• [大赛资讯] 意念控制术还是精通地球语言? 开发者:不做选择我都要
    19日,以“创想无限”为主题的2023华为开发者大赛全球总决赛圆满落幕,紧随其后的是精彩纷呈的华为开发者年度盛典。最顶尖最酷的开发者在盛典上秀出了他们的作品,既能又能还能,真是开发者的快乐,你根本想象不到!听说有好几个项目当场就被投资人相中,赛场上的作品立马成为商业机密,那接下来的一些开发者炫酷作品展示嘛~~想下滑了解更多的朋友,也许需要先签署下保密协议。想象以后再不需要学习外语,世界各地的影片都可以在几秒内转译成你的母语,还跟原来的演员一个音色、一个语气。梦想照进现实了!来自亚太赛区的Soca.AI团队使用华为语音交互服务,将口语转换为文本,理解上下文,结合AI技术无缝将其翻译成新的语言,并搭配华为云容器引擎提升转译效率,开发出了原声语音自动翻译的语言转译系统。videovideovideovideovideovideo要保留说话人原本的声音、情感和语调对于算法和AI模型非常挑战,Soca.AI团队通过语音分割,将说话人的声音从其他声音属性中分离出来,韵律和语调也在专业配音的基础上训练与说话人无关的注释。上面这个视频就是在几秒钟内实现转译并成功输出的,看美剧不看字幕的时代终于要来到了吗?!赶紧列好想冲的观影列表吧!耕耘逐梦团队打造了一套专门针对工地场景的安全监管平台。“不知道人员具体在哪里”,“事故发生就在1秒钟”,“危险的动作和行为无法机制感知”,针对工地安全管理的核心难题,团队开始死磕。因为工地都是从当地采购设备,五花八门,每个设备都需要“手敲代码”进行集成,平均1个工地至少需要3万行代码,平均需要20-25天;随着工地数量的不断增加,服务器需要采用“人拉肩扛”的方式进行扩容;工地的摄像头大多为普通摄像头,不具备AI分析能力。后来他们发现华为云可以很好地解决所有问题,华为云资源的弹性扩容能力大大缩短了应用扩容的工作量;通过与ROMA+IoT组件的融合,将25天的集成工作量缩短至5天,不再需要长时间驻场;通过布设华为云AI边缘智能视频分析算法,实现了在不更换摄像头的前提下进行安全分析。华为云盘古大模型也更加高效地实现了对用户的自然语言交互。现在团队成功开发了劳动实名制、特种设备监管、人员定位、安全帽识别、人员越界检测等具有工地特色化的应用,创新优化了工地管理模式。为了给脑卒中患者寻求一种有效的康复方案,卓越脑康团队提出了新一代主动式外骨骼康复产品——华为云AI赋能脑机手部康复外骨骼。基于华为云AI开发生产线ModelArts和脑机接口技术,通过自研脑电采集设备采集到患者的大脑放电信号,使用AI模型解析得到患者的运动意图,最后驱动外骨骼手套带动患者手指进行康复训练。智睡芯安团队的同学为了解决室友打呼噜的问题开发出了基于昇思MindSpore框架的睡眠呼吸诊疗方案。(室友:没想到我是你的缪斯)阻塞性睡眠呼吸暂停综合征在我国约有1.76亿患者,55%的打呼噜都是由该病引起,且该病有40%的概率引发心脑血管等慢性疾病。团队与医生进行了长达2个月的方案讨论,累计标注72000张CT图像。基于华为云的云边端协调架构和AI开发生产线ModelArts,目前已经可以做到将患者的头部CT放进平台进行全自动分析,20s内即可提供给医生最直观的三维可视化结果,达到97%的预测精度,大大提升医生的检测效率和准确率。同时将患者的头部CT进行高精度分割,对其气道进行三维重建,利用反式呼吸求解,通过查看仿真气流的流动状态和数值来判断预测切除的部分是否合理,集成一个完整辅助诊断的平台。(为了室友不打呼噜自己睡个好觉也是真的很努力了!)为解决听障人士日常生活中沟通困难的问题,知音团队基于华为昇腾的“小藤”开发者套件,开发出了一款知音智能眼镜,将接收到的声音转化为信息显示在镜片上,并用摄像头识别手势,通过扬声器说出语言,以此实现完整的双向沟通。目前知音智能眼镜已经完成了8900万以上的语音转文字和2000万的文字转语音,帮助了无数的听障人士。