1）修改requirements.txt，内容如下：naie torch==1.1.0 pillow==6.2.2 tqdm mmcv Cython==0.29.15 numpy albumentations>=0.3.2 imagecorruptions matplotlib pycocotools==2.0 six terminaltables torchvision asynctest codecov flake8 isort yapf kwarray其中torch，mmcv，cython，numpy，pycocotools，torchvision是必须的，其他的理论上可以不用加2）在入口函数，执行训练之前添加一行代码：os.system("cd mmdetection\n python setup.py develop")即可编码mmdetection的依赖库训练代码os.system("cd mmdetection\n python tools/train.py configs/cascade_rcnn_r50_fpn_1x.py --gpus=1")

在训练的时候需要将结果保存到训练任务的output目录下，然后在比赛提交界面选择对应的训练任务进行提交；保存到output目录的方式请参考问题1。

在训练平台右上角有个帮助中心（图标是？），打开后再点击“SDK文档”，在SDK文档第一章是“本地算法迁移至NAIE平台”，里面写了在NAIE平台和本地开发的区别。1) 数据读取方式不一样：在NAIE训练平台上开发算法，需要在训练平台上创建一个数据集（本地上传或者订购NAIE数据湖里的数据集），在代码里面根据数据集名称创建DataReference对象，样例代码：from naie.datasets import get_data_reference data_reference = get_data_reference(dataset="DatasetService", dataset_entity="train")其中DatasetService和train分别是数据集和数据集实例，如下图所示：如果数据集是一个csv，可以直接获取dataframe，样例代码：dataframe = data_reference.to_pandas_dataframe()也可以获取文件路径列表然后自己处理，样例代码：import moxing as mox mox.file.copy(data_reference.get_files_paths()[0], "/cache/1.csv")  # 将数据集中的第一个文件拷贝到镜像本地的/cache目录下，文件名设置为1.csv2）结果保存不一样：结果需要持续化保存到云端output目录，可以调用Context.get_output_path()获取目录，对于已经写好代码，可以在代码中将模型从本地拷贝到output目录，样例代码：from naie.context import Context import moxing as mox import os mox.file.copy('/cache/model.pkl', os.path.join(Context.get_output_path(), 'model.pkl')) # 将本地/cache目录下的model.pkl拷贝到output目录下关于moxing的使用说明请参考：https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/blob/master/docs/moxing_api_doc/MoXing_API_File.md3）设置超参：在NAIE平台不支持argparse这种方式，可以在代码中使用Context.get()获取超参，提交训练的时候在界面上设置超参，也可以在代码里面使用Context.set("activation", "relu")来设置超参。

iMaster NAIE 通信领域AI数据集2.0发布会，即将于12月24日与大家见面啦NAIE数据服务将于12月24日 进行数据集发布会，届时，我们将采用Welink直播的形式，24日16:00-17:30分数据治理专家将在线与大家进行互动和交流。发布会上，数据治理专家会分享华为NAIE数据服务能力和已构建的高价值数据资产情况，为大家演示和讲解如何订阅使用NAIE各类数据集、如何使用NAIE数据服务进行通信领域各类原始数据的治理、应用等等，实现AI数据准备效率提升和数据资产高效复用。【NAIE小课堂】网络人工智能引擎iMaster NAIE是自动驾驶网络的网络AI设计和开发基础平台，支持对上传到云端的各种网络数据，持续进行AI训练和知识提取生成AI模型和网络知识成果，并可注入到网络基础设施、网络管控单元和跨域智能运维单元中，让网络更好用，越用越智能。也是运营商智力资产共享中心，统一管理各种AI模型和网络知识等成果，充分共享和重复使用，减少重复开发和训练。NAIE主要包含数据服务、训练服务、AI市场和网络AI应用，以云服务的方式，向运营商和第三方业务应用开发者提供各项AI服务，降低AI应用开发的门槛。让网络AI开发更简单、应用更高效，使能自动驾驶网络！数据集服务通过华为专业实验室构造和仿真系统生成数据样本，持续汇聚电信领域数据资产，覆盖时空、网络资源、网络性能、网络故障、用户体验等数据类型，沉淀电信领域数据准备模板，为用户提供可复制、高效的数据标准化能力实现数据的快速标准化。

