正则表达式中用一对圆括号括起来的部分被称为一个分组例如： '(\d\d\d)-(\d\d)'1. 只有圆括号括起来的部分才算一组，如果正则表达式中既有被圆括号括起来的部分，也有未被圆括号括起来的部分，那么只将圆括号括起来的部分算一组。2. group方法，如果不指定参数，会返回匹配的整个字符串；如果加参数，会返回指定分组的字符串，组索引从1开始。3. groups方法，以元组形式返回匹配的所有分组。vi sub.pyimport re# 分3组   3个数字-4个数字-2个小写字母#test1:第一部分数字分组的情况m = re.match('(\d{3})-\d{4}-[a-z]{2}','123-4567-xy')print(m)print(m.groups())  #默认提取第一个分组print(m.group())    #将整个分组打印出来print(m.group(1))  print('-------------')执行结果：[root@k8s-master-c71e ~]# python sub.py  <_sre.SRE_Match object at 0x7f023f51e558>('123',)123-4567-xy123-------------#第一，第二部分，分组的情况m = re.match('(\d{3})-(\d{4})-[a-z]{2}','123-4567-xy')print(m)print(m.groups())print(m.group())print(m.group(1))print(m.group(2))print('----------')执行结果：<_sre.SRE_Match object at 0x7f023f656d78>('123', '4567')123-4567-xy1234567---------#数字和字符都划分为分组的情况m = re.match('(\d{3})-(\d{4})-([a-z]{2})','123-4567-xy')print(m)print(m.groups())print(m.group())print(m.group(1))print(m.group(2))print(m.group(3))print('-----------')执行结果：<_sre.SRE_Match object at 0x7f023f5c5a48>('123', '4567', 'xy')123-4567-xy1234567xy---------------------#将数字做成一个分组，字符组成另一个分组m = re.match('(\d{3}-\d{4})-([a-z]{2})','123-4567-xy')print(m)print(m.groups())print(m.group())print(m.group(1))print(m.group(2))执行结果：-----------<_sre.SRE_Match object at 0x7f023f656d78>('123-4567', 'xy')123-4567-xy123-4567xy[root@k8s-master-c71e ~]# 

#使用split函数分隔字符串，import reresult = re.split(';','Bill;Mike;John')print(result)执行结果：[root@k8s-master-c71e ~]# python split.py['Bill', 'Mike', 'John']# 至少有1个逗号（,）或分号（;）或点（\.）或空白符（\s）result = re.split(r'[,;\.\s]+','a,b,,,d.x,;ok')print(result)执行结果：[root@k8s-master-c71e ~]# python split.py['a', 'b', 'd', 'x', 'ok'][root@k8s-master-c71e ~]## 用以3个小写字母开头，紧接着一个连字符（-），并以两个数字结尾的字符串作为分隔符# 如abc-12result = re.split('[a-z]{3}-[0-9]{2}','testabc-3213productxyz-45abill')print(result)result = re.split('[a-z]{3}-[0-9]{2}','testabc-3213productxyz-45abill',maxsplit=1) #仅分割一次。print(result)执行结果：[root@k8s-master-c71e ~]# python split.py['test', '13product', 'abill']['test', '13productxyz-45abill'][root@k8s-master-c71e ~]# 

# 使用'\N'引用匹配字符串的分组# 1abc 1:abc   2xyz 2:xyz   9hfg 9:hfg为了实现上述的分别替换的结果，使用分组来完成。[root@k8s-master-c71e ~]# vi subN.pyimport reresult = re.sub('([0-9])([a-z]+)',r'\1:\2' ,'01-1abc,02-2xyz,03-9hfg')print(result)def fun():    return r'[\1*\2]'result = re.subn('([0-9])([a-z]+)',fun() ,'01-1abc,02-2xyz,03-9hfg')print(result)print(result[0])print(result[1])执行的结果为：[root@k8s-master-c71e ~]# python subN.py01-1:abc,02-2:xyz,03-9:hfg('01-[1*abc],02-[2*xyz],03-[9*hfg]', 3)01-[1*abc],02-[2*xyz],03-[9*hfg]3[root@k8s-master-c71e ~]# 

