- 一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【优化算法】平衡粘液模算法 (ESMA)【含Matlab源码 900期】 获取代码方式2： 通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博... 一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【优化算法】平衡粘液模算法 (ESMA)【含Matlab源码 900期】 获取代码方式2： 通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博...
- 前言 Logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。 Logistic回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的，但是二分类的更为常用，也更加容易解释，实际中最为常用的就是二分类的l... 前言 Logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。 Logistic回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的，但是二分类的更为常用，也更加容易解释，实际中最为常用的就是二分类的l...
- 激活函数主要是神经网络中用到，它的公式为： 下面用matlab来绘制一下 clc clear all x = linspace(-10.0,10.0); % 设置x范围为-10到10 sigmoid... 激活函数主要是神经网络中用到，它的公式为： 下面用matlab来绘制一下 clc clear all x = linspace(-10.0,10.0); % 设置x范围为-10到10 sigmoid...
- 前言 Logistic回归又称Logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。 Logistic回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的，此篇主要介绍将Logistic二分类拓展到多分类。 ... 前言 Logistic回归又称Logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。 Logistic回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的，此篇主要介绍将Logistic二分类拓展到多分类。 ...
- 前言 KNN（K- Nearest Neighbor）法即K最邻近法，最初由 Cover和Hart于1968年提出，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。 KNN算法的核心思想是，如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确... 前言 KNN（K- Nearest Neighbor）法即K最邻近法，最初由 Cover和Hart于1968年提出，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。 KNN算法的核心思想是，如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确...
- 用Matlab产生一个频率为1Hz、功率为1的余弦信源，设载波频率为10Hz，试画出： DSB调制信号及其功率谱密度； clc,clear,close all;dt=0.001; t=-10:dt:10; % 仿真时间fm=1;%基带信号频率fc=10;%载波频率mt=sqrt(2)*cos(2*pi*fm*t);%基带... 用Matlab产生一个频率为1Hz、功率为1的余弦信源，设载波频率为10Hz，试画出： DSB调制信号及其功率谱密度； clc,clear,close all;dt=0.001; t=-10:dt:10; % 仿真时间fm=1;%基带信号频率fc=10;%载波频率mt=sqrt(2)*cos(2*pi*fm*t);%基带...
- 1.产生一个{+1，-1}的二元随机序列，画出其第一类部分响应系统的基带信号； 2.画出该信号的眼图。 clc,clear,close all; dt=0.01; Ts=1; t=-5*Ts:dt:5*Ts; N=Ts/dt; eye_num=5;%眼图数量 N_data=1000;%码元数 % 产生双极性数字信号，+... 1.产生一个{+1，-1}的二元随机序列，画出其第一类部分响应系统的基带信号； 2.画出该信号的眼图。 clc,clear,close all; dt=0.01; Ts=1; t=-5*Ts:dt:5*Ts; N=Ts/dt; eye_num=5;%眼图数量 N_data=1000;%码元数 % 产生双极性数字信号，+...
- 实验原理： 实验步骤： 信号源产生的二进制数字信号经码型变换模块之后送入同步提取模块，再进行码型反变换，最后得到原始的二进制数字信号，然后在信号源上实现解复用，实现光条显示。在实验时可参考下面提供的方法进行连线（... 实验原理： 实验步骤： 信号源产生的二进制数字信号经码型变换模块之后送入同步提取模块，再进行码型反变换，最后得到原始的二进制数字信号，然后在信号源上实现解复用，实现光条显示。在实验时可参考下面提供的方法进行连线（...
- 文末附链接 上代码： function air_battle global game; global bkg; global line; global planeown; global planeopp; global bulletlist; global bullet global ... 文末附链接 上代码： function air_battle global game; global bkg; global line; global planeown; global planeopp; global bulletlist; global bullet global ...
- 2012建模的题目是要求对葡萄酒品质进行评价，第一问是两组葡萄酒的评价有没有显著性差异，用的是统计学中的假设T检验。matlab代码如下： % 清空环境变量clear allclc %导入数据X1=xlsread('2012A_T1_processed.xls', 'T1_red_grape', 'D3:M272'); X2=xls... 2012建模的题目是要求对葡萄酒品质进行评价，第一问是两组葡萄酒的评价有没有显著性差异，用的是统计学中的假设T检验。matlab代码如下： % 清空环境变量clear allclc %导入数据X1=xlsread('2012A_T1_processed.xls', 'T1_red_grape', 'D3:M272'); X2=xls...
- 文章目录 处理图片： 代码： clear all clc %参数声明 rH = 1; rL = 0.1; c = 0.2;%介于rH和rL之间 D0 = 0.2; image... 文章目录 处理图片： 代码： clear all clc %参数声明 rH = 1; rL = 0.1; c = 0.2;%介于rH和rL之间 D0 = 0.2; image...
- 我们的大多数统计评估都依赖于累积分布函数 (CDF)。尽管直方图乍一看似乎更直观并且需要较少的解释，但实际上 CDF 提供了几个优点，值得熟悉它。CDF 的主要优点以及我们主要使用它而不是直方图的原因在对两个图的主要解释之后列出如下。 基本说明 在探讨不同地块的优势之前，首先在此对其进行描述。 ... 我们的大多数统计评估都依赖于累积分布函数 (CDF)。尽管直方图乍一看似乎更直观并且需要较少的解释，但实际上 CDF 提供了几个优点，值得熟悉它。CDF 的主要优点以及我们主要使用它而不是直方图的原因在对两个图的主要解释之后列出如下。 基本说明 在探讨不同地块的优势之前，首先在此对其进行描述。 ...
- 概念 存在一定的相关性,比如在研究上海世界博览会影响力评价时,就要考虑多个评价变量。当变量个数较多且变量之间存在复杂关系时,会显著增加分析问题的复杂性。如果有一种方法可以将多个变量综合为少数几个代表性变... 概念 存在一定的相关性,比如在研究上海世界博览会影响力评价时,就要考虑多个评价变量。当变量个数较多且变量之间存在复杂关系时,会显著增加分析问题的复杂性。如果有一种方法可以将多个变量综合为少数几个代表性变...
- 素材 人脸检测 clear all clc img=imread('2.png'); detector = vision.CascadeObjectDetector; release(dete... 素材 人脸检测 clear all clc img=imread('2.png'); detector = vision.CascadeObjectDetector; release(dete...
- 文章目录 图片大小不符合要求，把它改为自己想要的大小，比如图片如下： 代码： clc; clear; img = imread('test.png'); ... 文章目录 图片大小不符合要求，把它改为自己想要的大小，比如图片如下： 代码： clc; clear; img = imread('test.png'); ...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签