本文总共16 条资讯   产业一边赋能，一边盈利：「科技产业实验室」27家创企的AI落地生意经汇总智慧城市、智慧工厂领域27家公司成功案例，为加快AI商业化落地提供创新路径2020/09/18 18:26原文链接 「黄牛」出动，英伟达RTX 3080瞬间售空，网友：等了个寂寞购买提示都没看到就没了，没了！2020/09/18 18:22原文链接 入门第一篇学术演讲准备两个月，去了谷歌却做不了深度学习，听Facebook田渊栋谈人生挑战与选择田渊栋还给出了一些职业建议以及对于 AI 发展的看法。2020/09/18 18:16原文链接 工程央视聚焦5G车联网产业变革 梧桐车联展望行业趋势近日，中央电视台《正点财经》聚焦车联网领域，围绕“5G+车联网助推汽车智慧出行”进行了报道，并采访了腾讯旗下梧桐车联首席执行官潘家骅，他表示，车联万物是5G的核心落地场景，通过融合现代通信和网络技术，能够实现车与人、车与车、车与路、车与后台等智能信息交换共享，将让出行更加安全、舒适、节能、高效。2020/09/18 11:25原文链接 理论论道机器学习的未来微软剑桥研究院院长 Christopher Bishop 与微软全球资深副总裁 Peter Lee 进行了一场精彩的炉边对谈，分享了各自对机器学习研究和前沿问题的思考与展望。2020/09/18 11:35原文链接 为什么要尝试A/B测试的贝叶斯方法（附链接）本文通过一个A/B测试的实例，介绍了贝叶斯方法的各种优点和具体的实现方法，同时也将贝叶斯推断方法与传统的频率推断估计进行了对比。2020/09/18 11:05原文链接 Zoox 获准在加利福尼亚测试无安全驾驶员的自动驾驶汽车亚马逊旗下的 Zoox 今天宣布已获得加利福尼亚汽车部（DMV）的无人驾驶测试许可。有了它，Zoox 成为继 Waymo，Nuro 和 AutoX 之后实现这一里程碑的第四家公司。新的许可证将使 Zoox 在 Foster City 指定区域内的街道上测试「至少两辆」自动驾驶汽车，而驾驶员无需在方向盘后面。（Zoox 的总部位于圣马特奥县的福斯特市。）这些车辆已获准在不超过每小时 45 英里的时速限制条件下，在包括小雨和大雾在内的晴朗天气下使用。（VentureBeat）2020-09-19 07:36原文链接 数据决策：离线强化学习将如何改变我们使用机器学习的方式在一篇名为「数据决策：离线强化学习将如何改变我们使用机器学习的方式」的博客中，加州大学伯克利分校教授 Sergey Levine 讨论了离线强化学习领域的最新进展如何在未来几年内改变这一现状。Levine 教授表示，他相信，在数据如何为自动化决策提供信息方面，我们正处于革命的风口浪尖。除了在广告和推荐系统中的一些应用之外，支持 ML 的决策系统通常依靠监督学习的方法进行预测，然后是人工设计的决策规则，这些规则利用这些预测来选择行动方式。尽管强化学习算法在提供用于研究中的自动端对端决策的工具包方面取得了长足的进步，但事实证明，该工具包在现实中难以应用，因为在最常见的化身中，它太难与当今使用的数据驱动的机器学习管道。一旦强化学习算法可以有效地使用数据，这种情况可能会改变，Levine 教授将在该博客中讨论如何发生这种情况。点击下方链接阅读博客全文。2020-09-19 07:36原文链接 Wayback Machine 和 Cloudflare 联手保持网站「在线」Wayback Machine 是 Internet Archive 的一个项目，它使用户可以查看某些过去日期显示的网页。Internet 存档获取 URL 来进行多种存档方式，包括用户提交和从数百万个站点列表中进行「爬网」。而该项目与 Cloudflare 的合作伙伴关系意味着 Internet 存档拥有另一个 URL 来源-使用 Cloudflare 的 Always Online 服务的网站。「始终在线」会为客户端创建静态网页图像，以防客户端的服务器脱机。当客户输入「始终在线」的 URL 时，它们也将自动提交给 Wayback Machine 进行存档。根据博客文章，目前使用 Wayback Machine 的网页超过 4,680 亿，每天存档的 URL 约有 10 亿。尚不清楚 Cloudflare 合作伙伴关系将带来多少个 URL，但是无论如何它将备份更多的 Internet 供公众使用-这是一件好事。（Engadget）2020-09-19 07:35原文链接 波士顿动力最早于明年交付物流机器人计划在证明他们具备四足机器人 Spot 规模制造机器人的能力之后，Boston Dynamics 距离宣布其物流方法仅数月之遥。该公司的新任首席执行官 Robert Playter 认为，经过数十年的试验，该公司可以独立发展。在长期的 CEO 和创始人 Marc Raibert 辞职专注于研发之后，Playter 在 Disrupt 2020 的虚拟主要阶段接受了采访，直到最近在该公司工作多年后才从首席运营官升任该职位。这是 Playter 自承担新职责以来的首次公开演讲，很显然他为 Boston Robotics 制定了宏伟的计划。（TechCrunch）2020-09-19 07:34原文链接 这款基于 Raspberry Pi 的 AI 可帮助机器人对回收进行分类Raspberry Pi 爱好者从未缺少过充分利用该工具的想法，这些应用程序既有用又古怪。现在，研究人员正在为低成本计算机配备人工智能，高分辨率摄像头和机器人，以对垃圾进行分类并减少垃圾填埋场的数量。利物浦希望大学的工程师试用了 Raspberry Pi 3 模型，将该设备与光学传感器和计算机视觉算法结合在一起，创建了可以区分纸张，玻璃，塑料，金属和纸板的工具。（ZDNet）2020-09-19 07:18原文链接 顶级医疗创新者将于英伟达 GPU 技术大会分享 AI 发展今年，医疗保健前所未有地受到关注。人们要求医院事半功倍，研究人员日以继夜地回答紧迫的问题。医疗保健领域的创新者将齐聚英伟达将于 10 月 5 日至 9 日举办的 GPU 技术大会，分享他们如何使用 AI 和 GPU 增强其医疗设备和生物医学研究的水平。数十个按需演讲和动手培训课程将重点关注医学成像，基因组学，药物发现，医疗仪器和智能医院中的 AI。在 GPU 加速，成像，基因组学和药物发现等领域中由 GPU 加速推动的进步将在会议上占据中心地位，这些进步在 COVID-19 研究中起着至关重要的作用。据了解，本次大会将举办超过 120 场医疗会议，其中将展示精彩的演示，动手培训，突破性研究以及更多内容。