随着经济发展水平和科学技术水平的不断提高，人工智能技术也在不断进步，如今的人工智能已经发展成为社会的热门领域，在各个社会领域均得到了广泛运用，可以说，人工智能技术已经成为了我们生活的一部分。有的人可能认为人工智能离我们生活很遥远，但实际上我们每天无时不再接触人工智能，人脸识别不就是人工智能在我们身边最普遍的应用。    人工智能的出现既为人类带来巨大的发展机遇，但它在带来机遇的同时也给人类带来了不小的挑战，曾经有一段时间，关于AI将替代人类的声音一直不断出现，这重要是因为有的AI技术已经可以与人类正面较量，甚至超过了人类。此前由香港汉森机器人技术有限公司研发的智能机器人索菲亚就曾让人类感受到了生存危机，索菲亚机器人是史上第一个获得公民身份的机器人，它曾在采访中扬言要未来要想人类一样正常生活，上学、结婚等等，看到索菲亚的发展人类在感叹人工智能技术神奇的同时，也察觉到了自身的危机。尽管如此，科研工作者依旧致力于研发新的AI技术，他们有着丰满的AI梦，但这条路并不是那么容易的。    近日，关于“深度学习是否会让人工智能陷入下一轮AI寒冬？”的话题再次成为了人们热议的对象。不久前，有媒体报道称IBM旗下的Watson Health被传出将甩手卖掉，虽然这一传闻目前还没有得到证实，但不免还是引发了各界的担忧。之所以传出这样的消息，是因为Watson Health近6年来还未实现盈利，比这个更严重的是其诊断精度和专家结果的匹配度只有30%，这可是曾经表示将替人类解决肿瘤治疗的AI部门，如今却只落得一个或将被甩手卖掉的下场，不难不让人为AI领域的发展表示担忧。　面对这样的情况，业内有专家分析称目前基于深度学习的人工智能技术已经达到了一个瓶颈期，要想在未来普遍实现像AlphaGo这样的AI技术几乎是不太可能。清华大学人工智能研究院的专家对“深度学习”也阐述了自己的看法，他表示当深度学习达到一个瓶颈期时，就是投入再多的财力和算力，其回报率也很难再增长。    “深度学习”实际上并不是字面意思理解的更深入地学习，这是一个科学的概念，是一门研究神经网络的学问。目前学术界给出的结论是深度学习的红利将近，但需要注意的是这并不意味人工智能受此影响就会再次陷入AI寒冬，在不断的探索下，就算深度学习的红利将近，AI也还会不断发展，这条路虽然走的不容易，但人类并不会就此止步，未来AI技术还将与5G技术结合，为人类带来更新的体验，一起拭目以待吧！来源：每日豆瓣一下

4、对话 AI 和图好了，硬核的机器学习算法讲得差不多了，下面我们看点轻松的，比如NLP应用。和NeurIPS正会一起开的workshop里有很多有趣的对话AI+图的论文。论文12：Multi-domain Dialogue State Tracking as Dynamic Knowledge Graph Enhanced Question Answering链接：http://alborz-geramifard.com/workshops/neurips19-Conversational-AI/Papers/51.pdf这篇论文提出了一个通过问答追踪对话进度（Dialogue State Tracking via Question Answering (DSTQA)）的模型，用来在MultiWOZ环境中实现任务导向的对话系统，更具体地，就是通过对话帮助用户完成某个任务，任务一共分为5个大类、30个模版和超过4500个值。它基于的是问答（Question Answering ）这个大的框架，系统问的每个问题都要先有一个预设模版和一组预设的值，用户通过回答问题确认或者更改模版中的预设值。