科技应该向善,花开无声的世界也能充满温暖和声音。为了充分发挥数字化电子发票的优势,标普云团队开发了 “数票通”,针对中小企业经常有财务专业能力缺失的痛点,提供傻瓜式服务,也面向垂直行业提供个性化发票管理能力。开发者前哨站=一位脱口秀演员马克+华为开发者DTSE专家徐毅(一看发型就知道开发能力出众的洗脑专家技术布道师)+中关村软件园投资管理公司的张锋(钱多又渣、不主动也不拒绝的渣男VC)互相吐槽,说的都是大实话,送的都是纯干货。最后,揭秘本届华为开发者大赛获奖结果。本届大赛开设云底座和产业两大赛道,覆盖中国、亚太、拉美、欧洲、土耳其等区域,共吸引了全球30多个国家和地区、19000多名开发者、3000多支团队报名参赛。在中国赛区的企业赛道,“天图万境”团队凭借“人工智能AI感知视听空间计算技术”作品一举夺魁,荣获银奖的队伍为“深圳前海粤十信息技术有限公司”和 “北京聚力维度科技有限公司”,荣获铜奖的队伍为 “国蓝中天”“Motphys”“耕耘逐梦”,荣获创新奖的队伍是“万商云集”和 “云天励飞”。中国赛区企业赛道金奖在中国赛区的学生赛道,“IoT智慧铝电解”团队凭借“基于华为云IoT的铝电解能耗监测管理系统”作品荣获金奖,荣获银奖的队伍为“质感队”和 “卓越脑康”,荣获铜奖的队伍为 “一把火”“融创眼援”“智睡芯安”,荣获创新奖的队伍是“郁云守护”和 “郑信智眼队”。中国赛区学生赛道金奖在亚太赛区,“nozama”队伍凭借“Magik(虚实游戏玩具)”作品荣获金奖,荣获银奖的队伍为“DecentraRating”和“Netizen”,荣获铜奖的队伍为 “HeyHi”“SmartAM”“IC”,荣获创新奖的队伍是“Soca.AI”“Aye-Aye”“CyberWhiz”。亚太赛区金奖除了丰厚的奖金外,华为云同步为每支参赛队伍提供了无门槛云资源券、优质课程、沙箱实验和华为云开发者认证券,并通过华为云学堂持续培养和赋能开发者。同时,优秀参赛者还能获得华为云云商店KooGallery、沃土云创计划、初创计划等提供的商业成功扶持。此外,大赛额外设置人才招聘绿色通道,如华为人才市场岗位库,人才双选会门票等资源。一直以来,华为云致力于构建以开发者为核心的、开放共赢的生态体系。目前,华为云全球开发者数量已超过500万人,合作伙伴42000多家,云商店SaaS应用已达10000多个。华为云全球生态部总裁康宁在致辞中表示:“全球数字经济蓬勃发展,以云为底座的创新生态,以大模型为代表的创新技术,正在加快重塑千行万业。开发者作为创新技术生态体系的核心力量,也迎来了高速发展的新机遇。华为将在多元算力领域、AI领域、云原生核心软件领域持续突破,构筑核心技术新生态,与开发者一路同行,引领数字未来。”华为云CTO张宇昕表示:“开发者是用代码改变世界的人,每个开发者都在引领数字时代,开创智能世界,每个开发者都了不起!华为公司希望提供连接开发者、连接企业、连接投资人的舞台,让更多开发者投入到软件开发、投入到创造新世界的洪流当中;让更多企业开发者创新产品、创造价值、加速企业发展;让更多的资金发现创新机会,创造商业价值。华为云希望和开发者一起,用创新的技术和产品来推动世界进步,创造更加美好的智能世界!”华为公司战略与产业发展副总裁肖然在致辞中阐述了华为在根技术领域的研发投入成果,以及全面助力开发者成功的决心和行动。他表示:“未来,华为将持续加大技术投入和创新,并通过在供应链、标准和人才等领域开放合作、包容发展,与客户、伙伴、标准组织和开发者一起推动整个产业的进步,为各行各业的数字化转型提供技术保障和价值驱动,以推动数字经济的高质量发展。”作为华为ICT领域的顶级赛事,华为开发者大赛旨在面向全球开发者全面开放华为各产业领域的技术成果,鼓励开发者发挥想象力和创新精神,用ICT技术解决实际问题、创造无限价值,与华为一起引领数字未来、共建智能世界。很惊喜能与这么多有想法、有技术、有勇气的开发者相遇华为开发者大赛,我们明年再见!