（英伟达）2020-09-19 07:17原文链接 谷歌人工智能：使用 DeepVariant 1.0 提高基因组分析的准确性谷歌人工智能实验室近日在其博客宣布了 DeepVariant v1.0 的发布。该版本对所有测序类型均进行了大量改进。DeepVariant v1.0 是谷歌人工智能实验室提交给 PrecisionFDA v2 真相挑战赛的改进版本，该挑战赛在 4 种仪器类别中的 3 种均获得了最佳总体精度。与以前的最新模型相比，DeepVariant v1.0 大大减少了广泛使用的测序数据类型（包括 Illumina 和 Pacific Biosciences）的错误。此外，通过与 UCSC 基因组研究所的合作，谷歌此次还发布了将 DeepVariant 与 UCSC 的 PEPPER 方法相结合的模型，称为 PEPPER-DeepVariant，该方法首次将覆盖范围扩展到了牛津纳米孔数据。2020-09-19 07:07原文链接 加州理工学院的学生使用人工智能以及无人机「预测」鲨鱼走向来自加州理工学院的一个学生团队希望将无人机和人工智能结合起来，使流浪者想要回到水中。他们与加州州立大学长滩分校的鲨鱼实验室合作，训练计算机实时识别鲨鱼，此外，他们还在研究一种预测冲浪者和游泳者遇到鲨鱼的方法。该研究项目旨在通过增强 AI 方法从航拍视频中识别鲨鱼和其他物体来提醒救生员和保护鲨鱼。而加州州立大学长滩分校的鲨鱼实验室因开发包括无人机和水下相机在内的创新技术而闻名，以了解鲨鱼在其自然栖息地中的情况。鲨鱼实验室主任 Chris Lowe 表示，加州中部和南部海滩的白鲨数量在增加，这使人们不愿进入海洋。而该研究的目标是使无人机视频数据和飞行元数据的摄取自动化，以生成有关水上娱乐活动的空间明确信息，即何时，何地以及谁与沿海鲨鱼互动。（KEYT）2020-09-19 07:06原文链接 大脑的记忆能力启发了 AI 专家，使神经网络不再那么「健忘」麻省大学阿默斯特分校和贝勒医学院的人工智能专家报告说，他们已经从已知的人脑记忆机制中汲取了灵感，从而成功解决了所谓的「增加 AI 功能的长期存在的主要障碍」作为「重播」。研究人员表示，他们已经开发出一种新的方法来保护「令人惊讶地有效」的深度神经网络，以防止「灾难性的遗忘」-在学习新课程后，网络会忘记他们以前学到的东西。研究团队指出，深度神经网络是最近 AI 发展的主要推动力，但这种遗忘阻碍了进步。研究人员在研究中写道：「一种解决方案是存储先前遇到的示例，并在学习新知识时重新访问它们。尽管这样的「重播」或「排练」解决了灾难性的遗忘，」他们补充说，「不断地对所有先前学习的任务进行再培训是非常低效率的，必须存储的数据量很快变得难以管理。」（ScienceDaily）2020-09-19 07:05原文链接  

身为十三朝古都，西安除了拥有深厚的历史文化底蕴，也同样是国际化营商环境建设标杆，获批国家全面创新改革试验区，科研机构、综合科技实力全国领先，这些为西安打造硬科技之都、实现跨越式发展打下了坚实的基础。9月17日，华为公司副总裁、华为云业务总裁郑叶来在 “西安·进而有为 华为西安城市峰会2020”上表示：硬科技的发展需要全产业链共同努力，用智能化为硬科技加速，从数字化迈向智慧化。华为将携手西安，以人为本，坚持上云路径，做好四个发展，实现全场景智慧的西安。从数字化迈向智慧化从数字化迈向智慧化，即面向城市、企业和行业等场景，通过5G、云、AI等技术与行业知识深度融合创新产生的裂变效应，提升城市综合治理水平，让居民的幸福感更强、企业生产效率更高、行业创造力更强。要实现全场景智慧的硬科技西安，需要以人为本，坚持一条路径，做好四个发展。以人为本即未来的城市服务需要从以推动经济增长为核心，到更多关注人、企业的需求为核心。云服务是智能升级的必由之路坚持一条路径就是上云路径。全场景智慧需要政企进行智能升级，其本质在于获取AI、大数据等新技术，发展新能力，创造新价值。只有规模化、标准化、快速迭代的云服务才能帮助政企加速智能化，快速获取AI、大数据、DevOps等新技术，并通过云上繁荣生态，获取丰富的商业应用与业务服务；基于云服务的商业创新将成为政企发展的关键。因此，云服务是智能升级的必由之路。           做好四个发展打造全场景智慧的硬科技西安 加强基础创新投入面对内外部环境的不确定性，必须要从应用创新的1.0时代，走向应用创新与基础创新并重的城市创新2.0时代。硬科技的本质是基础创新，其深度将决定“全场景智慧西安”的高度。基础创新和硬科技一样，需要长期研发投入和持续积累。20年来，华为在西安持续加强基础创新的投入。 发展产业生态，加强成果转化繁荣产业生态是实现西安现代产业体系的保障。西安的产业一直在加速发展，打造完善的“6+5+6+1”现代产业体系，需要产业生态协同，它将决定西安“产业链”的宽度，因此着力提升产业基础能力和产业链水平，是西安打造中国硬科技高地的保障。华为希望与西安各方协同做大西安的智慧产业生态，真正实现共创、共赢，全面推动全场景智慧大西安的建设。 发展普惠AI让AI普惠，是实现硬科技西安的关键。而云服务是实现普惠AI的最佳方式。当前，城市对AI这一硬科技中的“核心要素”的需求已无处不在，但AI要普及仍然有很多问题需要各方共同解决。华为将与西安各界携手，结合大西安人工智能产业发展的重点工程，让西安更智能、更智慧。 多种创新技术融合发展带来聚裂效应创新技术的融合聚变，将加速产业链的商业裂变。5G、云、AI等新技术的聚变已经在一些行业产生裂变效应，推动行业发展。技术聚变也不再局限于5G、云、AI，以硬科技为代表的一连串的超级技术聚变正在可预见性地推动新的智能化革命，并不断催生新的超级生产工具，带来超级生产力。谁最先掌握了融合技术的核心，谁就会主宰未来的市场竞争。西安与华为有着高度契合的创新精神，华为将一如既往地与西安一起，持续强化云、AI、5G等硬科技实力，为行业提供无处不在的网络、无所不及的智能和多样化的强劲算力支撑，共同踏上科技化、智慧化之路，助力西安发展成为全球硬科技灯塔，进而有为！