有个相关的假说提出，同一段对话中的多个模版、多组值之间并不是完全独立的，比如，你刚刚订好五星级酒店的房间，然后你紧接着问附近有什么餐馆，那很有可能你想找的餐馆也是中高档的。论文中设计的整个架构流程很繁琐，我们就只讲讲他们的核心创新点吧：首先，作者们把对话状态建模为一个根据对话内容逐渐扩充的动态知识图。图中的节点由大类、模版和值构成，建立节点之间关系的过程也利用了上面那个假说，就是因为不同的模版之间有一些值可以是相同的、部分重叠或者是有关联的。其次，用一个图注意力网络（Graph Attention Net）学习为图中的节点分配权重，网络的输出也会被送入一个门机制，用来决定要在问题文本中表现出图的多大的一部分。作者们也使用了角色嵌入，这样模型可以由系统的话语和用户的话语共同训练  最后，作者们同时使用了CharCNN和ELMO嵌入来做对话文本内容的编码   转自，杨晓凡，https://www.leiphone.com/news/201912/GsRSElsUReef0z7o.html

一竿子捅翻领域共识Challenging Common Assumptions in the Unsupervised Learning of Disentangled Representations挑战解耦表征的无监督学习中的共识人类研究人员们相信，真实数据的多种多样的变化总是可以用一些关键因素的波动来解释；至于这些因素分别是什么，就可以用无监督学习的方式寻找解耦的表征，从而成功地揭示数据分布规律。这个方向目前已经有一些研究成果，研究人员们也已经形成了一些共识。但这篇论文可以说把现阶段的大部分成果和假设一竿子全部打翻。作者们首先从理论上说明，如果不在模型和数据上都引入归纳偏倚，那么解耦表征的无监督学习本来就是不可能的。接着，作者们用大规模实验表明，虽然不同的方法都可以找到和选取的训练损失对应的性质，但只要没有监督，就训练不出能良好解耦的模型。除此之外，随着表征解耦程度的提高，学习下游任务的样本复杂度并没有跟着降低。这几点结论都和当前的解耦表征无监督学习的共识形成鲜明冲突，这个方向的研究人员们也许需要重新思考他们要从多大程度上从头来过。作者们的建议是，未来的解耦学习研究需要分清人为引入的归纳偏倚和监督（即便是隐式的）两者分别的作用，需要探究通过人为选取的损失「强迫」模型学习解耦带来的收益到底大不大，以及要形成能在多个不同的数据集上测试、结果可复现的实验惯例。这篇论文被 ICML 2019 接收。论文地址：https://arxiv.org/abs/1811.12359    转自，杨晓凡，https://www.leiphone.com/news/201912/TK9EEFIUdjdbAC4J.html

抛洒物检测算法：实时检测车道通信情况，准确跟踪运动目标，并能有效地识别运动目标属性，发现抛洒物及时告警，尽快处置，减少交通隐患。利用视频，图像分析技术，对摄像机拍摄的画面分析，可按照气象局定义标准检测，输出能见度为白天五级，夜间三级。能见度检测算法：当遇到雾霾、雨雪或沙尘等恶劣天气条件造成能见度偏低的情况，极易发生多车追尾等交通事故。通过在华为HoloSens SDC摄像机部署能见度检测算法，对拍摄画面进行分析，按照气象局标准输出能见度分级信息为：白天五级，夜间三级，并主动预警。文中提到的商品链接：能见度检测算法 点击进入：华为好望商城，了解更多详情【华为云云市场，助您上云无忧】