  • [大赛资讯] 2023华为开发者大赛全球总决赛圆满收官,获奖名单揭晓
    【中国,东莞,2023年11月19日】今天,以“创想无限”为主题的2023华为开发者大赛全球总决赛及颁奖典礼在华为松山湖基地圆满落幕。本届大赛开设云底座和产业两大赛道,覆盖中国以及亚太、拉美、欧洲、土耳其等区域,吸引了来自全球30多个国家和地区的19000多名开发者、3000多支团队报名参赛。 在颁奖典礼上,华为颁发了3个金奖、6个银奖、9个铜奖、7个创新奖等超过25个奖项。全球总决赛大合照本届大赛自启动报名以来,备受全球各领域开发者关注,涌现了众多具有丰富想象力和创造力的优秀作品,包括应用华为云盘古大模型和IoT等能力的智慧工地管控平台、基于华为云AI开发生产线ModelArts和端云协同开发的新一代主动式外骨骼康复产品、将华为昇腾和AI技术应用于为特殊人士打造的无障碍智能交流应用、通过华为昇思MindSpore和AI能力打造的阻塞性睡眠呼吸暂停综合征解决方案、以及通过AI技术实现原声语音自动翻译的语言转译系统等。参赛作品由评委团从技术领先性、方案创新性、商业前景等维度进行综合评审,最终评选出获奖作品。在中国赛区的企业赛道,“天图万境”团队凭借“人工智能AI感知视听空间计算技术”作品一举夺魁,荣获银奖的队伍为“深圳前海粤十信息技术有限公司”和“北京聚力维度科技有限公司”,荣获铜奖的队伍为“国蓝中天”“Motphys”“耕耘逐梦”,荣获创新奖的队伍是“万商云集”和 “云天励飞”。中国赛区企业赛道金奖在中国赛区的学生赛道,“IoT智慧铝电解”团队凭借“基于华为云IoT的铝电解能耗监测管理系统”作品荣获金奖,荣获银奖的队伍为“质感队”和 “卓越脑康”,荣获铜奖的队伍为 “一把火”“融创眼援”“智睡芯安”,荣获创新奖的队伍是“郁云守护”和 “郑信智眼队”。中国赛区学生赛道金奖在亚太赛区,“nozama”队伍凭借“Magik(虚实游戏玩具)”作品荣获金奖,荣获银奖的队伍为“DecentraRating”和“Netizen”,荣获铜奖的队伍为 “HeyHi”“SmartAM”“IC”,荣获创新奖的队伍是“Soca.AI”“Aye-Aye”“CyberWhiz”。亚太赛区金奖华为云全球生态部总裁康宁、华为云CTO张宇昕、华为公司战略与产业发展副总裁肖然等嘉宾出席了总决赛颁奖典礼并为获奖队伍颁奖。康宁在致辞中表示:“全球数字经济蓬勃发展,以云为底座的创新生态,以大模型为代表的创新技术,正在加快重塑千行万业。开发者作为创新技术生态体系的核心力量,也迎来了高速发展的新机遇。华为将在多元算力领域、AI领域、云原生核心软件领域持续突破,构筑核心技术新生态,与开发者一路同行,引领数字未来。”张宇昕表示:“开发者是用代码改变世界的人,每个开发者都在引领数字时代,开创智能世界,每个开发者都了不起!华为公司希望提供连接开发者、连接企业、连接投资人的舞台,让更多开发者投入到软件开发、投入到创造新世界的洪流当中;让更多企业开发者创新产品、创造价值、加速企业发展;让更多的资金发现创新机会,创造商业价值。华为云希望和开发者一起,用创新的技术和产品来推动世界进步,创造更加美好的智能世界!”肖然在致辞中阐述了华为在根技术领域的研发投入成果,以及全面助力开发者成功的决心和行动。他表示:“未来,华为将持续加大技术投入和创新,并通过在供应链、标准和人才等领域开放合作、包容发展,与客户、伙伴、标准组织和开发者一起推动整个产业的进步,为各行各业的数字化转型提供技术保障和价值驱动,以推动数字经济的高质量发展。”作为华为ICT领域的顶级赛事,华为开发者大赛旨在面向全球开发者全面开放华为各产业领域的技术成果,鼓励开发者发挥想象力和创新精神,用ICT技术解决实际问题、创造无限价值,与华为一起引领数字未来、共建智能世界。本届大赛总奖金达500万元,除了丰厚的奖金外,华为云同步为每支参赛队伍提供的无门槛云资源券,提供优质课程、沙箱实验等丰富的学习资源扶持和华为云开发者认证券,并通过华为云学堂持续培养和赋能开发者。