架构与组件IM表示信息模型，DM表示数据模型，VNF SDK、SDC、SO、DCAE、A&AI、SDN-C/APPC/VF-C都是ONAP的具体项目名称。VNF SDK（负责VNF的验证校验）与SDC（负责业务设计）属于设计态项目，A&AI（全局数据库）、SO（跨域业务编排）、SDNC/APPC/VFC（单域控制器）、DCAE（负责数据采集与分析，与策略等项目共同构成闭环控制）等都是运行态项目。大致流程：步骤1　厂商X按VNF SDK项目提供的SDK开发工具包与开发指导要求，准备好VNF网元的描述文件、CSAR（一种基于云服务存档Cloud Service Archive,CSAR）的模型文件包等。以机器可读的方式让ONAP理解VNF网元的模型情况，包括网元名称、版本号、厂商名称、对软硬件的资源要求、支持的操作等。完成VNF网元的入网测试过程。步骤2　通过VNF SDK测试认证的CSAR包（包括对VNF网元的模型描述文件等）被加载到SDC。此时运营商的设计人员可将VNF网元作为可重用的资源来进行设计，与之前支持的资源一起，根据需要设计成新业务模板。设计模板的好处在于，可要求将此类业务的通用配置在模板中提前设计好，以降低在具体业务实例化过程中的输入负担。假设最终需要创建A、B、C共3条业务（有不同的输入输出IP地址、名称，对应不同客户），在业务模板中就可以定义业务必须经过哪些VNF网元的处理、是否需要有保护，以及业务配置后需要重点监控哪些性能指标、一旦发生故障之后应采取哪些行动等共性配置。在这一阶段输出的数据模型称为AID（Architecture integration document，架构集成文档），它最终也以CSAR包格式导出，并经过测试、审核、验证等环境后，被分发给后续ONAP各模块。至此就完成了新业务的设计及上线过程。步骤3　当收到业务实例化相关请求时（通过BSS/OSS或者用户手工配置等），SO（Service Orchestrator，业务编排器）根据收到的业务实例化参数信息及业务模板ID调用相应的工作流处理，包括创建具体的业务实例（A/B/C）及将其保存到A&AI（全局数据库Active and Available Inventory）；评估业务对应的资源需求，并以合适的方式满足；将跨域的资源按要求分解成单域命令并调用对应的单域控制器（SDN-C/APPC/VF-C）完成对应的资源配置；相关资源占用情况也会同步刷新到A&AI中。至此就完成了新业务发放过程的自动化。步骤4　业务发放成功后，DCAE（Data Collection，Analytics and Events，数据采集&分析）模板开始按业务设计的要求开始对特定事件进行持续监控。一旦发生指定的事件，则触发对应的闭环控制，按预定策略触发相应的动作。至此就完成了业务生命周期中维护过程的自动化。ONAP作为一个自动化平台，覆盖了从供应商设备的入网测试、上线到将其与其他资源一起设计为新业务并自动发放、自动维护管理的全过程。3.3.1　设计态框架和运行态框架ONAP大体上可划分为两大框架：设计态框架：用于对平台进行设计、定义和编程的设计期框架运行态框架：执行设计态框架所编写的逻辑ONAP并不是简单集成这两个框架，而是非常紧密地结合，结合两者的就是模型，即设计态框架输出的模型，就是运行态框架的输入，模型文件通过SDC中的分发功能实现二者的无缝对接。1.设计态框架ONAP设计态框架是设计、定义和编程的框架，目标是方便开发可部署、可重用的软件资产，满足业务全生命周期的需要：增加新功能、修改已有能力、持续维护提升等。这是网络DevOps人员操作的重点，未来网络的自动化运行，多数工作都是在该平台上进行的。在ONAP上主要涉及三个项目：VNF REQS（VNF Requirements，VNF需求）：描述与定义可被ONAP管理的对象的需求VVP（VNF Validation Program，VNF验证程序）：验证基于VNF REQS规范的VNF HOT模板和环境文件VNF SDK：搭建测试验证可被ONAP管理对象的一个工具链平台，对符合ETSI NFV标准的VNF（TOSCA脚本描述）进行测试验证SDC（Service Design and Creation）：定义了多种角色以分别负责业务与资源设计、设计结果测试验证、资源确认等流程完整设计工作至少需要定义设计者、测试者、验收者这三类角色当然用户还可按需定义安全专家、客户专家、运维专家来创建相关模型、策略和工作流等2.运行态框架运行态框架提供执行框架来执行逻辑，包括两大场景：业务实例化的自动化部署、自动发放场景（通过协同器与控制器两层机制来实现）及闭环控制场景（包括监控、分析、策略等闭环驱动框架能力）。业务实例化的自动化部署和发放，即按用户在设计态框架中的设计结果及相应实例化的输入信息，实现新业务发放。业务发放过程中需要根据工作负载进行优化，选择对资源的最优部署方案，同时触发DCAE系统对设计态明确需要关注的事件进行实时监控。闭环控制场景则是由事件触发的，即在特定事件或故障发生时，根据预置的动态策略实时闭环处理。设计→创建→收集→分析→检测→发布→响应中除设计之外的所有部分。运行态框架从自行化层面可分为两层：编排层与控制层。二者的功能有部分重叠。其中编排由跨领域的业务编排器（Service Orchestrator）实现，而控制由各单领域的Controller控制器（包括Multi-VIM，VF-C，SDN-C，APPC等）实现。运行态框架还包括一些核心组件与服务：公共服务（Common Services）控制器层公共服务（Common Controller SDKC，CSDK）全局数据库（Active and Available Inventory，A&AI）数据采集&分析（Data Collection, Analytics and Events，DCAE）策略框架（Policy）运行态框架还包括一些周边服务和模块，它们一般是可选的：管理界面（Dashboard）优化框架（OOF，ONAP Optimization Framework）安全框架（Security Framework）集成测试（Integration）外部接口（External API）运维部署服务（ONAP Operations Management，OOM）3.编排与控制编排在计算机领域被描述为对复杂系统、中间件（middleware）和业务的自动化安排、协调和管理。它与自动化的差别在于，自动化通常专注于一个任务，而编排通常是指与特定任务无关的自动化调度能力，常指对流程与工作流的自动化。在SDN领域也引入了控制器（Controller）的概念，负责领域内的资源自动化。在ONAP中，控制器与行业中的一般概念是有差别的。首先，这里的控制器与行业中的控制器都有Orchestration编排的能力，即支持根据预先定义的工作流或流程，在运行态框架中解析并执行相应动作。ONAP运行态框架在绝大部分场景中均无须人员介入，需要人员介入往往是在设计流程之前（在设计态框架中完成），但部分过程有可能需要人员干预或是选择动作，如进行例外或事后处理时。编排支持同时处理大量请求，编排器引擎被设计成一种可重用的服务，以便ONAP的任何组件中都可以执行预定义的过程方法。编排服务提供一套公共API来保证跨ONAP组件的交互的一致性。编排器引擎可解析工作流并遵照执行。这种服务化的设计模式可保证跨所有编排活动的一致性，并保证工作流执行环境一致。