- 前言上一篇文章，我们介绍了如何使用pyecharts展示带地图的数据分析结果，并且实际绘制了省份图和全国城市图，用于展示数据。本文我们继续来使用pyecharts绘制以地图为基础的图像。 绘制分段图但是我们在绘制全国的图形时，没有考虑考虑到将不同级别的数据进行分层，比如每一段的颜色不一样，从低到高逐渐加深的层次，在VisualMapOpts参数下，加上is_piecewise=True参数... 前言上一篇文章，我们介绍了如何使用pyecharts展示带地图的数据分析结果，并且实际绘制了省份图和全国城市图，用于展示数据。本文我们继续来使用pyecharts绘制以地图为基础的图像。 绘制分段图但是我们在绘制全国的图形时，没有考虑考虑到将不同级别的数据进行分层，比如每一段的颜色不一样，从低到高逐渐加深的层次，在VisualMapOpts参数下，加上is_piecewise=True参数...
- 前言在很多时候，枯燥的数字并不能很直观的展示地域的差别，比如一个企业，想要分析产品在国内的销售情况，报表可能并不能最直接的展示差异，而一个结合地图的展示，就会直观得多，更便于大家去看到差距，更利于决策。当然，除了做商业决策，将数据与地图结合，也更便于我们展示诸如人口密度，经济总量等数据，总之，数据可视化是极大地方便了我们的数据分析和评估的。本文就来介绍一下使用Python的数据可视化神器p... 前言在很多时候，枯燥的数字并不能很直观的展示地域的差别，比如一个企业，想要分析产品在国内的销售情况，报表可能并不能最直接的展示差异，而一个结合地图的展示，就会直观得多，更便于大家去看到差距，更利于决策。当然，除了做商业决策，将数据与地图结合，也更便于我们展示诸如人口密度，经济总量等数据，总之，数据可视化是极大地方便了我们的数据分析和评估的。本文就来介绍一下使用Python的数据可视化神器p...
- 讲解No module named 'urlparse'在Python编程中，如果你遇到了类似于"No module named 'urlparse'"的错误提示，那么你可能正在使用Python 3版本的解释器。在Python 3中，模块urlparse已经被重命名为urllib.parse。这个错误提示通常出现在使用了过时模块名的Python 2代码中。问题解释在Python 2中，url... 讲解No module named 'urlparse'在Python编程中，如果你遇到了类似于"No module named 'urlparse'"的错误提示，那么你可能正在使用Python 3版本的解释器。在Python 3中，模块urlparse已经被重命名为urllib.parse。这个错误提示通常出现在使用了过时模块名的Python 2代码中。问题解释在Python 2中，url...
- 1 写在前边这几天做自动化测试，遇到一个问题，那就是接口的请求的密码是加密的；产品的要求是不能使用使用其他特殊手段，他给提供加密算法，需要在接口请求的时候，使用加密算法处理后的数据传参；其实这样来说反而简单了很多，因为已经知道加密算法，那就在传参前先把密码进行加密处理就行了（心理默默的想，这个产品也太好了吧）；本文主要是整理了几个加密算法，以便后续测试使用。 2 公用数据为了方便后续举例，... 1 写在前边这几天做自动化测试，遇到一个问题，那就是接口的请求的密码是加密的；产品的要求是不能使用使用其他特殊手段，他给提供加密算法，需要在接口请求的时候，使用加密算法处理后的数据传参；其实这样来说反而简单了很多，因为已经知道加密算法，那就在传参前先把密码进行加密处理就行了（心理默默的想，这个产品也太好了吧）；本文主要是整理了几个加密算法，以便后续测试使用。 2 公用数据为了方便后续举例，...
- Python终于可以操作Office了 Python终于可以操作Office了
- Python中的B树和B+树：高级数据结构解析B树和B+树是一种多叉树，常用于处理大量数据的存储和检索操作。它们广泛应用于文件系统、数据库索引等领域，具有高效的插入、删除和搜索性能。在本文中，我们将深入讲解Python中的B树和B+树，包括它们的基本概念、插入、删除和搜索操作，并使用代码示例演示它们的使用。 基本概念 1. B树和B+树的定义B树和B+树是一种自平衡的搜索树，其每个节点可以... Python中的B树和B+树：高级数据结构解析B树和B+树是一种多叉树，常用于处理大量数据的存储和检索操作。它们广泛应用于文件系统、数据库索引等领域，具有高效的插入、删除和搜索性能。在本文中，我们将深入讲解Python中的B树和B+树，包括它们的基本概念、插入、删除和搜索操作，并使用代码示例演示它们的使用。 基本概念 1. B树和B+树的定义B树和B+树是一种自平衡的搜索树，其每个节点可以...
