- 很多应用比如签到送积分、签到领取奖励: 签到 1 天送 10 积分,连续签到 2 天送 20 积分,3 天送 30 积分,4 天以上均送 50 积分等如果连续签到中断,则重置计数,每月初重置计数显示用户某个月的签到次数在日历控件上展示用户每月签到情况,可以切换年月显示 最简单的设计思路就是利用MySQL保存签到数据(t_user_sign),如下: 字段名描述id... 很多应用比如签到送积分、签到领取奖励: 签到 1 天送 10 积分,连续签到 2 天送 20 积分,3 天送 30 积分,4 天以上均送 50 积分等如果连续签到中断,则重置计数,每月初重置计数显示用户某个月的签到次数在日历控件上展示用户每月签到情况,可以切换年月显示 最简单的设计思路就是利用MySQL保存签到数据(t_user_sign),如下: 字段名描述id...
- 什么是布隆过滤器 布隆过滤器(Bloom Filter)是由Howard Bloom在1970年提出的一种比较巧妙的概率型数据结构,它可以告诉你某种东西一定不存在或者可能存在。当布隆过滤器说,某种东西存在时,这种东西可能不存在;当布隆过滤器说,某种东西不存在时,那么这种东西一定不存在。 布隆过滤器相对于Set、Map 等数据结构来说,它可以更高效地插入和查询,并且占... 什么是布隆过滤器 布隆过滤器(Bloom Filter)是由Howard Bloom在1970年提出的一种比较巧妙的概率型数据结构,它可以告诉你某种东西一定不存在或者可能存在。当布隆过滤器说,某种东西存在时,这种东西可能不存在;当布隆过滤器说,某种东西不存在时,那么这种东西一定不存在。 布隆过滤器相对于Set、Map 等数据结构来说,它可以更高效地插入和查询,并且占...
- redis通常使用缓存,是使用一种固定最大内存的使用。当数据达到可使用的最大固定内存时,我们需要通过移除老数据来获取空间。redis作为缓存是否有效的重要标志是如何寻找一种好的策略:删除即将需要使用的数据是一种糟糕的策略,而删除那些很少再次请求的数据则是一种好的策略。 在其他的缓存组件还有个命中率,仅仅表示读请求的比例。访问一个缓存中的keys通常不是分布式的。然而访问经常变... redis通常使用缓存,是使用一种固定最大内存的使用。当数据达到可使用的最大固定内存时,我们需要通过移除老数据来获取空间。redis作为缓存是否有效的重要标志是如何寻找一种好的策略:删除即将需要使用的数据是一种糟糕的策略,而删除那些很少再次请求的数据则是一种好的策略。 在其他的缓存组件还有个命中率,仅仅表示读请求的比例。访问一个缓存中的keys通常不是分布式的。然而访问经常变...
- 文章目录 花个两分钟跟我一起配置hiredisredis的C/C++ API实操代码示例 花个两分钟跟我一起配置hiredis 当我们下载了最新版redis的时候,其实就已经自带了C++版本的操作库,只不过有些人没发现罢了。 进入到deps->hiredis目录下(在你的redis解压目录下有deps) 然后:make install 一步... 文章目录 花个两分钟跟我一起配置hiredisredis的C/C++ API实操代码示例 花个两分钟跟我一起配置hiredis 当我们下载了最新版redis的时候,其实就已经自带了C++版本的操作库,只不过有些人没发现罢了。 进入到deps->hiredis目录下(在你的redis解压目录下有deps) 然后:make install 一步...