其次，ONAP中的编排器和控制器的差异仅在于：自动化适用领域的目标与范围/层次不同，对编排效率的要求不同，被编排对象是有状态的还是无状态的。SO即业务编排器，负责从最顶层管理编排工作和实现对下层控制器间的编排，包括理顺控制器间的数据交互，帮助其根据指定的流程和所需信息去完成相应方法所指定的动作。通过自动顺序执行按需创建、修改或移除网络、应用或基础架构业务和资源所需的活动、任务、规则和策略，执行指定的流程。SO在一个非常高的层次上进行编排，并提供基础设施、网络和应用的端到端视图。SO性能要求相比控制器更低，且一般要求被编排对象是无状态的。对新业务来说，这可能涉及业务、资源优化部署的决策，以及为满足业务请求参数，选择具备相应能力的控制器来处理。如果现有控制器（基础设施、网络或应用）不存在或不具备相关能力，SO将创建并实例化一个新的控制器，以执行相应业务请求。SO通过访问A&AI取得已有网络和对应控制器的信息来支持业务请求。A&AI提供可支持业务请求的候选控制器的地址；然后SO询问控制器是否仍具备相关能力；最后SO和控制器向A&AI报告完成业务请求的参考信息，以供随后的操作使用。SO执行的编排工作包括：现有业务的交付或变化业务伸缩、优化或迁移控制器实例化容量管理尽管重点在编排，所有方法仍需要使用配置信息、标识符和IP地址来更新A&AI。控制器是一些应用程序，这些应用程序将云和网络业务耦合，并执行配置和实时策略，以及控制分布式组件和业务的状态。运营商可以选择使用多种不同类型的控制器来管理执行环境中与其分配的控制域中相应的资源。控制器负责单业务或网络领域的自动化编排，效率要求一般是秒级或更高。其管理对象可能是有状态的，意为控制器需要保存相应领域资源的状态，并能对相应事件进行实时响应。目前社区主要有如下控制器：基础设施控制器（Multi-VIM）网络控制器（SDN-C）应用控制器（APPC）虚拟功能控制器（VF-C）3.3.2　业务编排器与网络控制器的架构对比SO（业务编排器）的架构从上向下描述，分别是：API Handler：API的处理层，包括不同API的适配、分批处理等功能。数据存储部件：提供Catalog目录存储功能，外部系统可通过访问目录来了解SO当前支持的业务类型（来自SDC设计结果的分发）。BPMN执行引擎：具体的工作流执行单元。适配层：用于对周边组件的适配，包含对SDN-C网络控制器的适配器、对基础设施资源管理层的适配器等。从SO与SDN-C的对比可以看出，控制器与协同器在架构设计理念上是一脉相承的：业务逻辑处理单元一个是BPMN工作流引擎，一个是DG有向图引擎；另外在对TOSCA与YANG的集成程度上有些差异，内部数据库保存的状态根据适用场景的不同也有所不同；其他都是类似的。3.3.3　核心服务&模块核心组件与服务，即使用ONAP必然涉及的服务与模块，这些组件也是以服务形式提供的，原则上应该越少越好。核心组件与服务提供必需的基础能力（日志等）及与周边系统互通的能力，包括访问控制、消息&文件转发、日志、数据管理等公共功能。涉及项目主要有：DMaaP（Data Movement as a Platform）：提供高性能的数据移动服务MSB（Micro Service BUS）：提供微服务框架能力，包括服务的注册与发现、网关流量均衡（load balancer）等。AAF（Application Authorization Framework）：在ONAP内部组件间提供一致的身份验证、授权和安全性能力，以便应用程序、工具和服务能够匹配执行功能所需的访问。Log（Logging Enhancements Project）：各组件遵循统一的日志规范和日志工具，以便对跨组件、跨文件的日志进行跟踪分析等。CCSDK（Common Controller SDK）：提供控制器之间可重用的服务化组件。A&AI（Active and Available Inventory）：在服务化框架中，各个服务可拥有自身数据库。DCAE（Data Collection，Analytics and Events）：用于统一处理除业务与Top信息之外的所有事件类数据的采集、存储与分析。Policy：策略是实现闭环自动化的一个关键环境，负责策略规则集的维护、分发和处理。3.3.4　其他组件可基于特定UseCase场景选择使用。有：管理界面Dashboard：提供集中的组件监控与管理界面，包括业务的实例化下发等。优化框架ONAP Optimization Framework（OOF）：一个策略驱动的工作负载优化服务，可基于各种策略约束（包括容量、位置、平台能力和其他特定的业务约束）做到跨多站点和多云的业务优化部署。集成测试Integration：提供ONAP内部各组件间的集成服务。外部接口External API：用于ONAP与外部系统（OSS/BSS）的API交互。运维部署服务OOM（ONAP Operations Management）：提供基于容器的ONAP组件部署服务。MUSIC：记录和管理Portal、ONAP优化框架的状态，以确保跨地理分布的ONAP部署的一致性、冗余性和高可用性。

入参{  "alarm_type": "safetyhelmet",  "device_code": "07462661280283300101#32d350ed7bbd469e84768118c7f2d584",  "image_url": "https://qa-dev.besclouds.com/u-route/baas/sys/v1.1/connectors/objectstorageproxy/SmartCampus__FileOperator/viewobject?object=SecurityManagement/AIAlarm/staffonduty_20200302113833_0_20200302113830.jpg",  "occur_time": "2020-06-17 14:10:01.269",  "task_id": "123",  "capture_info": {    "aiTest1": "123",    "aiTest2": "456254"  }}fail to send message, Connection refused: authorization failed, please check the producer configuration, account: panda110__io.ai.video.analysis.alarmfail to send message, Connection refused: authorization failed, please check the producer configuration, account: panda110__io.ai.video.analysis.alarm