使用sub和subn函数搜索和替换，subn可以统计次数，sub不统计次数。[root@k8s-master-c71e ~]# vi sub.py    import reresult = re.sub('Bill','Mike', 'Bill is my son.')print(result)result = re.subn('Bill', 'Mike', 'Bill is my son, I like Bill')print(result)print(result[0])print('already replace{}times'.format(result[1]))[root@k8s-master-c71e ~]# python sub.pyMike is my son.('Mike is my son, I like Mike', 2)Mike is my son, I like Mikealready replace2times

使用findall和finditer函数查找所有匹配正则表达式。两者区别：findall：通过列表返回所有满足条件的字符串。finditer:将搜索结果通过一个送代器返回。用法示例：import retest_line = r'ab123abcABC456def789ggh'                                  # 定义一个字符串变量test_lineaa = re.compile('\d')                                                   # 生成一个正则表达式对象aa，\d是匹配额所有数字bb = aa.match(test_line, 3, 9)                                          # 使用aa中定义的正则表达式匹配字符串test_lineprint(aa.findall(test_line, 2, 9))                                      # 使用aa对象的正则表达式，在字符串test_line中匹配值cc = re.findall('\D', test_line)                                        # 使用自定义的正则表达式，在字符串test_line中匹配值，\D是匹配所有非数字print(type(cc))                                                         # 打印变量cc的类型for i in cc:                                                            # 遍历变量cc中的值赋值给变量i，然后打印变量i的值    print(i)dd = re.finditer('\D', test_line)                                       # 定义变量ddprint(type(dd))                                                         # 打印变量dd的类型for i in dd:                                                            # 遍历变量dd中的值赋值给变量i，然后打印变量i的值    print(i, i.group())执行结果：[root@k8s-master-c71e /]# python ttt.py['1', '2', '3']<type 'list'>ababcABCdefggh<type 'callable-iterator'>(<_sre.SRE_Match object at 0x7f4d2715d308>, 'a')(<_sre.SRE_Match object at 0x7f4d2715d370>, 'b')(<_sre.SRE_Match object at 0x7f4d2715d308>, 'a')(<_sre.SRE_Match object at 0x7f4d2715d370>, 'b')(<_sre.SRE_Match object at 0x7f4d2715d308>, 'c')(<_sre.SRE_Match object at 0x7f4d2715d370>, 'A')(<_sre.SRE_Match object at 0x7f4d2715d308>, 'B')(<_sre.SRE_Match object at 0x7f4d2715d370>, 'C')(<_sre.SRE_Match object at 0x7f4d2715d308>, 'd')(<_sre.SRE_Match object at 0x7f4d2715d370>, 'e')(<_sre.SRE_Match object at 0x7f4d2715d308>, 'f')(<_sre.SRE_Match object at 0x7f4d2715d370>, 'g')(<_sre.SRE_Match object at 0x7f4d2715d308>, 'g')(<_sre.SRE_Match object at 0x7f4d2715d370>, 'h')[root@k8s-master-c71e /]# 

Python 正则表达式之匹配多个字符'*': 0到n个字符'+':1到n个字符'?': 可选匹配使用“+”表示匹配多个字符vi test.pyimport res='a+b+c+'strList = ['abc', 'aabc','bbabc', 'aabbbcccxyz']for value in strList:     m= re.match(s, value)     if m is not None:            print(m.group())     else:            print('{}不匹配{'. format(value,s))执行结果是：abcaabcbbabc不匹配a+b+c+aabbbcccxyz

匹配起始：“^”匹配结尾：“$”练习：vi head.pyimport rem=re.search('The','abc The,')print(m.group())m=re.search('^The','abc The.')print(m)m=re.search('^The','The abc.')print(m.group())执行结果：[root@k8s-master-c71e ~]# python head.pyTheNoneThe[root@k8s-master-c71e ~]# vi end.pyimport rem=re.search(r'The','abc The,')print(m.group())m=re.search(r'^The$','abc The dfaksj The1')print(m.group())m=re.search('r^The$','The abc.')print(m.group())[root@k8s-master-c71e ~]# python end.pyTheNoneThe

