- 最近很多工程师都在问一个问题：未来的软件工程师，是写代码的人，还是指挥 AI 的人？过去一年，技术圈出现了一个非常明显的趋势：AI 正在接管越来越多的软件工程任务。比如：AI 自动写代码AI 自动生成测试用例AI 自动执行自动化测试AI 自动生成测试报告AI 自动部署系统而支撑这一切的核心技术就是：AI Agent最近非常火的一个开源项目就是一、AI 工程模式正在改变传统的软件开发流程是这样... 最近很多工程师都在问一个问题：未来的软件工程师，是写代码的人，还是指挥 AI 的人？过去一年，技术圈出现了一个非常明显的趋势：AI 正在接管越来越多的软件工程任务。比如：AI 自动写代码AI 自动生成测试用例AI 自动执行自动化测试AI 自动生成测试报告AI 自动部署系统而支撑这一切的核心技术就是：AI Agent最近非常火的一个开源项目就是一、AI 工程模式正在改变传统的软件开发流程是这样...
- 当 AI 应用真正落地到业务系统之后，很多测试工程师会突然发现一件事：以前的测试方法，开始失灵了。断言写不出来。对错边界模糊。输出无法精确匹配。问题不是工具不够用，而是——**测试对象变了。**本文围绕 AI 系统功能测试展开，从测试目标、能力边界、上下文限制、多轮一致性等角度，系统拆解 AI 功能测试的核心方法。---# 目录1. 为什么“正确性”不再是唯一目标2. 传统测试 vs AI ... 当 AI 应用真正落地到业务系统之后，很多测试工程师会突然发现一件事：以前的测试方法，开始失灵了。断言写不出来。对错边界模糊。输出无法精确匹配。问题不是工具不够用，而是——**测试对象变了。**本文围绕 AI 系统功能测试展开，从测试目标、能力边界、上下文限制、多轮一致性等角度，系统拆解 AI 功能测试的核心方法。---# 目录1. 为什么“正确性”不再是唯一目标2. 传统测试 vs AI ...
- 三月份，正是春招最密集的时间。最近不少准备找测试工作的同学问我同一个问题：“为什么别人面试回答那么有逻辑，我一紧张就开始磕巴？”“脑子其实有想法，但就是说不清。”“一紧张就语无伦次。”其实，大多数人面试表现不好，并不是不会，而是 不会表达。面试表达虽然没有万能公式，但确实是有套路的。今天这篇文章，我总结了 5 个非常实用的面试表达技巧，尤其适合刚参加面试的测试新人。掌握这些方法，基本可以解决... 三月份，正是春招最密集的时间。最近不少准备找测试工作的同学问我同一个问题：“为什么别人面试回答那么有逻辑，我一紧张就开始磕巴？”“脑子其实有想法，但就是说不清。”“一紧张就语无伦次。”其实，大多数人面试表现不好，并不是不会，而是 不会表达。面试表达虽然没有万能公式，但确实是有套路的。今天这篇文章，我总结了 5 个非常实用的面试表达技巧，尤其适合刚参加面试的测试新人。掌握这些方法，基本可以解决...
- 在日常宽带使用中，这大概是用户吐槽最多的问题。看看测速软件上可怜的数字，很多人的第一反应就是：“运营商是不是缺斤短两？”先别急着给客服打电话投诉，今天我们就来一探究竟，揭开运营商标称宽带与用户体验感知不一致的真相。 在日常宽带使用中，这大概是用户吐槽最多的问题。看看测速软件上可怜的数字，很多人的第一反应就是：“运营商是不是缺斤短两？”先别急着给客服打电话投诉，今天我们就来一探究竟，揭开运营商标称宽带与用户体验感知不一致的真相。
- 这两年，大模型、智能体、MCP、RAG 几乎刷屏。但有个问题更关键：我们是在“用 AI”，还是在“测 AI”？很多人理解的 AI，是生成测试用例、自动造数据、自动写脚本。 那叫用 AI 做测试。今天讨论的是另一件事：当产品本身是 AI 系统时，测试逻辑会发生什么变化？当系统从“确定性程序”变成“概率模型”， 测试方法就必须跟着改变。以前我们测试的是规则系统。 现在我们测试的是概率系统。目录传... 这两年，大模型、智能体、MCP、RAG 几乎刷屏。但有个问题更关键：我们是在“用 AI”，还是在“测 AI”？很多人理解的 AI，是生成测试用例、自动造数据、自动写脚本。 那叫用 AI 做测试。今天讨论的是另一件事：当产品本身是 AI 系统时，测试逻辑会发生什么变化？当系统从“确定性程序”变成“概率模型”， 测试方法就必须跟着改变。以前我们测试的是规则系统。 现在我们测试的是概率系统。目录传...