“华为提供的AI+安防解决方案，大力提升了园区安防管理的智慧化。”——京铁云智慧货场 铁路货运新体系重塑，铁路货场迎来发展新机遇和挑战京铁云智慧物流科技有限公司（简称京铁云），是中国铁路北京局集团有限公司在“互联网+”背景下成立的一家新型互联网科技企业，以“大数据、云计算、物联网”赋能智慧物流，旨在重塑铁路货运新体系。为缓解城市运输拥堵和大气污染等问题，随着“蓝天保卫战”、“公转铁”以及“货运增量行动”等系列政策的颁布，城市货运思路和方式出现重大调整，让铁路货场再次成为众人关注的焦点。作为铁路货运业务的重要组成部分，铁路货场的信息化、现代化、智能化将直接影响整个货运流程运转效率。传统铁路货场转型升级，现状和困难摆在面前服务功能单一。传统货场大多以车流集结和货物定点到发为主，缺少仓储、配送、加工、包装等多样化的现代物流服务功能，难以应对新时代物流需求。技术设备滞后。机械化、自动化和智能化的设备应用不足，货运速度带不起来。服务体验不佳。传统模式下，人力成本大，安防薄弱，运营效率偏低，管理成本高，业务创新难。华为智能安防园区-智慧货场解决方案,将园区的理念带入货场华为联合京铁云，结合双方优势资源，共同探索铁路货场所需的业务模式，促进铁路货场多系统间的数据融合以及业务协同，实现更多智能化业务创新，设计华为智能安防园区-智慧货场解决方案，基于园区的理念实现货场自身的安防和运营管理，全面助推铁路货运业务系统由数字化快速步入智能化。01华为智能安防园区-智慧货场解决方案介绍：统一管理平台对接，实现在一个平台对门禁、报警、视频监控等系统的统一管理、统一运维。所有数据融合互通，运维人员不用再同时打开N个软件客户端，手忙脚乱操作。在智慧货场，司机通过手机APP就可以查看货场地图，查看对应的订单任务，还可以看到对应的卸货区位和导航，实现快速准确入闸，不用再绕弯路；货场内堵车大大减少，货物也能更快地送到用户手中；为了保障园区的安全，不让危险人员进入货场，华为目标识别摄像机配合后端平台实现出入口和货场内的目标识别，并且结合大数据分析算法，实现整个园区内的目标轨迹，违规进入的人员无所遁形。诸如此类，华为智能安防用智慧能力和优异品质助力智慧货场实现了视频周界防护、智慧考勤等等。华为智能视频云平台，云化设计，一台起步轻装上阵，同时具备：支持摄像机快速接入上线、视频质量诊断、电信级可靠性保障等特性。华为软件定义摄像机，以“专业AI芯、开放的摄像机OS、丰富的算法和应用生态”持续进化，支持第三方算法在线更新加载，支撑货场未来的整体管理软件升级。将智能识别前移到端侧，实现算法快速闭环，降低传输带宽，降低平台侧智能计算的压力。02华为智能安防园区-智慧货场解决方案价值：可视化统一管理，总览全局；通过视频监控、视频巡更等消除安全死角，减少人力投入；目标和车牌通行、访客线上自助预约、园区内设施和服务导航；智慧考勤服务，实现员工、访客、车辆的便捷通行。智能视频周界方案，相比传统周界技防综合成本降低15%。“三步走”，京铁云智慧货场将全路推广截止目前，华为助力京铁云智慧货场完成三家店、黄村、新办公区样板点打造。未来将逐步推进对“9+2”其余货场的全面复制，华为将携手京铁云，持续打造“信息化、现代化、智能化”的高效智慧货场。了解更多相关产品请点击进入：华为好望商城【华为云云市场，助您上云无忧】

