- 倒序：添加参数：reverse=True): listdir排序： def get_file_list(file_path): dir_list = os.listdir(file_path) if not dir_list: return else: # 注意，这里使用lambda表达式，将文件按照最后修改时间顺序升序排列 # os.path.getmt... 倒序：添加参数：reverse=True): listdir排序： def get_file_list(file_path): dir_list = os.listdir(file_path) if not dir_list: return else: # 注意，这里使用lambda表达式，将文件按照最后修改时间顺序升序排列 # os.path.getmt...
- urllib.request.urlretrieve(video_url,'./videos/%s.mp4'%(title)) 下载多了不能用了； req = requests.get(url, headers=self.headers, stream=True, verify=False,timeout=500) with(open(... urllib.request.urlretrieve(video_url,'./videos/%s.mp4'%(title)) 下载多了不能用了； req = requests.get(url, headers=self.headers, stream=True, verify=False,timeout=500) with(open(...
- 这个能上传和下载，没有删除。 ssh -i user.key user@host "rm -f /path/to/file" import paramiko # 用于调用scp命令from scp import SCPClient # 将指定目录的图片文件上传... 这个能上传和下载，没有删除。 ssh -i user.key user@host "rm -f /path/to/file" import paramiko # 用于调用scp命令from scp import SCPClient # 将指定目录的图片文件上传...
- import time date = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(date) #输出：'2019-06-15 18:58:07' 打印带ms： timestr = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S_%f')... import time date = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(date) #输出：'2019-06-15 18:58:07' 打印带ms： timestr = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S_%f')...
- 在本系列文章中提到过用Python开始机器学习（3：数据拟合与广义线性回归）中提到过回归算法来进行数值预测。逻辑回归算法本质还是回归，只是其引入了逻辑函数来帮助其分类。实践发现，逻辑回归在文本分类领域表现的也很优秀。现在让我们来一探究竟。 1、逻辑函数 在本系列文章中提到过用Python开始机器学习（3：数据拟合与广义线性回归）中提到过回归算法来进行数值预测。逻辑回归算法本质还是回归，只是其引入了逻辑函数来帮助其分类。实践发现，逻辑回归在文本分类领域表现的也很优秀。现在让我们来一探究竟。 1、逻辑函数
- 参考：http://www.cnblogs.com/fcyworld/p/6243012.html Python 0/1背包、动态规划 0/1背包问题：在能承受一定重量的背包中，放入重量不同，价值不同的几件物品，怎样放能让背包中物品的价值最大？ 比如，有三件物品重量w,价值v分别是 w=[5,3,2] v=[9,7,8] 包的容量是5，也就是... 参考：http://www.cnblogs.com/fcyworld/p/6243012.html Python 0/1背包、动态规划 0/1背包问题：在能承受一定重量的背包中，放入重量不同，价值不同的几件物品，怎样放能让背包中物品的价值最大？ 比如，有三件物品重量w,价值v分别是 w=[5,3,2] v=[9,7,8] 包的容量是5，也就是...
- 下面有两种方法都可以： import numpy as np a=np.asarray([[10,20],[101,201]]) # a=a[:,:,np.newaxis] # print(a.shape) # b= a.repeat([3],axis=2) # print(b.shape,b) image = np.expand_dims(a, axis=2) ima... 下面有两种方法都可以： import numpy as np a=np.asarray([[10,20],[101,201]]) # a=a[:,:,np.newaxis] # print(a.shape) # b= a.repeat([3],axis=2) # print(b.shape,b) image = np.expand_dims(a, axis=2) ima...
- os.path.dirname() 获取父目录 os.path.basename() #获取文件名或者文件夹名 python2缺省为相对路径导入，python3缺省为绝对路径导入 os.path.dirname() 获取父目录 os.path.basename() #获取文件名或者文件夹名 python2缺省为相对路径导入，python3缺省为绝对路径导入
- 本文列出pil和opencv打印文字的方法： 1.pil部分： 安装方法： pip install pil 会报错。 正确方法是： pip install pillow # 绘制文本font = ImageFont.truetype("consola.ttf", 40, encoding="unic" ) # 设置字体draw.text((200, 50), u'... 本文列出pil和opencv打印文字的方法： 1.pil部分： 安装方法： pip install pil 会报错。 正确方法是： pip install pillow # 绘制文本font = ImageFont.truetype("consola.ttf", 40, encoding="unic" ) # 设置字体draw.text((200, 50), u'...
- 树莓派安装Python+OpenCV 这个版本的好处是能首次上电就连接SSH，后继的版本就不行了。 首次上电，要ping通以后多等一会才能SSH，然后是扩展文件系统，设置键盘布局等常规任务 开始安装OpenCV： sudo apt-get update sudo apt-ge... 树莓派安装Python+OpenCV 这个版本的好处是能首次上电就连接SSH，后继的版本就不行了。 首次上电，要ping通以后多等一会才能SSH，然后是扩展文件系统，设置键盘布局等常规任务 开始安装OpenCV： sudo apt-get update sudo apt-ge...
- #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import math angle = 270 angle = angle/180*math.pi value=math.sin(angle) print(value) #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import math angle = 270 angle = angle/180*math.pi value=math.sin(angle) print(value)
- # -*- coding: UTF-8 -*-import datetime import cv2import numpy as npimport os def get_convexHull(src2): h,w=src2.shape[:2] gray = cv2.cvtColor(src2, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 二值化 ret, ... # -*- coding: UTF-8 -*-import datetime import cv2import numpy as npimport os def get_convexHull(src2): h,w=src2.shape[:2] gray = cv2.cvtColor(src2, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 二值化 ret, ...
- roi补正方形： boxes结构：x1 y1 x2 y2 if t_h>t_w: width = t_h x_min=max(0,(boxes[0]+boxes[2])*0.5-width*0.5) x_max=min(frame.shape[1],(boxes[0]+boxes[2])*0.5+width*0.5) boxes[0],boxes[2]=x_min,... roi补正方形： boxes结构：x1 y1 x2 y2 if t_h>t_w: width = t_h x_min=max(0,(boxes[0]+boxes[2])*0.5-width*0.5) x_max=min(frame.shape[1],(boxes[0]+boxes[2])*0.5+width*0.5) boxes[0],boxes[2]=x_min,...
- 先讲案例，后讲入门案例 我有一次导出json文件，一看里面，全是符号包裹着，仔细一看有点不太对劲 找到原因了： 我做了两遍json dump，去掉一个就正常了 正常的结果贴图： 入门案例开始了： import json one = {'name': 'xiaozhi', 'age': 188}mess1 ... 先讲案例，后讲入门案例 我有一次导出json文件，一看里面，全是符号包裹着，仔细一看有点不太对劲 找到原因了： 我做了两遍json dump，去掉一个就正常了 正常的结果贴图： 入门案例开始了： import json one = {'name': 'xiaozhi', 'age': 188}mess1 ...
- http://www.cnblogs.com/suwings/p/6216279.html #run.py from subprocess import * import threading import time p =Popen('ping 127.0.0.1',shell=True,stdin=PIPE,stdout=PIPE) def run http://www.cnblogs.com/suwings/p/6216279.html #run.py from subprocess import * import threading import time p =Popen('ping 127.0.0.1',shell=True,stdin=PIPE,stdout=PIPE) def run
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