- 环境信息ModelArtsNotebookmindspore1.2.0-openmpi2.1.1-ubuntu18.04 代码def generate_star(): """ 需求： * ** *** **** ***** """ # 需要输出几行 count = 5 row = 1... 环境信息ModelArtsNotebookmindspore1.2.0-openmpi2.1.1-ubuntu18.04 代码def generate_star(): """ 需求： * ** *** **** ***** """ # 需要输出几行 count = 5 row = 1...
- 环境信息ModelArtsNotebookmindspore1.2.0-openmpi2.1.1-ubuntu18.04 代码_1def generate_table(): # 最终的数值是9 end_num = 9 # 行计数器 row = 1 while row <= end_num: col = 1 while col <=... 环境信息ModelArtsNotebookmindspore1.2.0-openmpi2.1.1-ubuntu18.04 代码_1def generate_table(): # 最终的数值是9 end_num = 9 # 行计数器 row = 1 while row <= end_num: col = 1 while col <=...
- 环境信息ModelArtsCodeLabConda-python3numpy 1.19.1 代码示例import numpy as np# normal 正态分布# loc 均值、中心点# scale 标准差# size shapenp.random.normal(loc=0.0,scale=0.5,size=(2,3))array([[ 0.10619526, -0.39647814,... 环境信息ModelArtsCodeLabConda-python3numpy 1.19.1 代码示例import numpy as np# normal 正态分布# loc 均值、中心点# scale 标准差# size shapenp.random.normal(loc=0.0,scale=0.5,size=(2,3))array([[ 0.10619526, -0.39647814,...
- 环境信息ModelArtsCodeLabConda-python3numpy 1.19.1 代码示例import numpy as npa = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])b = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])aarray([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])... 环境信息ModelArtsCodeLabConda-python3numpy 1.19.1 代码示例import numpy as npa = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])b = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])aarray([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])...
- 环境信息ModelArtsCodeLabConda-python3matplotlib 2.1.0 代码示例import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline根据数组内元素的数值进行上色。数值相同，颜色相同；数值不同，颜色不同。函数还有许多可选的参数，可以对生成的图片进行配置。plt.imshow(np.... 环境信息ModelArtsCodeLabConda-python3matplotlib 2.1.0 代码示例import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline根据数组内元素的数值进行上色。数值相同，颜色相同；数值不同，颜色不同。函数还有许多可选的参数，可以对生成的图片进行配置。plt.imshow(np....
- 问题读取properter自定义的文件后，解析dict报错：AttributeError: 'str' object has no attribute 'get'。读取文件的方法class Properties(object): def __init__(self, fileName): self.fileName = fileName self.properties = {}... 问题读取properter自定义的文件后，解析dict报错：AttributeError: 'str' object has no attribute 'get'。读取文件的方法class Properties(object): def __init__(self, fileName): self.fileName = fileName self.properties = {}...
- 一、数据的来源 1. 企业产生的用户数据https://tbi.tencent.com/ 腾讯指数http://index.baidu.com/#/ 百度指数 2. 数据平台购买数据：数据堂：http://www.datatang.com/index.html国云数据市场：http://www.moojnn.com/data-market/ 3. 政府、机构公开的数据：国家统计局数据：ht... 一、数据的来源 1. 企业产生的用户数据https://tbi.tencent.com/ 腾讯指数http://index.baidu.com/#/ 百度指数 2. 数据平台购买数据：数据堂：http://www.datatang.com/index.html国云数据市场：http://www.moojnn.com/data-market/ 3. 政府、机构公开的数据：国家统计局数据：ht...
- 今天讲一下python中的文件操作，虽然在开发中我们很少操作文件，大部分的需求基本上是在数据库中完成，因为数据库的数据更安全，操作效率高，操作文件就面临着我们需要自己管理文件，但是我们平常测试或者做一些小的demo的时候需要读取数据，有时候我们做一些办公自动化，读取word，Excel，txt 什么的还是很方便的，并且文件的读写也是基本的技能，必须要学习下，总结下更好记忆。对于常用的api ... 今天讲一下python中的文件操作，虽然在开发中我们很少操作文件，大部分的需求基本上是在数据库中完成，因为数据库的数据更安全，操作效率高，操作文件就面临着我们需要自己管理文件，但是我们平常测试或者做一些小的demo的时候需要读取数据，有时候我们做一些办公自动化，读取word，Excel，txt 什么的还是很方便的，并且文件的读写也是基本的技能，必须要学习下，总结下更好记忆。对于常用的api ...
