- 一、案例背景某头部车企（以下简称 “车企 A”）作为覆盖燃油车、纯电动车、氢燃料电池车全品类的制造企业，面临三大核心数据挑战：多车型数据碎片化：燃油车发动机工况数据、电动车三电（电池 / 电机 / 电控）数据、氢能源车燃料电池反应数据分散在不同系统，数据格式不统一（结构化 / 非结构化 / 时序数据）；计算效率瓶颈：传统 x86 架构计算集群处理 10 亿级驾驶工况数据、电池寿命模拟数据时，... 一、案例背景某头部车企（以下简称 “车企 A”）作为覆盖燃油车、纯电动车、氢燃料电池车全品类的制造企业，面临三大核心数据挑战：多车型数据碎片化：燃油车发动机工况数据、电动车三电（电池 / 电机 / 电控）数据、氢能源车燃料电池反应数据分散在不同系统，数据格式不统一（结构化 / 非结构化 / 时序数据）；计算效率瓶颈：传统 x86 架构计算集群处理 10 亿级驾驶工况数据、电池寿命模拟数据时，...
- 通过消除冗余的物理宽表开发与存储，以及智能复用计算资源，将存算成本从线性增长转变为可控的平缓增长。 通过消除冗余的物理宽表开发与存储，以及智能复用计算资源，将存算成本从线性增长转变为可控的平缓增长。
- 数据治理迫切需要从依赖人工的“黑盒考古”，升级为基于精准、实时、可读元数据的“精准导航”。 数据治理迫切需要从依赖人工的“黑盒考古”，升级为基于精准、实时、可读元数据的“精准导航”。
- 除了提升开发效率、降低资源成本，更能保障决策一致性、赋能业务敏捷分析，并构成未来 AI 应用不可或缺的 AI-Ready 数据底座 除了提升开发效率、降低资源成本，更能保障决策一致性、赋能业务敏捷分析，并构成未来 AI 应用不可或缺的 AI-Ready 数据底座
- 数据工程师可以将精力从写不完的宽表 SQL 中解放出来，转向更核心的数据模型设计、业务语义梳理、数据资产治理和性能调优等高价值工作 数据工程师可以将精力从写不完的宽表 SQL 中解放出来，转向更核心的数据模型设计、业务语义梳理、数据资产治理和性能调优等高价值工作
- 文章主要讲解如何在高德地图中开启SIG数字签名，开启数字签名后可能会遇到什么问题，然后介绍使用Java进行调用时可能遇到的场景以及如何解决调用时返回"info":"INVALID_USER_SIGNATURE","infocode":"10007"的错误。 文章主要讲解如何在高德地图中开启SIG数字签名，开启数字签名后可能会遇到什么问题，然后介绍使用Java进行调用时可能遇到的场景以及如何解决调用时返回"info":"INVALID_USER_SIGNATURE","infocode":"10007"的错误。
- 在数字经济已成为全球经济复苏核心引擎的当下，数据资产的价值挖掘能力，直接决定了企业的核心竞争力。根据IDC的最新预测，到2029年，中国商业智能与分析软件市场规模将持续增长，年复合增长率保持两位数，这清晰地揭示了企业对高效数据工具的空前渴求。然而，面对市场上琳琅满目的BI产品，许多企业决策者陷入了选择困境：传统报表工具僵化滞后，新一代产品又宣称功能强大但良莠不齐。如何在保障数据安全与稳定性的... 在数字经济已成为全球经济复苏核心引擎的当下，数据资产的价值挖掘能力，直接决定了企业的核心竞争力。根据IDC的最新预测，到2029年，中国商业智能与分析软件市场规模将持续增长，年复合增长率保持两位数，这清晰地揭示了企业对高效数据工具的空前渴求。然而，面对市场上琳琅满目的BI产品，许多企业决策者陷入了选择困境：传统报表工具僵化滞后，新一代产品又宣称功能强大但良莠不齐。如何在保障数据安全与稳定性的...