【直播简介】1、 机器学习AutoML介绍2、 机器学习AutoML端到端流程3、 机器学习AutoML洞察讲师PPT将在直播结束后上传在本帖附件 直播时间：2020年12月15日20:00-21:00直播链接：https://bbs.huaweicloud.com/live/DevRun_live/202012152000.html NAIE云服务平台：https://www.hwtelcloud.com/products/mts【直播亮点】通过本次直播，您将学到：1、 机器学习AutoML的范围2、 机器学习AutoML的端到端流程3、 机器学习AutoML的研究进展4、 机器学习AutoML落地的困难和挑战【讲师简介】半分熟  AI系统工程实验室高级工程师 13年加入华为，曾负责BES/CRM系统的开发和架构重构，后加入华为诺亚方舟实验室，从事预防预测和AutoML相关领域的研究工作。负责经典机器学习AutoML框架的设计和开发，并在NAIE平台及其他产品线商业落地。当前主要从事诺亚开源AutoML工具链VEGA的设计和开发。【互动有礼】直播间，参与问卷调查，抽送华为定制版程序员双肩包；直播间，刷屏关键词，随机送收纳包；直播间，关注“网络人工智能园地”公众号，回复关键词【机器学习】，抽送解压趣味游戏机；直播后，本活动帖子发表观点，回帖获奖楼层数为：Nx0.1，Nx0.3，Nx0.5， Nx0.7，Nx0.9的用户均获得旅行便携式剃须刀（四舍五入取整数）【活动规则】1、互动有礼的活动2020年12月15日23:59截至。2、楼层抽奖结果将在活动结束后3个工作日内进行公示，请获奖者在公示后3个工作日内联系或添加华为NAIE小爱（NAIE666）微信反馈您的邮寄信息，所有奖品将在活动结束后15个工作日内发放。3、为防止有恶意发帖行为，同一ID回帖不得超过5条，若超过将取消获奖资格。4、每个ID只能参与一次评选，同一ID不可重复中奖。5、本次回帖内容需满足华为云论坛发帖规范https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-23077-1-1.html【获奖公示】请获奖用户在1月30日前联系小爱（微信号：NAIE666）领取奖品！楼层数华为云昵称备注7问道Nx0.119qweqweNx0.333linghz666Nx0.546qiqiguaiNx0.759谭姨Nx0.9

 1.投稿     参赛选手在参赛过程/参赛结束后均可发帖！发帖内容不限，以下仅供参考：发帖类型内容说明发帖标题格式参赛感想参赛收获、参赛历程感想等【**比赛名称***比赛】【分享总结】********经验总结参赛过程发现的一些小技巧、好方法等的总结分享【**比赛名称***比赛】【分享总结】********方案分享自己参赛作品的方案分享，可引导讨论【**比赛名称***比赛】【方案分享】********NAIE平台吐槽NAIE平台使用过程体验不好的点【**比赛名称***比赛】【NAIE平台吐槽】********2.评选      每场比赛赛后2周内会完成帖子审核评选等级，并在赛事荣誉榜中公布评审获奖结果！评选等级评帖类型评选标准优秀帖【分享总结】、【方案分享】1.阅读量不低于100；2.回帖量不低于10(水贴无效)有效问题贴【NAIE平台吐槽】1.反馈的问题采纳落入版本(同一个问题视提交时间)精华帖【分享总结】、【方案分享】1.帖子字数不少于800字；2.阅读量不低于150；3.回帖量不低于15(水贴无效)；3.内容逻辑性强，通过NAIE专家审核 3.发福利     评选等级福利优秀帖、有效问题贴奖励制度见具体比赛界面【奖项设置】的参与有奖信息！精华帖发布网络人工智能园地公众号，按下图征稿令中"投稿奖励"发放 注：1.精华帖知会作者并获取同意后，作者需配合我们进行文章排版等二次编辑。编辑后直接发布公众号；2.公众号长期征稿，"投稿范围"内的稿件欢迎持续投稿！

【网络AI学习资料】通用社区板块本社区技术干货       本社区经验交流DevRun开发者沙龙直播https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-48711-1-1.html华为NAIE AutoML介绍(NAIE硬盘业务目前使用)https://zhuanlan.zhihu.com/p/102934269KPI异常检测KPI异常检测系列之一：时序分解算法（视频）https://www.zhihu.com/zvideo/1249724907325632512大话异常检测之算法选择https://mp.weixin.qq.com/s/EhxQ9kCKB7eI2sT7bRCbzgKPI异常检测系列之一：时序分解算法(文字)https://zhuanlan.zhihu.com/p/142904065通信领域时序预测与异常检测的挑战 | 系列篇1https://zhuanlan.zhihu.com/p/163344545硬盘异常检测华为网络人工智能黑客松大赛一等奖方案分享https://zhuanlan.zhihu.com/p/131272835华为网络人工智能黑客松大赛二等奖方案分享https://zhuanlan.zhihu.com/p/131275558日志异常检测AIOps|揭秘海量日志异常检测https://mp.weixin.qq.com/s/ONUlkeqtnXhVAcjoJqKHtw【参赛宝典】优秀比赛案例分享------收集分享了业界优秀比赛获奖方案本社区大赛专区>优秀方案分享专题                                      竞赛圈大佬们的经验分享-----参加竞赛有多香？入门、逆袭、进阶都可以待上竞赛黑科技------待上