很多朋友都想储备一些不同领域的新技术以便未来有更好的发展但目前市面上各种教程质量良莠不齐而且想要掌握高阶的开发技术需要耗费大量的时间和精力So，华为云特别推出 ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐互联网技能加油站 五大领域核心技术赋能构建全面技能体系现在限时 0元免费学！！！⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐    ⭐活动时间⭐    2021年9月15日-10月31日*所有活动任务完成时间以此活动时间范围内完成时间为准    ⭐活动参与流程⭐      步骤①  活动报名 &一键报名学习路径（获奖前提）  步骤②  邀请好友一同报名活动、学习拿精美奖品  步骤③  课程学习→沙箱实验→考取微认证证书  步骤④  完成任务赢积分按排名兑奖/邀友兑好礼⭐什么是获奖前提？ 指的是活动报名 &一键报名学习路径为参与活动的必须完成动作，需完成才具有获奖资格。⭐如何邀请好友？点击 活动报名 后，点击 分享有礼 按钮即可生成专属海报邀请好友，好友完成 活动报名 &一键报名学习路径   则为邀请成功      ⭐活动规则及获奖攻略⭐   >>>点击一键报名全部课程<<<>>>点击报名并邀请好友参加<<<⭐可以选择想要获取的微认证代金券吗？⭐可以，只要首次完成“对应领域的沙箱实验”即可。比如，小明想获取python领域微认证代金券，他在活动期间，第一个完成的沙箱实验为python领域，即可获取python领域微认证。⭐完成沙箱实验后，什么时候可以收到代金券？⭐每周一“面向发放上周完成沙箱实验任务的”华为云用户发放微认证（满减后0元）代金券，7天内可获取到代金券，0元购买微认证，代金券7天内使用有效（使用后不限制学习、考证时间），仅限前300名完成沙箱实验任务者发放。⭐码豆是什么，可以做什么⭐码豆可在码豆会员中心兑换实物礼品，用户可以通过完成任务赚取码豆，累积码豆越多，可兑换的礼品越丰富，华为荣耀畅玩手环、蓝牙音箱等精美礼品等你带回家。       ⭐学习内容⭐       >>>点击一键报名所有课程<<<技术领域课程链接同领域沙箱同领域微认证JavaJava编程数据类型和变量+逻辑流程控制通过鲲鹏开发套件实现Java代码迁移华为企业级JAVA编程规范原价28元，券后0元Java面向对象之类和对象+编程多态机制Java面向对象之继承PythonPython入门篇：Python中的“瓶瓶罐罐”使用Python爬虫抓取图片和文字实验使用Python爬虫抓取图片原价68元，券后0元Python进阶篇：让Python给你一个对象和“公式”Python应用篇：站在巨人的肩膀上实战AIAI基础课程--概览使用ModelArts实现花卉图像分类ModelArts实现智能花卉识别原价28元，券后0元AI基础课程--数学基础知识AI基础课程--常用框架工具AI技术领域课程--机器学习AI技术领域课程--深度学习IoT人人学IoT：物联应用，无限未来基于物联网平台构建智慧路灯应用基于IoT平台构建智慧路灯应用原价28元，券后0元常见传感器感知层+通信模组AT指令指导初识华为云IoT设备发放+实战物联网应用开发实战：IoT+AI+大数据进阶实战云原生云原生开学“第一课”基于CCE进行云原生应用部署与运维管理轻松玩转Kubernetes原价58元，券后0元容器技术基础介绍Kubernetes 系统快速入门Kubernetes集群管理Kubernetes工作负载管理⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐注意事项获奖名单将于活动结束后的三个工作日内公布，码豆将于活动结束的5个工作日内发出，请及时关注。请在公布获奖名单后的七个工作日内前将收件人，收件地址，联系电话站内信给发帖版主，收集名单截止后5个工作日内发出，过期不候哦。成功邀请的用户仅限于首次成为华为云的用户（不限注册时间），对非首次成为华为云用户报名不计算邀请数量不发奖。本次活动需邀请真实用户参加，活动结束后我们会结合华为云风控系统抽查被邀请人真实情况，如发现使用虚拟号码恶意参加活动情况，将取消活动资格，并保留通过法律途径追究相关责任的权利。活动务必遵守华为云社区活动规则：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-23077-1-1.html

