- F-Strings：超级好用的Python格式字符串!! aaa={"1":"asdfasdf"} name = "Eric"aaa=f'{name} is {aaa["1"]}.'print(aaa) F-Strings：超级好用的Python格式字符串!! aaa={"1":"asdfasdf"} name = "Eric"aaa=f'{name} is {aaa["1"]}.'print(aaa)
- Python产生一个数值范围内的不重复的随机数，可以使用random模块中的random.sample函数，其用法如下： import random bbb=[10,11,12,13,14,15,16] c=range(len(bbb)) indexs = random.sample(c, 3) print(np.asarray(bbb)[indexs])... Python产生一个数值范围内的不重复的随机数，可以使用random模块中的random.sample函数，其用法如下： import random bbb=[10,11,12,13,14,15,16] c=range(len(bbb)) indexs = random.sample(c, 3) print(np.asarray(bbb)[indexs])...
- 用Python计算两图像的峰值信噪比PSNR 图像信噪比是用于评估图像超分结果的指标 def psnr(img1, img2): mse = np.mean( (img1/255. - img2/255.) ** 2 ) if mse < 1.0e-10: return 100 PIXEL_MAX = 1 return... 用Python计算两图像的峰值信噪比PSNR 图像信噪比是用于评估图像超分结果的指标 def psnr(img1, img2): mse = np.mean( (img1/255. - img2/255.) ** 2 ) if mse < 1.0e-10: return 100 PIXEL_MAX = 1 return...
- a[1:4]，不包含4，实际有1,2,3 3个位置的数 import numpy as np if __name__ == '__main__': a=np.zeros((6,),dtype=np.int32) a[1:4]=1 print(a) a[1:4]，不包含4，实际有1,2,3 3个位置的数 import numpy as np if __name__ == '__main__': a=np.zeros((6,),dtype=np.int32) a[1:4]=1 print(a)
- data=["asdf\n","34353\n"] file_w = open(r'stat.txt',"w") file_w.writelines(data) file_w.flush() file_w.close() 刚入门的朋友继续往下看： import osf = open('x.txt', 'w+')# os.linesep代... data=["asdf\n","34353\n"] file_w = open(r'stat.txt',"w") file_w.writelines(data) file_w.flush() file_w.close() 刚入门的朋友继续往下看： import osf = open('x.txt', 'w+')# os.linesep代...
- Win10 TensorFlow（gpu）安装详解 写在前面：TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中... Win10 TensorFlow（gpu）安装详解 写在前面：TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中...
- 参考：http://www.voidcn.com/article/p-dusgpwtd-bpv.html cv2.imread(absolute_path) 有时会报错： Corrupt JPEG data: 2 extraneous bytes before marker 0xd9 ‘Premature end of JPEG file’是使用cv2(python版的op... 参考：http://www.voidcn.com/article/p-dusgpwtd-bpv.html cv2.imread(absolute_path) 有时会报错： Corrupt JPEG data: 2 extraneous bytes before marker 0xd9 ‘Premature end of JPEG file’是使用cv2(python版的op...
- 获取后缀 import os.path def file_extension(path): return os.path.splitext(path)[ 1 ] print file_extension( 'C:\py\wxPython.gif' ) 获取文... 获取后缀 import os.path def file_extension(path): return os.path.splitext(path)[ 1 ] print file_extension( 'C:\py\wxPython.gif' ) 获取文...
- static ErrorCallBack errorcall = 0; typedef int(*ErrorCallBack)(int, int, int); MYLIBDLL int< static ErrorCallBack errorcall = 0; typedef int(*ErrorCallBack)(int, int, int); MYLIBDLL int<
- Python 变量 对象 引用 1.变量 变量第一次赋值时被创建，变量在使用前必须赋值 变量本身没有类型，变量类型为它引用的对象类型； 变量在使用时被替换成它引用的对象 2.对象 对象本身具有计数和类型，变量引用对象，当对象的引用变为0的时候，回收对象内存。但是类似INT等小类型对象，不一定立马回收它的内存。 修改... Python 变量 对象 引用 1.变量 变量第一次赋值时被创建，变量在使用前必须赋值 变量本身没有类型，变量类型为它引用的对象类型； 变量在使用时被替换成它引用的对象 2.对象 对象本身具有计数和类型，变量引用对象，当对象的引用变为0的时候，回收对象内存。但是类似INT等小类型对象，不一定立马回收它的内存。 修改...
- Python代码加速 主要考虑代码优化加速，而非代码逻辑优化。 Python代码直接运行GPU是不行的，需要一定的改变，Numba是一个接口，不过本文主要针对CPU下的Python代码加速。 Python解释器工作原理 Python文件执行过程 .py文件通过解释器转化为虚拟机可以执行的字节码(.pyc)； 字节码在虚拟机上执行，得到结果； 字节码是一种... Python代码加速 主要考虑代码优化加速，而非代码逻辑优化。 Python代码直接运行GPU是不行的，需要一定的改变，Numba是一个接口，不过本文主要针对CPU下的Python代码加速。 Python解释器工作原理 Python文件执行过程 .py文件通过解释器转化为虚拟机可以执行的字节码(.pyc)； 字节码在虚拟机上执行，得到结果； 字节码是一种...
- Python环境搭建之OpenGL win10直接安装会报错，需要下载安装；3.1.5测试成功 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyopengl https://pypi.org/project/PyOpenGL... Python环境搭建之OpenGL win10直接安装会报错，需要下载安装；3.1.5测试成功 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyopengl https://pypi.org/project/PyOpenGL...
- worksheet.insert_image() insert_image(row, col, image[, options]) 在工作表单元格中插入一张图片。 参数： row(int) - 单元格所在的行（索引从0开始计数） col(int) - 单元格所在的列（索引从0开始计数） image(string) - 图片文件名（如有需要含路径） optio... worksheet.insert_image() insert_image(row, col, image[, options]) 在工作表单元格中插入一张图片。 参数： row(int) - 单元格所在的行（索引从0开始计数） col(int) - 单元格所在的列（索引从0开始计数） image(string) - 图片文件名（如有需要含路径） optio...
- import glob, os def all_files(pattern, search_path, pathsep = os.pathsep): for path in search_path.split(pathsep): for match in glob.glob(os.path.join(path, pattern)... import glob, os def all_files(pattern, search_path, pathsep = os.pathsep): for path in search_path.split(pathsep): for match in glob.glob(os.path.join(path, pattern)...
- python list列表遍历删除： list_demo = [1,2,3,4,5,6]for item in list_demo: list_demo.remove(item) print(list_demo) 结果 [2, 4, 6] 没有完全删除，但是 python中list列表是可以一边遍历，一边删除的 解决方法： 1.顺序遍历删除：... python list列表遍历删除： list_demo = [1,2,3,4,5,6]for item in list_demo: list_demo.remove(item) print(list_demo) 结果 [2, 4, 6] 没有完全删除，但是 python中list列表是可以一边遍历，一边删除的 解决方法： 1.顺序遍历删除：...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签