  为加快推进“可视、可测、可控、可服务”的高速公路运行监测体系建设，不断提升服务能力和监管水平，更好地满足人民群众高品质出行需求，在2019年11月交通运输部印发了《全国高速公路视频联网工作实施方案》和《全国高速公路视频云联网技术要求》。规范要求每2公里一对摄像机，进行摄像机的加密、改造等工作，为高速公路的全面视频云联网奠定基础。高速视频监控建设作为高速公路机电三大系统之一，对高速公路的运营、调度、保障起着至关重要的作用。        按照本次规范要求，路侧视频监控设备按照每2公里一对摄像机的方式建设，传统的高速云台枪型摄像机作为目前高速公路主流的路侧视频采集设备,已经在高速行业长期的使用，其功能特点适用于大面积区域活动目标的监视。但是随着高速客户行业需求的发展，如全场景可视、智能化、防抖等新的需求，华为在软件定义摄像机基础上打造了一款满足高速行业需求的多镜头、全场景智能的AI双模球机，具备全景+细节全天候可视、前端智能等特性，进一步满足可视、可测、可控、可服务要求。华为AI双模智能球机（简称“二郎神”）全景+细节可视        根据光学成像的基本原理：在相同的感光元器件设备中，焦距短，可视角越大，可视距离近；焦距越长，可视角越小，可视距离远。        高速行业中一般采用的云台摄像机主要是云台枪型摄像机或者球型摄像机，焦距一般在100mm以上，光学变倍在20倍。当进行光学变倍拉近拉远时，都会造成全局视角的缺失，部署效果如下图：        1）当云台摄像机在短焦段时，视场角大，监控距离短，但是造成画面中像素偏低，无法实现有效监控；        2）当云台摄像机在长焦段时，视场角小，监控距离远，但是造成近处画面丢失，近处成为盲区，杆下黑的情况常出现。        华为AI双模球机结合华为手机的技术，在一个球机上加入5mm的镜头，实现单设备具备1个长焦220mm镜头和1个广角5mm镜头。220mm长焦镜头可以根据需要监视20-1000m任意区间的事件细节；广角5mm镜头视场角大，可以进行全场景无盲区的覆盖。两者配合实现细节和全局的可视，规避了传统云台摄像机的短板，部署效果如下图：全场景智能        目前高速公路中事件监测主要有两种方案：前端智能监测和后端智能分析监测。前端智能大都采用枪机+球机的组合模式，由固定镜头进行道路事件初步检测，长焦镜头进行二次放大确认，确保全景与细节，兼顾检测准确性。后端智能主要是通过部署事件监测盒子进行事件监测分析，并输出结果进行呈现。        华为AI双模智能球机基于华为软件定义摄像机的能力，充分发挥摄像机大算力优势，在传统的枪球联动的基础上做了进一步优化，在双模球机中通过加载自研或业内优秀的算法实现长焦事件监测、广角态势监控能力，目前已经具备7种事件监测算法（如停车检测、逆行检测、行人闯入、遗洒物、拥堵检测、团雾检测、交通事故），9种视频质量诊断场景（图像诊断雪花、偏色、画面冻结、增益失衡、摄像机抖动、条纹噪声等），全面覆盖部级规范要求。结合华为好望商城，还可以持续加载如事件监测、天气检测等多种行业算法，进一步提升高速公路端侧设备的智能化程度。                              华为AI双模球机除了在视角和智能功能上进行开创性的创新设计以外，AI双模球机还具备内置陀螺仪防抖、自洁净玻璃等特性，满足高速公路的应用需求。        华为作为高速公路视频监控领域领先的解决方案供应商，我们将结合华为在光学、通信、算法等技术积累，持续推出创新产品，联合合作伙伴，深耕公路行业，持续为高速公路客户提供更加可靠、智能、专业化的视频监控解决方案，为公路稳定运营提供更有力的保障，提升公路运营决策的能力，为人民出行创造舒适安全的环境。文中提到的商品链接：货车异常行驶检测；点击查看详情华为云云市场-好望商城在售【华为云云市场，助您无忧上云】