很多朋友都想储备一些不同领域的新技术以便未来有更好的发展但目前市面上各种教程质量良莠不齐而且想要掌握高阶的开发技术需要耗费大量的时间和精力So，华为云特别推出 ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐互联网技能加油站 五大领域核心技术赋能构建全面技能体系现在限时 0元免费学！！！⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐    ⭐活动时间⭐    2021年9月15日-10月31日*所有活动任务完成时间以此活动时间范围内完成时间为准    ⭐活动参与流程⭐      步骤①  活动报名 &一键报名学习路径（获奖前提）  步骤②  邀请好友一同报名活动、学习拿精美奖品  步骤③  课程学习→沙箱实验→考取微认证证书  步骤④  完成任务赢积分按排名兑奖/邀友兑好礼⭐什么是获奖前提？ 指的是活动报名 &一键报名学习路径为参与活动的必须完成动作，需完成才具有获奖资格。⭐如何邀请好友？点击 活动报名 后，点击 分享有礼 按钮即可生成专属海报邀请好友，好友完成 活动报名 &一键报名学习路径   则为邀请成功      ⭐活动规则及获奖攻略⭐   >>>点击一键报名全部课程<<<>>>点击报名并邀请好友参加<<<⭐可以选择想要获取的微认证代金券吗？⭐可以，只要首次完成“对应领域的沙箱实验”即可。比如，小明想获取python领域微认证代金券，他在活动期间，第一个完成的沙箱实验为python领域，即可获取python领域微认证。⭐完成沙箱实验后，什么时候可以收到代金券？⭐每周一“面向发放上周完成沙箱实验任务的”华为云用户发放微认证（满减后0元）代金券，7天内可获取到代金券，0元购买微认证，代金券7天内使用有效（使用后不限制学习、考证时间），仅限前300名完成沙箱实验任务者发放。⭐码豆是什么，可以做什么⭐码豆可在码豆会员中心兑换实物礼品，用户可以通过完成任务赚取码豆，累积码豆越多，可兑换的礼品越丰富，华为荣耀畅玩手环、蓝牙音箱等精美礼品等你带回家。       ⭐学习内容⭐       >>>点击一键报名所有课程<<<技术领域课程链接同领域沙箱同领域微认证JavaJava编程数据类型和变量+逻辑流程控制通过鲲鹏开发套件实现Java代码迁移华为企业级JAVA编程规范原价28元，券后0元Java面向对象之类和对象+编程多态机制Java面向对象之继承PythonPython入门篇：Python中的“瓶瓶罐罐”使用Python爬虫抓取图片和文字实验使用Python爬虫抓取图片原价68元，券后0元Python进阶篇：让Python给你一个对象和“公式”Python应用篇：站在巨人的肩膀上实战AIAI基础课程--概览使用ModelArts实现花卉图像分类ModelArts实现智能花卉识别原价28元，券后0元AI基础课程--数学基础知识AI基础课程--常用框架工具AI技术领域课程--机器学习AI技术领域课程--深度学习IoT人人学IoT：物联应用，无限未来基于物联网平台构建智慧路灯应用基于IoT平台构建智慧路灯应用原价28元，券后0元常见传感器感知层+通信模组AT指令指导初识华为云IoT设备发放+实战物联网应用开发实战：IoT+AI+大数据进阶实战云原生云原生开学“第一课”基于CCE进行云原生应用部署与运维管理轻松玩转Kubernetes原价58元，券后0元容器技术基础介绍Kubernetes 系统快速入门Kubernetes集群管理Kubernetes工作负载管理⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐注意事项获奖名单将于活动结束后的三个工作日内公布，码豆将于活动结束的5个工作日内发出，请及时关注。请在公布获奖名单后的七个工作日内前将收件人，收件地址，联系电话站内信给发帖版主，收集名单截止后5个工作日内发出，过期不候哦。成功邀请的用户仅限于首次成为华为云的用户（不限注册时间），对非首次成为华为云用户报名不计算邀请数量不发奖。本次活动需邀请真实用户参加，活动结束后我们会结合华为云风控系统抽查被邀请人真实情况，如发现使用虚拟号码恶意参加活动情况，将取消活动资格，并保留通过法律途径追究相关责任的权利。活动务必遵守华为云社区活动规则：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-23077-1-1.html

