- 概念： 机器学习分支之一强化学习，学习通过与环境交互进行，是一种目标导向的方法。 不告知学习者应采用行为，但其行为对于奖励惩罚，从行为后果学习。 机器人避开障碍物案例： 靠近障碍物-10分，远离障碍物+10分。 智能体自己探索获取优良奖励的各自行为，包括如下步骤： 智能体执行行为与环境交互行为执行后，智能体从一个状态转移至另一个状态依据行为获得相应的奖励或惩罚智能... 概念： 机器学习分支之一强化学习，学习通过与环境交互进行，是一种目标导向的方法。 不告知学习者应采用行为，但其行为对于奖励惩罚，从行为后果学习。 机器人避开障碍物案例： 靠近障碍物-10分，远离障碍物+10分。 智能体自己探索获取优良奖励的各自行为，包括如下步骤： 智能体执行行为与环境交互行为执行后，智能体从一个状态转移至另一个状态依据行为获得相应的奖励或惩罚智能...
- 文章目录 介绍 基本流程 项目概览-截图 4.1 首页 4.2 电影 4.3 评分 4.4 词云 4.5 团队 数据集和项目代码下载 介绍 爬虫数据可视化（Python+Flask+Echart+WordCloud） 将一个豆瓣爬虫项目的数据，可视化处理。 基本流程 基本流程可以分为以下4个步骤： ... 文章目录 介绍 基本流程 项目概览-截图 4.1 首页 4.2 电影 4.3 评分 4.4 词云 4.5 团队 数据集和项目代码下载 介绍 爬虫数据可视化（Python+Flask+Echart+WordCloud） 将一个豆瓣爬虫项目的数据，可视化处理。 基本流程 基本流程可以分为以下4个步骤： ...
- @Author：Runsen @Date：2020/7/7 人生最重要的不是所站的位置，而是内心所朝的方向。只要我在每篇博文中写得自己体会，修炼身心；在每天的不断重复学习中，耐住寂寞，练就真功，不畏艰难，奋勇前行，不忘初心，砥砺前行，人生定会有所收获，不留遗憾 （作者：Runsen ） 作者介绍：Runsen目前大三下学期，专业化学工程与工艺，大学沉迷日语... @Author：Runsen @Date：2020/7/7 人生最重要的不是所站的位置，而是内心所朝的方向。只要我在每篇博文中写得自己体会，修炼身心；在每天的不断重复学习中，耐住寂寞，练就真功，不畏艰难，奋勇前行，不忘初心，砥砺前行，人生定会有所收获，不留遗憾 （作者：Runsen ） 作者介绍：Runsen目前大三下学期，专业化学工程与工艺，大学沉迷日语...
- @Author：Runsen @Date：2020/7/15 人生最重要的不是所站的位置，而是内心所朝的方向。只要我在每篇博文中写得自己体会，修炼身心；在每天的不断重复学习中，耐住寂寞，练就真功，不畏艰难，奋勇前行，不忘初心，砥砺前行，人生定会有所收获，不留遗憾 （作者：Runsen ） 作者介绍：Runsen目前大三下学期，专业化学工程与工艺，大学沉迷日... @Author：Runsen @Date：2020/7/15 人生最重要的不是所站的位置，而是内心所朝的方向。只要我在每篇博文中写得自己体会，修炼身心；在每天的不断重复学习中，耐住寂寞，练就真功，不畏艰难，奋勇前行，不忘初心，砥砺前行，人生定会有所收获，不留遗憾 （作者：Runsen ） 作者介绍：Runsen目前大三下学期，专业化学工程与工艺，大学沉迷日...
- Indigo简介 Bingo: 针对Oracle，Microsoft SQL Server和PostgreSQL数据库的化学搜索引擎Indigo: U具有与.NET，Java和Python绑定的通用化学信息库，以及以下工具：Legio: 组合化学GUI应用程序ChemDiff: SDF或SMILES文件的可视化比较indigo-depict: 分子和反应渲染工具indigo... Indigo简介 Bingo: 针对Oracle，Microsoft SQL Server和PostgreSQL数据库的化学搜索引擎Indigo: U具有与.NET，Java和Python绑定的通用化学信息库，以及以下工具：Legio: 组合化学GUI应用程序ChemDiff: SDF或SMILES文件的可视化比较indigo-depict: 分子和反应渲染工具indigo...
- 数据说明 阿斯利康已将与ADME有关的数据集存放到ChEMBL。 http://dx.doi.org/10.6019/CHEMBL3301361 https://www.ebi.ac.uk/chembl/document_report_card/CHEMBL3301361/ 将对以下数据集进行分析 logD (CHEMBL3301363) downloaded... 数据说明 阿斯利康已将与ADME有关的数据集存放到ChEMBL。 http://dx.doi.org/10.6019/CHEMBL3301361 https://www.ebi.ac.uk/chembl/document_report_card/CHEMBL3301361/ 将对以下数据集进行分析 logD (CHEMBL3301363) downloaded...
- @Author：Runsen 最近，在学习PPT设计的时候，需要对下面的Logo进行换色。 这个Logo是字体黑色，背景透明的图片。 如果将上面的Logo直接放在PPT中，由于是黑色的背景，在加上黑色字体的Logo。Logo在色彩配色上会无法显示出来。 因此，需要对Logo进行一个的换色。下图是经过出来的Logo变色。 那么如何将一个Logo变成下... @Author：Runsen 最近，在学习PPT设计的时候，需要对下面的Logo进行换色。 这个Logo是字体黑色，背景透明的图片。 如果将上面的Logo直接放在PPT中，由于是黑色的背景，在加上黑色字体的Logo。Logo在色彩配色上会无法显示出来。 因此，需要对Logo进行一个的换色。下图是经过出来的Logo变色。 那么如何将一个Logo变成下...