- redis单机模式是最简单的一种形式,作为日常开发的redis环境和学习的环境是不错的选择。redis启动形式也相对比较简单,使用redis-server redis.conf这种命令基本上就能启动。 redis单机模式是最简单的一种形式,作为日常开发的redis环境和学习的环境是不错的选择。redis启动形式也相对比较简单,使用redis-server redis.conf这种命令基本上就能启动。
- 全量同步master服务器会开启一个后台进程用于将redis中的数据生成一个rdb文件,与此同时,服务器会缓存所有接收到的来自客户端的写命令(包含增、删、改),当后台保存进程处理完毕后,会将该rdb文件传递给slave服务器,而slave服务器会将rdb文件保存在磁盘并通过读取该文件将数据加载到内存,在此之后master服务器会将在此期间缓存的命令通过redis传输协议发送给slave服务器... 全量同步master服务器会开启一个后台进程用于将redis中的数据生成一个rdb文件,与此同时,服务器会缓存所有接收到的来自客户端的写命令(包含增、删、改),当后台保存进程处理完毕后,会将该rdb文件传递给slave服务器,而slave服务器会将rdb文件保存在磁盘并通过读取该文件将数据加载到内存,在此之后master服务器会将在此期间缓存的命令通过redis传输协议发送给slave服务器...
- 在Spring Cloud Gateway中,有Filter过滤器,因此可以在“pre”类型的Filter中自行实现上述三种过滤器。但是限流作为网关最基本的功能,Spring Cloud Gateway官方就提供了RequestRateLimiterGatewayFilterFactory这个类,适用Redis和lua脚本实现了令牌桶的方式。 在Spring Cloud Gateway中,有Filter过滤器,因此可以在“pre”类型的Filter中自行实现上述三种过滤器。但是限流作为网关最基本的功能,Spring Cloud Gateway官方就提供了RequestRateLimiterGatewayFilterFactory这个类,适用Redis和lua脚本实现了令牌桶的方式。
- 广州趣丸网络科技有限公司(简称,趣丸科技),成立于2014年,是一家集兴趣社交、人工智能、电子竞技等业务于一体的创新型科技企业,累计注册用户超2亿。搭载华为云GeminiDB作为其核心系统的关键支撑,实现了业务的平稳运行,为年轻人打造了一个专属的“社交天地”,让用户的每一次互动都更加流畅、高效。业务突增,自建数据库面临多重挑战TT语音作为趣丸科技核心业务之一,专为玩家打造,提供组队竞技(即“... 广州趣丸网络科技有限公司(简称,趣丸科技),成立于2014年,是一家集兴趣社交、人工智能、电子竞技等业务于一体的创新型科技企业,累计注册用户超2亿。搭载华为云GeminiDB作为其核心系统的关键支撑,实现了业务的平稳运行,为年轻人打造了一个专属的“社交天地”,让用户的每一次互动都更加流畅、高效。业务突增,自建数据库面临多重挑战TT语音作为趣丸科技核心业务之一,专为玩家打造,提供组队竞技(即“...
- 🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏,专业攻坚指数级提升持续更新中,up!up!up!!欢迎点赞&&收藏&&订阅。@TOC ✨ 1. Maven 依赖在 Spring Boot 项目中使用 Redis,需要添加以下 Maven 依赖:<dependencies> <!-- Spring Data Redis 依赖 --> <dependency> <g... 🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏,专业攻坚指数级提升持续更新中,up!up!up!!欢迎点赞&&收藏&&订阅。@TOC ✨ 1. Maven 依赖在 Spring Boot 项目中使用 Redis,需要添加以下 Maven 依赖:<dependencies> <!-- Spring Data Redis 依赖 --> <dependency> <g...
- 🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏,专业攻坚指数级提升持续更新中,up!up!up!!欢迎点赞&&收藏&&订阅。@TOC ✨ 什么是缓存预热?缓存预热 是指在应用启动或某些特定情况下,提前将常用数据加载到缓存中,以提升系统的性能和响应速度。通过缓存预热,可以避免在应用启动后,缓存为空而导致的多次数据库访问或高延迟问题。在 Spring Boot 中,缓存预热通常结合 Spri... 🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏,专业攻坚指数级提升持续更新中,up!up!up!!欢迎点赞&&收藏&&订阅。@TOC ✨ 什么是缓存预热?缓存预热 是指在应用启动或某些特定情况下,提前将常用数据加载到缓存中,以提升系统的性能和响应速度。通过缓存预热,可以避免在应用启动后,缓存为空而导致的多次数据库访问或高延迟问题。在 Spring Boot 中,缓存预热通常结合 Spri...