- 本文首发于 Aloudata 官方技术博客：《列级血缘为何在 EAST 报送中“对不准”？算子级解析的降维打击》转载请注明出处。摘要：在金融监管报送（如 EAST）场景中，传统列级血缘因 SQL 解析精度低（<80%）、无法处理复杂逻辑，导致指标口径追溯不全、人工盘点耗时数月。本文深入剖析了列级血缘的技术局限，并介绍了以算子级血缘为核心的新范式。通过 AST 深度解析、行级裁剪和白盒化口径提... 本文首发于 Aloudata 官方技术博客：《列级血缘为何在 EAST 报送中“对不准”？算子级解析的降维打击》转载请注明出处。摘要：在金融监管报送（如 EAST）场景中，传统列级血缘因 SQL 解析精度低（<80%）、无法处理复杂逻辑，导致指标口径追溯不全、人工盘点耗时数月。本文深入剖析了列级血缘的技术局限，并介绍了以算子级血缘为核心的新范式。通过 AST 深度解析、行级裁剪和白盒化口径提...
- 实现秒级自助分析与 AI-Ready 数据底座建设，为数据工程与指标平台实践提供系统指南 实现秒级自助分析与 AI-Ready 数据底座建设，为数据工程与指标平台实践提供系统指南
- 采购经过大规模复杂场景验证的 NoETL 自动化指标平台，是规避风险、加速见效的最优路径 采购经过大规模复杂场景验证的 NoETL 自动化指标平台，是规避风险、加速见效的最优路径
- 自动化整合数据、保障指标口径一致，并实现秒级分析响应 自动化整合数据、保障指标口径一致，并实现秒级分析响应
- 本文通过详细的讲解空间表的设计、空间属性的关联、前后端的设计与实现，最终选取了一些有代表性的省份进行宣传口号的展示。 本文通过详细的讲解空间表的设计、空间属性的关联、前后端的设计与实现，最终选取了一些有代表性的省份进行宣传口号的展示。
- 本实践旨在探索SpringBoot与PostGIS在省级旅游口号管理中的应用，通过构建一个基于SpringBoot和PostGIS的省级旅游口号存储及检索系统，实现对旅游口号的高效存储、精准检索和便捷管理。 本实践旨在探索SpringBoot与PostGIS在省级旅游口号管理中的应用，通过构建一个基于SpringBoot和PostGIS的省级旅游口号存储及检索系统，实现对旅游口号的高效存储、精准检索和便捷管理。
- 将分析需求响应时间从“周级”缩短至“分钟级”，实现真正的自助探索与归因分析。 将分析需求响应时间从“周级”缩短至“分钟级”，实现真正的自助探索与归因分析。
- 文本将通过Java和HanLP对口号进行简单的相似性评估，我们要做的，不只是给口号“查重”，更是给每一座城市找到专属签名。 文本将通过Java和HanLP对口号进行简单的相似性评估，我们要做的，不只是给口号“查重”，更是给每一座城市找到专属签名。
上滑加载中
推荐直播
-
码道新技能，AI 新生产力——从自动视频生成到开源项目解析2026/04/08 周三 19:00-21:00
童得力-华为云开发者生态运营总监/何文强-无人机企业AI提效负责人
本次华为云码道 Skill 实战活动，聚焦两大 AI 开发场景：通过实战教学，带你打造 AI 编程自动生成视频 Skill，并实现对 GitHub 热门开源项目的智能知识抽取，手把手掌握 Skill 开发全流程，用 AI 提升研发效率与内容生产力。
回顾中 -
华为云码道：零代码股票智能决策平台全功能实战2026/04/18 周六 10:00-12:00
秦拳德-中软国际教育卓越研究院研究员、华为云金牌讲师、云原生技术专家
利用Tushare接口获取实时行情数据，采用Transformer算法进行时序预测与涨跌分析，并集成DeepSeek API提供智能解读。同时，项目深度结合华为云CodeArts（码道）的代码智能体能力，实现代码一键推送至云端代码仓库，建立起高效、可协作的团队开发新范式。开发者可快速上手，从零打造功能完整的个股筛选、智能分析与风险管控产品。
回顾中 -
华为云码道全新升级，多会话并行与多智能体协作2026/05/08 周五 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品专家；张嘉冉-华为云码道工程师；胡琦-华为云HCDE；程诗杰-华为云HCDG
华为云码道4月份版本全新升级，此次直播深度解读4月份产品特性，通过“特性解读+实操演示+实战案例+设计创新”的组合，全方位展现码道在多会话并行与多智能体协作方面的能力，赋能开发者提升效率
即将直播
热门标签