- 解决问题_ctypes.COMError: (-2147024809, '参数错误。', (None, None, None, 0, None))在使用ctypes库时，有时可能会遇到_ctypes.COMError错误，该错误通常表示函数调用时的参数错误。本文将介绍这个问题的原因和解决方法。错误信息_ctypes.COMError通常会显示以下错误信息： (-2147024809, '参数... 解决问题_ctypes.COMError: (-2147024809, '参数错误。', (None, None, None, 0, None))在使用ctypes库时，有时可能会遇到_ctypes.COMError错误，该错误通常表示函数调用时的参数错误。本文将介绍这个问题的原因和解决方法。错误信息_ctypes.COMError通常会显示以下错误信息： (-2147024809, '参数...
- 解决问题：IOError: Unable to open file (File signature not found)当你在处理文件时，可能会遇到以下错误信息：IOError: Unable to open file (File signature not found)。这个错误通常表示你尝试打开一个文件时，无法确定文件的类型。错误原因这个错误通常发生在尝试打开一个文件时，文件的签名无法被... 解决问题：IOError: Unable to open file (File signature not found)当你在处理文件时，可能会遇到以下错误信息：IOError: Unable to open file (File signature not found)。这个错误通常表示你尝试打开一个文件时，无法确定文件的类型。错误原因这个错误通常发生在尝试打开一个文件时，文件的签名无法被...
- Python中的AVL树：高级数据结构解析AVL树是一种自平衡二叉搜索树，它能够在每次插入或删除节点时通过旋转操作来保持树的平衡。在本文中，我们将深入讲解Python中的AVL树，包括AVL树的基本概念、平衡性维护、插入、删除和查询操作，并使用代码示例演示AVL树的使用。 基本概念 1. AVL树的平衡性AVL树保持平衡的关键在于每个节点的平衡因子（Balance Factor），即左子树... Python中的AVL树：高级数据结构解析AVL树是一种自平衡二叉搜索树，它能够在每次插入或删除节点时通过旋转操作来保持树的平衡。在本文中，我们将深入讲解Python中的AVL树，包括AVL树的基本概念、平衡性维护、插入、删除和查询操作，并使用代码示例演示AVL树的使用。 基本概念 1. AVL树的平衡性AVL树保持平衡的关键在于每个节点的平衡因子（Balance Factor），即左子树...
- Python中的图论算法（Graph Algorithms）：高级数据结构解析图是一种由节点（顶点）和边组成的数据结构，用于表示不同元素之间的关系。图论算法旨在解决与图相关的问题，例如路径查找、最短路径、最小生成树等。在本文中，我们将深入讲解Python中的图论算法，包括图的表示、常见算法、应用场景，并使用代码示例演示图论算法的操作。 基本概念 1. 图的表示在Python中，图可以使用邻... Python中的图论算法（Graph Algorithms）：高级数据结构解析图是一种由节点（顶点）和边组成的数据结构，用于表示不同元素之间的关系。图论算法旨在解决与图相关的问题，例如路径查找、最短路径、最小生成树等。在本文中，我们将深入讲解Python中的图论算法，包括图的表示、常见算法、应用场景，并使用代码示例演示图论算法的操作。 基本概念 1. 图的表示在Python中，图可以使用邻...
- Python中的散列表（Hash Table）：高级数据结构解析散列表是一种常用于实现关联数组或映射的数据结构，它通过将键映射到值的方式，能够实现快速的数据检索。在本文中，我们将深入讲解Python中的散列表，包括散列函数、冲突解决方法、散列表的实现和应用场景，并使用代码示例演示散列表的操作。 基本概念 1. 散列函数散列函数是将输入数据映射到固定大小的散列值的函数。好的散列函数应该使不同... Python中的散列表（Hash Table）：高级数据结构解析散列表是一种常用于实现关联数组或映射的数据结构，它通过将键映射到值的方式，能够实现快速的数据检索。在本文中，我们将深入讲解Python中的散列表，包括散列函数、冲突解决方法、散列表的实现和应用场景，并使用代码示例演示散列表的操作。 基本概念 1. 散列函数散列函数是将输入数据映射到固定大小的散列值的函数。好的散列函数应该使不同...