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在公司技术委员会副主席这个位置上干了有几个月了，期间，我一方面给研发团队整理各种文档资料，做技术沉淀；一方面给市场/运营帮了几次忙，用技术解决业务问题。上周又解决了一个业务难题，估计是考虑到升职加薪也不能太频繁，老板就奖励了我7天带薪假期，让我自己安排。（上集故事请查看：《破圈，用一个API代替10人内容团队》）程序员的工作时间不是996就是007，这突然有了假，干点啥去呢？疫情期间也不能出去浪，有日子没回老家了，回去看看吧。躺在老家院子里的摇椅上，我妈养的中华田园犬在身边绕来绕去，晃晃**地吃了睡睡了吃，日子虽然无聊，倒也难得清闲。叮~同样是做研发的高中同学发不脱同志给我打电话，约我晚上去学校旁边吃烧烤。说走就走，到了地方我看见这小子，紧了紧头上的帽子，赶紧坐下。几杯酒下肚，聊起大家的近况，发不脱表示出了对我的羡慕，“真羡慕你在北京工作，开发的都是些有意思的产品，不像我，待在老家，每天就是围绕销售的需求，让干啥就干啥，实在是没劲，一点成就感都没有。就比如最近销售提了个需求，让我给做一个自动识别名片的功能，你说这玩意能有啥用？”自动识别名片？现在谁还用名片，不都是微信联系了么，最多也是弄个小程序，一扫码就有自己的个人信息了，多方便。我说完，发不脱也说：“对啊，现在谁还用名片，所以这个需求销售那边一个月里提了三四次，都被我们给拒绝了，做了也没价值。”正说到这儿，我看着隔壁桌来了2个小伙子，俩人不太熟的样子，一见面又是握手又是寒暄，最后交换了名片才坐下。这名片难道还真有市场？看完这一幕，我突然有了点想法，跟发不脱说，还是帮销售实现这个需求吧，又不费事，几行代码就解决了，万一人家有用呢。没想到发不脱差点跟我急了：“几行代码？你闹呢？文字识别欸，我们又没有AI工程师，没那个技术能力！”这还不好解决么，说着我掏出手机，打开浏览器进入了华为云API Explorer，搜索“名片识别”，找到对应API，按照接口说明把调用方式发给了发不脱，可不就几行代码的事么。 过去了大概10来天，我已经回公司上班了，发不脱给我发信息：“哥们，谢谢你啊，这个名片识别的功能上线之后才发现，销售们每天能收回来一百多张名片，以前要手动录入CRM，现在扫完就能直接录入了，老板因为这个还给我涨工资了呢，大家还打听我什么时候学的AI，哈哈。” 通过这件事我也意识到，有些功能还真不能光凭自己的直觉和认识，来自一线的声音才是最真实的用户需求。如果你也需要名片识别这个功能，“名片识别API”调用方式如下，拿走不谢。步骤一：开通服务1.       进入文字识别OCR主页，单击“立即使用”，进入文字识别Console控制台。2.       选择服务所在的区域。系统默认显示“华北-北京四”，根据各服务的部署区域选择对应区域，开通与调用的服务必须在同一个区域。3.       在左侧服务列表中单击需要使用的服务，单击“开通服务”。 服务开通成功后，界面显示已开通的服务。步骤二：调试服务通过API Explorer可进行快速调试。在API Explorer点击文字识别。我们先看看调用这个API都需要点啥：看上去获取到名片图片的64位编码或者url就能调用了。举个栗子接下来我们就拿“诸葛亮”的名片调试一下。1、  获取名片图片的64位编码：把“诸葛亮”放进Chrome浏览器里，按F12，在弹出窗口点Sources，选中“诸葛亮”的名片文件，这样就能看到名片的64位编码了。2、  双击选中图片的base64编码信息，“Ctrl+C”复制，然后粘贴到 API Explorer里，点击“调试”，响应结果里就把“诸葛亮”的名片信息都识别出来了~（注意不可使用鼠标右键方式进行复制） 了解更多华为云API信息：“免费下载创新加速利器《华为云API精选手册》【拓展阅读】【API进阶之路】因为不会创建云服务器，我被实习生摆了一道【API进阶之路】前浪的绝地反击与自我证明【API进阶之路】甩锅大会上，我是如何绝地求生的【API进阶之路】一个技术预案，让老板当场喊出了“奥利给”【API进阶之路】万万没想到，一个技术方案帮实习生追到了运营妹子!【API进阶之路】一个技术盲点，差点让整个项目翻车【API进阶之路】老板给我涨薪30%！如何通过SDK接口搞定千万级流量直播【API进阶之路】半天搞定百万条手机号归属地查询，竟影响了公司战略方向！【API进阶之路】无法想象！大龄码农的硬盘里有这么多宝藏【API进阶之路】高考要考口语？一场10w+刷屏活动是如何用多模态评测API做出来的【API进阶之路】帮公司省下20万调研费！如何巧用情感分析API实现用户偏好调研【API进阶之路】逆袭！用关键词抽取API搞定用户需求洞察【API进阶之路】破圈，用一个API代替10人内容团队【API进阶之路】用API打造一条自动化内容生产流水线——活动推荐——华为云已经成为全球主要云服务供应商，在华为云上开放了2400+ API，包括计算、存储、网络、应用服务、软件开发服务、视频、数据库、EI智能等74+产品，如何利用这些丰富强大的API快速开发自己的应用和服务，成为大家关注的热点。华为云API学习赛，为入门初学者量身定制的学习平台，以赛带学，学以致用。无需代码，只需下载体验模板，按操作文档操作即可完成作品。参赛、邀请都有丰富奖品，还有机会拿P40 5G手机超级激励！！识别下图二维码即可报名参加。API入门学习赛·AI人脸识别报名地址奖项设置API入门学习赛·探险寻宝之旅报名地址奖项设置 

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华为云云市场AI子市场上线啦！什么是AI云市场？AI云市场是华为云云市场为AI数字资产量身打造的开放性生态市场，在AI开发者和使用者之间搭建供需桥梁并提供交易服务，使能“端”、“边”、“管”、“云”协同，助力人工智能产业化落地。AI云市场有什么？AI算法与模型，汇聚AI最新玩法！AI严选，汇聚AI精品云应用和服务，优中选优，精中选精！ 华为AI优势是什么？ 一站式AI开发平台ModelArts，0基础搭建AI模型，通过ModelArts的半自动化标注、自动化模式生成，零基础玩转自动学习。快来AI云市场体验一下吧~ 【AI云市场】【华为云云市场，助您上云无忧】