- 前言：那些年我们“造”过的数据“小王，明天演示环境要上线，数据库里需要100个带订单的真实用户，还有30天连续登录的数据，今晚搞定一下。”这种需求，干过开发的应该都不陌生。刚入行那会儿，我最怕听到“造点数据”——打开Navicat，对着Excel一行行复制粘贴，姓名全是“测试1、测试2”，手机号全是13888888888变个尾号，地址永远“北京市朝阳区”。结果第二天演示，老板一点开用户详情：... 前言：那些年我们“造”过的数据“小王，明天演示环境要上线，数据库里需要100个带订单的真实用户，还有30天连续登录的数据，今晚搞定一下。”这种需求，干过开发的应该都不陌生。刚入行那会儿，我最怕听到“造点数据”——打开Navicat，对着Excel一行行复制粘贴，姓名全是“测试1、测试2”，手机号全是13888888888变个尾号，地址永远“北京市朝阳区”。结果第二天演示，老板一点开用户详情：...
- 最近模型圈出现一条重要消息。OpenAI 宣布，不再推荐使用 SWE-bench Verified 作为代码能力评估基准。这一基准曾被视为衡量大模型“真实工程修复能力”的重要指标，如今被官方主动弃用。与此同时，新的 SWE-bench Pro 被建议作为替代方案。目录发生了什么？问题一：测试设计缺陷问题二：训练数据污染为什么要转向 SWE-bench Pro？对软件测试从业者的影响这次变化意... 最近模型圈出现一条重要消息。OpenAI 宣布，不再推荐使用 SWE-bench Verified 作为代码能力评估基准。这一基准曾被视为衡量大模型“真实工程修复能力”的重要指标，如今被官方主动弃用。与此同时，新的 SWE-bench Pro 被建议作为替代方案。目录发生了什么？问题一：测试设计缺陷问题二：训练数据污染为什么要转向 SWE-bench Pro？对软件测试从业者的影响这次变化意...
- 上周三下午，我正在写代码，突然收到一堆消息。群里炸了：OpenAI又挂了。有人发截图，ChatGPT页面一片空白；有人说API返回5xx；还有人幸灾乐祸：“让你们天天吹AI，关键时候掉链子。”我刷着消息，突然想起上个月我们自己的AI服务也出过类似的事。那天也是周三，也是下午，也是突然就崩了。当时我正在开会，运维的电话打过来：“服务挂了，用户全连不上，怎么办？”怎么办？我能怎么办，我又不能现场... 上周三下午，我正在写代码，突然收到一堆消息。群里炸了：OpenAI又挂了。有人发截图，ChatGPT页面一片空白；有人说API返回5xx；还有人幸灾乐祸：“让你们天天吹AI，关键时候掉链子。”我刷着消息，突然想起上个月我们自己的AI服务也出过类似的事。那天也是周三，也是下午，也是突然就崩了。当时我正在开会，运维的电话打过来：“服务挂了，用户全连不上，怎么办？”怎么办？我能怎么办，我又不能现场...
- 上个月，我们团队负责的大模型对话功能终于要上线了。上线前夜，产品经理跑过来问我：“测完了吗？能上吗？”我盯着屏幕上密密麻麻的测试报告，沉默了五秒。然后说：“你等我再想想。”不是没测，是测了太多，反而不知道该怎么判断“能不能上”。传统功能测试，标准很清晰：功能实现了，用例跑通了，bug修复了，就能上。但大模型不一样——它没有“正确”答案，只有“合理”答案；没有固定的输入输出，只有概率分布；没有... 上个月，我们团队负责的大模型对话功能终于要上线了。上线前夜，产品经理跑过来问我：“测完了吗？能上吗？”我盯着屏幕上密密麻麻的测试报告，沉默了五秒。然后说：“你等我再想想。”不是没测，是测了太多，反而不知道该怎么判断“能不能上”。传统功能测试，标准很清晰：功能实现了，用例跑通了，bug修复了，就能上。但大模型不一样——它没有“正确”答案，只有“合理”答案；没有固定的输入输出，只有概率分布；没有...
