- matlab R2010a windows和linux版本下载地址: win:ed2k://|file|[%E7%9F%A9%E9%98%B5%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E5%AE%A4].Mathworks.Matlab.R2010a.ISO-TBE.iso|5614561... matlab R2010a windows和linux版本下载地址: win:ed2k://|file|[%E7%9F%A9%E9%98%B5%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E5%AE%A4].Mathworks.Matlab.R2010a.ISO-TBE.iso|5614561...
- 我们分析的信号,如果只含整数次谐波的话,用FFT分析信号的频谱和相位是非常准确的,如果信号含有确定的间谐波,比如信号含有60HZ和65HZ的频率,那我们也可以准确的分析出信号的频谱和相位,我们只要用矩形窗截取10个周波的信号就可以分析出50HZ/10=5HZ以及5HZ的整数倍的信号的频谱和相位了,分析的相位和频谱都是非常准确的!如果我们... 我们分析的信号,如果只含整数次谐波的话,用FFT分析信号的频谱和相位是非常准确的,如果信号含有确定的间谐波,比如信号含有60HZ和65HZ的频率,那我们也可以准确的分析出信号的频谱和相位,我们只要用矩形窗截取10个周波的信号就可以分析出50HZ/10=5HZ以及5HZ的整数倍的信号的频谱和相位了,分析的相位和频谱都是非常准确的!如果我们...
- K-近邻算法的思想如下:首先,计算新样本与训练样本之间的距离,找到距离最近的K 个邻居;然后,根据这些邻居所属的类别来判定新样本的类别,如果它们都属于同一个类别,那么新样本也属于这个类;否则,对每个后选类别进行评分,按照某种规则确定新样本的类别。(统计出现的频率) 该算法比较适用于样本容量比较大的类域的自动分... K-近邻算法的思想如下:首先,计算新样本与训练样本之间的距离,找到距离最近的K 个邻居;然后,根据这些邻居所属的类别来判定新样本的类别,如果它们都属于同一个类别,那么新样本也属于这个类;否则,对每个后选类别进行评分,按照某种规则确定新样本的类别。(统计出现的频率) 该算法比较适用于样本容量比较大的类域的自动分...
- varargin,表示用在一个函数中,输入参数不确定的情况,这增强了程序的灵活性。 例如:function g=fun(f,varargin)  ... varargin,表示用在一个函数中,输入参数不确定的情况,这增强了程序的灵活性。 例如:function g=fun(f,varargin)  ...
- function yi=Newton(x,y,xi) %Newton插值方法,给定一系列插值的点(x,y),得到在x=xi处的,牛顿插值多项的值yi n=length(x); m=length(y); if m~=n error('x,y的长度不一样,请重新输入!'); &n... function yi=Newton(x,y,xi) %Newton插值方法,给定一系列插值的点(x,y),得到在x=xi处的,牛顿插值多项的值yi n=length(x); m=length(y); if m~=n error('x,y的长度不一样,请重新输入!'); &n...
- 一,逻辑运算 这个没什么说的,学习高级语言的都明白。主要记录一下它的不同之处 1) &(与),|(或),~(非) 2) &&(与),... 一,逻辑运算 这个没什么说的,学习高级语言的都明白。主要记录一下它的不同之处 1) &(与),|(或),~(非) 2) &&(与),...
- 本篇内容集合了MATLAB中的基本操作、数据存储与计算、数据的直线与曲线拟合与画图、for-if-while语句的使用方法对一般matlab的操作进行了基本和详细的应用举例,非常适合初学者进行matlab学习快速掌握。下面分四个模块分别进行讲述: ========================BasicOperati... 本篇内容集合了MATLAB中的基本操作、数据存储与计算、数据的直线与曲线拟合与画图、for-if-while语句的使用方法对一般matlab的操作进行了基本和详细的应用举例,非常适合初学者进行matlab学习快速掌握。下面分四个模块分别进行讲述: ========================BasicOperati...
- chapter1、 matlab基础知识 元素索引: 三维矩阵和其他数据结构在函数自变量中一次使用行、列和页维数次序。对于多维矩阵有两个索引原理,最自然的就是矩阵索引,给出了每个元素在每一维中的一个位置。 线性索引: 一些命令把整个矩阵说明为一个长列元素,如果所有的元素被放在一行上,那么各元素索引号说明了一个指定矩阵的索引给... chapter1、 matlab基础知识 元素索引: 三维矩阵和其他数据结构在函数自变量中一次使用行、列和页维数次序。对于多维矩阵有两个索引原理,最自然的就是矩阵索引,给出了每个元素在每一维中的一个位置。 线性索引: 一些命令把整个矩阵说明为一个长列元素,如果所有的元素被放在一行上,那么各元素索引号说明了一个指定矩阵的索引给...
