trigger  尽量少使用触发器，不建议使用。  假设触发器触发每次执行1s，

为搜索字段创建索引。避免使用 select *，列出需要查询的字段。垂直分割分表。选择正确的存储引擎。1.索引优化2.添加查询缓存3.优化数据库SQL语句4.数据库Cluster1>首先，开启慢查询global【配置文件】，（标准可以自定义），通过分析日志文件或直接show，查看哪些查询较慢.2>针对这条sql，添加Explain，查看其执行计划，查询数据条数/索引等    优化：    1.创建index索引，会占用存储空间，而且会降低DML操作的效率（做增删改需要维护索引），一般在sql中的where或者order by字段建立索引    2.通过查询缓存，可以开启Mybatis的二级缓存，自定义实现Mybatis+redis/Ehcache结合，需要注意的是，只对结果缓存，缓存结果要放在以业务逻辑相关为划分单位。缓存原则是对那些查询需求远大于增删改需求的数据    除此之外，尽量不要在where子句中使用函数，会使索引失效    如果已经确定查询结果只有一条数据（当表中数据的该字段是唯一的），在查询SQL末尾增加 limit 1    模糊查询尽量使用右模糊，左模糊会使索引失效    如果非要使用表连接，最好要保证连接的两个字段都是创建了索引的    避免使用select *    尽量使用非空  not null，可以使用‘’空串代替null。因为‘’不占用空间，null会占用空间的    在SQL语句中不要有运算，否则MySQL会放弃索引。    对于百万级以上的表数据，如果要做表连接查询，一定要对表先分页，然后对分页结果再做表连接。也可以不用表连接    nginx(负载均衡)  读写分离（MyCat） 主从复制(修改配置文件)

MySQL可以分布式么？

使用 show processlist 命令查看当前所有连接信息。使用 explain 命令查询 SQL 语句执行计划。开启慢查询日志，查看慢查询的 SQL。

MyISAM 只支持表锁，InnoDB 支持表锁和行锁，默认为行锁。表级锁：开销小，加锁快，不会出现死锁。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发量最低。行级锁：开销大，加锁慢，会出现死锁。锁力度小，发生锁冲突的概率小，并发度最高。

InnoDB 引擎：mysql 5.1 后默认的数据库引擎，提供了对数据库 acid 事务的支持，并且还提供了行级锁和外键的约束，它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。MySQL 运行的时候，InnoDB 会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。但是该引擎是不支持全文搜索，同时启动也比较的慢，它是不会保存表的行数的，所以当进行 select count(*) from table 指令的时候，需要进行扫描全表。由于锁的粒度小，写操作是不会锁定全表的,所以在并发度较高的场景下使用会提升效率的。MyIASM 引擎：不提供事务的支持，也不支持行级锁和外键。因此当执行插入和更新语句时，即执行写操作的时候需要锁定这个表，所以会导致效率会降低。不过和 InnoDB 不同的是，MyIASM 引擎是保存了表的行数，于是当进行 select count(*) from table 语句时，可以直接的读取已经保存的值而不需要进行扫描全表。所以，如果表的读操作远远多于写操作时，并且不需要事务的支持的，可以将 MyIASM 作为数据库引擎的首选。

使用 explain 查看 SQL 是如何执行查询语句的，从而分析你的索引是否满足需求。explain 语法：explain select * from table where type=1。

索引是满足某种特定查找算法的数据结构，而这些数据结构会以某种方式指向数据，从而实现高效查找数据。具体来说 MySQL 中的索引，不同的数据引擎实现有所不同，但目前主流的数据库引擎的索引都是 B+ 树实现的，B+ 树的搜索效率，可以到达二分法的性能，找到数据区域之后就找到了完整的数据结构了，所有索引的性能也是更好的。