如今，AI人工智能已经慢慢渗透到我们的生活中，且能够帮助我们处理许多大大小小的问题。人工智能技术对人类社会的影响越来越广泛，如果你留心注意，其实会发现它们已经在您身边：高空抛物检测：针对高空抛物难取证、难阻止、难处罚的问题，华为联合博思廷推出高空抛物防控解决方案，对设定区域内的高空抛物进行全天实时检测，发现坠落物实时告警，并准确标识出坠落物及其下落轨迹，协助用户直观定位起始坠落点，便于回溯查找责任人。电瓶车检测：虽然有相关法规规定禁止电瓶车进入室内，但对其管理依然是一个挑战。针对高层楼宇电瓶车管理难、火灾隐患高的问题，华为联合考斯推出电瓶车检测解决方案，实时监控电梯内的摄像头画面，方便楼宇管理人员及时发现电瓶车，提高管理效率，减小因为电瓶车起火导致的火灾风险。人员倒地检测：针对弱势群体摔倒发现慢的问题，华为联合南京小网科技推出人员倒地检测解决方案，对设定区域进行全天精确检测，智能分析，精确区分人和干扰物，一旦发现倒地人员可实时自动告警，全时全力保证居民生命安全。煤气罐识别：液化煤气罐属于特种设备，在使用完后罐内会残存少量液体，遇到明火会发生爆炸。针对煤气罐不规范放置问题，华为联合小天科技推出煤气罐智能识别解决方案，识别特定区域的煤气罐，若检测到煤气罐立即进行告警，有效避免因煤气罐使用、放置不当引起的安全问题，减少人力监督误差，减少人力监管成本。华为HoloSens打造智能平安社区，开启智慧美好生活点击进入：华为好望商城 HoloSens【华为云云市场，助您上云无忧】

一片森林长成需要多少年？几十年乃至上百年。毁灭一片森林需要多久？只需一场大火，千年大树百年松，一朝火起皆成空。澳大利亚的山火持续了近半年，大火给当地生态系统和人类社会都造成了严重的打击，烧毁了大面积的森林，吞噬了超过十亿只野生动物，排放了数亿吨二氧化碳，将几百种生物推向濒临灭绝的边缘，这一切都令人无奈又心痛…如果这一切可以早点被发现……入秋以来天气干燥，又到了山火频发的季节，山火肆虐，吞噬生命无数，令人痛心惋惜，痛定思痛，怎样才能减少森林火灾呢？Huawei HoloSens AI双光谱热成像摄像机，AI可见光+热成像双剑合璧，致敬“最美逆行者”，守护英雄，火眼金睛，防患于未燃。搭配天感烟火检测解决方案可适配厨房、电动车自燃、消防检测、室内烟火检测、实验室、办公室等各种复杂环境，进行全覆盖智能化，实时监测烟火状况，保存图像和视频，发送告警信息至管理人员的手机端和网页端。商品链接：天感烟火检测解决方案点击进入：华为好望商城【华为云云市场，助您无忧上云】

2020年9月17日，以“智汇津门，路畅行安”为主题的首届全国智慧交管行业峰会在天津成功召开，来自全国的近500位部交管局领导、专家学者与企业领袖，共同探讨人工智能、云、大数据、5G等新技术在智慧交管领域的应用。华为机器视觉总裁段爱国出席并发表了“全息感知，数据智能，赋能交通智能体”主题演讲，从当前交通管理智能深化面临的十大挑战出发，分享了华为在构建交通智能体的优秀实践。华为致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。未来二三十年，人类一定会进入万物感知、万物互联和万物智能的智能社会。5G、AI和机器视觉三种技术相互促进、相互激发，加速智能世界的到来。未来十年，机器视觉将成为万物感知入口，引爆行业数字化。2020年，华为机器视觉不断丰富产品与场景化解决方案，在交管领域重点聚焦智能化应用落地，取得了巨大进展。摄像机出货量相比去年同期大幅提升，于5月份发布了AI超微光卡口摄像机，被称为华为机器视觉的“Mate7”，全息路口解决方案在发布后短时间内取得了多个项目突破的喜人成绩。交通综合治理道阻且长，当前交管智能深化还面临着诸多挑战，段爱国从感知检测、建设施工、数据应用三个维度的十大挑战出发，分享了华为机器视觉在赋能交通智能体的创新成果。