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- 最近收到几个关于前端，客户端的问题，借助这篇文章一并回答了。 1 Web开发下一步该如何演进?2 关于三大框架API不统一的问题。3 关于框架的大一统问题。4 关于svelte这个框架的看法。5 后续es的webcomponent规范。6 移动端技术会如何演进？6.1 h56.2 React... 最近收到几个关于前端，客户端的问题，借助这篇文章一并回答了。 1 Web开发下一步该如何演进?2 关于三大框架API不统一的问题。3 关于框架的大一统问题。4 关于svelte这个框架的看法。5 后续es的webcomponent规范。6 移动端技术会如何演进？6.1 h56.2 React...
- 一、引言我们的线下超商门店遍布全国，数量众多，需要实时、直观的数据看板来监控经营绩效、库存状况和顾客行为。然而，从零开始开发这样一个数据看板往往需要耗费大量时间和精力，特别是在项目初始化、架构设计和性能优化环节。作为一名资深前端工程师，我最近尝试完全采用AI辅助开发方式，使用React+JavaScript技术栈，快速搭建了一个功能完整的超商门店数据看板。本文将详细记录这次AI协作开发的真实... 一、引言我们的线下超商门店遍布全国，数量众多，需要实时、直观的数据看板来监控经营绩效、库存状况和顾客行为。然而，从零开始开发这样一个数据看板往往需要耗费大量时间和精力，特别是在项目初始化、架构设计和性能优化环节。作为一名资深前端工程师，我最近尝试完全采用AI辅助开发方式，使用React+JavaScript技术栈，快速搭建了一个功能完整的超商门店数据看板。本文将详细记录这次AI协作开发的真实...
- 现代前端框架虽然已经做了很多底层优化，但开发者仍然可以通过合理的编码方式来进一步提升渲染性能。不同框架有各自的优化策略和最佳实践。 5.1 React相关技术栈优化React提供了丰富的性能优化手段，开发者可以根据具体场景选择合适的优化策略。 5.1.1 React.memo 和 useMemo在实际项目中，组件的不必要重渲染往往是性能瓶颈的主要原因。React.memo可以帮我们避免这个问... 现代前端框架虽然已经做了很多底层优化，但开发者仍然可以通过合理的编码方式来进一步提升渲染性能。不同框架有各自的优化策略和最佳实践。 5.1 React相关技术栈优化React提供了丰富的性能优化手段，开发者可以根据具体场景选择合适的优化策略。 5.1.1 React.memo 和 useMemo在实际项目中，组件的不必要重渲染往往是性能瓶颈的主要原因。React.memo可以帮我们避免这个问...
- 本文介绍ReAct范式在AI测试开发中的应用，通过推理与行动的闭环机制实现动态决策。结合LangGraph工具可构建智能测试节点，完成用例生成、执行及策略优化，有效提升自动化测试的覆盖率和自适应能力。 本文介绍ReAct范式在AI测试开发中的应用，通过推理与行动的闭环机制实现动态决策。结合LangGraph工具可构建智能测试节点，完成用例生成、执行及策略优化，有效提升自动化测试的覆盖率和自适应能力。
- 引言作为前端开发者，事件处理是我每天都要面对的基础操作。从简单的点击事件到复杂的手势识别，事件系统构成了交互式应用的基石。然而，React并没有直接使用浏览器的原生事件系统，而是构建了一套自己的合成事件系统。这背后蕴含着怎样的设计智慧？今天，我们将深入探索React合成事件系统的内部机制，理解其设计哲学，并学习如何将这种思维应用到日常开发中。一、合成事件系统的目的与用途1.1 为什么需要合成... 引言作为前端开发者，事件处理是我每天都要面对的基础操作。从简单的点击事件到复杂的手势识别，事件系统构成了交互式应用的基石。然而，React并没有直接使用浏览器的原生事件系统，而是构建了一套自己的合成事件系统。这背后蕴含着怎样的设计智慧？今天，我们将深入探索React合成事件系统的内部机制，理解其设计哲学，并学习如何将这种思维应用到日常开发中。一、合成事件系统的目的与用途1.1 为什么需要合成...
