                                                                    '1000000')]),                                                                OrderedDict([   (   '@uuid',                                                                                    '5678'),                                                                                (   'id',                                                                                    '30000'),                                                                                (   'name',                                                                                    'Mac '                                                                                    'Pro'),                                                                                (   'price',                                                                                    '40000')])])]))]))])user@u4ft68gtp8ygqp8-machine:~/sdfsadf-1635320736190$ 

python将字典数据转换为XML字符串；用到dicttoxml模块，需要安装后使用。dict -> xml字符串，格式化xml字符串，然后写入到persons.xml文件当中。vi demo.pyimport dicttoxmlfrom xml.dom.minidom import parseStringimport os# 定义一个字典数组d = [20,'names',{'name':'Bill','age':30,'salary':2000},                {'name':'李宁','age':123,'salary':20004},                {'name':'John','age':20,'salary':1234}] # 将字典转换为XML格式（bytes形式）bxml = dicttoxml.dicttoxml(d, custom_root = 'persons') #模块中的同名函数#print(bxml)xml = bxml.decode('utf-8') #将代码使用utf-8解析#print(xml)# 解析xml字符串为可读的格式化输出dom = parseString(xml)prettyxml = dom.toprettyxml(indent = '    ')print(prettyxml)os.makedirs("files", exist_ok = True)f = open('files/persons.xml','w',encoding='utf-8')f.write(prettyxml)f.close()使用cloudIDE运行demo.py,python环境需要首先安装dicttoxml：user@gwvm2a1fnntuar8-machine:~/sdf-1635319411781$ pip install dicttoxmlDefaulting to user installation because normal site-packages is not writeableLooking in indexes: https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simpleLooking in links: https://obs-workspace-20180810.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/pypi/index.htmlCollecting dicttoxml  Downloading https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/packages/74/36/534db111db9e7610a41641a1f6669a964aacaf51858f466de264cc8dcdd9/dicttoxml-1.7.4.tar.gz (18 kB)Building wheels for collected packages: dicttoxml  Building wheel for dicttoxml (setup.py) ... done  Created wheel for dicttoxml: filename=dicttoxml-1.7.4-py3-none-any.whl size=17463 sha256=be43aebf0e7ea56c138ebf2e1bf14f0b15a81fb0155ad8b6ea84d408475b8cf1  Stored in directory: /home/user/.cache/pip/wheels/de/80/18/aecfd193b0578b272c933f413c05b21f693bbc47cb1cc7f1ddSuccessfully built dicttoxmlInstalling collected packages: dicttoxmlSuccessfully installed dicttoxml-1.7.4WARNING: You are using pip version 21.2.4; however, version 21.3 is available.You should consider upgrading via the '/usr/bin/python3 -m pip install --upgrade pip' command.运行demo.pyuser@gwvm2a1fnntuar8-machine:~/sdf-1635319411781$ /usr/bin/python /home/user/sdf-1635319411781/demo.py<?xml version="1.0" ?><persons>    <item type="int">20</item>    <item type="str">names</item>    <item type="dict">        <name type="str">Bill</name>        <age type="int">30</age>        <salary type="int">2000</salary>    </item>    <item type="dict">        <name type="str">李宁</name>        <age type="int">123</age>        <salary type="int">20004</salary>    </item>    <item type="dict">        <name type="str">John</name>        <age type="int">20</age>        <salary type="int">1234</salary>    </item></persons>user@gwvm2a1fnntuar8-machine:~/sdf-1635319411781$ 生成的文件files/person.xml<?xml version="1.0" ?><persons>    <item type="int">20</item>    <item type="str">names</item>    <item type="dict">        <name type="str">Bill</name>        <age type="int">30</age>        <salary type="int">2000</salary>    </item>    <item type="dict">        <name type="str">李宁</name>        <age type="int">123</age>        <salary type="int">20004</salary>    </item>    <item type="dict">        <name type="str">John</name>        <age type="int">20</age>        <salary type="int">1234</salary>    </item></persons>

