- 别光拼景点，拼“数据”才赚钱——用数据分析提升旅游业收入的那些事 别光拼景点，拼“数据”才赚钱——用数据分析提升旅游业收入的那些事
- Aloudata Agent 实现了从“经验驱动的模糊归因”到“语义驱动的精准归因”的范式升级，让每一次差异分析都具备可组合、可追溯、可解释、可复用的业务价值，真正赋能用户在复杂数据环境中做出敏捷、精准、可执行的决策。 Aloudata Agent 实现了从“经验驱动的模糊归因”到“语义驱动的精准归因”的范式升级，让每一次差异分析都具备可组合、可追溯、可解释、可复用的业务价值，真正赋能用户在复杂数据环境中做出敏捷、精准、可执行的决策。
- 本文介绍如何利用Coze AI Agent构建智能数据采集方案，实现从网站抓取到数据清洗、存储的全流程自动化。通过可视化工作流设计，该方案可将人工日均处理量从不足百条提升至无限制自动采集，大幅提升数据工作效率。 本文介绍如何利用Coze AI Agent构建智能数据采集方案，实现从网站抓取到数据清洗、存储的全流程自动化。通过可视化工作流设计，该方案可将人工日均处理量从不足百条提升至无限制自动采集，大幅提升数据工作效率。
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- ChatBI 的爆火标志着数据分析从“技术专属”迈向“全员智能”。Aloudata Agent 不仅解决了传统技术路径的准确性、灵活性与性能瓶颈，更支持企业构建一站式智能分析平台，帮助企业从“数据驱动”升级为“智能驱动”。 ChatBI 的爆火标志着数据分析从“技术专属”迈向“全员智能”。Aloudata Agent 不仅解决了传统技术路径的准确性、灵活性与性能瓶颈，更支持企业构建一站式智能分析平台，帮助企业从“数据驱动”升级为“智能驱动”。
- 在这条通往智能化的道路上，许多先行企业都陷入了一些误区，导致落地后“问不准”、“问不全”、“问不深”，进而难以真正推广。那么企业级智能数据分析有哪些误区？采用怎样的技术方案才能让 Data Agent 不再是空中楼阁，而是真正可信且智能的业务伙伴呢？本文将给出 Aloudata 的答案。 在这条通往智能化的道路上，许多先行企业都陷入了一些误区，导致落地后“问不准”、“问不全”、“问不深”，进而难以真正推广。那么企业级智能数据分析有哪些误区？采用怎样的技术方案才能让 Data Agent 不再是空中楼阁，而是真正可信且智能的业务伙伴呢？本文将给出 Aloudata 的答案。
- Aloudata Agent 已经具备“智能问数与归因”、“深度研究报告”、“自主研究报告”的功能，能够帮助企业实现从“数据获取”到“分析洞察”到“报告生成”再到“行动建议”的端到端智能数据分析决策闭环，开启全新的数据交互形式 Aloudata Agent 已经具备“智能问数与归因”、“深度研究报告”、“自主研究报告”的功能，能够帮助企业实现从“数据获取”到“分析洞察”到“报告生成”再到“行动建议”的端到端智能数据分析决策闭环，开启全新的数据交互形式
- 现代智能系统正变得越来越复杂和强大。从数据分析到边缘计算，各种技术的融合为开发者提供了前所未有的机会和挑战。本文将探讨这些关键技术及其在现代智能系统中的应用。 1. 数据分析：洞察未来的钥匙数据分析是现代智能系统的核心，通过对大量数据的处理和分析，可以提取有价值的信息，帮助企业做出更明智的决策。 数据分析的重要性功能描述业务洞察通过数据挖掘和分析，发现业务模式和趋势预测分析利用机器学习算法预... 现代智能系统正变得越来越复杂和强大。从数据分析到边缘计算，各种技术的融合为开发者提供了前所未有的机会和挑战。本文将探讨这些关键技术及其在现代智能系统中的应用。 1. 数据分析：洞察未来的钥匙数据分析是现代智能系统的核心，通过对大量数据的处理和分析，可以提取有价值的信息，帮助企业做出更明智的决策。 数据分析的重要性功能描述业务洞察通过数据挖掘和分析，发现业务模式和趋势预测分析利用机器学习算法预...
