- 一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【优化算法】平衡粘液模算法 (ESMA)【含Matlab源码 900期】 获取代码方式2: 通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博... 一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【优化算法】平衡粘液模算法 (ESMA)【含Matlab源码 900期】 获取代码方式2: 通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博...
- 前言 Logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。例如,探讨引发疾病的危险因素,并根据危险因素预测疾病发生的概率等。 Logistic回归的因变量可以是二分类的,也可以是多分类的,但是二分类的更为常用,也更加容易解释,实际中最为常用的就是二分类的l... 前言 Logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。例如,探讨引发疾病的危险因素,并根据危险因素预测疾病发生的概率等。 Logistic回归的因变量可以是二分类的,也可以是多分类的,但是二分类的更为常用,也更加容易解释,实际中最为常用的就是二分类的l...
- 激活函数主要是神经网络中用到,它的公式为: 下面用matlab来绘制一下 clc clear all x = linspace(-10.0,10.0); % 设置x范围为-10到10 sigmoid... 激活函数主要是神经网络中用到,它的公式为: 下面用matlab来绘制一下 clc clear all x = linspace(-10.0,10.0); % 设置x范围为-10到10 sigmoid...
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- 前言 KNN(K- Nearest Neighbor)法即K最邻近法,最初由 Cover和Hart于1968年提出,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。 KNN算法的核心思想是,如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确... 前言 KNN(K- Nearest Neighbor)法即K最邻近法,最初由 Cover和Hart于1968年提出,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。 KNN算法的核心思想是,如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确...
- 用Matlab产生一个频率为1Hz、功率为1的余弦信源,设载波频率为10Hz,试画出: DSB调制信号及其功率谱密度; clc,clear,close all;dt=0.001; t=-10:dt:10; % 仿真时间fm=1;%基带信号频率fc=10;%载波频率mt=sqrt(2)*cos(2*pi*fm*t);%基带... 用Matlab产生一个频率为1Hz、功率为1的余弦信源,设载波频率为10Hz,试画出: DSB调制信号及其功率谱密度; clc,clear,close all;dt=0.001; t=-10:dt:10; % 仿真时间fm=1;%基带信号频率fc=10;%载波频率mt=sqrt(2)*cos(2*pi*fm*t);%基带...
- 1.产生一个{+1,-1}的二元随机序列,画出其第一类部分响应系统的基带信号; 2.画出该信号的眼图。 clc,clear,close all; dt=0.01; Ts=1; t=-5*Ts:dt:5*Ts; N=Ts/dt; eye_num=5;%眼图数量 N_data=1000;%码元数 % 产生双极性数字信号,+... 1.产生一个{+1,-1}的二元随机序列,画出其第一类部分响应系统的基带信号; 2.画出该信号的眼图。 clc,clear,close all; dt=0.01; Ts=1; t=-5*Ts:dt:5*Ts; N=Ts/dt; eye_num=5;%眼图数量 N_data=1000;%码元数 % 产生双极性数字信号,+...
- 实验原理: 实验步骤: 信号源产生的二进制数字信号经码型变换模块之后送入同步提取模块,再进行码型反变换,最后得到原始的二进制数字信号,然后在信号源上实现解复用,实现光条显示。在实验时可参考下面提供的方法进行连线(... 实验原理: 实验步骤: 信号源产生的二进制数字信号经码型变换模块之后送入同步提取模块,再进行码型反变换,最后得到原始的二进制数字信号,然后在信号源上实现解复用,实现光条显示。在实验时可参考下面提供的方法进行连线(...
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- 2012建模的题目是要求对葡萄酒品质进行评价,第一问是两组葡萄酒的评价有没有显著性差异,用的是统计学中的假设T检验。matlab代码如下: % 清空环境变量clear allclc %导入数据X1=xlsread('2012A_T1_processed.xls', 'T1_red_grape', 'D3:M272'); X2=xls... 2012建模的题目是要求对葡萄酒品质进行评价,第一问是两组葡萄酒的评价有没有显著性差异,用的是统计学中的假设T检验。matlab代码如下: % 清空环境变量clear allclc %导入数据X1=xlsread('2012A_T1_processed.xls', 'T1_red_grape', 'D3:M272'); X2=xls...
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