使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow:使用图 (graph) 来表示计算任务.在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图.使用 tensor 表示数据.通过 变量 (Variable) 维护状态.使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据.综述 TensorFlow 是一个编程系统, 使用图来表示计算任务. 图中的节点被称之为 op (operation 的缩写). 一个 op 获得 0 个或多个 Tensor, 执行计算, 产生 0 个或多个 Tensor. 每个 Tensor 是一个类型化的多维数组. 例如, 你可以将一小组图像集表示为一个四维浮点数数组, 这四个维度分别是 [batch, height, width, channels].一个 TensorFlow 图描述了计算的过程. 为了进行计算, 图必须在 会话 里被启动. 会话 将图的 op 分发到诸如 CPU 或 GPU 之类的 设备 上, 同时提供执行 op 的方法. 这些方法执行后, 将产生的 tensor 返回. 在 Python 语言中, 返回的 tensor 是 numpy ndarray 对象; 在 C 和 C++ 语言中, 返回的 tensor 是 tensorflow::Tensor 实例.计算图 TensorFlow 程序通常被组织成一个构建阶段和一个执行阶段. 在构建阶段, op 的执行步骤 被描述成一个图. 在执行阶段, 使用会话执行执行图中的 op.例如, 通常在构建阶段创建一个图来表示和训练神经网络, 然后在执行阶段反复执行图中的训练 op.TensorFlow 支持 C, C++, Python 编程语言. 目前, TensorFlow 的 Python 库更加易用, 它提供了大量的辅助函数来简化构建图的工作, 这些函数尚未被 C 和 C++ 库支持.三种语言的会话库 (session libraries) 是一致的.构建图 构建图的第一步, 是创建源 op (source op). 源 op 不需要任何输入, 例如 常量 (Constant). 源 op 的输出被传递给其它 op 做运算.Python 库中, op 构造器的返回值代表被构造出的 op 的输出, 这些返回值可以传递给其它 op 构造器作为输入.TensorFlow Python 库有一个默认图 (default graph), op 构造器可以为其增加节点. 这个默认图对 许多程序来说已经足够用了. 阅读 Graph 类 文档 来了解如何管理多个图.import tensorflow as tf //导入tensorflow并简命名为tf tf.compat.v1.disable_eager_execution()//使用tf 1.0 Session()函数     demo=tf.constant("欢迎来到Tensorflow")//创建字符常量     window=tf.compat.v1.Session()//显示会话     print(window.run(Hello))通过上面的例子，将会输出b"欢迎来到Tensorflow"  PS：(在代码中直接使用中文名可能会出现\x十六进制值，可以将第三行替换成想要的内容)也可以创建简单的矩阵运算import tensorflow as tf tf.compat.v1.disable_eager_execution     matrix1=tf.constant([[2.,2.]])     matrix2=tf.constant([[3.],[3.]])     result=tf.matmul(matrix1,matrix2)     show=tf.compat.v1.Session()     print(show.run(result))上面将会输出12，第一行的值2计算下面一行的值3，相当于2x3+2x3=12

TensorFlow 的 Python 版本使用最为广泛。作为一个 Python 包，TensorFlow 和其他 Python 包的安装方法区别不大，使用 Python 的包管理器 pip 即可。具体步骤如下：    1. 安装 Python 环境。此处建议安装 Anaconda 。这是一个开源的 Python 发行版本，提供了一个完整的科学计算环境，包括 NumPy、SciPy 等常用科学计算库。当然，你有权选择自己喜欢的 Python 环境。    2. 使用 Anaconda 自带的 conda 包管理器建立一个 Conda 虚拟环境，并进入该虚拟环境。在命令行下输入以下命令：# 建立虚拟环境# “tf2.0”是你建立的 Conda 虚拟环境的名字# python=3.7 代表该虚拟环境的 Python 版本为 3.7conda create --name tf2.0 python=3.7# 进入名为“tensorflow”的虚拟环境conda activate tf2.0          3. 使用 Python 包管理器 pip 安装 TensorFlow。在命令行下输入以下命令： pip install tensorflow==2.0.0-beta1     # TensorFlow CPU 版本