一、分片（    分片是把数据库横向扩展（Scale Out）到多个物理节点上的一种有效的方式，其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制，解决数据库扩展性问题。Shard这个词的意思是“碎片”。如果将一个数据库当作一块大玻璃，将这块玻璃打碎，那么每一小块都称为数据库的碎片（DatabaseShard）。将整个数据库打碎的过程就叫做分片，可以翻译为分片。     形式上，分片可以简单定义为将大数据库分布到多个物理节点上的一个分区方案。每一个分区包含数据库的某一部分，称为一个片，分区方式可以是任意的，并不局限于传统的水平分区和垂直分区。一个分片可以包含多个表的内容甚至可以包含多个数据库实例中的内容。每个分片被放置在一个数据库服务器上。一个数据库服务器可以处理一个或多个分片的数据。系统中需要有服务器进行查询路由转发，负责将查询转发到包含该查询所访问数据的分片或分片集合节点上去执行。二、 垂直切分/水平拆分Mysql的扩展方案包括Scale Out和Scale Up两种。Scale Out（横向扩展）是指Application可以在水平方向上扩展。一般对数据中心的应用而言，Scale out指的是当添加更多的机器时，应用仍然可以很好的利用这些机器的资源来提升自己的效率从而达到很好的扩展性。Scale Up（纵向扩展）是指Application可以在垂直方向上扩展。一般对单台机器而言，Scale Up值得是当某个计算节点（机器）添加更多的CPU Cores，存储设备，使用更大的内存时，应用可以很充分的利用这些资源来提升自己的效率从而达到很好的扩展性。MySql的Sharding策略包括垂直切分和水平切分两种。垂直(纵向)拆分：是指按功能模块拆分，以解决表与表之间的io竞争。比如分为订单库、商品库、用户库...这种方式多个数据库之间的表结构不同。水平(横向)拆分：将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中，来解决单表中数据量增长出现的压力。这些数据库中的表结构完全相同。表结构设计垂直切分。常见的一些场景包括a).大字段的垂直切分。单独将大字段建在另外的表中，提高基础表的访问性能，原则上在性能关键的应用中应当避免数据库的大字段b). 按照使用用途垂直切分。例如企业物料属性，可以按照基本属性、销售属性、采购属性、生产制造属性、财务会计属性等用途垂直切分c). 按照访问频率垂直切分。例如电子商务、Web 2.0系统中，如果用户属性设置非常多，可以将基本、使用频繁的属性和不常用的属性垂直切分开表结构设计水平切分。常见的一些场景包括a). 比如在线电子商务网站，订单表数据量过大，按照年度、月度水平切分b). Web 2.0网站注册用户、在线活跃用户过多，按照用户ID范围等方式，将相关用户以及该用户紧密关联的表做水平切分c). 例如论坛的置顶帖子，因为涉及到分页问题，每页都需要显示置顶贴，这种情况可以把置顶贴水平切分开来，避免取置顶帖子时从所有帖子的表中读取四、分表和分区分表从表面意思说就是把一张表分成多个小表，分区则是把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上。分表和分区的区别1，实现方式上mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件（MyISAM引擎：一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件）。2，数据处理上分表后数据都是存放在分表里，总表只是一个外壳，存取数据发生在一个一个的分表里面。分区则不存在分表的概念，分区只不过把存放数据的文件分成了许多小块，分区后的表还是一张表，数据处理还是由自己来完成。3，提高性能上分表后，单表的并发能力提高了，磁盘I/O性能也提高了。分区突破了磁盘I/O瓶颈，想提高磁盘的读写能力，来增加mysql性能。在这一点上，分区和分表的测重点不同，分表重点是存取数据时，如何提高mysql并发能力上；而分区呢，如何突破磁盘的读写能力，从而达到提高mysql性能的目的。4，实现的难易度上分表的方法有很多，用merge来分表，是最简单的一种方式。这种方式和分区难易度差不多，并且对程序代码来说可以做到透明的。如果是用其他分表方式就比分区麻烦了。分区实现是比较简单的，建立分区表，跟建平常的表没什么区别，并且对代码端来说是透明的。分区的适用场景1. 一张表的查询速度已经慢到影响使用的时候。2.表中的数据是分段的3.对数据的操作往往只涉及一部分数据，而不是所有的数据CREATE TABLE sales ( id INT AUTO_INCREMENT, amount DOUBLE NOT NULL, order_day DATETIME NOT NULL, PRIMARY KEY(id, order_day) ) ENGINE=Innodb PARTITION BY RANGE(YEAR(order_day)) ( PARTITION p_2010 VALUES LESS THAN (2010), PARTITION p_2011 VALUES LESS THAN (2011), PARTITION p_2012 VALUES LESS THAN (2012), PARTITION p_catchall VALUES LESS THAN MAXVALUE);分表的适用场景1. 一张表的查询速度已经慢到影响使用的时候。2.当频繁插入或者联合查询时，速度变慢。分表的实现需要业务结合实现和迁移，较为复杂。

