- Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第 36 篇。 基础知识铺垫在图像中，轮廓可以简单的理解为连接具有相同颜色的所有连续点（边界）的曲线，轮廓可用于形状分析和对象检测、识别等领域。轮廓发现的原理：先通过阈值分割提取目标物体，再通过边缘检测提取目标物体轮廓。一个轮廓就是一系列的点（像素），这些点构成了一个有序的点集合。使用 cv2.f... Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第 36 篇。 基础知识铺垫在图像中，轮廓可以简单的理解为连接具有相同颜色的所有连续点（边界）的曲线，轮廓可用于形状分析和对象检测、识别等领域。轮廓发现的原理：先通过阈值分割提取目标物体，再通过边缘检测提取目标物体轮廓。一个轮廓就是一系列的点（像素），这些点构成了一个有序的点集合。使用 cv2.f...
- Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第 35 篇。 基础知识铺垫通过检索相关资料，学习到了霍夫圆检测的一点点皮毛知识，它的基本内容是认为图像上任何一个非零像素点，都有可能是一个潜在圆形上的一点。通过投票计算，生成累计坐标平面，然后在设置一个累计权重，去定位圆。在笛卡尔坐标系中圆的方程为 (x−a)2+(y−a)2=r2(x-a)^2... Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第 35 篇。 基础知识铺垫通过检索相关资料，学习到了霍夫圆检测的一点点皮毛知识，它的基本内容是认为图像上任何一个非零像素点，都有可能是一个潜在圆形上的一点。通过投票计算，生成累计坐标平面，然后在设置一个累计权重，去定位圆。在笛卡尔坐标系中圆的方程为 (x−a)2+(y−a)2=r2(x-a)^2...
- Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第 34 篇。 基础知识铺垫上篇博客 咱们一起学习了霍夫直线检测的原理，本篇就从应用层对其进行学习啦。学习了原理之后，在查看函数原型，发现确实简单了许多。 霍夫直线变换函数原型在 OpenCV 中提供了两个霍夫直线检测的函数，一个是标准霍夫变换，另一个是概率霍夫变换。先学习一下标准霍夫变换吧，该变... Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第 34 篇。 基础知识铺垫上篇博客 咱们一起学习了霍夫直线检测的原理，本篇就从应用层对其进行学习啦。学习了原理之后，在查看函数原型，发现确实简单了许多。 霍夫直线变换函数原型在 OpenCV 中提供了两个霍夫直线检测的函数，一个是标准霍夫变换，另一个是概率霍夫变换。先学习一下标准霍夫变换吧，该变...
- Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第 33 篇。 基础知识铺垫霍夫变换（Hough Transform）是图像处理领域中，从图像中识别几何形状的基本方法之一。主要识别具有某些相同特征的几何形状，例如直线，圆形，本篇博客的目标就是从黑白图像中识别出直线。翻阅霍夫直线变换的原理时候，橡皮擦觉得原理部分需要先略过，否则很容易在这个地方陷... Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第 33 篇。 基础知识铺垫霍夫变换（Hough Transform）是图像处理领域中，从图像中识别几何形状的基本方法之一。主要识别具有某些相同特征的几何形状，例如直线，圆形，本篇博客的目标就是从黑白图像中识别出直线。翻阅霍夫直线变换的原理时候，橡皮擦觉得原理部分需要先略过，否则很容易在这个地方陷...
- Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。 基础知识铺垫图像梯度是计算图像变化速度的方法，对于图像边缘部分，灰度值如果变化幅度较大，则其对应梯度值也较大，反之，图像中比较平滑的部分，灰度值变化较小，相应的梯度值变化也小。有以上内容就可以学习图像梯度相关计算了，该知识后面会用到获取图像边缘信息相关技术中。OpenCV 提供三种不同的梯度滤波器，或者说高通滤波器... Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。 基础知识铺垫图像梯度是计算图像变化速度的方法，对于图像边缘部分，灰度值如果变化幅度较大，则其对应梯度值也较大，反之，图像中比较平滑的部分，灰度值变化较小，相应的梯度值变化也小。有以上内容就可以学习图像梯度相关计算了，该知识后面会用到获取图像边缘信息相关技术中。OpenCV 提供三种不同的梯度滤波器，或者说高通滤波器...
- Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。 基础知识铺垫学习图像金字塔，发现网上的资料比较多，检索起来比较轻松。图像金字塔是一张图像多尺度的表达，或者可以理解成一张图像不同分辨率展示。金字塔越底层的图片，像素越高，越向上，像素逐步降低，分辨率逐步降低。 高斯金字塔我们依旧不对概念做过多解释，第一遍学习应用，应用，毕竟 365 天的周期，时间长，后面补充理论知... Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。 基础知识铺垫学习图像金字塔，发现网上的资料比较多，检索起来比较轻松。图像金字塔是一张图像多尺度的表达，或者可以理解成一张图像不同分辨率展示。金字塔越底层的图片，像素越高，越向上，像素逐步降低，分辨率逐步降低。 高斯金字塔我们依旧不对概念做过多解释，第一遍学习应用，应用，毕竟 365 天的周期，时间长，后面补充理论知...
- Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。 基础知识铺垫今天的 1 个小时，我们要交给模板匹配了，而且学习起来比较轻松，因为我看到一句话，模板匹配是最没用的匹配方式，应用场景很少。就喜欢这样的技术，学起来的摩擦力小，不容易掉头发。 模板匹配模板匹配大意就是在整个图像区域寻找已有的小图像，在寻找之前，你需要准备一个待寻找的图像，以及一个小图寻找的形式是从左到右... Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。 基础知识铺垫今天的 1 个小时，我们要交给模板匹配了，而且学习起来比较轻松，因为我看到一句话，模板匹配是最没用的匹配方式，应用场景很少。就喜欢这样的技术，学起来的摩擦力小，不容易掉头发。 模板匹配模板匹配大意就是在整个图像区域寻找已有的小图像，在寻找之前，你需要准备一个待寻找的图像，以及一个小图寻找的形式是从左到右...
- Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。 基础知识铺垫通过直方图的反向投影，可以在图像 A 中查找特定的图像 B，一般情况下图像 A 比较大，图像 B 比较小或者图像 B 只有 1 个像素。可以查找到最匹配的区域图像或者像素点。翻译的理论一些就是，定位模板图像在输入图像中的位置。在翻译成白话，就是计算图像为某一特征的直方图模型，然后使用模型去寻找图像中存在... Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。 基础知识铺垫通过直方图的反向投影，可以在图像 A 中查找特定的图像 B，一般情况下图像 A 比较大，图像 B 比较小或者图像 B 只有 1 个像素。可以查找到最匹配的区域图像或者像素点。翻译的理论一些就是，定位模板图像在输入图像中的位置。在翻译成白话，就是计算图像为某一特征的直方图模型，然后使用模型去寻找图像中存在...
- Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。 基础知识铺垫在之前的博客中，我们获取图像直方图的方式都是获取一维直方图，简单说就是只获取一个通道的特征，例如灰度，B 通道，R 通道。今天要学习的第一个内容是二维直方图，也叫做 2D 直方图，涉及两个特征，其中一个是像素的色调，另一个是饱和度。有这两个值你应该能猜到，需要提前将图像转换成 HSV 格式。 cv2.c... Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。 基础知识铺垫在之前的博客中，我们获取图像直方图的方式都是获取一维直方图，简单说就是只获取一个通道的特征，例如灰度，B 通道，R 通道。今天要学习的第一个内容是二维直方图，也叫做 2D 直方图，涉及两个特征，其中一个是像素的色调，另一个是饱和度。有这两个值你应该能猜到，需要提前将图像转换成 HSV 格式。 cv2.c...
- Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。 基础知识铺垫前几篇博客学习到的各种模糊都属于卷积操作，它们存在一个共同点，模糊之后图像的边缘信息不再存在。本篇博客学习的边缘保留滤波算法（EPF），是一种能通过卷积处理实现模糊图像的同时，又不会对图像边缘造成破坏，并且卷积操作之后的图像，可以完整保存图像整体边缘。具体实现分为：高斯双边滤波，均值迁移滤波原理不在细说... Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。 基础知识铺垫前几篇博客学习到的各种模糊都属于卷积操作，它们存在一个共同点，模糊之后图像的边缘信息不再存在。本篇博客学习的边缘保留滤波算法（EPF），是一种能通过卷积处理实现模糊图像的同时，又不会对图像边缘造成破坏，并且卷积操作之后的图像，可以完整保存图像整体边缘。具体实现分为：高斯双边滤波，均值迁移滤波原理不在细说...
- Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。 基础知识铺垫看到一种说法，解释高斯模糊的比较简单，高斯模糊是带加权的均值模糊。大概解释如下：高斯模糊实质上就是一种均值模糊，只是高斯模糊是按照加权平均的，距离越近的点权重越大，距离越远的点权重越小。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到... Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。 基础知识铺垫看到一种说法，解释高斯模糊的比较简单，高斯模糊是带加权的均值模糊。大概解释如下：高斯模糊实质上就是一种均值模糊，只是高斯模糊是按照加权平均的，距离越近的点权重越大，距离越远的点权重越小。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到...
- Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。 基础知识铺垫Python OpenCV 中模糊操作的原理是：基于离散卷积、定义好每个卷积核、不同卷积核得到不同的卷积效果、模糊是卷积的一种表象。橡皮擦表示没看懂，先在脑子中有个大概印象就行，毕竟才学习 20 多天。本篇博客要学习的模糊有均值模糊：一般用来处理图像的随机噪声；中值模糊：一般用来处理图像的椒盐噪声；自定... Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。 基础知识铺垫Python OpenCV 中模糊操作的原理是：基于离散卷积、定义好每个卷积核、不同卷积核得到不同的卷积效果、模糊是卷积的一种表象。橡皮擦表示没看懂，先在脑子中有个大概印象就行，毕竟才学习 20 多天。本篇博客要学习的模糊有均值模糊：一般用来处理图像的随机噪声；中值模糊：一般用来处理图像的椒盐噪声；自定...
- 昨天写美女换装案例的时候，忽然间想到，相同的代码可以复用照片底色中，所以本文继续夯实一下对应的效果吧。本案例使用的素材来源网络，如有侵权，联系橡皮擦删除 二值化参数调整使用上篇博客，实现的一个小功能，进行 inRange()函数的参数值选择。代码如下，先替换红色背景为绿色：import cv2import numpy as np# 该图片即为上图待换色的图片img = cv2.imread(... 昨天写美女换装案例的时候，忽然间想到，相同的代码可以复用照片底色中，所以本文继续夯实一下对应的效果吧。本案例使用的素材来源网络，如有侵权，联系橡皮擦删除 二值化参数调整使用上篇博客，实现的一个小功能，进行 inRange()函数的参数值选择。代码如下，先替换红色背景为绿色：import cv2import numpy as np# 该图片即为上图待换色的图片img = cv2.imread(...
- 今天学习的目标依旧是研究图像的合成，重点还是在 ROI 与掩膜相关知识本文的最终目标，把下面这个章扣在任意图片上，当然你可以把这个章更换成任意的，例如发票章。![喂~ 办章吗？Python OpenCV 互联网+ 项目，图像处理取经之旅第 18 天] 今天学习的目标依旧是研究图像的合成，重点还是在 ROI 与掩膜相关知识本文的最终目标，把下面这个章扣在任意图片上，当然你可以把这个章更换成任意的，例如发票章。![喂~ 办章吗？Python OpenCV 互联网+ 项目，图像处理取经之旅第 18 天]
- 今天的学习的内容是：通过 Python OpenCV 对图像实现乘除操作，涉及函数为 cv2.multiply 与 cv2.divide。后面又补充了一些像素的逻辑运算，以及一个综合案例 cv2.multiply该函数的语法格式如下：cv2.multiply(src1, src2, dst=None, scale=None, dtype=None)参数说明：src1：第一张图像src2：第二... 今天的学习的内容是：通过 Python OpenCV 对图像实现乘除操作，涉及函数为 cv2.multiply 与 cv2.divide。后面又补充了一些像素的逻辑运算，以及一个综合案例 cv2.multiply该函数的语法格式如下：cv2.multiply(src1, src2, dst=None, scale=None, dtype=None)参数说明：src1：第一张图像src2：第二...
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张俭 华为云IoT DTSE技术布道师
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