- 摘要：在学习Ascend C算子开发进阶课程的时候，进行Ascend C自定义算子工程、算子调用等实验，在开发环境中遇到了一些问题，在这里记录一下。首先如果在启智社区CANN版本为6.3 ，要进行Ascend C算子开发，需要更新CANN版本。在CANN社区根据你的架构，比如我的为CPU架构位aarch64，所以下载Ascend-cann-toolkit_7.0.RC1.alpha003_l... 摘要：在学习Ascend C算子开发进阶课程的时候，进行Ascend C自定义算子工程、算子调用等实验，在开发环境中遇到了一些问题，在这里记录一下。首先如果在启智社区CANN版本为6.3 ，要进行Ascend C算子开发，需要更新CANN版本。在CANN社区根据你的架构，比如我的为CPU架构位aarch64，所以下载Ascend-cann-toolkit_7.0.RC1.alpha003_l...
- 在当今社交媒体盛行的时代，程序员们经常需要在不同的平台上自动执行一些任务，比如登录社交媒体账号并发布文章。本文将介绍如何利用Selenium浏览器自动化框架实现这一任务，同时结合万媒易发多平台内容同步助手，提高文章发布的效率。 技术栈为了实现自动登录社交媒体账号和自动发布文章，我们将使用以下技术栈：Selenium： 一款强大的浏览器自动化框架，用于模拟用户在浏览器中的操作。Python： ... 在当今社交媒体盛行的时代，程序员们经常需要在不同的平台上自动执行一些任务，比如登录社交媒体账号并发布文章。本文将介绍如何利用Selenium浏览器自动化框架实现这一任务，同时结合万媒易发多平台内容同步助手，提高文章发布的效率。 技术栈为了实现自动登录社交媒体账号和自动发布文章，我们将使用以下技术栈：Selenium： 一款强大的浏览器自动化框架，用于模拟用户在浏览器中的操作。Python： ...
- Python中的堆（Heap）：高级数据结构解析堆是一种基于树结构的数据结构，具有高效的插入和删除操作。在本文中，我们将深入讲解Python中的堆，包括堆的基本概念、类型、实现方式、应用场景以及使用代码示例演示堆的操作。 基本概念堆是一种特殊的树形数据结构，其中每个节点的值都小于或等于（最小堆）或大于或等于（最大堆）其子节点的值。堆分为最小堆和最大堆两种类型，其中：最小堆： 父节点的值小于... Python中的堆（Heap）：高级数据结构解析堆是一种基于树结构的数据结构，具有高效的插入和删除操作。在本文中，我们将深入讲解Python中的堆，包括堆的基本概念、类型、实现方式、应用场景以及使用代码示例演示堆的操作。 基本概念堆是一种特殊的树形数据结构，其中每个节点的值都小于或等于（最小堆）或大于或等于（最大堆）其子节点的值。堆分为最小堆和最大堆两种类型，其中：最小堆： 父节点的值小于...
- Python中的树（Tree）：高级数据结构解析树是一种非常重要且常用的数据结构，它的层次结构使得在其中存储和检索数据变得高效。在本文中，我们将深入讲解Python中的树，包括树的基本概念、表示方法、常见类型、遍历算法以及实际应用。我们将通过代码示例演示树的操作和应用。 基本概念树是由节点和边组成的层次结构。树的基本概念包括：节点（Node）： 树中的基本元素，包含一个数据元素以及指向它的... Python中的树（Tree）：高级数据结构解析树是一种非常重要且常用的数据结构，它的层次结构使得在其中存储和检索数据变得高效。在本文中，我们将深入讲解Python中的树，包括树的基本概念、表示方法、常见类型、遍历算法以及实际应用。我们将通过代码示例演示树的操作和应用。 基本概念树是由节点和边组成的层次结构。树的基本概念包括：节点（Node）： 树中的基本元素，包含一个数据元素以及指向它的...
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