- 模型推理框架一览 模型推理框架一览
- 风格迁移 风格迁移
- CycleGAN and pix2pix in PyTorch 按照 gitHub上的教程，下载对应数据集和预训练模型 CycleGAN and pix2pix in PyTorch 按照 gitHub上的教程，下载对应数据集和预训练模型
- 超分重建 PSSNR、SSIM 超分重建 PSSNR、SSIM
- 有效分享 有效分享
- ImageNet 2012 数据集、云盘分享 ImageNet 2012 数据集、云盘分享
- @[toc] 零、基础知识铺垫“独立同分布”的数据能让人很快地发觉数据之间的关系，因为不会出现像过拟合等问题。一般在模型训练之前，需要对数据做归一化。为了解决ICS问题，即internal covarivate shift（内部协变量漂移）问题，即数据分布会发生变化，对下一层网络的学习带来困难。在深度神经网络中，层与层相互之间是存在直接或间接影响的，某一层的微小变动就可能导致其他层的“剧烈震... @[toc] 零、基础知识铺垫“独立同分布”的数据能让人很快地发觉数据之间的关系，因为不会出现像过拟合等问题。一般在模型训练之前，需要对数据做归一化。为了解决ICS问题，即internal covarivate shift（内部协变量漂移）问题，即数据分布会发生变化，对下一层网络的学习带来困难。在深度神经网络中，层与层相互之间是存在直接或间接影响的，某一层的微小变动就可能导致其他层的“剧烈震...
- 目录1、 模型介绍2、 模型结构3、 模型特性4、Pytorch官方实现5、keras实现1、 模型介绍 AlexNet是由Alex Krizhevsky 提出的首个应用于图像分类的深层卷积神经网络，该网络在2012年ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Competition）图像分类竞赛中以15.3%的top-5测试错误率赢得... 目录1、 模型介绍2、 模型结构3、 模型特性4、Pytorch官方实现5、keras实现1、 模型介绍 AlexNet是由Alex Krizhevsky 提出的首个应用于图像分类的深层卷积神经网络，该网络在2012年ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Competition）图像分类竞赛中以15.3%的top-5测试错误率赢得...
- 动漫头像生成 动漫头像生成
- Swin Transformer夺得ICCV 2021最佳论文，在ViT领域中独树一帜，屠宰一众CV任务榜单，那工程上的应用性如何呢?本文分析了Swin和PyramidTNT已经conv+Transformer的结构uniformer在GPU上的时延，并和传统的resnet50比较，看看ViT的表现如何 Swin Transformer夺得ICCV 2021最佳论文，在ViT领域中独树一帜，屠宰一众CV任务榜单，那工程上的应用性如何呢?本文分析了Swin和PyramidTNT已经conv+Transformer的结构uniformer在GPU上的时延，并和传统的resnet50比较，看看ViT的表现如何
- 深度学习入门第二章 深度学习入门第二章
- 动手精读深度学习入门这本书 动手精读深度学习入门这本书
- 请问下载过程非常卡怎么办，特别特别慢？当然是需要 pip 换检索源，体验飞一般的感觉 请问下载过程非常卡怎么办，特别特别慢？当然是需要 pip 换检索源，体验飞一般的感觉
- 深度学习的发展历程主要分为三个重要的阶段。第一个阶段是图灵测试：图灵测试（The Turing test）由艾伦.麦希森.图灵提出。1952年，在一场BBC广播中，图灵谈到了一个新的具体想法：让计算机来冒充人。如果不足70%的人判对，也就是超过30%的裁判误以为在和自己说话的是人而非计算机，那就算作成功了。具体的指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测... 深度学习的发展历程主要分为三个重要的阶段。第一个阶段是图灵测试：图灵测试（The Turing test）由艾伦.麦希森.图灵提出。1952年，在一场BBC广播中，图灵谈到了一个新的具体想法：让计算机来冒充人。如果不足70%的人判对，也就是超过30%的裁判误以为在和自己说话的是人而非计算机，那就算作成功了。具体的指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测...
上滑加载中
推荐直播
-
Skill 构建 × 智能创作：基于华为云码道的 AI 内容生产提效方案2026/03/25 周三 19:00-20:00
余伟，华为云软件研发工程师/万邵业（万少），华为云HCDE开发者专家
本次直播带来两大实战：华为云码道 Skill-Creator 手把手搭建专属知识库 Skill；如何用码道提效 OpenClaw 小说文本，打造从大纲到成稿的 AI 原创小说全链路。技术干货 + OPC创作思路，一次讲透！
回顾中 -
码道新技能，AI 新生产力——从自动视频生成到开源项目解析2026/04/08 周三 19:00-21:00
童得力-华为云开发者生态运营总监/何文强-无人机企业AI提效负责人
本次华为云码道 Skill 实战活动，聚焦两大 AI 开发场景：通过实战教学，带你打造 AI 编程自动生成视频 Skill，并实现对 GitHub 热门开源项目的智能知识抽取，手把手掌握 Skill 开发全流程，用 AI 提升研发效率与内容生产力。
回顾中 -
华为云码道：零代码股票智能决策平台全功能实战2026/04/18 周六 10:00-12:00
秦拳德-中软国际教育卓越研究院研究员、华为云金牌讲师、云原生技术专家
利用Tushare接口获取实时行情数据，采用Transformer算法进行时序预测与涨跌分析，并集成DeepSeek API提供智能解读。同时，项目深度结合华为云CodeArts（码道）的代码智能体能力，实现代码一键推送至云端代码仓库，建立起高效、可协作的团队开发新范式。开发者可快速上手，从零打造功能完整的个股筛选、智能分析与风险管控产品。
回顾中
热门标签