- 网站大部分的流量其实是来自于搜索指数并不大的长尾关键词，越是大型的网站，长尾关键词的流量占比率就越大。我们在做网站优化时都会利用大量的长尾关键词去获取更多的流量，很有必要建立长尾关键词词库，一方面长尾关键词库可以帮网站带来更多的精准流量，另一方面可以提升第三方网站权重。一、网站关键词库是怎么来的?网站关键词库是站长工具或爱站工具依据网站有百度指数并排名在前50名的关键词，网站关键词排名越好，... 网站大部分的流量其实是来自于搜索指数并不大的长尾关键词，越是大型的网站，长尾关键词的流量占比率就越大。我们在做网站优化时都会利用大量的长尾关键词去获取更多的流量，很有必要建立长尾关键词词库，一方面长尾关键词库可以帮网站带来更多的精准流量，另一方面可以提升第三方网站权重。一、网站关键词库是怎么来的?网站关键词库是站长工具或爱站工具依据网站有百度指数并排名在前50名的关键词，网站关键词排名越好，...
- 欢迎各高校校友们关注华为云实习，我们这边覆盖了大前端技术，APP，JAVA后端，智能算法等多个工作岗位，大家来了以后选择的余地会比较大，能学到的东西会比较多，我们会根据大家的专长和爱好，协商具体的实习工作，不管大家以后能留在华为还是到其他公司发展，这里都可以帮你打下坚实的基础。 欢迎各高校校友们关注华为云实习，我们这边覆盖了大前端技术，APP，JAVA后端，智能算法等多个工作岗位，大家来了以后选择的余地会比较大，能学到的东西会比较多，我们会根据大家的专长和爱好，协商具体的实习工作，不管大家以后能留在华为还是到其他公司发展，这里都可以帮你打下坚实的基础。
- 使用Python实现智能食品推荐系统的深度学习模型 使用Python实现智能食品推荐系统的深度学习模型
- 随着电子商务的快速发展，用户在电商平台上的购物体验正变得越来越个性化。个性化推荐系统通过分析用户的行为和喜好，为其提供量身定制的产品推荐，从而提高转化率和用户满意度。人工智能（AI）在个性化推荐系统中的应用，能够极大地提高推荐的准确性与效率，本文将探讨如何利用AI技术实现个性化电商推荐系统，并提供相关的代码实例。 个性化推荐系统的原理个性化推荐系统通常依赖于两类数据：用户数据：用户的浏览历史... 随着电子商务的快速发展，用户在电商平台上的购物体验正变得越来越个性化。个性化推荐系统通过分析用户的行为和喜好，为其提供量身定制的产品推荐，从而提高转化率和用户满意度。人工智能（AI）在个性化推荐系统中的应用，能够极大地提高推荐的准确性与效率，本文将探讨如何利用AI技术实现个性化电商推荐系统，并提供相关的代码实例。 个性化推荐系统的原理个性化推荐系统通常依赖于两类数据：用户数据：用户的浏览历史...
- 1、概要推荐系统时使用广泛的技术之一，尤其在电商领域中，使用非常频繁。推荐系统涉及多种专业术语和算法。2、数据说明2.1 用户列表所有用户构成的集合，主要是用户id。 例如电影推荐中的所有观影人users.dat数据：uid::性别::年龄::职业::邮编----------------------1::F::1::10::480672::M::56::16::700723::M::25::... 1、概要推荐系统时使用广泛的技术之一，尤其在电商领域中，使用非常频繁。推荐系统涉及多种专业术语和算法。2、数据说明2.1 用户列表所有用户构成的集合，主要是用户id。 例如电影推荐中的所有观影人users.dat数据：uid::性别::年龄::职业::邮编----------------------1::F::1::10::480672::M::56::16::700723::M::25::...
- 第三章 系统设计开发平台随着云计算的不断发现、很多业务已经已经本地机房搬迁到了各种云环境、之前很多需要自己本地构筑的服务、现在已经有很多的SaaS服务。最经典的是Office365的服务、之前很多企业都是自己构筑本地的Exchange服务器。现在更多的选择是使用Office365在线的邮箱服务。机器学习做为新代一技术的代表当然也有很多在线的平台可以使用阿里云机器学习服务 ... 第三章 系统设计开发平台随着云计算的不断发现、很多业务已经已经本地机房搬迁到了各种云环境、之前很多需要自己本地构筑的服务、现在已经有很多的SaaS服务。最经典的是Office365的服务、之前很多企业都是自己构筑本地的Exchange服务器。现在更多的选择是使用Office365在线的邮箱服务。机器学习做为新代一技术的代表当然也有很多在线的平台可以使用阿里云机器学习服务 ...
- 第一章 绪论课题背景现在的互联网环境中计算机技术的不断更新、手机等移动设备不断的更新换代、越来越多的人开始使用互联网（玛丽·米克尔发布了2018年的互联网趋势报告中指出中国的互联网用户数已经达到了8.29亿）、越来越多的功能提供给我们在使用着（中国市场上监测到应用程序上架数量达到449万款）、同时互联网络的数据也越来越多（中国互联接入流量消耗达到711.1亿GB），我们在使用过程发现自己的可... 第一章 绪论课题背景现在的互联网环境中计算机技术的不断更新、手机等移动设备不断的更新换代、越来越多的人开始使用互联网（玛丽·米克尔发布了2018年的互联网趋势报告中指出中国的互联网用户数已经达到了8.29亿）、越来越多的功能提供给我们在使用着（中国市场上监测到应用程序上架数量达到449万款）、同时互联网络的数据也越来越多（中国互联接入流量消耗达到711.1亿GB），我们在使用过程发现自己的可...
- 华为云推荐系统于2018年10月30日 00：00(北京时间) 转商通知 华为云推荐系统于2018年10月30日 00：00(北京时间) 转商通知
- 文章目录 一、回顾word2vec中的负采样1.1 滑动窗口1.2 目标函数1.3 预测函数 二、word2vec中的负采样实现三、推荐系统中召回相关基础3.1 召回中的三种训练方式（1）Po... 文章目录 一、回顾word2vec中的负采样1.1 滑动窗口1.2 目标函数1.3 预测函数 二、word2vec中的负采样实现三、推荐系统中召回相关基础3.1 召回中的三种训练方式（1）Po...
- 学习总结 ESMM首创了利用用户行为序列数据在完整样本空间建模，并提出利用学习CTR和CTCVR的辅助任务，迂回学习CVR，避免了传统CVR模型经常遭遇的样本选择偏差和训练数据稀疏的问题，取得了显著的效... 学习总结 ESMM首创了利用用户行为序列数据在完整样本空间建模，并提出利用学习CTR和CTCVR的辅助任务，迂回学习CVR，避免了传统CVR模型经常遭遇的样本选择偏差和训练数据稀疏的问题，取得了显著的效...
- 文章目录 一、个性化推荐的成功应用的两个条件二、音乐推荐的特点1、物品空间大2、消费每首歌的代价很小3、物品种类丰富4、听一首歌耗时很少5、物品重用率很高6、用户充满激情7、上下文相关8、次序很重... 文章目录 一、个性化推荐的成功应用的两个条件二、音乐推荐的特点1、物品空间大2、消费每首歌的代价很小3、物品种类丰富4、听一首歌耗时很少5、物品重用率很高6、用户充满激情7、上下文相关8、次序很重...
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