- Jenkins是一款领先的开源自动化服务器，广泛应用于持续集成（CI）和持续交付（CD）流程。通过Docker容器化部署Jenkins，可以实现环境隔离、快速部署和版本控制等优势，简化运维复杂度。本文基于轩辕镜像加速服务，提供Jenkins的完整Docker部署方案，包括环境准备、镜像拉取、容器配置、功能验证及生产环境优化建议，帮助用户快速搭建稳定高效的Jenkins服务。 Jenkins是一款领先的开源自动化服务器，广泛应用于持续集成（CI）和持续交付（CD）流程。通过Docker容器化部署Jenkins，可以实现环境隔离、快速部署和版本控制等优势，简化运维复杂度。本文基于轩辕镜像加速服务，提供Jenkins的完整Docker部署方案，包括环境准备、镜像拉取、容器配置、功能验证及生产环境优化建议，帮助用户快速搭建稳定高效的Jenkins服务。
- PGADMIN4是一款功能强大的开源Web管理工具，专为PostgreSQL数据库设计。它提供直观的图形界面，支持数据库建模、SQL查询、性能监控、用户权限管理等核心功能，是PostgreSQL数据库管理员和开发人员的必备工具。通过Docker容器化部署PGADMIN4，可实现环境隔离、快速部署、版本控制和跨平台一致性，有效降低运维复杂度，提升工作效率。 PGADMIN4是一款功能强大的开源Web管理工具，专为PostgreSQL数据库设计。它提供直观的图形界面，支持数据库建模、SQL查询、性能监控、用户权限管理等核心功能，是PostgreSQL数据库管理员和开发人员的必备工具。通过Docker容器化部署PGADMIN4，可实现环境隔离、快速部署、版本控制和跨平台一致性，有效降低运维复杂度，提升工作效率。
- Prometheus是由Cloud Native Computing Foundation（CNCF）托管的开源系统监控和警报工具包，采用时序数据库存储监控数据，通过多维度数据模型和灵活的查询语言PromQL提供强大的指标分析能力。 Prometheus是由Cloud Native Computing Foundation（CNCF）托管的开源系统监控和警报工具包，采用时序数据库存储监控数据，通过多维度数据模型和灵活的查询语言PromQL提供强大的指标分析能力。
- 2025 年 12 月最新 Docker 镜像源加速列表与使用指南，本文内容仅限学习研究，请勿违规使用。建议收藏，以便获取后续更新。 2025 年 12 月最新 Docker 镜像源加速列表与使用指南，本文内容仅限学习研究，请勿违规使用。建议收藏，以便获取后续更新。
- MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统，由Oracle公司开发和维护。它以高性能、可靠性和易用性著称，广泛应用于从个人网站到企业级应用的各种场景。MySQL支持多用户、多线程操作，提供了丰富的SQL功能和强大的数据处理能力，同时具备良好的可扩展性和安全性。 MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统，由Oracle公司开发和维护。它以高性能、可靠性和易用性著称，广泛应用于从个人网站到企业级应用的各种场景。MySQL支持多用户、多线程操作，提供了丰富的SQL功能和强大的数据处理能力，同时具备良好的可扩展性和安全性。
- 1、背景介绍页（Page）是 InnoDB 中管理存储空间的基本单位，大小默认是16KB。表中的数据都是存放在页中的，当要查询的数据不在缓冲池（Buffer Pool）中时，InnoDB 会将数据对应记录所在的整个页加载到 Buffer Pool 中；同理，将 Buffer Pool 中的脏页刷入磁盘时，也是以页为单位刷盘的。本文主要介绍最常见的索引数据页面以及相关的操作，下文中数据页都指索... 1、背景介绍页（Page）是 InnoDB 中管理存储空间的基本单位，大小默认是16KB。表中的数据都是存放在页中的，当要查询的数据不在缓冲池（Buffer Pool）中时，InnoDB 会将数据对应记录所在的整个页加载到 Buffer Pool 中；同理，将 Buffer Pool 中的脏页刷入磁盘时，也是以页为单位刷盘的。本文主要介绍最常见的索引数据页面以及相关的操作，下文中数据页都指索...
- Planet 是一家全球领先的金融科技企业，在零售、酒店和旅游行业的支付与税务数字化服务领域深耕近四十年。为了应对日益增长的数据分析需求并优化成本效益，Planet 数据团队近期主导完成了一项重要的数据仓库升级，将系统从 Snowflake 迁移至开源的 Apache Doris。 Planet 是一家全球领先的金融科技企业，在零售、酒店和旅游行业的支付与税务数字化服务领域深耕近四十年。为了应对日益增长的数据分析需求并优化成本效益，Planet 数据团队近期主导完成了一项重要的数据仓库升级，将系统从 Snowflake 迁移至开源的 Apache Doris。
- 一、autovacuum 是干什么的？—— PostgreSQL 的 “自动清洁工 + 优化师”PostgreSQL 基于 MVCC（多版本并发控制） 机制工作，这个机制会导致两个关键问题，而 autovacuum 就是专门解决这两个问题的后台进程：1. 核心功能 1：清理 “死元组”（垃圾数据）当你执行 DELETE 或 UPDATE 时，PostgreSQL 不会直接删除旧数据：DELE... 一、autovacuum 是干什么的？—— PostgreSQL 的 “自动清洁工 + 优化师”PostgreSQL 基于 MVCC（多版本并发控制） 机制工作，这个机制会导致两个关键问题，而 autovacuum 就是专门解决这两个问题的后台进程：1. 核心功能 1：清理 “死元组”（垃圾数据）当你执行 DELETE 或 UPDATE 时，PostgreSQL 不会直接删除旧数据：DELE...
