- 从“解题”到“证明”——OpenAI 通用大模型如何摘取 IMO 2025 金牌 一、为什么是 IMO？——AI 推理的“登月考场”国际数学奥林匹克（IMO）被公认为创造性符号推理的巅峰：每题平均 100 分钟级深度思考，远超 GSM8K（0.1 min）、MATH（1 min）、AIME（10 min）；闭卷、禁用计算器/Lean，必须输出多页自然语言证明；评分由人类专家主观判定，无明确... 从“解题”到“证明”——OpenAI 通用大模型如何摘取 IMO 2025 金牌 一、为什么是 IMO？——AI 推理的“登月考场”国际数学奥林匹克（IMO）被公认为创造性符号推理的巅峰：每题平均 100 分钟级深度思考，远超 GSM8K（0.1 min）、MATH（1 min）、AIME（10 min）；闭卷、禁用计算器/Lean，必须输出多页自然语言证明；评分由人类专家主观判定，无明确...
- Phi-4 技术报告深度解读Abdin M, Aneja J, Behl H, et al. Phi-4 technical report[J]. arXiv preprint arXiv:2412.08905, 2024. 引言：小模型的强大潜能微软研究院在2024年12月发布的 phi-4 是一个仅有140亿参数的语言模型，却在多个推理任务上展现出与千亿参数级别模型相媲美的性能。这个成... Phi-4 技术报告深度解读Abdin M, Aneja J, Behl H, et al. Phi-4 technical report[J]. arXiv preprint arXiv:2412.08905, 2024. 引言：小模型的强大潜能微软研究院在2024年12月发布的 phi-4 是一个仅有140亿参数的语言模型，却在多个推理任务上展现出与千亿参数级别模型相媲美的性能。这个成...
- Phi-3 技术报告：手机本地运行的高能力语言模型Abdin M, Aneja J, Behl H, et al. Phi-4 technical report[J]. arXiv preprint arXiv:2412.08905, 2024. 1. 引言与背景人工智能在过去几年的惊人进步很大程度上归功于全球范围内对不断扩大模型和数据集规模的努力。大型语言模型(LLMs)的参数量从五年前... Phi-3 技术报告：手机本地运行的高能力语言模型Abdin M, Aneja J, Behl H, et al. Phi-4 technical report[J]. arXiv preprint arXiv:2412.08905, 2024. 1. 引言与背景人工智能在过去几年的惊人进步很大程度上归功于全球范围内对不断扩大模型和数据集规模的努力。大型语言模型(LLMs)的参数量从五年前...
- Phi-3 技术报告：手机本地运行的高能力语言模型Abdin M, Aneja J, Behl H, et al. Phi-4 technical report[J]. arXiv preprint arXiv:2412.08905, 2024. 1. 引言与背景人工智能在过去几年的惊人进步很大程度上归功于全球范围内对不断扩大模型和数据集规模的努力。大型语言模型(LLMs)的参数量从五年前... Phi-3 技术报告：手机本地运行的高能力语言模型Abdin M, Aneja J, Behl H, et al. Phi-4 technical report[J]. arXiv preprint arXiv:2412.08905, 2024. 1. 引言与背景人工智能在过去几年的惊人进步很大程度上归功于全球范围内对不断扩大模型和数据集规模的努力。大型语言模型(LLMs)的参数量从五年前...
- EdgeMark：嵌入式人工智能工具的自动化与基准测试系统Wang X, Jia W. Optimizing edge AI: a comprehensive survey on data, model, and system strategies[J]. arXiv preprint arXiv:2501.03265, 2025. 1. 引言与背景人工智能技术的快速发展正在从根本上改变数... EdgeMark：嵌入式人工智能工具的自动化与基准测试系统Wang X, Jia W. Optimizing edge AI: a comprehensive survey on data, model, and system strategies[J]. arXiv preprint arXiv:2501.03265, 2025. 1. 引言与背景人工智能技术的快速发展正在从根本上改变数...
- AI-ANNE: 将神经网络迁移到微控制器的深度探索Klinkhammer D. AI-ANNE:(A)(N) eural (N) et for (E) xploration: Transferring Deep Learning Models onto Microcontrollers and Embedded Systems[J]. arXiv preprint arXiv:2501.... AI-ANNE: 将神经网络迁移到微控制器的深度探索Klinkhammer D. AI-ANNE:(A)(N) eural (N) et for (E) xploration: Transferring Deep Learning Models onto Microcontrollers and Embedded Systems[J]. arXiv preprint arXiv:2501....
