- 本篇blog针对两个函数cellfun和arrayfun对程序的加速写一些东西，方便大家调的一手好参数。之前的一篇blog《Matlab并行编程方法》在具体实现时可能有问题（下面会讲），而我查到的对Matlab并行的讲解资料也没有写明这个问题。。。所以这里提一下比较实用的matlab并行加速方法，本篇的出现感谢@王小川_Matlab的热... 本篇blog针对两个函数cellfun和arrayfun对程序的加速写一些东西，方便大家调的一手好参数。之前的一篇blog《Matlab并行编程方法》在具体实现时可能有问题（下面会讲），而我查到的对Matlab并行的讲解资料也没有写明这个问题。。。所以这里提一下比较实用的matlab并行加速方法，本篇的出现感谢@王小川_Matlab的热...
- clear n=500000; x=rand(1,n); y=rand(1,n); x=2.*x; y=3.*y; r=(1/4).*x.*x+(1/9).*y.*y; m=find(r<=1); mm=length(m); S=(mm/n)*24 clear n=500000; x=rand(1,n); y=rand(1,n); x=2.*x; y=3.*y; r=(1/4).*x.*x+(1/9).*y.*y; m=find(r<=1); mm=length(m); S=(mm/n)*24
- 一、前言 潮流计算是电力网络设计及运行中最基本的计算，对电力网络的各种设计方案及各种运行方式进行潮流计算，可以得到各种电网各节点的电压，并求得网络的潮流及网络中各元件的电力损耗，进而求得电能损耗。 在数学上是多元非线性方程组的求解问题，求解的方法有很多种。牛顿一拉夫逊法是数学上解非线性方程式的有效方法，有较好的收敛性。将牛顿法用于潮... 一、前言 潮流计算是电力网络设计及运行中最基本的计算，对电力网络的各种设计方案及各种运行方式进行潮流计算，可以得到各种电网各节点的电压，并求得网络的潮流及网络中各元件的电力损耗，进而求得电能损耗。 在数学上是多元非线性方程组的求解问题，求解的方法有很多种。牛顿一拉夫逊法是数学上解非线性方程式的有效方法，有较好的收敛性。将牛顿法用于潮...
- 基本上有两个方法：一个是将你的图像统一进行一次重命名如：1.jpg，2.jpg等，然后利用for循环依次进行处理即可，如下面的语句：假设你的图像共有20副： str='D:\做差\好的图像\'; %我的图像放在D盘，做差文件夹下，好的图像文件夹下 for i=1:20  ... 基本上有两个方法：一个是将你的图像统一进行一次重命名如：1.jpg，2.jpg等，然后利用for循环依次进行处理即可，如下面的语句：假设你的图像共有20副： str='D:\做差\好的图像\'; %我的图像放在D盘，做差文件夹下，好的图像文件夹下 for i=1:20  ...
- 一、单目标定 1、打开MATLAB，选择APP，选择Camera Calibrator 2、点击添加图片 3、确定每一个棋盘格子的真实长度 4、点击确定后，出现下图 5、点击 Calibrato... 一、单目标定 1、打开MATLAB，选择APP，选择Camera Calibrator 2、点击添加图片 3、确定每一个棋盘格子的真实长度 4、点击确定后，出现下图 5、点击 Calibrato...
- 正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等 正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等
- （一）特点：各种基于形状特征的检索方法都可以比较有效地利用图像中感兴趣的目标来进行检索，但它们也有一些共同的问题，包括：①目前基于形状的检索方法还缺乏比较完善的数学模型；②如果目标有变形时检索结果往往不太可靠；③许多形状特征仅描述了目标局部的性质，要全面描述目标常对计算时间和存储量有较高的要求；④许多形状特征所反映的目标形状信息与... （一）特点：各种基于形状特征的检索方法都可以比较有效地利用图像中感兴趣的目标来进行检索，但它们也有一些共同的问题，包括：①目前基于形状的检索方法还缺乏比较完善的数学模型；②如果目标有变形时检索结果往往不太可靠；③许多形状特征仅描述了目标局部的性质，要全面描述目标常对计算时间和存储量有较高的要求；④许多形状特征所反映的目标形状信息与...
- clear sum=5; %求0～100素数之和 ss=0; %用来标定是否是素数，0表示不是 prime=[2 3]; &... clear sum=5; %求0～100素数之和 ss=0; %用来标定是否是素数，0表示不是 prime=[2 3]; &...
- 我们分析的信号，如果只含整数次谐波的话，用FFT分析信号的频谱和相位是非常准确的，如果信号含有确定的间谐波，比如信号含有60HZ和65HZ的频率，那我们也可以准确的分析出信号的频谱和相位，我们只要用矩形窗截取10个周波的信号就可以分析出50HZ/10=5HZ以及5HZ的整数倍的信号的频谱和相位了，分析的相位和频谱都是非常准确的！如果我们... 我们分析的信号，如果只含整数次谐波的话，用FFT分析信号的频谱和相位是非常准确的，如果信号含有确定的间谐波，比如信号含有60HZ和65HZ的频率，那我们也可以准确的分析出信号的频谱和相位，我们只要用矩形窗截取10个周波的信号就可以分析出50HZ/10=5HZ以及5HZ的整数倍的信号的频谱和相位了，分析的相位和频谱都是非常准确的！如果我们...
- Matlab通过JDBC建立到Oracle数据库的连接 Linux下的配置过程和Windows一样，如下： 1、将Oracle JDBC的JAR包拷贝到Matlab的相关目录（..\matlab\java\jar\toolbox\）下。 Oracle 11g安装目录的jdbc... Matlab通过JDBC建立到Oracle数据库的连接 Linux下的配置过程和Windows一样，如下： 1、将Oracle JDBC的JAR包拷贝到Matlab的相关目录（..\matlab\java\jar\toolbox\）下。 Oracle 11g安装目录的jdbc...
- MATLAB out of memory产生原因及解决办法 查看内存使用情况命令： >> system_dependent memstats 产生内存溢出的原因： 1、变量需要的存储空间超过了可用的内存空间 2、数据需要的存储空间，超过了内存中最大的可用连续存储空间 3、程序和问题... MATLAB out of memory产生原因及解决办法 查看内存使用情况命令： >> system_dependent memstats 产生内存溢出的原因： 1、变量需要的存储空间超过了可用的内存空间 2、数据需要的存储空间，超过了内存中最大的可用连续存储空间 3、程序和问题...
- Matlab有没有求矩阵行数/列数/维数的函数？ ndims(A)返回A的维数 size(A)返回A各个维的最大元素个数 length(A)返回max(size(A)) [m,n]=size(A)如果A是二维数组，返回行数和列数 nnz(A)返回A中非0元素的个数 ... Matlab有没有求矩阵行数/列数/维数的函数？ ndims(A)返回A的维数 size(A)返回A各个维的最大元素个数 length(A)返回max(size(A)) [m,n]=size(A)如果A是二维数组，返回行数和列数 nnz(A)返回A中非0元素的个数 ...
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- sort 功能：对时间序列x进行排序。 格式：m = sort(x, mode) % 当参数mode=‘ascend’，表示对x进行升序重排；当mode=‘descend’，表示降序重排 wrev 功能：得到时间序列x的逆序。 格式：m = wrev(x) 如 >> A = randn(5, 1... sort 功能：对时间序列x进行排序。 格式：m = sort(x, mode) % 当参数mode=‘ascend’，表示对x进行升序重排；当mode=‘descend’，表示降序重排 wrev 功能：得到时间序列x的逆序。 格式：m = wrev(x) 如 >> A = randn(5, 1...
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