- 本质： 就是对信号进行基变换，只不过新的基是正弦/余弦波罢了 我有一个东西，长得特别难看，数学性质特别差，傅立叶变换就是用性质很好的三角函数一部分一部分的去逼近它，最后得出一个看起来很复杂实际上数学性质很好的东西。 代码： # -*- coding: utf-8 -*-import osimport numpy as npimport cv2 impo... 本质： 就是对信号进行基变换，只不过新的基是正弦/余弦波罢了 我有一个东西，长得特别难看，数学性质特别差，傅立叶变换就是用性质很好的三角函数一部分一部分的去逼近它，最后得出一个看起来很复杂实际上数学性质很好的东西。 代码： # -*- coding: utf-8 -*-import osimport numpy as npimport cv2 impo...
- import warnings warnings.filterwarnings('ignore') 怎么证明有效呢？ logging.disable(logging.CRITICAL) logging.getLogger().disabled = True logger = logging.getLogger(__nam... import warnings warnings.filterwarnings('ignore') 怎么证明有效呢？ logging.disable(logging.CRITICAL) logging.getLogger().disabled = True logger = logging.getLogger(__nam...
- def search(data,value): low=0 high=len(data)-1 while low<=high: mid=int((low+high)/2) midval=data[mid] if midval<value: low=mid+1 elif midval>value: high= def search(data,value): low=0 high=len(data)-1 while low<=high: mid=int((low+high)/2) midval=data[mid] if midval<value: low=mid+1 elif midval>value: high=
- win10编译TensorFlow1.8时报错： c1083 “tensorflow/python/framework/c pp_shape_inference.pb.h” 参考这个：好像也没解决：可以仔细分析一下： https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/19103 我的解决办法：换了版本r1.6，编译成功 win10编译TensorFlow1.8时报错： c1083 “tensorflow/python/framework/c pp_shape_inference.pb.h” 参考这个：好像也没解决：可以仔细分析一下： https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/19103 我的解决办法：换了版本r1.6，编译成功
- #include <Python.h> #include<iostream> using namespace std; int main() { Py_SetPythonHome(L"D:\\Users\\Lenovo\\Anaconda3\\envs\\python35"); Py_Initialize(); /*PyRun_SimpleSt... #include <Python.h> #include<iostream> using namespace std; int main() { Py_SetPythonHome(L"D:\\Users\\Lenovo\\Anaconda3\\envs\\python35"); Py_Initialize(); /*PyRun_SimpleSt...
- # -*- coding: UTF-8 -*-import cv2import numpy as npimport os img = np.zeros([512, 512, 3]) pts = np.array([[50, 190], [380, 420], [255, 50], [120, 420], [450, 190]])# 第三个参数指的是是否封口,这... # -*- coding: UTF-8 -*-import cv2import numpy as npimport os img = np.zeros([512, 512, 3]) pts = np.array([[50, 190], [380, 420], [255, 50], [120, 420], [450, 190]])# 第三个参数指的是是否封口,这...
- https://www.jianshu.com/p/6f873488124c # -*- coding: utf-8 -*- import datetime import cv2 from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch(['192.168.55.90:9200']) sourc... https://www.jianshu.com/p/6f873488124c # -*- coding: utf-8 -*- import datetime import cv2 from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch(['192.168.55.90:9200']) sourc...
- 字符串和数组互转： import numpy as np# 创建数组arrarr = np.array([ -1.8264365 , -0.6390996 , 5.1984577])print('arr',arr)# 数组arr转字符串strstr = ','.join(str(i) for i in arr)print('str:',str)# 字符... 字符串和数组互转： import numpy as np# 创建数组arrarr = np.array([ -1.8264365 , -0.6390996 , 5.1984577])print('arr',arr)# 数组arr转字符串strstr = ','.join(str(i) for i in arr)print('str:',str)# 字符...
- Cannot get Python include directory. Is distutils installed python的路径不对： D:\...\build> cmake .. -A x64 -T host=x64 -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ^-DSWIG_EXECUTABLE=D:/soft/swigwin-... Cannot get Python include directory. Is distutils installed python的路径不对： D:\...\build> cmake .. -A x64 -T host=x64 -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ^-DSWIG_EXECUTABLE=D:/soft/swigwin-...
- numpy获取指定列最大值，最大值索引，统计次数 import numpy as np data=np.array([[1,2],[2,1],[3,4],[1,4]]) bb= np.max(data[:,1]) count_max= np.sum(data == bb) if count_max>1: print("jiaodu=0") cc... numpy获取指定列最大值，最大值索引，统计次数 import numpy as np data=np.array([[1,2],[2,1],[3,4],[1,4]]) bb= np.max(data[:,1]) count_max= np.sum(data == bb) if count_max>1: print("jiaodu=0") cc...
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