- 一,结构体的使用 1)直接创建法: [cpp] view plain copy ... 一,结构体的使用 1)直接创建法: [cpp] view plain copy ...
- 1,求行列式: det(A); 2, 矩阵的逆:inv(A); 3,矩阵的秩: rank(A); 4,矩阵的范数:1-范数:norm(A,1); %实际上返回矩阵A列向元素和的最大值max(sum(abs(A))); ... 1,求行列式: det(A); 2, 矩阵的逆:inv(A); 3,矩阵的秩: rank(A); 4,矩阵的范数:1-范数:norm(A,1); %实际上返回矩阵A列向元素和的最大值max(sum(abs(A))); ...
- 1、坐标轴删除 set(gca,'xtick',[])%去掉x轴的刻度 set(gca,'ytick',[]) %去掉xy轴的刻度 set(gca,'xtick',[],'ytick',[]) %同时去掉x轴和y轴的刻度 ... 1、坐标轴删除 set(gca,'xtick',[])%去掉x轴的刻度 set(gca,'ytick',[]) %去掉xy轴的刻度 set(gca,'xtick',[],'ytick',[]) %同时去掉x轴和y轴的刻度 ...
- 很多人都嚷嚷着避免循环来提高程序速度,的确,某些时候, 循环 是影响程序速度的因素,但同时还别忘了还有 判断流 (if),以及各种复杂的 数据结构 (cell,struct,class)。除此之外还有没有其他因素呢?对了,还有 很多人都嚷嚷着避免循环来提高程序速度,的确,某些时候, 循环 是影响程序速度的因素,但同时还别忘了还有 判断流 (if),以及各种复杂的 数据结构 (cell,struct,class)。除此之外还有没有其他因素呢?对了,还有
- 本文为Maching Learning 栏目补充内容,为上几章中所提到单参数线性回归、多参数线性回归和 逻辑回归的总结版。旨在帮助大家更好地理解回归,所以我在Matlab中分别对他们予以实现, 本文为Maching Learning 栏目补充内容,为上几章中所提到单参数线性回归、多参数线性回归和 逻辑回归的总结版。旨在帮助大家更好地理解回归,所以我在Matlab中分别对他们予以实现,
- 一,将图片序列转化为视频文件 [cpp] view plain copy 一,将图片序列转化为视频文件 [cpp] view plain copy
- 1 Java调用Matlab方法举例 ◆ 将 Matlab 编写的 m 文件转化为 COM(Component Object Model) 组件,在 Java 程序中利用第三方工具包调用 com 组件,实... 1 Java调用Matlab方法举例 ◆ 将 Matlab 编写的 m 文件转化为 COM(Component Object Model) 组件,在 Java 程序中利用第三方工具包调用 com 组件,实...
上滑加载中
推荐直播
-
码道新技能,AI 新生产力——从自动视频生成到开源项目解析2026/04/08 周三 19:00-21:00
童得力-华为云开发者生态运营总监/何文强-无人机企业AI提效负责人
本次华为云码道 Skill 实战活动,聚焦两大 AI 开发场景:通过实战教学,带你打造 AI 编程自动生成视频 Skill,并实现对 GitHub 热门开源项目的智能知识抽取,手把手掌握 Skill 开发全流程,用 AI 提升研发效率与内容生产力。
回顾中 -
华为云码道:零代码股票智能决策平台全功能实战2026/04/18 周六 10:00-12:00
秦拳德-中软国际教育卓越研究院研究员、华为云金牌讲师、云原生技术专家
利用Tushare接口获取实时行情数据,采用Transformer算法进行时序预测与涨跌分析,并集成DeepSeek API提供智能解读。同时,项目深度结合华为云CodeArts(码道)的代码智能体能力,实现代码一键推送至云端代码仓库,建立起高效、可协作的团队开发新范式。开发者可快速上手,从零打造功能完整的个股筛选、智能分析与风险管控产品。
回顾中 -
华为云码道全新升级,多会话并行与多智能体协作2026/05/08 周五 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品专家;张嘉冉-华为云码道工程师;胡琦-华为云HCDE;程诗杰-华为云HCDG
华为云码道4月份版本全新升级,此次直播深度解读4月份产品特性,通过“特性解读+实操演示+实战案例+设计创新”的组合,全方位展现码道在多会话并行与多智能体协作方面的能力,赋能开发者提升效率
正在直播
热门标签