快速安装　　请在下图中选择您偏好的环境配置，以获得正确的安装指令。 请注意：要求您的 Python 2 版本是 2.7.15+、Python 3 版本是 3.5.1+/3.6/3.7， pip/pip3 版本是 9.0.1+，Python 和 pip 均是 64 位版本，操作系统是 64 位操作系统。　　GPU 版本的 PaddlePaddle 需要使用 cuDNN 7.3+ 版本；如果需要 GPU 多卡训练，请先安装nccl (Windows暂不支持nccl)。需要确认您的 Windows 7/8/10 是 64 位操作系统*确认您需要安装PaddlePaddle 的 python版本是3.5.1+/3.6+/3.7+，因为您计算机可能有多个python　　　　python --version如果python版本不是3.5.1+/3.6+/3.7+，请您确认python的路径是否是您预期的位置　　　　where python其中python3.5.1+/3.6+/3.7+的安装目录应位于第一行，如果不是，您可以通过以下任意方法调整：将所有命令行中的 python替换为 python3的安装路径（例如C:\Python36\python.exe)在环境变量中，将 python3的安装路径设置在第一顺序位（请在控制面板->系统属性->环境变量->PATH中修改)如果python版本是3.5.1+/3.6+/3.7+，请确认 Python 有对应的 pip，检查 Python 对应的 pip 的版本，确认是 9.0.1+：　　　　python -m ensurepippython -m pip --version确认 Python 和 pip 是 64 bit，并且处理器架构是x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构下面的第一行输出的是 "64bit"，第二行输出的是 "x86_64"、"x64" 或 "AMD64" 即可：　　　　python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"执行以下命令安装（推荐使用百度源）：　　　　python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple　　　　　　或　　　　python -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple验证信息　　使用 python 进入python解释器，输入import paddle.fluid ，再输入 paddle.fluid.install_check.run_check()。　　如果出现 Your Paddle Fluid is installed successfully!，说明您已成功安装。

1. 使用的源为huaweicloud的源，在官网上是找到了lightgbm第三方包的，链接如下：https://mirrors.huaweicloud.com/package/pypi?name=lightgbm2. 问题验证如下：[semtp@*]$ cat pip.conf [global]index-url = https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simpletrusted-host = mirrors.huaweicloud.comtimeout = 120但是[semtp@*]$ pip install lightgbm --userLooking in indexes: https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simpleCollecting lightgbm  ERROR: HTTP error 404 while getting https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/packages/18/b2/fff8370f48549ce223f929fe8cab4ee6bf285a41f86037d91312b48ed95b/lightgbm-3.2.1-py3-none-manylinux1_x86_64.whl#sha256=b4c158f3026cdf5087a047945686a38b6a1e0f761627907fd959cb7afc2743b3 (from https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/lightgbm/)ERROR: Could not install requirement lightgbm from https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/packages/18/b2/fff8370f48549ce223f929fe8cab4ee6bf285a41f86037d91312b48ed95b/lightgbm-3.2.1-py3-none-manylinux1_x86_64.whl#sha256=b4c158f3026cdf5087a047945686a38b6a1e0f761627907fd959cb7afc2743b3 because of HTTP error 404 Client Error: Not Found for url: https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/packages/18/b2/fff8370f48549ce223f929fe8cab4ee6bf285a41f86037d91312b48ed95b/lightgbm-3.2.1-py3-none-manylinux1_x86_64.whl for URL https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/packages/18/b2/fff8370f48549ce223f929fe8cab4ee6bf285a41f86037d91312b48ed95b/lightgbm-3.2.1-py3-none-manylinux1_x86_64.whl#sha256=b4c158f3026cdf5087a047945686a38b6a1e0f761627907fd959cb7afc2743b3 (from https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/lightgbm/)

适用于2.16及以后版本我们在调用python脚本a.py的时候，但是a.py里import b。两个脚本在同级目录，脚本运行时，报以下错误。[NOK][2021-09-13 09:36:19]playbackScript.xml line:22 exec.py [调用python代码] [NOK] (RobotModuleNotFoundError) exception details: line:22 No module named 'b' 原因分析：调用的b.py脚本studio识别不到路径。解决方案：可以将python脚本统一放在project、output等同级目录的pylib里，当然第三方的lib库也是可以放在这里。这样当脚本发布的时候可以同时发布便于执行机运行。