products.xml文件内容：<root>    <products>        <product uuid='1234'>            <id>10000</id>            <name>iPhone9</name>            <price>9999</price>        </product>        <product uuid='4321'>            <id>20000</id>            <name>特斯拉</name>            <price>1000000</price>        </product>        <product uuid='5678'>            <id>30000</id>            <name>Mac Pro</name>            <price>40000</price>        </product>            </products></root>vi demo.py# 读取与检索XML文件from xml.etree.ElementTree import parsedoc = parse('products.xml') #读取整个文件的句柄for item in doc.iterfind('products/product'): #解析单个产品    # 读取id节点的值    id = item.findtext('id')    # 读取name节点的值    name = item.findtext('name')    # 读取price节点的值    price = item.findtext('price')        #uuid = item.get('uuid')    print('uuid','=', item.get('uuid'))    print('id','=',id)    print('name','=',name)    print('price','=',price)    print('-----------------')    使用cloudIDE运行结果：user@a2ns6m9d57dyrps-machine:~/sdf-1635317644253$ /usr/bin/python /home/user/sdf-1635317644253/demo.pyuuid = 1234id = 10000name = iPhone9price = 9999-----------------uuid = 4321id = 20000name = 特斯拉price = 1000000-----------------uuid = 5678id = 30000name = Mac Proprice = 40000-----------------user@a2ns6m9d57dyrps-machine:~/sdf-1635317644253$ 

漏洞名称 : Oracle MySQL JDBC XML外部实体注入漏洞 CVE-2021-2471组件名称 : Oracle MySQL影响范围 : Oracle MySQL < 8.0.27漏洞类型 : XML外部实体注入利用条件 : 未知综合评价 : <综合评定利用难度>：未知。<综合评定威胁等级>：高危，能获取敏感信息。漏洞分析:1、组件介绍MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于Oracle旗下产品。MySQL 是当前流行的关系型数据库管理系统之一。2、漏洞描述2021年10月21日，监测到一则Oracle MySQL组件在JDBC过程中存在XML外部实体注入漏洞的信息，漏洞编号：CVE-2021-2471，漏洞威胁等级：高危。攻击者可以利用该漏洞获取服务器敏感信息，最终导致信息泄露。影响范围:MySQL 是当前流行的关系型数据库管理系统之一，所提供的服务和产品众多且应用广泛。此次可能受漏洞影响的资产也分布于世界各地，中国地区也使用广泛。目前受影响的Oracle MySQL版本：Oracle MySQL < 8.0.27解决方案:1、官方修复建议当前官方已发布对应安全补丁，建议受影响用户及时更新。参考链接如下：https://www.oracle.com/security-alerts/cpuoct2021.html

直接把Web项目放在webapps下，Tomcat会自动将其部署在server.xml文件上配置<Context>节点，设置相关的属性即可通过Catalina来进行配置:进入到conf\Catalina\localhost文件下，创建一个xml文件，该文件的名字就是站点的名字。编写XML的方式来进行设置。

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE configuration        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"><configuration><!--    外部引入db-->    <properties resource="db.properties"/>    <settings><!--        配置日志文件--><!--        <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>-->        <setting name="logImpl" value="log4j"/><!--        开启A_NAME==>aName-->                <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" valie="true"    </settings><!--   减少类型-->    <typeAliases>        <typeAlias type="com.wang.pojo.User" alias="User"/>    </typeAliases>    <environments default="development">        <environment id="development">            <transactionManager type="JDBC"/>            <dataSource type="POOLED">                <property name="driver" value="${driver}"/>                <property name="url" value="${url}"/>                <property name="username" value="${username}"/>                <property name="password" value="${password}"/>            </dataSource>        </environment>    </environments>    <mappers>        <mapper resource="com/wang/dao/UserMapper.xml"/>    </mappers></configuration>

netconf 是基于xml的网络配置协议，提供了安装，操作和删除网络设备配置的机制。yang 是为netconf建模的一种数据建模语言。xml 指可扩展标记语言，被设计用来传输和存储数据,是一种树状的数据格式。对于常规网络配置问题，比如要给一台路由器配置一条命令，常规的方法是连上去输入命令进行配置。netconf的作用就是代替这个过程完成网络自动化配置，每次你将需要的配置数据告诉netconf，它就会完成配置。但是问题是网络设备的配置模型是不一样的。如果能够给定一个固定的模型，并利用该模型将配置数据进行解析，转换为符合要求的数据结构，就可以完成自动化配置了。yang语言的作用就是设置这个固定模型即yang模型。netconf的信息交互就是用xml来实现的，所以yang模型其实就是一种描述XML结构的模型。