 本文总共16条资讯 产业独家 | 以战略科学家身份，顶级AI学者朱松纯回国，筹建北京通用AI研究院朱松纯教授以战略科学家的身份回国，受邀筹建北京通用人工智能研究院并担任院长。2020/09/13 14:19原文链接 华为鸿蒙2.0正式开源，明年登陆手机，网友：我已上手，感觉良好在特殊的历史时期，鸿蒙迈出了自己的第一步。2020/09/11 20:15原文链接 1小时生成无限玩法，GPT-3加持的密室逃脱，让游戏策划师感受到了职场危机在GPT-3和更多AI算法的加持下，同一款游戏，也许会有一万种可能。2020/09/11 15:07原文链接 理论CVPR 2020 | 华为GhostNet，超越谷歌MobileNet，已开源该论文提供了一个全新的Ghost模块，旨在通过廉价操作生成更多的特征图。基于一组原始的特征图，作者应用一系列线性变换，以很小的代价生成许多能从原始特征发掘所需信息的“幻影”特征图（Ghost feature maps）。该Ghost模块即插即用，通过堆叠Ghost模块得出Ghost bottleneck，进而搭建轻量级神经网络——GhostNet。在ImageNet分类任务，GhostNet在相似计算量情况下Top-1正确率达75.7%，高于MobileNetV3的75.2%。2020/09/11 20:00原文链接 GPT自动证明数学题，结果被专业数据库收录，数学家点赞OpenAI又搞事情了。2020/09/11 15:09原文链接 在Python编程面试前需要学会的10个算法（附代码）本文为大家介绍了最近在Python编程面试中反复出现的10个基础算法问题，并且给出了相应的解答过程。2020/09/11 10:54原文链接 讲堂丨周明：预训练模型在多语言、多模态任务的进展微软亚洲研究院副院长、国际计算语言学会（ACL）前任主席、中国计算机学会副理事长周明做了主题为《预训练模型在多语言、多模态任务的进展》的特邀报告。2020/09/11 10:39原文链接其他华为开源鸿蒙OS 2.0，外国网友怎么看？这次全程讲中文的发布会，在国外的科技圈、媒体上掀起了一番波澜。2020-09-11 14:26:35原文链接 现在，自动驾驶开进了广州城中村4米宽狭窄道路，车辆、行人厘米级擦肩而过，这个场景无人车hold住了2020-09-11 12:09:22原文链接 为了让科技更生活，成都我们来了！2020 DEMO CHINA创新中国总决赛暨秋季峰会（以下简称“DEMO CHINA秋季峰会”）走进这座全中国最会生活的魅力城市，带着“科技创新改变生活”的宗旨，联**多著名行业专家、知名投资机构与企业家、前沿的科技企业，于10月17日-18日在西部国际博览城盛大举行2020-09-11 11:16:38原文链接 快讯 独立的 VR 头盔终于可以大步向前了？去年 12 月，高通公司遵循上述「看未来」策略，宣布了一种用于混合现实设备的突破性芯片组，称为 Snapdragon XR2。XR2 专为独立的 VR 和 AR 头戴式耳机而设计，由于具备了一代人的性能改进，它似乎准备使用在消费者 Oculus Quest 和企业 HTC Vive Focus Plus 等设备中使用的支持智能手机的 Snapdragon 835 芯片。一张图表承诺将 CPU 和 GPU 性能提高两倍，像素吞吐量提高四倍，显示分辨率提高六倍，专用 AI TOPS 提高 11 倍。简而言之，基于 XR2 的多合一 VR 耳机的性能将远远超过 PC 而不是手机。高通公司的问题是它没有要用其超级芯片发布的实际产品。两个月后，法国初创公司 Lynx 承诺在 今年夏季发布首款基于 XR2 的头戴设备：售价 1,500 美元的 Lynx R-1。但是，到目前为止，R-1 尚未发货，Lynx 仍在保证向今天预订的人提供「第一批产品」。（VentureBeat）2020-09-12 06:39原文链接 AI 初创公司可帮助糖尿病性视网膜病患者保持视力每年有 60000 人左右因糖尿病性视网膜病而失明，这种疾病是由于眼睛血管受损和高血糖的危险因素引起的。Digital Diagnostics 是一家软件定义的 AI 医学成像公司，前身为 IDx，它正在使用英伟达的技术来帮助这些人保留其视力。该创业公司是十年前由拥有博士学位的视网膜外科医生 Michael Abramoff 创立的。为了增加糖尿病视网膜病变诊断的访问范围和质量以及降低其成本，Abramoff 及其团队创建了一个基于 AI 的解决方案。该公司的产品 IDx-DR 可拍摄眼后图像，对其进行分析并在数分钟内提供诊断。如果发现病情较轻，则将患者转介给专家进行治疗。2020-09-12 06:37原文链接 人工智能驱动的「仅限女性」的应用因泄露通知而引发推特混战一个名为「Giggle」的「女性社交网络」，其运营商将其用户数据库置于不安全状态，在其创始人威胁要起诉指出该漏洞的英国信息安全公司后，在推特上引发了一波争议。虽然该漏洞已得到修复，但其处理方式已在使用推特的英国信息安全人员中掀起了一阵争吵。即使对于那些远离推特的人，也可能会从 Giggle 崩溃中吸取一些教训，以进行负责任的披露以及运营收集和存储用户数据的应用程序。该应用程序通过使用人工智能从上传的自拍照中识别出新用户是否为「女性」来实施其「仅限女性使用的平台」政策。考虑到数据隐私问题，Coplans 和 DI 安全研究员 Jay Harris 开始研究 Giggle 应用程序。他说，DI Security 无需身份验证即可从 Giggle 的服务器中提取已注册用户的电话号码和地理坐标，并补充说：「在测试期间，我们确保仅在已设置的帐户之间进行测试，因此我们看不到合法用户的详细信息，但我们能够验证我们已设置并测试的帐户之间存在漏洞。」（The Register）2020-09-12 06:37原文链接 物联网互联家庭行业公司创始人克里斯·艾伦收购 iCleanse物联网互联家庭行业公司 iDevices 的创始人克里斯·艾伦（Chris Allen）本周宣布，他将离开 iDevices，并收购了医疗保健移动设备消毒技术的制造商 iCleanse，该公司以前叫作 ReadyDock，总部位于美国康涅狄格州埃文市。该公司表示，iCleanse 的无化学 UV-C 技术受到美国 100 多家医院的信任，可在短短 30 秒内杀死可能导致感染的病原体，包括新冠病毒和其他病原体。iCleanse 首席执行官艾伦表示：「由于新冠疫情，这个曾经很小的可寻址市场已经成倍增长。现在，我们有能力帮助众多不同的企业保护自己、员工和客户。」2020-09-12 06:36原文链接 Verizon 董事长兼首席执行官将发表 CES 2021 主题演讲消费者技术协会（CTA）本周宣布，Verizon 董事长兼首席执行官汉斯·维斯特伯格（Hans Vestberg）将在 CES 2021 年全球最具影响力的技术盛会上致开幕词。