- 逆向分析 App 和协议。涵盖 APK 反编译（jadx）、抓包工具（mitmproxy/Charles）、SSL Pinning 绕过、Frida 动态注入、Xposed 框架、协议分析（Wireshark）、加密算法识别、混淆代码还原、法律合规注意事项。 文章从技术背景和发展历程入手，帮助读者理解该技术的产生原因和演进脉络。通过对比不同版本的特性变化，分析技术选型的考量因素，为读者提供全... 逆向分析 App 和协议。涵盖 APK 反编译（jadx）、抓包工具（mitmproxy/Charles）、SSL Pinning 绕过、Frida 动态注入、Xposed 框架、协议分析（Wireshark）、加密算法识别、混淆代码还原、法律合规注意事项。 文章从技术背景和发展历程入手，帮助读者理解该技术的产生原因和演进脉络。通过对比不同版本的特性变化，分析技术选型的考量因素，为读者提供全...
- SQLite 有写锁，应用为何仍会丢失更新？本文用 Python 标准库和两个连接安排确定性交错，实测陈旧读后覆盖、版本条件检测冲突，以及重新读取和计算保留两次增量的过程，并解释事务边界、受影响行数、重试副作用与生产使用条件。 SQLite 有写锁，应用为何仍会丢失更新？本文用 Python 标准库和两个连接安排确定性交错，实测陈旧读后覆盖、版本条件检测冲突，以及重新读取和计算保留两次增量的过程，并解释事务边界、受影响行数、重试副作用与生产使用条件。
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- 在前面的教程中，我们已经学习了如何使用 FastAPI 创建 Web API，以及如何连接 MySQL 实现增删改查（CRUD）操作。但在实际项目中，仅仅能够操作数据库还不够。用户系统通常还需要解决以下问题：用户如何注册账号？如何安全地存储用户密码？用户登录成功后，如何保持身份认证状态？如何限制未登录用户访问指定接口？如何区分普通用户和管理员？JWT 令牌过期后应该如何处理？本文将使用 Fa... 在前面的教程中，我们已经学习了如何使用 FastAPI 创建 Web API，以及如何连接 MySQL 实现增删改查（CRUD）操作。但在实际项目中，仅仅能够操作数据库还不够。用户系统通常还需要解决以下问题：用户如何注册账号？如何安全地存储用户密码？用户登录成功后，如何保持身份认证状态？如何限制未登录用户访问指定接口？如何区分普通用户和管理员？JWT 令牌过期后应该如何处理？本文将使用 Fa...
- 一、问题背景：简单重试引发的“惊群效应”与次生雪崩在微服务与分布式云原生架构中，网络瞬时抖动、下游服务扩缩容或数据库连接池瞬时打满是不可避免的常态。为了提升系统韧性，客户端往往会配置调用失败自动重试机制。然而，在实际生产环境中，若采用朴素的固定时间间隔重试（如每隔 100ms 重试），当底层某个关键服务发生瞬时不可用时，成百上千个上游实例会在同一纳秒内同步发起重试，在下游恢复瞬间形成破坏力... 一、问题背景：简单重试引发的“惊群效应”与次生雪崩在微服务与分布式云原生架构中，网络瞬时抖动、下游服务扩缩容或数据库连接池瞬时打满是不可避免的常态。为了提升系统韧性，客户端往往会配置调用失败自动重试机制。然而，在实际生产环境中，若采用朴素的固定时间间隔重试（如每隔 100ms 重试），当底层某个关键服务发生瞬时不可用时，成百上千个上游实例会在同一纳秒内同步发起重试，在下游恢复瞬间形成破坏力...
- 用 dataclass 为测试数据提供明确字段、默认值和类型提示，并用 field(default_factory) 避免可变默认值共享，让测试构造更清楚、更安全。 用 dataclass 为测试数据提供明确字段、默认值和类型提示，并用 field(default_factory) 避免可变默认值共享，让测试构造更清楚、更安全。
- 如果你从来没有写过代码，又想学一门能用起来的语言，Python 是很合适的起点。它语法接近日常表达，安装简单，能写小工具、做数据处理，也能做网站和自动化。本课只讲最核心的几块拼图：输出、变量、条件、循环和函数。 一、先认识 PythonPython 是解释型语言，代码会被解释器一行一行执行，不用先编译。这意味着你可以立刻看到结果，改错也很快。它还有一个特点：靠缩进来表示代码块，写代码时自然会... 如果你从来没有写过代码，又想学一门能用起来的语言，Python 是很合适的起点。它语法接近日常表达，安装简单，能写小工具、做数据处理，也能做网站和自动化。本课只讲最核心的几块拼图：输出、变量、条件、循环和函数。 一、先认识 PythonPython 是解释型语言，代码会被解释器一行一行执行，不用先编译。这意味着你可以立刻看到结果，改错也很快。它还有一个特点：靠缩进来表示代码块，写代码时自然会...
- Python 数据处理：用 Polars 替代 Pandas 的临界点与迁移清单Pandas 够用很多年，但数据量上到一定规模后，单线程执行与频繁的中间拷贝会成为瓶颈。Polars 不是“更快的 Pandas”，而是换了一套执行模型：惰性求值、多线程执行、列式内存布局。本文讲什么时候值得换、怎么换，以及哪些坑要提前避开。 一、判断临界点：三个信号第一个信号是内存：DataFrame 占用超... Python 数据处理：用 Polars 替代 Pandas 的临界点与迁移清单Pandas 够用很多年，但数据量上到一定规模后，单线程执行与频繁的中间拷贝会成为瓶颈。Polars 不是“更快的 Pandas”，而是换了一套执行模型：惰性求值、多线程执行、列式内存布局。本文讲什么时候值得换、怎么换，以及哪些坑要提前避开。 一、判断临界点：三个信号第一个信号是内存：DataFrame 占用超...
- 给每个 Python 项目单独建虚拟环境，再用 pip freeze 固定依赖，是让代码在不同电脑上都能复现运行的最小流程。 给每个 Python 项目单独建虚拟环境，再用 pip freeze 固定依赖，是让代码在不同电脑上都能复现运行的最小流程。
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