【功能模块】系统信息：[root@ecs-9454-0002 java]# uname -aLinux ecs-9454-0002 4.19.90-2003.4.0.0036.oe1.aarch64 #1 SMP Mon Mar 23 19:06:43 UTC 2020 aarch64 aarch64 aarch64 GNU/Linux软件版本：sigar-1.6.zipapache-ant-1.10.6java -versionopenjdk version "1.8.0_242"OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_242-b08)OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.242-b08, mixed mode)gcc  g++ c++ 版本：Using built-in specs.COLLECT_GCC=c++COLLECT_LTO_WRAPPER=/usr/libexec/gcc/aarch64-linux-gnu/7.3.0/lto-wrapperTarget: aarch64-linux-gnuConfigured with: ../configure --prefix=/usr --mandir=/usr/share/man --infodir=/usr/share/info --enable-shared --enable-threads=posix --enable-checking=release --with-system-zlib --enable-__cxa_atexit --disable-libunwind-exceptions --enable-gnu-unique-object --enable-linker-build-id --with-linker-hash-style=gnu --enable-languages=c,c++,objc,obj-c++,fortran,lto --enable-plugin --enable-initfini-array --disable-libgcj --without-isl --without-cloog --enable-gnu-indirect-function --build=aarch64-linux-gnu --with-stage1-ldflags=' -Wl,-z,relro,-z,now' --with-boot-ldflags=' -Wl,-z,relro,-z,now' --with-multilib-list=lp64Thread model: posixgcc version 7.3.0 (GCC) 【操作步骤&问题现象】1、按照官网文档，https://support.huaweicloud.com/prtg-tpdl-kunpengbds/kunpengservermetrics_02_0005.html，执行ant时报错 日志见附件“sigar.txt”2、吐槽一下，文档中修改那么长一串内容，也不把内容贴出来，就截个图，是真的无语3、按照https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-36110-1-1.html  设置将-m64修改为-fPIC（aarch64不支持-m64选项） 报错 日志见附件“fPIC.txt”4、按照https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=23779&extra=page%3D1&ordertype=2&page=1 修改hyperic_jni/jni-build.xml增加”-fsigned-char”选项 仍然报错 日志见附件“fsigned-char.txt”【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