他的主题演讲将讨论 21 世纪的 5G 框架，当前的必要技术和未来的加速技术，以推动我们的全球社区前进，例如远程医疗，远程教育等。CES 2021 将是一次全数字化的体验，将这一全球性活动的影响力扩展到世界各地的现有受众和新受众。全球品牌和初创公司将推出最新的前沿产品，思想领袖将分享塑造未来的想法，这种新的沉浸式体验将以有意义的方式将技术社区召集在一起。CES 主题演讲也将有史以来第一次在全球范围内被分享和观看。2020-09-12 06:35原文链接 斯坦福 AI：如何用语言模型填补空白语言建模是文本填充的一种特例，其中仅存在前面的文本，而末尾只有一个空白。近年来，引入了许多大规模语言模型，并显示它们可以实现类似人的性能。这些模型通常在大量未标记的数据上进行过预训练，需要大量的计算和资源。斯坦福的研究人员的目标是采用这些现有的语言模型，并使它们执行更一般的填补空白的任务。他们的方法是通过语言建模来填充，使用这种方法可以简单地下载现有的经过预先训练的语言模型，并通过在人工生成的示例上进行微调来使其能够填充文本中任意数量和长度的空白。2020-09-12 06:35原文链接

【AI人工智能全栈成长计划】第一阶段·问答官排位赛活动帖（活动已结束）  活动时间：2020.09.14-2020.10.08 23:59  参与方式：用户在本帖里发布自己在学习AI技术中产生的疑惑或实践问题，其他用户可通过在楼层下评论参与回答。由专家经过评审，同一问题下确定一名最佳答案。提问者可获得5积分，被采纳的回答者可获得10积分。 （回复格式参照本帖一楼）  参与规则：1. 同一ID不可自问自答；2. 同一ID可回复其他同一ID问题数量需≤3次，如，A最多可回答B的三个问题，但A可回答B、C、D、E、F等多人次问题。3. 每个人最多可发布10个有效问题，不可重复，不可灌水。4. 每个ID回答次数不设上限，但是否被采纳要依据专家评审后的结果。   活动奖励：活动结束后，会根据排位赛积分情况，评选出前5名优秀答题官，由专家根据问题质量评选出5名优秀提问官，获取活动奖品华为云定制双肩包。AI全栈成长计划第一阶段·获得优秀提问官的用户如下：初学者7000、emilyleungbaby、iscolt、小强鼓掌、烟雨十年AI全栈成长计划第一阶段·获得优秀回答官的用户如下：蜡笔不辣、且以深情共白首、武仙、andyleung、Mr.GN请以上用户在填写奖品邮寄信息表的时候选择其他奖品是加上本奖项奖品~ 积分排行榜奖品 活动注意事项1. 学习任务提交后，小助手会在本阶段学习周期内，按序完成审核，并增加活动积分；2. 请务必按照上述要求提交内容，以免影响积分增加；3. 若积分值相同则以完成学习任务的时间先后排序，其中任务完成时间的判定优先级为：结业考核>问答官排位赛>每周学习笔记>每章随堂测验打卡；4. 其他积分获取方式请查看活动社群公告。想了解更多关于全栈成长计划课程内容请移步主帖：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-74751-1-1.html除了本帖任务，其他学习任务可以通过以下链接进行查看：查看随堂测验打卡帖：【AI人工智能全栈成长计划】第一阶段·每章随堂测验打卡帖查看学习笔记打卡帖：【AI人工智能全栈成长计划】第一阶段·每周学习笔记打卡帖

（活动已结束）为了巩固大家的学习成果，紧跟学习进度请将需要完成的每周学习笔记按要求回复到本帖下方按要求格式回复即可获得积分累计阶段奖品，还能有机会获得附加幸运奖哦~征集时间2020.09.14-2020.10.08 23:59征集要求在本帖中，回复自己本周课程内容的学习笔记回复格式：华为云ID+第几周笔记+笔记内容，并分享些读书心得（字数≥200字）示例图如下：奖励方式每周每篇有效笔记可获得5积分阶段学习将以积分排行榜的形式，对前300名小伙伴进行奖励哦！此外还有附加奖励，每周在本周内提交学习笔记的用户中，抽取10位幸运奖奖励华为云定制文件收纳包 积分排行榜奖品 活动注意事项1. 学习任务提交后，小助手会在本阶段学习周期内，按序完成审核，并增加活动积分；2. 本次活动通过完成提交学习笔记任务，可获得的积分上限为5分/每周；3. 请务必按照上述要求提交内容，以免影响积分增加；4. 若积分值相同则以完成学习任务的时间先后排序，其中任务完成时间的判定优先级为：结业考核>问答官排位赛>每周学习笔记>每章随堂测验打卡；5. 其他积分获取方式请查看活动社群公告。想了解更多关于全栈成长计划课程内容请移步主帖：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-74751-1-1.html除了本帖任务，其他学习任务可以通过以下链接进行查看：查看随堂测验打卡帖：【AI人工智能全栈成长计划】第一阶段·每章随堂测验打卡帖查看问答官排位赛活动帖：【AI人工智能全栈成长计划】第一阶段·问答官排位赛活动帖

【AI全栈成长计划】第一阶段·每章随堂测验打卡帖（活动已结束）（回复格式：华为云ID+课程章节序号+截图）为了巩固大家的学习成果，紧跟学习进度请将需要完成的每章随堂测验内容按要求回复到本帖下方按要求格式回复即可获得积分累计阶段奖品，还能有机会获得附加幸运奖哦~打卡时间2020.09.14-2020.10.08 23:59打卡要求在本帖中，回复对应章节的随堂测验并提交截图 ↓回复格式：自己的华为云ID+课堂章节序号+课程完成截图（露出右上角华为云ID，随堂测验为绿色对勾完成状态）回复示例：奖励方式每章节每次有效打卡可获得2积分阶段学习将以积分排行榜的形式，对前300名小伙伴进行奖励！此外还有附加奖励，每周在本周内提交随堂测验的用户中随机抽取10位幸运奖奖励华为云定制数据线 积分排行榜奖品 活动注意事项 由于本帖回复内容为随堂测试结果，已设置回帖仅版主可见1. 学习任务提交后，小助手会在本阶段学习周期内，按序完成审核，并增加活动积分；2. 本次活动通过完成客观题打卡任务，可获得的积分上限为2分/每章节；3. 请务必按照上述要求提交内容，以免影响积分增加；4. 若积分值相同则以完成学习任务的时间先后排序，其中任务完成时间的判定优先级为：结业考核>问答官排位赛>每周学习笔记>每章随堂测验打卡5. 其他积分获取方式请查看活动社群公告。想了解更多关于全栈成长计划课程内容请移步主帖：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-74751-1-1.html除了本帖任务，其他学习任务可以通过以下链接进行查看：查看学习笔记打卡帖：【AI人工智能全栈成长计划】第一阶段·学习笔记分享打卡帖查看问答官排位赛活动帖：【AI人工智能全栈成长计划】第一阶段·问答官排位赛活动帖