- 一、 顺序执行虽然我们有各种流程判断、循环、跳转、控制、中断等等，但从根本上程序还是逐行顺序执行的。Python 代码在执行过程中，遵循下面的基本原则：普通语句，直接执行碰到函数，将函数体载入内存，并不直接执行碰到类，执行类内部的普通语句，但是类的方法只载入，不执行碰到 if、for 等控制语句，按相应控制流程执行碰到 break，continue 等，按规定语法执行碰到函数、方法调用等，... 一、 顺序执行虽然我们有各种流程判断、循环、跳转、控制、中断等等，但从根本上程序还是逐行顺序执行的。Python 代码在执行过程中，遵循下面的基本原则：普通语句，直接执行碰到函数，将函数体载入内存，并不直接执行碰到类，执行类内部的普通语句，但是类的方法只载入，不执行碰到 if、for 等控制语句，按相应控制流程执行碰到 break，continue 等，按规定语法执行碰到函数、方法调用等，...
- 问题类的构造函数使用时报错如下：Traceback (most recent call last): File "D:/PythonProjects/Demo/8classDemo.py", line 57, in <module> xwy2 = People('小望云', 2, '女')TypeError: People() takes no arguments代码class Pe... 问题类的构造函数使用时报错如下：Traceback (most recent call last): File "D:/PythonProjects/Demo/8classDemo.py", line 57, in <module> xwy2 = People('小望云', 2, '女')TypeError: People() takes no arguments代码class Pe...
- 昨日下了直播，橡皮擦在浏览网页，忽然发现一张手机壁纸不错，既然来都来了，不试一把也不合适。 千张壁纸秒爬取 数据源分析爬取目标图片首页地址为：https://www.3gbizhi.com/sjbz/index_1.html，该网站壁纸质量不错，清晰度也非常好，重点是对爬虫也非常友善，试了几次，爬取速度都可以，因此大家应该把该网站用于学习目的。使用的 Python 模块本次使用 reques... 昨日下了直播，橡皮擦在浏览网页，忽然发现一张手机壁纸不错，既然来都来了，不试一把也不合适。 千张壁纸秒爬取 数据源分析爬取目标图片首页地址为：https://www.3gbizhi.com/sjbz/index_1.html，该网站壁纸质量不错，清晰度也非常好，重点是对爬虫也非常友善，试了几次，爬取速度都可以，因此大家应该把该网站用于学习目的。使用的 Python 模块本次使用 reques...
- 一、校验数字的表达式数字：^[0-9]*$n位的数字：^\d{n}$至少n位的数字：^\d{n,}$m-n位的数字：^\d{m,n}$零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$带1-2位小数的正数或负数：^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$正数、负数、和小数：^(\-|\+)?\d... 一、校验数字的表达式数字：^[0-9]*$n位的数字：^\d{n}$至少n位的数字：^\d{n,}$m-n位的数字：^\d{m,n}$零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$带1-2位小数的正数或负数：^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$正数、负数、和小数：^(\-|\+)?\d...
- 古诗文网是个好东西，用正则表达式爬取也很简单 古诗文网是个好东西，用正则表达式爬取也很简单
- Anaconda是一个开源的Python发行版本，包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。其中Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器（电脑）上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。深度学习必备平台。1、首先进入官网https://repo.anaconda.com，选择View All Installer... Anaconda是一个开源的Python发行版本，包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。其中Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器（电脑）上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。深度学习必备平台。1、首先进入官网https://repo.anaconda.com，选择View All Installer...
- Python是一种解释型语言,Python使用缩进对齐组织代码执行，所以没有缩进的代码，都会在载入时自动执行 Python是一种解释型语言,Python使用缩进对齐组织代码执行，所以没有缩进的代码，都会在载入时自动执行
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签