挑战1：设备多，麻雀杆，升级维护难传统摄像机功能固化，导致路口一种业务部署一套设备，麻雀杆现象非常严重，不仅造成资源浪费，而且影响市容市貌。其次这些设备的功能升级、维护极其困难，对新出现的新能源车牌无法识别。如何做到一个设备实现全业务智能、可持续升级迭代是用户共同期许。华为创新方案：华为软件定义摄像机（HoloSens SDC）支持一机多用，违法/事件/流量多功能合一；支持开放SDC OS架构，可通过华为算法商城快速加载第三方算法，例如华为与上海电科合作，在SDC上加载了16种违法检测算法，如“连续变道、变道不打灯、未交替通行”等新型违章检测算法已实战部署。挑战2：光污染隐患大，强反光看不清道路上的高光爆闪灯对交通安全影响很大，常受到民众投诉，若不加补光灯或者采用红外爆闪灯，车辆抓拍的图片效果差，有偏色，无法达到执法取证的要求。如何做到不要爆闪灯、但要全天候高清全彩是个业界难题。华为创新方案：华为AI超微光卡口，采用LED智能精准补光技术，有效截止杂散光束对司机的影响，能减少光污染90%。内置2颗AI芯片，总算力达到20TOPS，用算力换图像，通过深度卷积网络模型实时优化图像质量，对夜间低照度车辆抓拍效果和白天车窗玻璃彩纹干涉的车内图像进行增强，从而得到全天候、全彩、不偏色的车内外高清图像。挑战3：全局与细节无法兼顾交通管理既要掌控全局态势，又要知晓事故、事件的细节。传统的云台远近无法兼顾，基本无智能；枪球一体机的固定枪机不能随球机同步转向，双镜协同能力有限。如何做到全局与细节兼顾，还要强智能？华为创新方案：华为“二郎神”AI双模智能球机，采用90°广角加40倍长焦的双镜头一体化设计，双镜智能协同，远近兼顾，实现全场景无盲区的覆盖，同时支持多场景不同预置位不同智能检测。挑战4：电动车、行人违法多，监管难传统电警、卡口重点关注的对象是机动车，而对其他交通参与者如行人和电动车的关注较少，导致交通违法管控、信控配时比较困难。如何提升对其他交通参与者的感知问题亟待解决。华为创新方案：华为经济型全结构化摄像机可实现行人、机动车、非机动车全结构化，并对行人流量精准采集。同时全结构化摄像机前端智能化，生成图片转发到后端平台分析的模式比前端非智能摄像机加后端平台做视频分析的模式更具优势，大大提升了算力的利用效能，同时降低对芯片制程的要求。挑战5：城市破路施工影响大，审批难老城区在智能化升级改造中常面临破路施工难题，对交通影响巨大。同时破路施工的审批周期常在三个月以上，而不需要破路的施工审批周期仅需2周。如何做到不破路，又能智能升级改造是刚需。华为创新方案：华为即将推出的无网电警卡口采用VideoX无线组网技术，不破路，快速部署，可全面覆盖各种路口形态，降低系统建设TCO。挑战6：临时点位部署难在重大赛事安保、应急指挥中常需要临时增加视频点位来实现全程可视。业界常采用4G摄像机，但由于4G带宽原因，视频流畅度并不高；一些业界5G摄像机因为处理不好I帧码流与基站带宽的匹配问题，单基站接入数量非常有限，建设成本高。华为创新方案：华为是全球5G技术的领导者，推出的5G摄像机采用端网协同的智能流控技术和智能编码技术，可实时根据5G信号强弱智能调整I帧码率，使单基站的摄像机接入数量对比业界提升2-3倍，即使在网络丢包率达到10%的情况下，FillP传输专利技术对带宽利用率依然超过95%，视频体验更流畅。挑战7：部分道路布网、取电难部分农村道路、高速公路、偏远道路，布网、取电难，现场运维不方便，容易造成监管盲区。华为创新方案：华为的“四无”生态型摄像机，突破时空限制，采用高效能光储一体化技术，用更小的太阳能电池板和刀片锂电解决供电问题，通过VideoX自组网技术，解决无网问题，通过远程运维，减少人力成本。