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上海西岸位于黄浦江核心区段，岸线长度11.4公里，腹地面积约9.4平方公里，是“上海2035”城市总体规划中承载全球城市核心功能的高品质中央活动区。这里曾是20世纪民族工业的发源地之一，在城市功能布局调整中逐渐成为了“铁锈地带”。过去十年，上海西岸遵循“规划引领、文化先导、生态优先、科创主导”的发展理念启动城区更新，完成了从生产型岸线到生活型岸线的华丽转变，对标全球卓越水岸，逐步打造世界级的滨水开放空间。上海西岸以人工智能、艺术传媒、创新金融为核心产业，打造西岸智慧谷、西岸传媒港、西岸金融城互为支撑的国际创新创意产业群，推动人工智能、大数据、5G通信、物联网等技术与实体经济深度融合，建设万物互联的智慧城区。建设过程中面临诸多挑战。例如，政府与监管机构关注城区治理与区级层面的“两网融合”能力，城区运营管理面对板块系**立运作、数据烟囱式分布等难题，进驻企业存在业务创新、业务拓展需求，访客与消费者对公共服务便利程度有较高期望等。为此，上海西岸与华为基于智慧城区蓝图架构及需求洞察分析，共同设计了西岸智慧城区整体业务架构，打造一站式用户前台、丰富智慧应用及坚实数字底座，建设“统、管、用、服”四位一体的全球新型智慧城区典范。“统”出标准，打造面向政府治理的数字中枢对接徐汇区城运中心“一梁四柱”网格化管理平台，从“大平安”、“大市场”、“大建管”、“大民生”等业务着手，打造集数据汇集、处理、传输为一体的数字中枢，实现城区系统联动、数据联动、全局掌控、内外联通，各项治理工作上传下达无缝对接。按照城运平台规范要求制定统一标准，实现设备、数据、平台、接口规范化，以城区治理运营管控平台为核心，以智慧大屏为前端展示，科学实现一图知全局、调度指挥一体化、一键辅助决策管理等功能，实现园区可视、可管、可控，为上海西岸区域数字化系统整体接入全区城运平台奠定实践基础。“管”出效率，打造面向区域运营的管控体系通过智慧安防管理、智慧资产管理、智慧水务管理等多项智慧化运营管理手段，实现徐汇滨江9.4平方公里内智能运营管控全覆盖。在滨江活力示范区，基于深度学习的计算机视觉技术创新实战应用平台的建设，旨在全面提升徐汇滨江安全等级。目前，已完成安装518路摄像机（AI摄像机265路），管理和运营资产12大类，可以实现人群分析、单兵报警及部件上报、异常事件查看及处理等智慧安防功能，扫码识别资产养护数据等智慧资产管理功能，达到业务流程自洽化、管理空间可视化、事件处理形态化，最终实现运营管理智慧化。“用”出价值，打造面向企业应用的赋能平台打造面向企业的赋能平台，与区域内5000+文化、科技企业合作共赢。应用多元，实现统一门户构建，汇聚包括智慧会议服务系统、来访服务系统、采购服务系统、资源库管理系统等各类专业办公服务。同时，规划平台数字赋能功能，帮助企业数字化转型，优化科技创新企业集聚条件，提供精准化服务支持，探索更多数据增值及应用场景落地方案，与入驻企业共建、共治、共享智慧城区。“服”出便捷，打造面向各类用户的智惠服务推出多种个人智惠服务，致力于与区域内10万白领、10万居民、10万游客融合共生。“AI西岸线上服务平台”作为区域内科创服务的引擎平台，向入驻企业员工、来访人员、游客、消费者等各类人群提供智慧停车、无感通行、访客预约、活动体验等多种主动感知服务内容。AI西岸线上服务平台还规划了更多基于大数据、人工智能的个性化、定制化、智慧化服务，充分展示西岸的服务“温度”。未来，上海西岸将继续坚持“人民城市人民建，人民城市为人民”的重要理念，瞄准科技前沿和产业高端，以高品质园区建设推动高质量产业发展，融合5G、AI、云、BIM等新ICT技术，不断提升人工智能产业集聚度、显示度和贡献度，建设具有国际竞争力的产业集群，引领科学化、精细化、智慧化城市管理提升，打造善感知、会呼吸、有温度的智慧水岸！

本期体验产品：华为云NAIE联邦学习服务体验及评测体验形式：       本次体验采用有奖征集体验评测报告+群内交流反馈的形式。我们将在体验官群内(扫描最下方二维码申请成为体验官）筛选25位体验官，所有体验官按照NAIE联邦学习操作指南（详见回帖附件）体验产品，并输出产品体验报告。我们会从中筛选出高质量体验报告，给予礼品奖励。中奖率超高哟~~☆奖品设置如下☆金牌测评体验报告奖：2名奖品：华为AI音箱2              银牌测评体验报告奖：7名奖品：文件收纳包1个 体验评测报告优秀参与奖：16名奖品：旅行本（套装）1套           产品介绍：NAIE联邦学习服务是保障数据信息安全的前提下，在多参与方或多计算结点之间开展高效率的机器学习。使用说明：产品链接及其详细使用说明：https://www.hwtelcloud.com/products/fed报告体验维度：请您根据附件指导体验产品，并按照以下维度输出体验报告：用户报告体验维度（1）使用体验:从最开始接触使用NAIE联邦学习服务到最后操作完毕，请简短概括下您的使用体验（2）需求建议：A.      是否容易上手，联邦学习服务内使用帮助是否能解决遇到的问题，需要增加哪一类的使用帮助；B.      对于产品性能，操作便捷性，可视化界面（包括参数说明）等有什么建议；C.      你觉得哪一模块可以使用其他更优的方案替代；D.      使用过程中有哪些不好的体验，是否出现异常，无反应无提示的状态；（3）满意度及推荐度：当有AI平台需求时，您是否愿意推荐NAIE联邦学习服务？理由是？体验评测报告交稿时间：2020年12月19日开始体验2020年12月29日 16:00前，请报名评测的体验官将评体验测报告发帖上传到华为云社区开发者交流论坛中，分类选择（体验官）。并同步微信告知小助手（微信：hwykfz1）微信号。报告形式不限，如word、excel、PPT都可以。2020年12月31日 16:00前，将获奖信息告知体验官。体验报告发帖地址：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum-557-639-1.html发帖时，请上传已完成的体验报告，并在帖子内标注微信群昵称，以便评奖时使用 。★资源说明★本次体验免费☆如何报名华为云产品体验官☆请先填写报名表单，报名成为华为云产品体验官。审核成功后，小助手会添加您的微信邀您进入华为云产品体验官群成为华为云产品体验官后续产品体验通知会在体验官群内发布~ 产品体验官可免费参与产品体验并获得相应奖励  扫描二维码，填写报名表