- 边缘AI优化：数据、模型与系统策略的综合调研——论文阅读Wang X, Jia W. Optimizing edge AI: a comprehensive survey on data, model, and system strategies[J]. arXiv preprint arXiv:2501.03265, 2025. 第一章 引言与研究背景 1.1 研究动机与挑战人工智能技术... 边缘AI优化：数据、模型与系统策略的综合调研——论文阅读Wang X, Jia W. Optimizing edge AI: a comprehensive survey on data, model, and system strategies[J]. arXiv preprint arXiv:2501.03265, 2025. 第一章 引言与研究背景 1.1 研究动机与挑战人工智能技术...
- AIGC 生图技术作为一颗璀璨的明星，正逐渐改变着我们对于图像创作与生成的传统认知。从艺术设计到商业广告，从影视特效到游戏开发，AIGC 生图技术都展现出了其独特的魅力与巨大的潜力。 AIGC 生图技术作为一颗璀璨的明星，正逐渐改变着我们对于图像创作与生成的传统认知。从艺术设计到商业广告，从影视特效到游戏开发，AIGC 生图技术都展现出了其独特的魅力与巨大的潜力。
- I-ViT: 用于高效视觉Transformer推理的纯整数量化Li Z, Gu Q. I-vit: Integer-only quantization for efficient vision transformer inference[C]//Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision.... I-ViT: 用于高效视觉Transformer推理的纯整数量化Li Z, Gu Q. I-vit: Integer-only quantization for efficient vision transformer inference[C]//Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision....
- 钛丝驱动技术（NiTiDrivetech）的可靠性设计【前言】形状记忆合金（Shape memory alloy, SMA），也叫形态记忆合金、肌肉丝、镍钛记忆合金，它是由Ni（镍）- Ti（钛）材料组成，经过多道工序制成的丝，财哥简称钛丝，可以通过电路驱动钛丝发生运动。相比于传统的电机、电磁铁动力，钛丝是一种新型的动力元件。钛丝驱动技术（nitidrivetech）目前已经在航空航天、医疗... 钛丝驱动技术（NiTiDrivetech）的可靠性设计【前言】形状记忆合金（Shape memory alloy, SMA），也叫形态记忆合金、肌肉丝、镍钛记忆合金，它是由Ni（镍）- Ti（钛）材料组成，经过多道工序制成的丝，财哥简称钛丝，可以通过电路驱动钛丝发生运动。相比于传统的电机、电磁铁动力，钛丝是一种新型的动力元件。钛丝驱动技术（nitidrivetech）目前已经在航空航天、医疗...
- 短视频平台内容推荐算法优化：从协同过滤到多模态深度学习 引言：为什么推荐系统决定短视频平台的生死在抖音、快手、TikTok 等平台中，用户平均停留时长超过 60% 由推荐系统决定。一个优秀的推荐系统不仅要“猜你喜欢”，更要在冷启动、多样性、实时性、用户长期价值之间做出权衡。本文将深入探讨短视频推荐系统的核心算法演进，并给出一个基于多模态内容+用户行为序列的深度学习推荐模型的完整代码实现。 ... 短视频平台内容推荐算法优化：从协同过滤到多模态深度学习 引言：为什么推荐系统决定短视频平台的生死在抖音、快手、TikTok 等平台中，用户平均停留时长超过 60% 由推荐系统决定。一个优秀的推荐系统不仅要“猜你喜欢”，更要在冷启动、多样性、实时性、用户长期价值之间做出权衡。本文将深入探讨短视频推荐系统的核心算法演进，并给出一个基于多模态内容+用户行为序列的深度学习推荐模型的完整代码实现。 ...
- 1.1 深度学习介绍 深度学习与神经网络 1.2 神经网络基础 1.3 浅层神经网络 2.1 多分类与 TensorFlow 5、得出每次训练的准确率（通过真实值和预测值进行位置比较，每个样本都比较） 2.2 梯度下降算法改进 2.3.4 其它正则化方法 2.4 BN 与神经网络调优 3.1 图像数据与边缘检测 3.2 卷积神经网络(CNN)原理 3.3 经典分类网络结构 4. 1.1 深度学习介绍 深度学习与神经网络 1.2 神经网络基础 1.3 浅层神经网络 2.1 多分类与 TensorFlow 5、得出每次训练的准确率（通过真实值和预测值进行位置比较，每个样本都比较） 2.2 梯度下降算法改进 2.3.4 其它正则化方法 2.4 BN 与神经网络调优 3.1 图像数据与边缘检测 3.2 卷积神经网络(CNN)原理 3.3 经典分类网络结构 4.