在进入正题之前，你要先打开我们刚刚做好的jar包看看，多了什么呢，META-INF目录？再看看里面是什么，还有一个MANIFEST.MF文件是不是？用文本编辑器(我这里是UltraEdit)打开它看看：　　Manifest-Version: 1.0　　 Created-By: 1.4.2 (Sun Microsystems Inc.) 　　　就是这样。这里我们对它进行修改，加一句：Main-Class: HelloWorld (在第三行)。这个就是我们之前写的那个类，也就是我们的入口类。也即，　　Manifest-Version: 1.0　　 Created-By: 1.4.2 (Sun Microsystems Inc.)　　 Main-Class: HelloWorld 　　　接下来，我们在命令提示符里执行：　　jar  umf  MANIFEST.MF  app.jar 　(应该是hello.jar吧)　　　这样我们使用了我们自己的MANIFEST.MF文件对原来默认的进行了更新。你不妨可以再进去看看是不是添上了Main-Class: HelloWorld这一句。 　　 (是吗，我怎么没试出来，提示java.io.FileNotFoundException:MANIFEST.MF（系统找不到指定的文件）怎么回事？)　Ok，这个最后的一步了，来验证我们做的一切，在命令提示符中输入：　　java -jar hello.jar(执行) 　　　出现了什么， Hi, Hello World! 　　　我们再来看看jar文件在tomcat中发布，注意：在tomcat中我们就不能再用jar这种格式，而改war格式，它是专门用于web应用的，其实整个过程下来基本上和jar是类似的：　　　先准备我们要打包的资源。 　　　　找到存放tomcat的webapps目录，进到其中，新建一个文件夹，这里命名为hello，再进去新建WEB-INF文件夹，再进去新建classes文件夹，此时我们也将我们唯一的servlet，HelloWorld.java放到这里，在与classes目录同级下建立一文件web.xml。Ok，目前我们初步建立了一个简单的web应用。　　　　这是HelloWorld.java： 　　　　import java.io.*;　　 import javax.servlet.*;　　 import javax.servlet.http.*;　　 public class HelloWorld extends HttpServlet {　　 public void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res)　　 throws ServletException, IOException {　　 res.setContentType("text/html");　　 PrintWriter out = res.getWriter();　　 out.println("");　　 out.println("");　　 out.println("");　　 out.println("Hello, World!");　　 out.println("");　　 }　　 }//end here!　　　　对它编译。下面是web.xml：　　 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>　　 <!DOCTYPE web-app PUBLIC "-//Sun Microsystems, Inc.//DTD Web Application 2.3//EN" "http://java.sun.com/dtd/web-app_2_3.dtd">　　 <web-app>　　 <servlet>　　 <servlet-name>hello</servlet-name>　　 <servlet-class>HelloWorld</servlet-class>　　 </servlet>　　 <servlet-mapping>　　 <servlet-name>hello</servlet-name>　　 <url-pattern>/HelloWorld</url-pattern>　　 </servlet-mapping>　　 </web-app>　　在命令提示符下进到先前创制的hello目录下，执行 jar cvf hello.war * ，我们便得到hello.war。将它拷贝至webapps目录下，ok，来看最后一步，打开tomcat的目录conf中的server.xml，加入：　　<Context path="/hello" docBase="hello.war" debug="0" reloadable="true"/>　　 大功告成！运行它，启动tomcat，后在浏览器中输入http://localhost:8080/hello/HelloWorld，有了吗？　　　最后，如果你想用ant来完成以上的打包活动，下面就告诉你：　　 对于jar来说。在build.xml中，　　<target name="jar">　　 <jar destfile="${app_home}/hello.jar">　　 <fileset dir="${dest}" includes="**"/>　　 <!--fileset dir="${dest}" includes="**/action.properties"/-->　　 </jar>　　 </target>　　　　 对于war，　　<war warfile="hello.war" webxml="./WEB-INF/web.xml">　　 <fileset dir="html"/>　　 <lib dir="lib/">　　 <exclude name="oracle*.jar"/>　　 </lib>　　 <classes dir="build/servlets">　　 <include name="**/*.class"/>　　 </classes>　　 </war>　　　　 好了，就这么多，希望对你有点帮助。：）　　补充：　　　jar基本操作： 　　　　1. 创建jar文件 　　　jar cf jar-file input-file(s)　　 c---want to Create a JAR file.　　 f---want the output to go to a file rather than to stdout.　　 eg: 1)jar cf myjar.jar query_maintain_insert.htm　　 2)jar cvf myjar.jar query_maintain_insert.htm　　 v---Produces verbose(详细的) output.　　3)jar cvf myjar.jar query_maintain_insert.htm mydirectory　　 4)jar cv0f myjar.jar query_maintain_insert.htm mydirectory　　 0---don't want the JAR file to be compressed.　　 5)jar cmf MANIFEST.MF myjar.jar yahh.txt　　 m---Used to include manifest information from an existing manifest file.　　 6)jar cMf MANIFEST.MF myjar.jar yahh.txt　　 M---the default manifest file should not be produced.　　 7)jar cvf myjar.jar *　　 *---create all contents in current directory.　　　2. 察看jar文件 　　　　jar tf jar-file　　 t---want to view the Table of contents of the JAR file.　　 eg: 1)jar vft yahh.jar　　 v---Produces verbose(详细的) output. 　　　3. 提取jar文件 　　　jar xf jar-file [archived-file(s)]　　 x---want to extract files from the JAR archive.　　 eg: 1)jar xf yahh.jar yahh.txt(仅提取文件yahh.txt)　　2)jar xf yahh.jar alex/yahhalex.txt(仅提取目录alex下的文件yahhalex.txt) 　　　3)jar xf yahh.jar(提取该jar包中的所有文件或目录) 　　　4. 修改Manifest文件 　　　jar cmf manifest-addition jar-file input-file(s)　　 m---Used to include manifest information from an existing manifest file. 　　　5. 更新jar文件 　　　jar uf jar-file input-file(s)　　 u---want to update an existing JAR file.

我用 `SDK` 的 `listObjects` API去获取文件列表的时候，发现返回的 `response` 是 `XML` 的格式，有配置项可以设置成返回 `json` 的吗？ 

【功能模块】算子问题【操作步骤&问题现象】APP打包之后在SPARK\METADATA\INSTALL\TABLE目录下不存在到其中2张表的xml文件如图所示，D_PRJPARA_L表在Metadata中存在，但是打包之后在TABLE目录下找不到该xml文件。也已正常导入DIS.DISCOVERY_CONFIG。请求协助处理！

