- 利用时间序列自相关函数与滑动平均(MA)模型参数的关系,采用快速傅里叶变换(FFT)算法实现MA模型参数的快速估计,所得到的MA模型具有最小相位性质。MA模型也是现代谱估计中常用的模型,m阶滑动平均模型的自相关系数是m阶截尾的,偏相关系数是拖尾的。根据MA模型可计算信号功率谱密度。对于非平稳时间序列一般采用差分法得到想要的平稳序列。 利用时间序列自相关函数与滑动平均(MA)模型参数的关系,采用快速傅里叶变换(FFT)算法实现MA模型参数的快速估计,所得到的MA模型具有最小相位性质。MA模型也是现代谱估计中常用的模型,m阶滑动平均模型的自相关系数是m阶截尾的,偏相关系数是拖尾的。根据MA模型可计算信号功率谱密度。对于非平稳时间序列一般采用差分法得到想要的平稳序列。
- 一元线性回归用以解释一个自变量与因变量之间的线性关系,用y=ax+b来描述因变量y与一个自变量x的线性依存关系。由于事物之间的相互联系往往是多方面的,需要用线性方程来描述和分析一个因变量和多个自变量的数量关系,这就是多元线性回归。使用一组自变量和因变量的观测值,在误差平方和为最小的前提下,采用最小二乘法求解出线性回归系数,并考察回归方程的优劣以及变量的取舍。 一元线性回归用以解释一个自变量与因变量之间的线性关系,用y=ax+b来描述因变量y与一个自变量x的线性依存关系。由于事物之间的相互联系往往是多方面的,需要用线性方程来描述和分析一个因变量和多个自变量的数量关系,这就是多元线性回归。使用一组自变量和因变量的观测值,在误差平方和为最小的前提下,采用最小二乘法求解出线性回归系数,并考察回归方程的优劣以及变量的取舍。
- hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,常用来对数据仓库进行数据统计分析。其中包括我们大家都知道的通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计,将数据进行提取、转化、加载。 我眼中的Hive-你眼中的了? hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,常用来对数据仓库进行数据统计分析。其中包括我们大家都知道的通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计,将数据进行提取、转化、加载。 我眼中的Hive-你眼中的了?
- 数据清洗 第二章:数据清洗及特征处理 数据清洗简述我们拿到的数据通常是不干净的,所谓的不干净,就是数据中有缺失值,有一些异常点等,需要经过一定的处理才能继续做后面的分析或建模,所以拿到数据的第一步是进行数据清洗,本章我们将学习缺失值、重复值、字符串和数据转换等操作,将数据清洗成可以分析或建模的样子。 2.1 缺失值观察与处理我们拿到的数据经常会有很多缺失值,比如我们可以看到Cabin列存在... 数据清洗 第二章:数据清洗及特征处理 数据清洗简述我们拿到的数据通常是不干净的,所谓的不干净,就是数据中有缺失值,有一些异常点等,需要经过一定的处理才能继续做后面的分析或建模,所以拿到数据的第一步是进行数据清洗,本章我们将学习缺失值、重复值、字符串和数据转换等操作,将数据清洗成可以分析或建模的样子。 2.1 缺失值观察与处理我们拿到的数据经常会有很多缺失值,比如我们可以看到Cabin列存在...
- FineReport学习笔记 FineReport学习笔记
- FineReport学习笔记 FineReport学习笔记
- FineBI学习笔记 FineBI学习笔记
- FineBI学习笔记 FineBI学习笔记
- @[toc]今天白天主要学习到了联通的数字化技术和一些linux等网络知识。让我对大学的计算机知识有了进一步的了解和应用。晚上主要了解了DISC测评。让我对自己的性格有了进一步的认知,可以在以后的职场中更好地与他人沟通和交流。联通的五大赛道为“大联接、大计算、大数据、大应用、大安全”。在应用中涉及到的技术有数据中台,机器学习,云计算,数据挖掘与分析和网络空间安全。 大数据基础大数据的本质大数... @[toc]今天白天主要学习到了联通的数字化技术和一些linux等网络知识。让我对大学的计算机知识有了进一步的了解和应用。晚上主要了解了DISC测评。让我对自己的性格有了进一步的认知,可以在以后的职场中更好地与他人沟通和交流。联通的五大赛道为“大联接、大计算、大数据、大应用、大安全”。在应用中涉及到的技术有数据中台,机器学习,云计算,数据挖掘与分析和网络空间安全。 大数据基础大数据的本质大数...