同时,优秀参赛者还能获得华为云云商店KooGallery、沃土云创计划、初创计划等提供的商业成功扶持。此外,大赛额外设置人才招聘绿色通道,如华为人才市场岗位库,人才双选会门票等资源。一直以来,华为云致力于构建以开发者为核心的、开放共赢的生态体系。目前,华为云全球开发者数量已超过500万人,合作伙伴42000多家,云商店SaaS应用已达10000多个,与全国110多所高校合作培养数万名专业人才,产、学、研、用深度融合,让核心技术生态行稳致远。面向飞速发展的大模型时代,在开发者方面,华为云提供盘古大模型研发工程套件,打造开放模型社区、大模型云学堂,帮助开发者更快实现大模型的开发落地。华为云希望广大开发者基于华为的根技术,利用云上的澎湃算力和盘古大模型的强大能力,共同构建起“百模千态”的繁荣生态。面向未来,华为将加快软、硬、边、端、云等全面融合,协同华为云、鲲鹏、昇腾、鸿蒙等开发生态,持续加大投入研发创新,与全球各领域开发者一起用技术推动世界进步。
  • [课程学习] 人工智能
    华为云账号:CSDN-weixin 55984718课程1.3打卡:
  • [问题求助] CANN-6.3使用pytorch框架loss在backward出现问题
    问题显示:  File "/home/ma-user/work/DDA6/src/models.py", line 99, in backward     loss.backward()   File "/home/ma-user/anaconda3/envs/Pytorch-1.8.1/lib/python3.7/site-packages/torch/tensor.py", line 245, in backward     torch.autograd.backward(self, gradient, retain_graph, create_graph, inputs=inputs)   File "/home/ma-user/anaconda3/envs/Pytorch-1.8.1/lib/python3.7/site-packages/torch/autograd/__init__.py", line 147, in backward     allow_unreachable=True, accumulate_grad=True)  # allow_unreachable flag RuntimeError: The size of tensor a (256) must match the size of tensor b (64) at non-singleton dimension 3问题描述:在pytorch框架下的代码,从cuda往cann迁移,在cuda正常运行,而在cann中可以开始训练,但会卡在 loss.backward() 求大佬帮忙
  • [互动交流] 执行器打开excel失败,但编辑器执行时无异常
    流程下发至执行器运行时,打开excel失败。且执行器已是管理员身份运行。但在编辑器运行流程打开excel无任何异常。请大佬协助排查一下是什么问题
  • [热门活动] 云端筑梦,共赢计算新时代丨HCDG城市行佛山站—AI算力技术研讨会圆满成功