- 前面两篇文章讲了FORCE INDEX的基础理论和实战应用，这篇文章聊聊更复杂的场景——大规模物联网平台的分布式查询优化。当数据量达到TB甚至PB级别，传统的单机优化方法就不够用了。这些经验来自真实项目的实践，每个坑都踩过。 1. 物联网平台的查询优化到底有多难？ 1.1 数据规模带来的真实挑战物联网项目的数据量级远超传统业务系统。我们之前做过一个工业园区的项目，3000台设备，每台设备每秒... 前面两篇文章讲了FORCE INDEX的基础理论和实战应用，这篇文章聊聊更复杂的场景——大规模物联网平台的分布式查询优化。当数据量达到TB甚至PB级别，传统的单机优化方法就不够用了。这些经验来自真实项目的实践，每个坑都踩过。 1. 物联网平台的查询优化到底有多难？ 1.1 数据规模带来的真实挑战物联网项目的数据量级远超传统业务系统。我们之前做过一个工业园区的项目，3000台设备，每台设备每秒...
- 在物联网项目的实践中，数据库性能问题往往是最大的挑战。随着设备数量的增长，数据量呈指数级上升，传统的手工调优方式已经无法满足需求。经过大半年的技术攻关，我们团队开发了一套自动化调优系统，在多个生产环境中取得了良好的效果。本文将分享这套系统的核心技术和实践经验，为面临类似挑战的技术团队提供参考。 1 索引优化：让系统自己找到最优解传统的索引优化依赖DBA手工分析慢查询，逐个建立索引。但物联网项... 在物联网项目的实践中，数据库性能问题往往是最大的挑战。随着设备数量的增长，数据量呈指数级上升，传统的手工调优方式已经无法满足需求。经过大半年的技术攻关，我们团队开发了一套自动化调优系统，在多个生产环境中取得了良好的效果。本文将分享这套系统的核心技术和实践经验，为面临类似挑战的技术团队提供参考。 1 索引优化：让系统自己找到最优解传统的索引优化依赖DBA手工分析慢查询，逐个建立索引。但物联网项...
- 物联网设备消息推送系统的数据库设计方案，专门解决海量设备通知的存储和查询问题。 1 数据库表结构设计我们的物联网平台需要处理大量设备消息，包括设备告警、系统通知、固件升级提醒等。经过实际项目验证，采用4张表的分离设计最为合适。 1.1 设备用户表（device_users）这张表存放所有注册用户的基本信息，可以直接复用现有的用户系统。字段名类型说明索引idBIGINT用户编号主键userna... 物联网设备消息推送系统的数据库设计方案，专门解决海量设备通知的存储和查询问题。 1 数据库表结构设计我们的物联网平台需要处理大量设备消息，包括设备告警、系统通知、固件升级提醒等。经过实际项目验证，采用4张表的分离设计最为合适。 1.1 设备用户表（device_users）这张表存放所有注册用户的基本信息，可以直接复用现有的用户系统。字段名类型说明索引idBIGINT用户编号主键userna...
- 1 物联网项目中的数据库事务优化实践 1.1 从一次生产故障说起去年我们的智能工厂监控系统出了个问题。当时需要批量更新几万台设备的状态信息，结果一个大事务直接把数据库给锁死了，整个车间的设备监控界面都卡住不动。事务本质上就是把多个数据库操作打包在一起，要么全成功，要么全失败。MySQL的事务有四个特点：原子性、一致性、隔离性、持久性，简称ACID。这些特性保证了数据不会乱套。但是当事务变得... 1 物联网项目中的数据库事务优化实践 1.1 从一次生产故障说起去年我们的智能工厂监控系统出了个问题。当时需要批量更新几万台设备的状态信息，结果一个大事务直接把数据库给锁死了，整个车间的设备监控界面都卡住不动。事务本质上就是把多个数据库操作打包在一起，要么全成功，要么全失败。MySQL的事务有四个特点：原子性、一致性、隔离性、持久性，简称ACID。这些特性保证了数据不会乱套。但是当事务变得...
- 前段时间在做一个智慧园区项目，数据库查询慢得让人抓狂。当时想着用 FORCE INDEX 强制指定索引，应该能解决问题吧？结果越改越慢，最后发现是自己挖了个坑把自己埋了。这种事估计不少人都遇到过。明明觉得某个索引应该最快，强制让 MySQL 用它，结果查询时间从几百毫秒变成了几秒钟。今天就把这个踩坑经历分享出来，看看 FORCE INDEX 到底哪些地方容易翻车。 1. 物联网平台的数据挑战... 前段时间在做一个智慧园区项目，数据库查询慢得让人抓狂。当时想着用 FORCE INDEX 强制指定索引，应该能解决问题吧？结果越改越慢，最后发现是自己挖了个坑把自己埋了。这种事估计不少人都遇到过。明明觉得某个索引应该最快，强制让 MySQL 用它，结果查询时间从几百毫秒变成了几秒钟。今天就把这个踩坑经历分享出来，看看 FORCE INDEX 到底哪些地方容易翻车。 1. 物联网平台的数据挑战...
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