- 1.深度学习概述包括深度学习与机器学习区别、深度学习应用场景、深度学习框架介绍、项目演示、开发环境搭建（pycharm安装）。2. TensorFlow基础涵盖TF数据流图、TensorFlow实现加法运算、图与TensorBoard（图结构、图相关操作、默认图、创建图、OP）、张量（张量概念、张量的阶、张量数学运算）、变量OP（创建变量）、增加其他功能（命名空间、模型保存与加 1.深度学习概述包括深度学习与机器学习区别、深度学习应用场景、深度学习框架介绍、项目演示、开发环境搭建（pycharm安装）。2. TensorFlow基础涵盖TF数据流图、TensorFlow实现加法运算、图与TensorBoard（图结构、图相关操作、默认图、创建图、OP）、张量（张量概念、张量的阶、张量数学运算）、变量OP（创建变量）、增加其他功能（命名空间、模型保存与加
- 模型量化技术简要详解 模型量化的本质与基础原理模型量化技术本质上是一种精度与效率的权衡艺术。想象一下，如果我们用数字来记录一个房间的温度，使用小数点后十位的精度（如23.1234567890°C）虽然非常精确，但在日常生活中，精确到小数点后一位（23.1°C）就足够了。模型量化的核心思想与此类似——将神经网络中的高精度浮点数（通常是32位浮点数，FP32）转换为低精度的整数表示（如8位整数... 模型量化技术简要详解 模型量化的本质与基础原理模型量化技术本质上是一种精度与效率的权衡艺术。想象一下，如果我们用数字来记录一个房间的温度，使用小数点后十位的精度（如23.1234567890°C）虽然非常精确，但在日常生活中，精确到小数点后一位（23.1°C）就足够了。模型量化的核心思想与此类似——将神经网络中的高精度浮点数（通常是32位浮点数，FP32）转换为低精度的整数表示（如8位整数...
- NLP参数高效迁移学习：Adapter方法的深度解析Houlsby N, Giurgiu A, Jastrzebski S, et al. Parameter-efficient transfer learning for NLP[C]//International conference on machine learning. PMLR, 2019: 2790-2799. 第一章 引言与... NLP参数高效迁移学习：Adapter方法的深度解析Houlsby N, Giurgiu A, Jastrzebski S, et al. Parameter-efficient transfer learning for NLP[C]//International conference on machine learning. PMLR, 2019: 2790-2799. 第一章 引言与...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道-AI时代应用开发利器2026/03/18 周三 19:00-20:00
童得力，华为云开发者生态运营总监/姚圣伟，华为云HCDE开发者专家
本次直播由华为专家带你实战应用开发，看华为云码道(CodeArts)代码智能体如何在AI时代让你的创意应用快速落地。更有华为云HCDE开发者专家带你用码道玩转JiuwenClaw，让小艺成为你的AI助理。
回顾中 -
Skill 构建 × 智能创作：基于华为云码道的 AI 内容生产提效方案2026/03/25 周三 19:00-20:00
余伟，华为云软件研发工程师/万邵业（万少），华为云HCDE开发者专家
本次直播带来两大实战：华为云码道 Skill-Creator 手把手搭建专属知识库 Skill；如何用码道提效 OpenClaw 小说文本，打造从大纲到成稿的 AI 原创小说全链路。技术干货 + OPC创作思路，一次讲透！
回顾中 -
码道新技能，AI 新生产力——从自动视频生成到开源项目解析2026/04/08 周三 19:00-21:00
童得力-华为云开发者生态运营总监/何文强-无人机企业AI提效负责人
本次华为云码道 Skill 实战活动，聚焦两大 AI 开发场景：通过实战教学，带你打造 AI 编程自动生成视频 Skill，并实现对 GitHub 热门开源项目的智能知识抽取，手把手掌握 Skill 开发全流程，用 AI 提升研发效率与内容生产力。
回顾中
热门标签