- FineBI学习笔记 FineBI学习笔记
- FineBI学习笔记 FineBI学习笔记
- BI软件安装手记。 BI软件安装手记。
- 1.创建项目创建一个 Scrapy 项目,项目文件可以直接用 scrapy 命令生成,命令如下所示:scrapy startproject doubanmovie250 这个命令可以在任意文件夹运行。如果提示权限问题,可以加 sudo 运行该命令。这个命令将会创建一个名为 doubanmovie250 的文件夹,文件夹结构如下所示:2.创建SpiderSpider 是自己定义的类,Scrap... 1.创建项目创建一个 Scrapy 项目,项目文件可以直接用 scrapy 命令生成,命令如下所示:scrapy startproject doubanmovie250 这个命令可以在任意文件夹运行。如果提示权限问题,可以加 sudo 运行该命令。这个命令将会创建一个名为 doubanmovie250 的文件夹,文件夹结构如下所示:2.创建SpiderSpider 是自己定义的类,Scrap...
- 传统上我们使用图来解决一些数学问题。比如图论起源于著名的柯尼斯堡七桥问题, 该问题被欧拉推广为:怎样判断是否存在着一个恰好包含了所有边,且没有重复的路径。即一笔画问题。当然了,图并非只能解决这类图论经典问题(如 四色问题,马的遍历问题,邮递员问题, 网络流问题 ),只要能够将研究对象表示为图结构,就能利用图的特点来解决问题,甚至大部分情况下,并不需要使用到多么高深的算法。 传统上我们使用图来解决一些数学问题。比如图论起源于著名的柯尼斯堡七桥问题, 该问题被欧拉推广为:怎样判断是否存在着一个恰好包含了所有边,且没有重复的路径。即一笔画问题。当然了,图并非只能解决这类图论经典问题(如 四色问题,马的遍历问题,邮递员问题, 网络流问题 ),只要能够将研究对象表示为图结构,就能利用图的特点来解决问题,甚至大部分情况下,并不需要使用到多么高深的算法。
- 无论是数据分析还是数据建模,数据集的探索性分析都是基本操作。python为此提供了不少很有效的工具,可以通过几行代码就实现数据的探索性分析。1. pandas_profiling首先安装包pip install pandas_profiling然后只需要5行代码就可以实现数据的探索性分析import pandas as pdfrom pandas_profiling import Profi... 无论是数据分析还是数据建模,数据集的探索性分析都是基本操作。python为此提供了不少很有效的工具,可以通过几行代码就实现数据的探索性分析。1. pandas_profiling首先安装包pip install pandas_profiling然后只需要5行代码就可以实现数据的探索性分析import pandas as pdfrom pandas_profiling import Profi...
上滑加载中
推荐直播
-
AI编码实干派,“码”力全开2026/02/26 周四 15:00-16:30
谈宗玮/于邦旭/丁俊卿/陈云亮/王一男
【中国,深圳,2026年2月26日】,以“AI编码实干派,码力全开”为主题的华为云码道(CodeArts)代码智能体新春发布会在线上成功召开。华为云码道公测版正式发布,为开发者和企业提供具备工程化能力的智能编码解决方案。
回顾中 -
华为云码道-玩转OpenClaw,在线养虾2026/03/11 周三 19:00-21:00
刘昱,华为云高级工程师/谈心,华为云技术专家/李海仑,上海圭卓智能科技有限公司CEO
OpenClaw 火爆开发者圈,华为云码道最新推出 Skill ——开发者只需输入一句口令,即可部署一个功能完整的「小龙虾」智能体。直播带你玩转华为云码道,玩转OpenClaw
回顾中 -
华为云码道-AI时代应用开发利器2026/03/18 周三 19:00-20:00
童得力,华为云开发者生态运营总监/姚圣伟,华为云HCDE开发者专家
本次直播由华为专家带你实战应用开发,看华为云码道(CodeArts)代码智能体如何在AI时代让你的创意应用快速落地。更有华为云HCDE开发者专家带你用码道玩转JiuwenClaw,让小艺成为你的AI助理。
回顾中
热门标签