- 引言React团队在Canary频道宣布了全新的Activity组件。这个组件的设计目标非常明确——让条件渲染变得既简单又强大，在隐藏组件时保留其状态，同时智能地管理其副作用。随着用户对应用响应速度的要求不断提高，开发者需要更智能的方式来处理数据获取和状态管理。Activity组件应运而生，它代表了一种全新的React组件设计范式，将"用户活动"与"数据需求"紧密结合，通过声明式的方式优化整... 引言React团队在Canary频道宣布了全新的Activity组件。这个组件的设计目标非常明确——让条件渲染变得既简单又强大，在隐藏组件时保留其状态，同时智能地管理其副作用。随着用户对应用响应速度的要求不断提高，开发者需要更智能的方式来处理数据获取和状态管理。Activity组件应运而生，它代表了一种全新的React组件设计范式，将"用户活动"与"数据需求"紧密结合，通过声明式的方式优化整...
- 随着大型语言模型（LLM, Large Language Model）的飞速发展，AI 不再仅仅是被动响应的工具，而逐渐演化为具备推理、规划与行动能力的智能体（Agent）。 在这一过程中，AI 不仅理解 Prompt（提示词）的语义，更能够将自然语言转化为可执行计划（Plan），再通过工具调用（Tool Use）与环境交互完成复杂任务。 随着大型语言模型（LLM, Large Language Model）的飞速发展，AI 不再仅仅是被动响应的工具，而逐渐演化为具备推理、规划与行动能力的智能体（Agent）。 在这一过程中，AI 不仅理解 Prompt（提示词）的语义，更能够将自然语言转化为可执行计划（Plan），再通过工具调用（Tool Use）与环境交互完成复杂任务。
- 超越传统提示的局限性在早期的大语言模型应用中，提示工程是连接用户意图与模型输出的核心手段。然而，纯提示驱动的方案在多步推理、工具调用和动态环境交互中常显不足。传统大语言模型存在三大固有局限：知识时效性不足（无法获取实时信息）、计算能力受限（难以处理复杂计算）以及无法与环境交互（缺乏外部反馈机制）。ReAct框架应运而生，通过将链式推理与环境行动有机结合，构建出能主动思考、决策并执行复杂任务... 超越传统提示的局限性在早期的大语言模型应用中，提示工程是连接用户意图与模型输出的核心手段。然而，纯提示驱动的方案在多步推理、工具调用和动态环境交互中常显不足。传统大语言模型存在三大固有局限：知识时效性不足（无法获取实时信息）、计算能力受限（难以处理复杂计算）以及无法与环境交互（缺乏外部反馈机制）。ReAct框架应运而生，通过将链式推理与环境行动有机结合，构建出能主动思考、决策并执行复杂任务...
- 引言线上生鲜购物已成为现代消费者的主流选择，但传统商品详情页中"成熟度"这一关键属性往往以静态文字（如"成熟"、"半熟"）或单选框形式呈现，难以让用户直观感知不同成熟度对应的口感、价格差异。以草莓为例，7分熟可能甜度适中、价格亲民，9分熟则甜度更高但保质期更短，价格也相应上浮。为解决这一痛点，我们在超商线上商城系统中设计实现了"生鲜成熟度滑动选择器"——用户通过滑动滑块精准选择成熟度等级，实... 引言线上生鲜购物已成为现代消费者的主流选择，但传统商品详情页中"成熟度"这一关键属性往往以静态文字（如"成熟"、"半熟"）或单选框形式呈现，难以让用户直观感知不同成熟度对应的口感、价格差异。以草莓为例，7分熟可能甜度适中、价格亲民，9分熟则甜度更高但保质期更短，价格也相应上浮。为解决这一痛点，我们在超商线上商城系统中设计实现了"生鲜成熟度滑动选择器"——用户通过滑动滑块精准选择成熟度等级，实...
- 引言在超商线上商城的激烈竞争中，商品评价已成为影响用户决策的核心因素——据调研，78%的消费者会参考带图评价后再下单，而包含视频或全景的评价转化率更是普通文字评价的3倍。传统评价系统多以静态图文为主，难以满足用户对商品细节的深度感知需求。本文将围绕「商品评价多媒体互动墙」的开发实践，详细阐述如何基于React+JavaScript技术栈，实现支持图片/视频/360°全景评价、标签筛选、视频高... 引言在超商线上商城的激烈竞争中，商品评价已成为影响用户决策的核心因素——据调研，78%的消费者会参考带图评价后再下单，而包含视频或全景的评价转化率更是普通文字评价的3倍。传统评价系统多以静态图文为主，难以满足用户对商品细节的深度感知需求。本文将围绕「商品评价多媒体互动墙」的开发实践，详细阐述如何基于React+JavaScript技术栈，实现支持图片/视频/360°全景评价、标签筛选、视频高...
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