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- 别再只盯着模型了:从数据到模型,才是真正的端到端数据科学流水线很多人一聊数据科学,第一反应就是:“用啥模型?XGBoost 还是 Transformer?”“参数怎么调?loss 能不能再降一点?”说句不太好听的实话:80% 的项目,死在模型之前。模型只是最后 10%,前面那 90% —— 数据从哪来、怎么清洗、怎么验证、怎么上线、怎么回滚,才是决定生死的关键。今天我就从一个工程 + 数据... 别再只盯着模型了:从数据到模型,才是真正的端到端数据科学流水线很多人一聊数据科学,第一反应就是:“用啥模型?XGBoost 还是 Transformer?”“参数怎么调?loss 能不能再降一点?”说句不太好听的实话:80% 的项目,死在模型之前。模型只是最后 10%,前面那 90% —— 数据从哪来、怎么清洗、怎么验证、怎么上线、怎么回滚,才是决定生死的关键。今天我就从一个工程 + 数据...
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- Aloudata CAN 双引擎架构的推出和生产级验证,标志着 NoETL 指标平台这一自动化数据开发与治理的新品类已经具备了处理企业级核心、极端负载的成熟能力。面对千亿级数据,企业无需再为“算不动”而焦虑,也无需在“灵活性”与“稳定性”之间做艰难取舍。 Aloudata CAN 双引擎架构的推出和生产级验证,标志着 NoETL 指标平台这一自动化数据开发与治理的新品类已经具备了处理企业级核心、极端负载的成熟能力。面对千亿级数据,企业无需再为“算不动”而焦虑,也无需在“灵活性”与“稳定性”之间做艰难取舍。
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