在最近收到的简历中，看到不少人在特长上写着“Python”，我不禁想，内卷都已经卷到我们新媒体圈儿了？这年头公众号不搞秀米要搞C语言？Python之风的席卷几乎没有一丝丝征兆，前阵子刚因看到“英国12岁男孩借助Python一暑假狂揽250万”而感到震惊，转眼间我朋友圈就有妈妈在晒自己5岁孩子上Python课的照片，而各类“零基础入门Python”、“9.9学会Python躺赢职场”的课程宣传早就满天飞了。学Python真的就可以躺赢职场了吗？显然作为世界公认简洁实用的编程语言，它为很多人低门槛的打开了互联网进一步探索的大门，让越来越多的普通人从互联网作用下被动接收者变为有了更多探索机会的兴趣开发者。同时，虽然没有一项技能是可以帮你躺赢职场的，但你无法忽视，Python对于很多基础性工作是有效率提升的意义的。从互联网满天飞的Python学习广告到Python赫然出现在招聘启事加分项甚至必备项上，Python已经成为职场必备技能之一。而这一现象背后，恰恰就是中国互联网发展到一定转折点的阶段性信号。一门低门槛的入门级C语言在男女老少中变为新风潮，恰恰反映了我国互联网民的一种思维崛起，在无需再用电话线上网的今天，互联网正在从一小撮人手里走下神坛，越来越多的人有了主动维护与开发应用它的能动性意识。互联网发展正在趋向于人人共创，未来每个人都有望成为互联网某场景的开发者缔造者。而专注于为企业提供云计算的头部企业阿里云在开学季，面向大学新生和云上新生推出的活动《上云第一课》也为我们传递了某些信号。《上云第一课》是阿里云在开学季为新生及编程小白们所提供的一次入门级兴趣培训活动，活动将以简洁快速的的体验式教学方式，联合各高校做知识深耕补充，旨在让编程小白们能够最快程度的掌握编程基础知识，并为其提供更进阶的学习机会，带领大家深入浅出的玩转云计算。01Python-万事只选最优解的高效神器“如果你还没听说过Python，那你家小区一定没有电梯”Python是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本（shell），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。目前Python已成为人工智能领域首选语言。简洁，就是其最鲜明的代名词，Python之所以被广泛使用很大一部分得益于万事只选最优解且只留最优解的原则，以至于使用Python的程序员发量总还是那么茂密。而正如前文所言，Python已经从一门专业的计算机语言逐步成为当代人群中最炫且很实用的加分技能，从小孩子的兴趣课到职场人的必修课，Python正在以更火热的态势影响着当代人的生活。你可以通过Python来进行全网资料的爬取（版权意识请放在第一位）。你再也不用怕春节抢不到票、黑五抢不到鞋。曾经你只能通过拉屎躲避的Excel表格山，如今只需几分钟。你甚至可以用它来轻松搞定你ppt中的所有难搞数据！或许只有一件事Python搞不定，那就是自己开口告诉你如何get它，但阿里云安排了！Python是完全面向对象的语言，同时其有很多专用的科学计算扩展库，十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序，使得Python在数据分析、人工智能领域颇受欢迎。在阿里云开发者社区的学习中心中，你可以看到足足58个课时的Python语言基础教学的免费课程。而这一课程也将会在《上云第一课》活动中被讲解展示。让每一位编程兴趣者、小白都可以轻松上云，爱上云世界。02LAMP-网络应用与开发的黄金地基LAMP指的是linux，Apache，Mysql以及Php的简称，通过大量的生产环境的实践证明，在网络应用和开发环境方面，LAMP组合是非常棒的黄金搭档，它们的结合提供了非常强大功能。随着开源潮流的蓬勃发展，开放源代码的LAMP已经成为Web应用程序搭建的首选之一，从网站的流量上来说，70%以上的访问流量是LAMP来提供的，某种意义上来说，LAMP是最强大的网站解决方案。《上云第一课》就将以LAMP的搭建来作为活动的首体验，云起实验室将提供一台配置了CentOS 7.7的ECS实例（云服务器），根据教程操作就可以基于云服务器（Elastic Compute Service，简称ECS）实例快速搭建一套LAMP环境。只需要一键便可开启云上世界！同时，云起实验室还联合了各大名校的计算机语言课程以供兴趣者继续深入学习，数十家高校名课，0元免费听名师，相信对于每一位上云兴趣者来说都是一次不可多得的机会。开源时代的到来，中国软件强国的发展新势能、新机遇也随之到来。中国在全世界开源生态的贡献权重已经不容小觑。据统计，2020年，GitHub累计开发者5600万，中国开发者占比9.76%，位居第二。基础软件行业发展迎来新里程，而中国不仅拥有着严苛的应用场景需求，同时也拥有着大量、最勤奋的开发者群体。中国参与到世界顶级开源源代码开发和生态将是中国开发者、中国云计算发展的最大势能。云计算从萌芽到探索已经积累10多年，中国云计算迎来快速发展时代，阿里云作为全球领先的云计算及人工智能科技公司，提供免费试用、云服务器、云数据库、云安全、云企业应用等云计算服务。借助其诸多云计算服务实验场景，为开发者提供技术和场景学习的支持。