- 安装scrapy 官网:https://scrapy.org/download/ 使用pip安装,如果失败下载zip安装 pip install scrapy1 遇到的错误 1、安装报错: # error: command 'cl.exe' failed: No such file or directory1 解决: 下载 twisted 并安装 h... 安装scrapy 官网:https://scrapy.org/download/ 使用pip安装,如果失败下载zip安装 pip install scrapy1 遇到的错误 1、安装报错: # error: command 'cl.exe' failed: No such file or directory1 解决: 下载 twisted 并安装 h...
- 代码如下 # -*- coding: utf-8 -*- from datetime import datetime, date from flask.json import JSONEncoder class CustomJSONEncoder(JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, d... 代码如下 # -*- coding: utf-8 -*- from datetime import datetime, date from flask.json import JSONEncoder class CustomJSONEncoder(JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, d...
- 文档:https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/cli/#custom-commands Flask从0.11之后开始自带命令行工具 使用示例 配合 .flaskenv 环境变量设置使用 默认: FLASK_APP=app app.py import click from flask import Flask fr... 文档:https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/cli/#custom-commands Flask从0.11之后开始自带命令行工具 使用示例 配合 .flaskenv 环境变量设置使用 默认: FLASK_APP=app app.py import click from flask import Flask fr...
- # -*- coding: utf-8 -*- import re from datetime import datetime, timedelta class TimeUtil(object): @classmethod def parse_timezone(cls, timezone): """ 解析时区表示 :param timezone: str eg: +... # -*- coding: utf-8 -*- import re from datetime import datetime, timedelta class TimeUtil(object): @classmethod def parse_timezone(cls, timezone): """ 解析时区表示 :param timezone: str eg: +...
- 安装 pip install lxml1 代码示例 from lxml import etree text = """ <html> <head> <title>这是标题</title> </head> <body> <div>这是内容</div> </bod... 安装 pip install lxml1 代码示例 from lxml import etree text = """ <html> <head> <title>这是标题</title> </head> <body> <div>这是内容</div> </bod...
- 测试的目录如下: root ├── module_root.py ├── package_a │ ├── child │ │ ├── __init__.py │ │ └── child_a.py │ ├── module.py │ └── module_a.py └── package_b └── module_b.py1234567891... 测试的目录如下: root ├── module_root.py ├── package_a │ ├── child │ │ ├── __init__.py │ │ └── child_a.py │ ├── module.py │ └── module_a.py └── package_b └── module_b.py1234567891...
- 大小写转换 print("name is Alex".capitalize()) # 转为首字母大写 ->Name is alex print("name is Alex".title()) # 转为标题形式 ->Name Is Alex print("Name".upper()) # 转大写 ->NAME print("Name".lowe... 大小写转换 print("name is Alex".capitalize()) # 转为首字母大写 ->Name is alex print("name is Alex".title()) # 转为标题形式 ->Name Is Alex print("Name".upper()) # 转大写 ->NAME print("Name".lowe...
- import itertools # “无限”迭代器 # 创建一个无限的迭代器,代码会打印出自然数序列,根本停不下来,只能按Ctrl+C退出。 def testCount(): natuals=itertools.count(1) for i in natuals: print(i) # testCount() # 传入的一个序列无限重复下去 def testC... import itertools # “无限”迭代器 # 创建一个无限的迭代器,代码会打印出自然数序列,根本停不下来,只能按Ctrl+C退出。 def testCount(): natuals=itertools.count(1) for i in natuals: print(i) # testCount() # 传入的一个序列无限重复下去 def testC...
- # 项目介绍: 爬取今日头条街拍图片 # 思路: # 1、通过观察列表页面,获取ajax的请求连接和参数 # 2、解析获取的json文件,获取图集连接 # 3、获取图集详情页 # 4、解析详情页,beautifulsoup解析出图集名称,re解析出图集连接 # 5、图集名称和图集链接存入mongodb # 6、下载图片,并保存到本地文件夹 # 7、调试完成后,开启多进程... # 项目介绍: 爬取今日头条街拍图片 # 思路: # 1、通过观察列表页面,获取ajax的请求连接和参数 # 2、解析获取的json文件,获取图集连接 # 3、获取图集详情页 # 4、解析详情页,beautifulsoup解析出图集名称,re解析出图集连接 # 5、图集名称和图集链接存入mongodb # 6、下载图片,并保存到本地文件夹 # 7、调试完成后,开启多进程...
- 安装 pip install chardet1 检测byte字节编码 confidence字段,表示检测的概率是1.0(即100%) import chardet ret = chardet.detect(b"hello world") print(ret) # {'encoding': 'ascii', 'confidence': 1.0} data =... 安装 pip install chardet1 检测byte字节编码 confidence字段,表示检测的概率是1.0(即100%) import chardet ret = chardet.detect(b"hello world") print(ret) # {'encoding': 'ascii', 'confidence': 1.0} data =...
- JavaScript age1 = 23 ; age2 = "23" ; // 值相等 console.log(age1 == age2) ; // true // 值和类型都相等 console.log(age1 === age2) ; // false 12345678910 PHP <?php $age1 = 23 ; $age2 = "23... JavaScript age1 = 23 ; age2 = "23" ; // 值相等 console.log(age1 == age2) ; // true // 值和类型都相等 console.log(age1 === age2) ; // false 12345678910 PHP <?php $age1 = 23 ; $age2 = "23...
- Requests Python标准库中提供了:urllib、urllib2、httplib等模块以供Http请求, 但是,它的 API 太渣了。它是为另一个时代、另一个互联网所创建的。 它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务。 Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 基于Python开发的HTTP 库, 其在P... Requests Python标准库中提供了:urllib、urllib2、httplib等模块以供Http请求, 但是,它的 API 太渣了。它是为另一个时代、另一个互联网所创建的。 它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务。 Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 基于Python开发的HTTP 库, 其在P...
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