【功能模块】如题【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

为了帮助您快速掌握 DB2 自身的 XML 特性，请完成几个普通的任务，比如：创建用于管理 XML 数据的数据库对象，包括一个测试数据库、一些示例表和视图。使用 INSERT 和 IMPORT 语句将 XML 数据填充到数据库中。验证您的 XML 数据。使用 DB2 开发和注册您的 XML 模式，并在导入数据时使用 XMLVALIDATE 选项。后续文章将包括其他主题，比如使用 SQL 查询、更新和删除 DB2 XML 数据，使用 XQuery 查询 DB2 XML 数据，开发存取 DB2 XML 数据的 Java 应用程序和 Web 组件。创建数据库对象让我们先来创建一个单独的 DB2 Unicode 数据库。在 DB2 Viper 中，只有 Unicode 数据库才能同时存储 XML 文档和 SQL 数据的更多传统格式，比如整数、日期/时间、变长字符串，等等。随后，您将在这个数据库中创建对象来管理 XML 和其他类型的数据。创建测试数据库为了创建一个新的 DB2 Unicode “测试” 数据库，打开 DB2 命令窗口，发出语句来指定 Unicode 编码集合和支持的区域，如 清单 1：清单 1. 创建用于存储 XML 数据的数据库create database test using codeset UTF-8 territory us一旦创建了 Unicode 数据库，您就不需要发出任何专门的命令或采取任何进一步措施来使 DB2 能够以它自身分层的格式存储 XML 数据，因为您的 DB2 系统已经准备好了。创建示例表为了存储 XML 数据，请创建包含一个或多个 XML 列的表。这些表充当文档集合的逻辑容器；在幕后，DB2 实际上使用了不同的存储方案来存储 XML 和非 XML 数据。然而，使用表作为管理各种受支持的数据格式的逻辑对象，简化了管理和应用程序开发问题，特别是当需要在一个单独的查询中集成不同的数据格式时。您可以对 DB2 表进行定义，使其只包含 XML 列、只包含传统 SQL 类型的列或者同时包含两者。本文对后一种情况进行了建模。清单 2 中的例子连接到 “测试” 数据库，并创建了两个表。第一个是 “items” 表，追踪关于货物的销售情况和顾客对货物的评价信息。第二个表追踪的是关于 “客户” 的信息，包括关于联系信息的数据。注意 “comments” 和 “contactinfo” 是基于新的 DB2 XML 数据类型，而所有其他的列都是基于传统 SQL 数据类型的。清单 2. 创建用于 XML 数据的表connect to test;create table items (id int primary key not null,brandname varchar(30),itemname varchar(30),sku int,srp decimal(7,2),comments xml);create table clients(id int primary key not null,name varchar(50),status varchar(10),contactinfo xml);如果您仔细地查看这些表定义例子，您将注意到 “comments” 和 “contactinfo” 列都没有进行 XML 文档内部结构的定义。这是 DB2 的一个重要特性。用户不需要为了存储数据而预定义一个 XML 数据结构（或者，更准确地说是一个 XML 模式）。事实上，DB2 可以在一个单独的列中存储任何格式良好的 XML 文档，这意味着不同模式的 XML 文档 —— 或没有和任何注册的模式关联的文档 —— 都可以存储在相同的 DB2 列中。当我们讨论如何在 DB2 中存储数据时，本文将深入讨论这个特性。创建视图您可以随意地在包含 XML 数据的表上创建视图，就像您可以在只包含传统 SQL 数据类型的表上创建视图一样。清单 3 中的例子创建具有 “Gold” 状态的客户的一个视图：清单 3. 创建一个包含 XML 数据的视图create view goldview asselect id, name, contactinfofrom clients where status='Gold';关于索引的一点说明最后，没有必要在 XML 列上创建专门的索引来提高数据的查询速度。因为这是一篇介绍性文章，而且示例数据很少，所以本文不会涵盖到那个主题。然而，在生产环境中，定义一个适当的索引对实现最佳的性能来说很关键。查看本文结尾部分的 “参考资料”，以助于了解 DB2 的新索引技术。存储 XML 数据创建好表之后，现在您就可以用数据填充它们了。您可以通过直接发出 SQL INSERT 语句来完成这项工作，或者通过调用 DB2 IMPORT 工具在后台发出 INSERT 语句。使用 INSERT 语句使用 INSERT，您可以直接向 DB2 中填充原始的 XML 数据。如果您已经编写了一个应用程序并在变量中存储了 XML 数据，那么这可能是最容易的方法。但是如果您只是刚开始使用 DB2 Viper，并且不想编写应用程序，那么您可以交互地发出 INSERT 语句（我发现使用 DB2 Command Editor 是很方便的，虽然您也可以使用命令行处理器，如果您更喜欢那么做的话）。。