- 上个月团队聚餐，几个刚入职的年轻人问我：强哥，你现在还自己写代码吗？我愣了一下，说写啊，不写代码怎么测？他们笑，说以为我现在只负责画架构图、写文档。我放下筷子，认真想了想这个问题。入行十一年，从最早的功能测试，到自动化测试，再到测试开发，工具在变，语言在变，平台在变，但有一件事没变：我在用工具，而不是造工具。自动化测试火的时候，我学会了Selenium；容器化火的时候，我学会了Docker；... 上个月团队聚餐，几个刚入职的年轻人问我：强哥，你现在还自己写代码吗？我愣了一下，说写啊，不写代码怎么测？他们笑，说以为我现在只负责画架构图、写文档。我放下筷子，认真想了想这个问题。入行十一年，从最早的功能测试，到自动化测试，再到测试开发，工具在变，语言在变，平台在变，但有一件事没变：我在用工具，而不是造工具。自动化测试火的时候，我学会了Selenium；容器化火的时候，我学会了Docker；...
- 市面上从不缺少能跑通 Demo 的 AI 测试脚本，缺的是能在企业级复杂场景下真正“抗住事”的测试智能体。今天我们不谈概念，直接动手：基于 LangChain 从零构建一个具备测试设计、自主执行、结果分析能力的生产级 Agent。它将证明，AI 自动化测试的价值，不在于“看起来智能”，而在于能为你省下多少真实工时。 市面上从不缺少能跑通 Demo 的 AI 测试脚本，缺的是能在企业级复杂场景下真正“抗住事”的测试智能体。今天我们不谈概念，直接动手：基于 LangChain 从零构建一个具备测试设计、自主执行、结果分析能力的生产级 Agent。它将证明，AI 自动化测试的价值，不在于“看起来智能”，而在于能为你省下多少真实工时。
- DeepSeek 近日被曝大规模招揽多语言搜索与长期运行智能体方向工程人才。这并非简单扩编，而是一次明确的战略转向：从“训练模型”走向“构建系统”。当竞争从模型参数迁移至搜索入口与 Agent 工作流，考验的不再只是算力，而是系统级工程与质量保障能力。 DeepSeek 近日被曝大规模招揽多语言搜索与长期运行智能体方向工程人才。这并非简单扩编，而是一次明确的战略转向：从“训练模型”走向“构建系统”。当竞争从模型参数迁移至搜索入口与 Agent 工作流，考验的不再只是算力，而是系统级工程与质量保障能力。
- 还在忍受因一次断言失败就导致整个测试用例中断，无法看到后续校验结果的低效吗？Pytest 9.0+ 原生的 subtests 功能正是为此而生。它允许你在一个用例内创建多个独立的“子测试”进行校验，即使某一点失败，其余测试仍会继续执行并汇总报告。告别繁琐的参数化或脚本重构，解锁更高效、更清晰的批量断言新方式。 还在忍受因一次断言失败就导致整个测试用例中断，无法看到后续校验结果的低效吗？Pytest 9.0+ 原生的 subtests 功能正是为此而生。它允许你在一个用例内创建多个独立的“子测试”进行校验，即使某一点失败，其余测试仍会继续执行并汇总报告。告别繁琐的参数化或脚本重构，解锁更高效、更清晰的批量断言新方式。
- 想让你的AI助手不再只会聊天，而是能稳定、精准地完成周报撰写、合同审查等复杂任务吗？Agent Skills就是将零散提示词升级为可复用、可管理的工程能力的关键。本文将为你拆解Skill的抽象模型、三层加载结构及模块化设计，手把手教你构建专属的高频独家能力，让AI从“聪明的助手”进化为“可靠的专业执行者”。 想让你的AI助手不再只会聊天，而是能稳定、精准地完成周报撰写、合同审查等复杂任务吗？Agent Skills就是将零散提示词升级为可复用、可管理的工程能力的关键。本文将为你拆解Skill的抽象模型、三层加载结构及模块化设计，手把手教你构建专属的高频独家能力，让AI从“聪明的助手”进化为“可靠的专业执行者”。
- 太多新人把 Playwright 当“黑盒”用：脚本能跑就行，一问原理就懵。其实面试官不关心你用了多新潮的工具，而是你是否真正理解它、能否用它稳定解决问题。这篇整理自一线实战和大厂真题，专为测试/测开同学准备，帮你把“会用”变成“懂用”。 太多新人把 Playwright 当“黑盒”用：脚本能跑就行，一问原理就懵。其实面试官不关心你用了多新潮的工具，而是你是否真正理解它、能否用它稳定解决问题。这篇整理自一线实战和大厂真题，专为测试/测开同学准备，帮你把“会用”变成“懂用”。
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