1.注册华为云账号      NAIE的比赛需用华为云账号报名参加，所以报名参赛前需注册华为云账号+实名认证。1.1注册华为云账号   进入华为云首页https://www.huaweicloud.com/点击右上角'注册'按钮：     使用自己的手机号码，快速完成账号注册：   注册完后即可使用手机号和密码登录：1.2实名认证 登录后可见注册过程会生成一个默认账号名， 点击进入'账号中心'界面：  左侧点击'实名认证'页签，完成个人账号实名认证： 注：如是在校学生，为了方便参赛建议同步完成学生认证。2.报名参赛 2.1报名参赛  进入要参加的比赛界面，点击报名按钮即可。 2.2组建团队(可选，仅限支持团队参赛的比赛)  如果要组建团队参赛，队员均报名参赛后，在比赛界面点击'我的团队'组建团队或加入团队即可：

祝广大开发者新年快乐参与云上会考2020答题活动并符合要求，即有机会参与抽取新年福袋参与如下任意考场都可以获取丰厚奖励~~    参与方式    考场一考场二参加云上会考2020{NAIE}考场答题参与【玩转网络AI模型开发】考场打卡点击参加考试点击参加考试可获得云上会考2020{NAIE}考场得分，抽笔记本电脑等14件礼品完成考场打卡截图，抽800元购物卡   必读攻略            1、以上各项任务，需在各自对应的活动帖里参与，大家不要搞混哦～         2、请务必使用个人账号参与活动（IAM、企业账号等账号参与无效）。         3、所有获得华为电子产品奖项的获奖用户，请于获奖后3日内完成实名认证，否则视为放弃奖励。         4、收货信息填写说明：1）为保证您顺利领取活动奖品，请您提前填写奖品收货信息，如您没有填写，视为放弃奖励。2）填写时间截至2021年1月31日。3）在年终盛典系列活动中完成一次填写即可。我们最终将会按照您最后一次填写的信息发放奖励。4）收货信息请【点击此处填写】         4、活动反馈请戳https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-95495-1-1.html         5、活动规则请戳https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-94606-1-1.html    更多精彩活动    华为云·云筑2020年终盛典：https://developer.huaweicloud.com/activity/2020_newYear.html

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本期体验产品：华为云NAIE联邦学习服务体验及评测体验形式：       本次体验采用有奖征集体验评测报告+群内交流反馈的形式。我们将在体验官群内(扫描最下方二维码申请成为体验官）筛选25位体验官，所有体验官按照NAIE联邦学习操作指南（详见回帖附件）体验产品，并输出产品体验报告。我们会从中筛选出高质量体验报告，给予礼品奖励。中奖率超高哟~~☆奖品设置如下☆金牌测评体验报告奖：2名奖品：华为AI音箱2              银牌测评体验报告奖：7名奖品：文件收纳包1个 体验评测报告优秀参与奖：16名奖品：旅行本（套装）1套           产品介绍：NAIE联邦学习服务是保障数据信息安全的前提下，在多参与方或多计算结点之间开展高效率的机器学习。使用说明：产品链接及其详细使用说明：https://www.hwtelcloud.com/products/fed报告体验维度：请您根据附件指导体验产品，并按照以下维度输出体验报告：用户报告体验维度（1）使用体验:从最开始接触使用NAIE联邦学习服务到最后操作完毕，请简短概括下您的使用体验（2）需求建议：A.      是否容易上手，联邦学习服务内使用帮助是否能解决遇到的问题，需要增加哪一类的使用帮助；B.      对于产品性能，操作便捷性，可视化界面（包括参数说明）等有什么建议；C.      你觉得哪一模块可以使用其他更优的方案替代；D.      使用过程中有哪些不好的体验，是否出现异常，无反应无提示的状态；（3）满意度及推荐度：当有AI平台需求时，您是否愿意推荐NAIE联邦学习服务？理由是？体验评测报告交稿时间：2020年12月19日开始体验2020年12月29日 16:00前，请报名评测的体验官将评体验测报告发帖上传到华为云社区开发者交流论坛中，分类选择（体验官）。并同步微信告知小助手（微信：hwykfz1）微信号。报告形式不限，如word、excel、PPT都可以。2020年12月31日 16:00前，将获奖信息告知体验官。体验报告发帖地址：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum-557-639-1.html发帖时，请上传已完成的体验报告，并在帖子内标注微信群昵称，以便评奖时使用 。★资源说明★本次体验免费☆如何报名华为云产品体验官☆请先填写报名表单，报名成为华为云产品体验官。审核成功后，小助手会添加您的微信邀您进入华为云产品体验官群成为华为云产品体验官后续产品体验通知会在体验官群内发布~ 产品体验官可免费参与产品体验并获得相应奖励  扫描二维码，填写报名表

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