    HCDG(Huawei Cloud Developer Group 华为云开发者社区组织),是基于城市圈和技术圈,由开发者核心组自发开展的开放、创新、多元的社区技术交流组织。致力于帮助开发者学习提升、互动交流、挖掘合作,推动技术应用与本地产业结合、数智化转型和开发者文化发展。 2023年11月2日,由佛山市南海区政务服务数据管理局指导、佛山市南海区大数据产业协会与华为云计算技术有限公司主办的“HCDG城市行佛山站——AI算力技术研讨会”活动圆满完成。30名企业开发者共聚佛山南海,共同交流计算产业新时代的变革。佛山市南海区大数据产业协会秘书长王彩萍佛山市南海区大数据产业协会秘书长王彩萍女士为活动作了开场致辞,王女士表示,南海区大数据产业协会将以“数字领航”系列特色服务为发力点,当好政企桥梁作用,围绕区域中心工作,充分激活数据资源,为南海高质量发展赋能。同时今后协会也将持续举办高质量交流活动,全力打造好产业交流平台、提升数字产业意识。­­华为广东政企佛肇云业务部计算产业总监彭运新广东政企佛肇云业务部计算产业总监彭运新向现场开发者介绍了昇腾的整体概况。他表示,目前AI发展跨越拐点,从“感知识别” 走向“内容生成”,从专用走向通用。AI也将能逐步替代高端脑力劳动工作。目前昇腾大模型已逐步沉淀行业知识,使能行业应用极简开发,从传统的应用开发方式的2人月提升到基于SDK开发方式的2人天。同时昇腾已全面兼容三方生态,可快速、无损实现模型和应用的迁移适配。华为云Serverless解决方案架构师郭亮华为云Serverless解决方案架构师郭亮先生首先为开发者介绍来了华为云Severless AI解决方案,Serverless具有可视化编排、全栈可观测、异构资源调度“0“闲置、冷启动<200ms、应用一键构建、边缘流量近场处理低时延等核心关键能力。使能自动化AI训练平台提升利用率的同时降低成本。另外,华为云专家还带领与会者现场感受沙箱实验,亲身实操funtiongraph工作坊。实验过程当中,现场开发者与华为云专家围绕实验应用展开积极互动。华为云专家也针对企业以及开发者在AI实际应用场景的困惑进行深入解析。​​​​​​​本次AI算力技术研讨会活动是HCDG在佛山的首次城市活动,后续华为云也将继续携手佛山,与广大企业及开发者,共建产业新生态,为企业及开发者提供“新技术、新体验、新机会”全方位支撑,赋能更多的企业数字化转型。
  • [问题求助] MoE技术和其它模型融合技术(如bagging、boosting)的优缺点是什么?
    MoE技术和其它模型融合技术(如bagging、boosting)的优缺点是什么?
  • [问题求助] MoE-LLM模型在处理高维数据时,如何选择有效的特征并进行降维处理以降低模型的复杂度和计算量?
    MoE-LLM模型在处理高维数据时,如何选择有效的特征并进行降维处理以降低模型的复杂度和计算量?
  • [问题求助] MoE-LLM模型在处理不平衡数据时,如何调整模型以更好地识别少数类别并降低误报率?
    MoE-LLM模型在处理不平衡数据时,如何调整模型以更好地识别少数类别并降低误报率?
  • [问题求助] 在MoE结构中,AIITOAll通信的容错性和可用性如何考虑?
    在MoE结构中,AIITOAll通信的容错性和可用性如何考虑?
  • [互动交流] MoE-LLM模型在自然语言处理任务中,如何选择合适的预训练模型作为基座进行微调?有没有一些预训练模型选择的实用技巧?
    MoE-LLM模型在自然语言处理任务中,如何选择合适的预训练模型作为基座进行微调?有没有一些预训练模型选择的实用技巧?
  • 如何设计有效的奖励函数以最大化累积奖励?有哪些奖励函数可以应用于MoE-LLM模型?
    如何设计有效的奖励函数以最大化累积奖励?有哪些奖励函数可以应用于MoE-LLM模型?
  • [互动交流] 如何结合MoE-LLM模型和其他深度学习模型进行联合建模?例如,与生成对抗网络(GAN)或变分自编码器(VAE)等模型进行结合。
    如何结合MoE-LLM模型和其他深度学习模型进行联合建模?例如,与生成对抗网络(GAN)或变分自编码器(VAE)等模型进行结合。
  • [热门活动] 【昇腾专题直播有奖提问】DTSE Tech Talk 技术直播 NO.47:看直播提问题赢华为云定制保温杯、华为云定制无线鼠标等好礼!
