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- Spark 集群是基于Apache Spark的分布式计算环境，用于处理大规模数据集的计算任务。Apache Spark是一个开源的、快速而通用的集群计算系统，提供了高级的数据处理接口，包括Spark SQL、Spark Streaming、MLlib（机器学习库）和GraphX（图计算库）。Spark的一个主要特点是能够在内存中进行数据处理，从而大大加速计算速度。Scala 编程语言是Sp... Spark 集群是基于Apache Spark的分布式计算环境，用于处理大规模数据集的计算任务。Apache Spark是一个开源的、快速而通用的集群计算系统，提供了高级的数据处理接口，包括Spark SQL、Spark Streaming、MLlib（机器学习库）和GraphX（图计算库）。Spark的一个主要特点是能够在内存中进行数据处理，从而大大加速计算速度。Scala 编程语言是Sp...
- 一、术语与宽窄依赖1、术语解释1、Master(standalone):资源管理的主节点（进程）2、Cluster Manager:在集群上获取资源的外部服务(例如：standalone,Mesos,Yarn)3、Worker Node(standalone):资源管理的从节点(进程)或者说管理本机资源的进程4、Driver Program:用于连接工作进程(Worker)的程序5、Ex... 一、术语与宽窄依赖1、术语解释1、Master(standalone):资源管理的主节点（进程）2、Cluster Manager:在集群上获取资源的外部服务(例如：standalone,Mesos,Yarn)3、Worker Node(standalone):资源管理的从节点(进程)或者说管理本机资源的进程4、Driver Program:用于连接工作进程(Worker)的程序5、Ex...
- 本实验主要介绍了如何安装Spark集群，并使Spark能够读取OBS数据，实现存算分离，提高计算性能。同时，通过编写pyspark脚本，完成了数据清洗和处理，实现了相关任务。整个实验过程详细地描述了每一步的操作，并给出了实验结论。通过本实验，我们能够更好地了解Spark集群的搭建和数据处理的流程，为我们今后的工作打下了良好的基础。 本实验主要介绍了如何安装Spark集群，并使Spark能够读取OBS数据，实现存算分离，提高计算性能。同时，通过编写pyspark脚本，完成了数据清洗和处理，实现了相关任务。整个实验过程详细地描述了每一步的操作，并给出了实验结论。通过本实验，我们能够更好地了解Spark集群的搭建和数据处理的流程，为我们今后的工作打下了良好的基础。
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- Spark是一个快速、可扩展的大数据处理引擎，它提供了一个统一的编程模型，可以处理各种数据源，包括Hadoop HDFS、Hive、Cassandra、HBase等。本文将介绍Spark的基本概念和使用方法，帮助初学者快速入门。一、Spark的基本概念Spark应用程序Spark应用程序是由Spark API编写的程序，它们运行在Spark集群上，可以对大数据进行处理和分析。Spark应用程... Spark是一个快速、可扩展的大数据处理引擎，它提供了一个统一的编程模型，可以处理各种数据源，包括Hadoop HDFS、Hive、Cassandra、HBase等。本文将介绍Spark的基本概念和使用方法，帮助初学者快速入门。一、Spark的基本概念Spark应用程序Spark应用程序是由Spark API编写的程序，它们运行在Spark集群上，可以对大数据进行处理和分析。Spark应用程...
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