- @Author：Runsen @Date：2020/9/17 多重背包有三层循环，如果数据非常的大，那么程序就会变得非常悲伤。在多重背包的问题，其实更多的是考查多重背包的二进制优化方法。学习二进制优化方法，对下面的混合背包才能开始。所以一步扣一步的。 二进制优化方法 这个时候我们就需要优化，有一种优化方式叫做二进制优化 二进制是一个非常神奇的进制，譬如说7这个... @Author：Runsen @Date：2020/9/17 多重背包有三层循环，如果数据非常的大，那么程序就会变得非常悲伤。在多重背包的问题，其实更多的是考查多重背包的二进制优化方法。学习二进制优化方法，对下面的混合背包才能开始。所以一步扣一步的。 二进制优化方法 这个时候我们就需要优化，有一种优化方式叫做二进制优化 二进制是一个非常神奇的进制，譬如说7这个...
- 要搭建Go语言开发环境，我们第一步要下载go的开发工具包，稳定版本是v1.9，Go1.9增加了一些新特性，这里我使用1.13版本。安装包下载地址为：https://golang.google.cn/dl/ 配置环境变量。Go需要一个安装目录，还需要一个工作目录。即GOROOT、和GOPATH。 我们在系统变量里点击新建，变量名输入GOROOT，变量值是我们刚刚... 要搭建Go语言开发环境，我们第一步要下载go的开发工具包，稳定版本是v1.9，Go1.9增加了一些新特性，这里我使用1.13版本。安装包下载地址为：https://golang.google.cn/dl/ 配置环境变量。Go需要一个安装目录，还需要一个工作目录。即GOROOT、和GOPATH。 我们在系统变量里点击新建，变量名输入GOROOT，变量值是我们刚刚...
- 设置Python3软连接 ln -s /usr/anaconda3/bin/python3 /usr/bin/python3 设置Python3的ipython 使用软链接 ln -s /usr/anaconda3/bin/ipython /usr/bin/ipython 设置Python3的conda使用软链接 ln -s /usr/anacond... 设置Python3软连接 ln -s /usr/anaconda3/bin/python3 /usr/bin/python3 设置Python3的ipython 使用软链接 ln -s /usr/anaconda3/bin/ipython /usr/bin/ipython 设置Python3的conda使用软链接 ln -s /usr/anacond...
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- @Author：Runsen 机器学习涉及高等数学，因此在学习机器学习前，需要学习一些必备的数学相关知识，了解。在本Gitchat主要讲解常见的函数求导，导数运算法则，泰勒展开式和微分方程。由于高等数学内容太广，因此本节的知识点仅仅介绍核心的部分。 文章目录 导数 基本函数求导公式 求导法则 Python实现求导 表达式求导 ... @Author：Runsen 机器学习涉及高等数学，因此在学习机器学习前，需要学习一些必备的数学相关知识，了解。在本Gitchat主要讲解常见的函数求导，导数运算法则，泰勒展开式和微分方程。由于高等数学内容太广，因此本节的知识点仅仅介绍核心的部分。 文章目录 导数 基本函数求导公式 求导法则 Python实现求导 表达式求导 ...
- 文章目录 线性代数的基础操作 简单生成一个行向量 行向量的转置 (无效做法) 行向量的转置 直接生成一个列向量 (二维数组) 向量的内积 向量的外积 生成一个零矩阵 生成一个对角矩阵 生成一个单位矩阵 矩阵和矩阵相乘 利用Python求矩阵的秩 利用Python求矩阵的逆 利用Python求解线性方程 方程无解，使用投影来找到最佳近似解 ... 文章目录 线性代数的基础操作 简单生成一个行向量 行向量的转置 (无效做法) 行向量的转置 直接生成一个列向量 (二维数组) 向量的内积 向量的外积 生成一个零矩阵 生成一个对角矩阵 生成一个单位矩阵 矩阵和矩阵相乘 利用Python求矩阵的秩 利用Python求矩阵的逆 利用Python求解线性方程 方程无解，使用投影来找到最佳近似解 ...
- 原文地址：https://blog.csdn.net/qq_42145185/article/details/93501741 喜欢DEBOT的小伙伴，现在可以仿真玩耍机械臂啦，如果已经购买可以配合一起玩耍起来。 支持 Ubuntu 16.04 + ROS Kinetic 或 Ubuntu 18.04 + ROS Melodic。 不论是经典版本... 原文地址：https://blog.csdn.net/qq_42145185/article/details/93501741 喜欢DEBOT的小伙伴，现在可以仿真玩耍机械臂啦，如果已经购买可以配合一起玩耍起来。 支持 Ubuntu 16.04 + ROS Kinetic 或 Ubuntu 18.04 + ROS Melodic。 不论是经典版本...
- 给定一个净值序列，计算年化收益、最大回撤、夏普比率 数据准备：净值序列 以HS300的收盘价，作为策略的净值 12 获取数据准备工作 安装JQDdata库，JQData使用说明。 在聚宽申请账号，并且申请开通JQData权限。 Python版本: Python3.7 # 从聚宽JQData获取HS300从2015至2018年底，每个交易... 给定一个净值序列，计算年化收益、最大回撤、夏普比率 数据准备：净值序列 以HS300的收盘价，作为策略的净值 12 获取数据准备工作 安装JQDdata库，JQData使用说明。 在聚宽申请账号，并且申请开通JQData权限。 Python版本: Python3.7 # 从聚宽JQData获取HS300从2015至2018年底，每个交易...
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