- I. 项目背景与发展1. 项目背景在数据驱动的商业环境中,实时数据分析正在成为企业的重要竞争力之一。实时处理能力不仅可以帮助企业快速发现问题和机会,还能够对市场变化做出即时反应。例如:电商领域:实时监测用户浏览行为,动态调整推荐算法。金融领域:检测异常交易,规避金融风险。物联网设备:对设备状态进行实时监控,触发预防性维护。社交媒体:监控热门话题,实时优化内容推送。挑战:数据量庞大且持续增长。... I. 项目背景与发展1. 项目背景在数据驱动的商业环境中,实时数据分析正在成为企业的重要竞争力之一。实时处理能力不仅可以帮助企业快速发现问题和机会,还能够对市场变化做出即时反应。例如:电商领域:实时监测用户浏览行为,动态调整推荐算法。金融领域:检测异常交易,规避金融风险。物联网设备:对设备状态进行实时监控,触发预防性维护。社交媒体:监控热门话题,实时优化内容推送。挑战:数据量庞大且持续增长。...
- 看多了互联网大厂的面经和薪资,有些同学会感觉很向往,有些同学会感觉遥不可及,而有些同学会感觉看腻了,需要一点新鲜感(我懂我懂😁)。这就来,今天就给大家分享一个二哥编程星球里的主题:一位球友,23 年毕业后去了一家 20 人的小公司,做铁路上的项目,加班不少,但却没有加班工资,问我还要在这家公司继续干下去?这恐怕才是很多同学最真实的写照,处在小公司,薪资不理想,也没有其他赚钱的思路;想离开,... 看多了互联网大厂的面经和薪资,有些同学会感觉很向往,有些同学会感觉遥不可及,而有些同学会感觉看腻了,需要一点新鲜感(我懂我懂😁)。这就来,今天就给大家分享一个二哥编程星球里的主题:一位球友,23 年毕业后去了一家 20 人的小公司,做铁路上的项目,加班不少,但却没有加班工资,问我还要在这家公司继续干下去?这恐怕才是很多同学最真实的写照,处在小公司,薪资不理想,也没有其他赚钱的思路;想离开,...
- 本文参考了华为官方实验手册进行的实操实验,并记录实验过程中发现的一些问题,以及修复的办法,供各位开发者参考。 本文参考了华为官方实验手册进行的实操实验,并记录实验过程中发现的一些问题,以及修复的办法,供各位开发者参考。
- 日志使用在现代软件开发中非常重要,它可以帮助开发者和系统管理员监控程序运行状态、排查问题和调试代码。但是,日志使用也存在一些缺点,如干扰员工工作、信息整理工作量大、主观色彩和日志格式不统一等。因此,在使用日志时,需要权衡其优缺点,选择合适的日志记录方法,并确保日志数据的准确性和完整性。 日志使用在现代软件开发中非常重要,它可以帮助开发者和系统管理员监控程序运行状态、排查问题和调试代码。但是,日志使用也存在一些缺点,如干扰员工工作、信息整理工作量大、主观色彩和日志格式不统一等。因此,在使用日志时,需要权衡其优缺点,选择合适的日志记录方法,并确保日志数据的准确性和完整性。
- 随着电商行业的蓬勃发展,秒杀抢购活动已成为各大电商平台吸引用户、提升品牌影响力的关键手段。然而,面对海量用户的瞬时请求,如何确保系统的稳定性、高效性以及数据的准确性,成为了电商平台面临的巨大挑战。本文利用Redis这一高性能内存数据库,结合华为云空间提供的丰富资源,构建一个高效、可靠的电商平台秒杀抢购系统。 随着电商行业的蓬勃发展,秒杀抢购活动已成为各大电商平台吸引用户、提升品牌影响力的关键手段。然而,面对海量用户的瞬时请求,如何确保系统的稳定性、高效性以及数据的准确性,成为了电商平台面临的巨大挑战。本文利用Redis这一高性能内存数据库,结合华为云空间提供的丰富资源,构建一个高效、可靠的电商平台秒杀抢购系统。
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