- 在数据洪流奔涌的今天，企业对实时决策的需求已从“锦上添花”变为“生死攸关”。传统批处理模式面对每秒百万级的数据洪流时，往往力不从心——延迟高、开发复杂、运维成本陡增。而Apache Flink作为新一代流处理引擎，凭借其低延迟、高吞吐的特性，正成为实时计算的首选。但真正让开发者如释重负的，是Flink SQL这一“化繁为简”的利器。它让熟悉SQL的分析师和工程师无需深入流处理底层，就能像操作... 在数据洪流奔涌的今天，企业对实时决策的需求已从“锦上添花”变为“生死攸关”。传统批处理模式面对每秒百万级的数据洪流时，往往力不从心——延迟高、开发复杂、运维成本陡增。而Apache Flink作为新一代流处理引擎，凭借其低延迟、高吞吐的特性，正成为实时计算的首选。但真正让开发者如释重负的，是Flink SQL这一“化繁为简”的利器。它让熟悉SQL的分析师和工程师无需深入流处理底层，就能像操作...
- 一、数据分析师面试技能准备 （一）统计学基础描述性统计均值、中位数和众数 ：均值是数据的平均值，中位数是排序后位于中间位置的值，众数是出现次数最多的值。例如，在数据集 [1, 2, 3, 4, 5] 中，均值是 3，中位数是 3，没有众数。方差和标准差 ：方差衡量数据的离散程度，标准差是方差的平方根。例如，数据集 [1, 2, 3, 4, 5] 的方差是 2，标准差约为 1.414。概率分... 一、数据分析师面试技能准备 （一）统计学基础描述性统计均值、中位数和众数 ：均值是数据的平均值，中位数是排序后位于中间位置的值，众数是出现次数最多的值。例如，在数据集 [1, 2, 3, 4, 5] 中，均值是 3，中位数是 3，没有众数。方差和标准差 ：方差衡量数据的离散程度，标准差是方差的平方根。例如，数据集 [1, 2, 3, 4, 5] 的方差是 2，标准差约为 1.414。概率分...
- 一、数据驱动文化的内涵 （一）什么是数据驱动文化数据驱动文化是一种组织价值观和工作方式，它强调以数据为基础进行决策、创新和运营。在这种文化中，数据被视为核心资产，贯穿于组织的各个方面，从战略制定到日常操作，从高层决策到基层执行。例如，亚马逊公司以其强大的数据驱动文化著称，通过分析用户购买行为、搜索记录和浏览历史等海量数据，不断优化推荐系统，提升用户体验，同时指导库存管理和供应链优化。 （二... 一、数据驱动文化的内涵 （一）什么是数据驱动文化数据驱动文化是一种组织价值观和工作方式，它强调以数据为基础进行决策、创新和运营。在这种文化中，数据被视为核心资产，贯穿于组织的各个方面，从战略制定到日常操作，从高层决策到基层执行。例如，亚马逊公司以其强大的数据驱动文化著称，通过分析用户购买行为、搜索记录和浏览历史等海量数据，不断优化推荐系统，提升用户体验，同时指导库存管理和供应链优化。 （二...
- 一、基础技能：打牢地基 （一）Excel：数据处理的得力助手数据整理与清洗数据筛选与排序 ：在海量数据中快速定位目标数据，按关键指标排序，为后续分析铺路。例如，在销售数据表中，通过筛选找出某一地区、某产品的销售记录，并按销售额从高到低排序，一眼洞察销售冠军。数据清洗技巧 ：运用 Excel 的查找替换功能去除多余空格、修正错误文本；利用数据验证功能规范数据输入格式，从源头把控数据质量。对于... 一、基础技能：打牢地基 （一）Excel：数据处理的得力助手数据整理与清洗数据筛选与排序 ：在海量数据中快速定位目标数据，按关键指标排序，为后续分析铺路。例如，在销售数据表中，通过筛选找出某一地区、某产品的销售记录，并按销售额从高到低排序，一眼洞察销售冠军。数据清洗技巧 ：运用 Excel 的查找替换功能去除多余空格、修正错误文本；利用数据验证功能规范数据输入格式，从源头把控数据质量。对于...
- 一、跨部门协作的重要性 （一）数据项目的复杂性与多样性数据项目通常涉及多个环节和领域，从数据收集、清洗、分析到可视化展示和业务决策支持，每个环节都具有独特的要求和专业知识。例如，一个客户细分项目，不仅需要技术团队搭建数据管道和训练机器学习模型，还需要市场团队提供业务背景和营销目标，销售团队反馈客户互动经验，三方合力才能精准描绘客户画像，制定有效的营销策略。 （二）打破数据孤岛在许多企业中，... 一、跨部门协作的重要性 （一）数据项目的复杂性与多样性数据项目通常涉及多个环节和领域，从数据收集、清洗、分析到可视化展示和业务决策支持，每个环节都具有独特的要求和专业知识。例如，一个客户细分项目，不仅需要技术团队搭建数据管道和训练机器学习模型，还需要市场团队提供业务背景和营销目标，销售团队反馈客户互动经验，三方合力才能精准描绘客户画像，制定有效的营销策略。 （二）打破数据孤岛在许多企业中，...
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