挑战8：单维数据不精准，路口管理不精细十字路口的优化治理受限于缺少精准的数据，传统的单维采集方式存在诸多限制，如单向视频容易被大车遮挡，夜间低照度、雨雪雾霾天气数据准确度不高；传统的环形线圈极易损坏，在线率低；浮动车数据采样率低，数据颗粒度大；雷达对低速目标不敏感，易产生断点，重复计数。因此，提供全面、准确、实时、精细的交通数据，是交通精细化治理的基础。华为创新方案：华为基于AI超微光卡口、毫米波雷达和智能交通微边缘ITS800打造了全息路口解决方案。采用多方向雷视拟合技术，结合高精度地图呈现路口数字化上帝视角，精准刻画路口每一条车道、每一辆车的行为动向。ITS800边缘计算单元可生成有标识的车牌、车辆属性、车速、位置、行驶姿态等五类元素据，可合成40多种业务指标，助力交通管理走向科学化、精细化。通过对交通事故、事件的自动感知，精准辅助定责，可节约处警时间20分钟，降低次生事故发生；提供精准车道级流量数据，支持路口信控自适应配时；通过实时交通热力图和路网出行规律，快速发现交通隐患点，缩短治理周期，并依据数据分析给出交通组织优化的合理建议。挑战9：路段点位少，违法多，监管弱路段是交通违法的高发区，但当前部署的卡口、电警摄像机主要集中在路口和少量重要路段，点位有限。但路段的社会视频有很多，如何有效利用各类现有视频资源，提升路段监管能力是当务之急。华为创新方案：智能视频存储IVS3800通过多算法仓，集成业界各类型人、车、违法、事件、流量算法，复用前端电警、卡口视频、图片流及社会点位视频流，实现交通违法、流量二次检测，扩大执法半径，实现现网视频利旧增值，有效节约投资。挑战10：人车数据不关联，执法取证难假牌、套牌查控难，交通肇事逃逸追查难，执法取证难，买卖分黄牛管控难。根源在于人与车数据未关联，不能实现违法精准处置。华为创新方案：智能视频存储IVS3800采用vPaaS多算法服务框架完成人车数据关联归档，实现以人搜车、以车搜人。同时支持256位车辆特征识别，在千万级干扰数据集上验证以图搜车准确率达到87%。华为机器视觉以HoloSensSDC全息精准感知打造“最亮双眼”，以HoloSens IVS全网数据融合构筑“最强大脑”，以HoloSens Store全域协同应用锻造“最快双手”，赋能交通智能体，助力交通管理进入科学化、精细化新时代。商品链接：交通事件检测；前端科技点击进入：华为好望商城【华为云与云市场，助您无忧上云】

近年来，随着云计算、大数据等技术的不断成熟，我们已经看到AI正以惊人的速度在各个行业中开展应用。可以说，AI已然成为未来智慧城市、智慧生产、智慧生活的强大引擎。作为业界公认的AI最先落地的领域，机器视觉利用视频+AI+大数据的能力，让智能视频和数据分析不仅仅应用于安全保障，更逐步成为各行各业的全新生产力。AI+机器视觉@旅游景区范围大，视频有死角，摄像机选点难度高？多路视频，存储难，分析难、检索难？丽江古城×华为HoloSens机器视觉，旅行，看见风景，看见AI。AI+机器视觉@教育考场视频画面有死角，运维复杂？试卷保密室安防要求严，人力成本高？多考点视频信息割裂，协同管理难？贵州省考试院×华为HoloSens机器视觉，标准化智慧考场守护教育公平。AI+机器视觉@电力隧道管廊安全作业管理难？传感系**立数据割裂，运维复杂？深圳前海电力×华为HoloSens机器视觉，解放摸黑前行的巡检人。AI+机器视觉@科创园区视频智能化识别率要求高？存量安防系统智能化升级成本高？视频存储空间利用率低？