    中奖结果公示感谢各位小伙伴参与本次活动,本次活动获奖名单如下:请获奖的伙伴在11月6日之前点击此处填写收货地址,如逾期未填写视为弃奖。再次感谢各位小伙伴参与本次活动,欢迎关注华为云DTSE Tech Talk 技术直播更多活动~直播简介【直播主题】MoE-LLM:开启大模型终身学习的可能性【直播时间】2023年11月1日 16:30-18:00【直播专家】吕昱峰 华为昇思MindSpore DTSE技术布道师【直播简介】多专家系统(Mixture of Experts,MoE)是大模型时代提高模型参数量的重要技术手段,而随着大模型的不断演进发展,怎么样使大模型具备持续终身学习能力,通过持续的数据不断提升大模型也成为了重要问题。MoE技术和持续终身学习的碰撞,使大模型具备终身学习成为可能。本次直播讲系统讲解终身学习、MoE技术,并以Google的lifelong-MoE和华为Pangu-sigma模型为例,阐述LLM终身学习的可能性。直播链接:cid:link_1活动介绍【互动方式】直播前您可以在本帖留下您疑惑的问题,专家会在直播时为您解答。直播后您可以继续在本帖留言,与专家互动交流。我们会在全部活动结束后对参与互动的用户进行评选。【活动时间】即日起—2023年11月2日【奖励说明】评奖规则:活动1:直播期间在直播间提出与直播内容相关的问题,对专家评选为优质问题的开发者进行奖励。奖品:华为云定制保温杯活动2:在本帖提出与直播内容相关的问题,由专家在所有互动贴中选出最优问题贴的开发者进行奖励。奖品:华为云定制无线鼠标更多直播活动直播互动有礼:官网直播间发口令“华为云 DTSE”抽华为云定制飞盘、填写问卷抽华为云定制保温杯等好礼分享问卷有礼 :邀请5位朋友以上完成问卷即可获得华为云定制帆布袋。老观众专属福利:连续报名并观看DTT直播3期以上抽送华为云DTT定制T恤。【注意事项】1、所有参与活动的问题,如发现为复用他人内容或直播间中重复内容,则取消获奖资格。2、为保证您顺利领取活动奖品,请您在活动公示奖项后2个工作日内私信提前填写奖品收货信息,如您没有填写,视为自动放弃奖励。3、活动奖项公示时间截止2023年11月3日,如未反馈邮寄信息视为弃奖。本次活动奖品将于奖项公示后30个工作日内统一发出,请您耐心等待。4、活动期间同类子活动每个ID(同一姓名/电话/收货地址)只能获奖一次,若重复则中奖资格顺延至下一位合格开发者,仅一次顺延。5、如活动奖品出现没有库存的情况,华为云工作人员将会替换等价值的奖品,获奖者不同意此规则视为放弃奖品。6、其他事宜请参考【华为云社区常规活动规则】。
  • [其他] NLP所面临的挑战
    自然语言处理(NLP)是人工智能的一个分支,它使计算机能够像人类一样理解、处理和生成语言。NLP的基本任务包括词法分析、句法分析和语义分析。词法分析涉及对文本中的词和词组进行识别和分类,句法分析涉及对句子的结构进行分析,语义分析涉及对句子的意思进行理解。NLP技术在不同领域有着广泛的应用,例如自然语言搜索、自动问答、机器翻译、文本摘要等。如今,自然语言处理(NLP)面临着许多挑战,这些挑战主要来自以下几个方面:语言本身的复杂性和不确定性:自然语言处理需要处理的是人类的语言,而人类语言本身具有极大的复杂性和不确定性。语言的复杂性体现在语言的语法、词汇、句法、语义等多个方面,而且语言的使用往往受到文化、语境等多种因素的影响。此外,自然语言中还存在许多模糊性和歧义性,例如多义词、同音词等问题,这都给自然语言处理带来了极大的挑战。大规模数据处理和模型训练:自然语言处理需要处理的数据量往往非常庞大,例如文本语料库、语音数据等。同时,为了提高自然语言处理的准确性和效率,往往需要进行大规模的模型训练,这需要消耗大量的计算资源和时间。语境和语用理解:自然语言处理的最终目标是让计算机能够像人类一样理解和处理语言,而不仅仅是识别和分类语言现象。因此,自然语言处理需要研究如何让计算机理解语言的语境和语用,例如理解对话中的话轮转换、情感色彩等。语言的多样性和变化性:自然语言处理需要处理的语言不仅包括各种不同的方言和口音,还包括随着时代变化而产生的各种新词、新表达方式等。这给自然语言处理带来了很大的挑战,因为需要不断地更新和扩展语言模型以适应这种变化。隐私和安全问题:自然语言处理往往涉及到大量的个人数据,如用户的聊天记录、搜索历史等。如何保证这些数据的安全和隐私,避免数据被恶意利用,是一个非常重要的挑战。总的来说,自然语言处理面临的挑战是多方面的,需要不断地进行研究和探索。
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