【MySQL 数据库救火】- 磁盘突然爆满的处理方式

1.Oracle 和 MySQL该如何选择，为什么?它们都有各自的优点和缺点。考虑到时间因素，我倾向于MySQL。选择MySQL而不选orcale的原因MySQL开源MySQL轻便快捷MySQL对命令行和图形界面的支持都很好MySQL支持通过Query Browser进行管理2.如果你只想知道从一个结果集的开头或者结尾开始的特定几条记录，该如何实现？我们需要把LIMIT语句接在ORDER BY语句后使用，以达到上述效果。显示一行记录mysql> SELECT * FROM name LIMIT 1; +----+------+------------+-------+----------------------+------+ | id | name | birth | color | foods | cats | +----+------+------------+-------+----------------------+------+ | 1 | Fred | 1970-04-13 | black | lutefisk,fadge,pizza | 0 | +----+------+------------+-------+----------------------+------+ 显示5行记录mysql> SELECT * FROM profile LIMIT 5; +----+------+------------+-------+-----------------------+------+ | id | name | birth | color | foods | cats | +----+------+------------+-------+-----------------------+------+ | 1 | Fred | 1970-04-13 | black | lutefisk,fadge,pizza | 0 | | 2 | Mort | 1969-09-30 | white | burrito,curry,eggroll | 3 | | 3 | Brit | 1957-12-01 | red | burrito,curry,pizza | 1 | | 4 | Carl | 1973-11-02 | red | eggroll,pizza | 4 | | 5 | Sean | 1963-07-04 | blue | burrito,curry | 5 | +----+------+------------+-------+-----------------------+------+显示按照ORDER BY排序后的第一条记录mysql> SELECT * FROM profile ORDER BY birth LIMIT 1; +----+------+------------+-------+----------------+------+ | id | name | birth | color | foods | cats | +----+------+------------+-------+----------------+------+ | 9 | Dick | 1952-08-20 | green | lutefisk,fadge | 0 | +----+------+------------+-------+----------------+------+3. 什么是CSV表?CSV是逗号分隔值（Comma-Separated Values）或也被称为字符分隔值（Character-Separated Values）的缩写。CSV表以纯文本和表格形式来存储数据。每一条记录都使用特定的分隔符隔开(如逗号,分号,…)，并且每条记录都有着顺序相同的列。CSV表最广泛地被用来存储用于导入和导出的电话联系人，并能够用来存储任何类型的纯文本数据。4. ‘AND'运算符有可能带着非运算符(!)一起用吗？当我们使用‘='号时用‘AND'连接，用‘!='时用‘OR'连接，下面是‘='和AND运算符一起用的例子mysql> SELECT * FROM mail WHERE user = SAM AND root = phil‘!='和OR运算符的例子mysql> SELECT * FROM mail WHERE user != SAM OR root != phil +---------------------+---------+---------+---------+---------+-------+ | date | user | host | root | local | size | +---------------------+---------+---------+---------+---------+-------+ | 2001-05-14 14:42:21 | Anthony | venus | barb | venus | 98151 | +---------------------+---------+---------+---------+---------+-------+= : 等于!= : 不等于! : 代表“非”的运算符AND和OR在MySQL中被看作连接运算符

内连接关键字：inner join；左连接：left join；右连接：right join。内连接是把匹配的关联数据显示出来；左连接是左边的表全部显示出来，右边的表显示出符合条件的数据；右连接正好相反。

使用 select version() 获取当前 MySQL 数据库版本

1，应用方面，Mysql 是中小型应用的数据库。一般用于个人和中小型企业。Oracle 属于大型数据库，一般用于具有相当规模的企业应用。2， 自动增长的数据类型方面： MySQL有自动增长的数据类型。Oracle 没有自动增长的数据类型。需要建立一个自增序列。3，group by 用法： Mysql 中group by 在SELECT 语句中可以随意使用，但在ORACLE 中如果查询语句中有组函数，那么其他列必须是组函数处理过的或者是group by子句中的列，否则会报错。4,引导方面： MySQL中可以用单引号、双引号包起字符串，Oracle 中只可以用单引号包起字符串

普通索引：仅加速查询唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）主键索引：加速查询 + 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一个组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索