京东方×华为HoloSens机器视觉，给高创园区智慧升级打个样！AI+机器视觉@物流货场安全作业边界管理难，视频周界部署成本高？人、车、货数据信息割裂，业务协同闭环难度大？京铁云×华为HoloSens机器视觉，构建全新的货场运营体系。AI+机器视觉@办公园区红外周界误报率高传统安防人工告警时效性差？金风科技×华为HoloSens机器视觉，提供园区管理效率提升新引擎。AI+机器视觉@能源井下无光场景色彩还原难度高？矿区安全作业流程、人员流动管理难？多矿区视频信息割裂，数据共享难？淮河能源×华为HoloSens机器视觉，科技让生产更安全！时代洪流滚滚向前，新技术、新需求不断驱动行业数字化转型的日新月异。躬身入局，沉浸其中，与行业客户、生态伙伴一起解码核心业务场景，利用技术创新由内而外驱动行业数字化转型不断提速，华为机器视觉，在路上。点击进入：华为好望商城【华为云云市场，助您上云无忧】

  门口的刷脸闸机识别顾客体温，收银台处的摄像机识别VIP身份，货架前的监控识别偷盗行为，天花板上的摄像头监测热力图……        如果一个便利店老板想让店铺智能起来，他只需要进入一个名为Huawei HoloSens Store（华为好望商城）的网上商城，购买AI算法。点点鼠标，不同功能的AI算法就会自己部署到便利店的摄像机上。        当然，这些摄像机得是华为软件定义摄像机，一种像手机一样可以下载App的摄像机。        软件定义摄像机、智能视觉平台、算法商城、摄像机1拖N、共享协同、数据融合……这些词在2019年被华为一把扔进AI安防一江春水时，引起了业内不小的震动。华为机器视觉产品线总裁段爱国曾说：“华为做软件定义摄像机，智能手机这样的软件定义产品珠玉在前”！        2019年10月，华为重磅推出Huawei HoloSens Store（华为好望商城），并在线下业务试水。不到半年，Huawei HoloSens Store推出在线交易版，正式走上互联网平台。目前， Huawei HoloSens Store已经汇聚了四十多种算法，涉及零售、交通、政府、园区等各行各业。        不得不说，这对于智能安防行业的集成商、代理商来说是一个好消息。利用Huawei HoloSens Store，摄像机集成商不用再像无头苍蝇一样在智能视频算法市场中遍寻适配的算法。只需要在HoloSens Store网站上选择自己的设备型号和场景需求，就能匹配到合适、高质量的算法，一键部署到设备上。Huawei HoloSens Store目前的算法在数量约40多个，机器视觉云服务总经理徐迎辉说，为了保证算法质量，Huawei HoloSens Store会通过刚需程度和成熟度严选算法的两大标准，使商城获得良性循环的基础。由此可见，华为的HoloSens Store首先是要保证算法质量，并不急于冲量。买家和卖家是一个硬币的两面，就像淘宝商城能使得卖家免去实体店运营的麻烦一样，Huawei HoloSens Store同时为算法提供商（卖家）带来了便利。对于算法提供商来说，他们只需要把算法上架到Huawei HoloSens Store，平台会帮助他们精准匹配买家。换句话说，他们可以“埋头”搞研发，坐等算法变现。        对华为来说，Huawei HoloSens Store不仅为华为安防的客户提供了源源不断的算法，还是在通过这些算法解决千行百业的实际痛点，看到千行百业的产业AI化的可能。随之而来的，是华为乃至整个智能安防市场的扩容与放量。正如Huawei HoloSens Store商城总经理说，预计千万级发货的智能终端都将成为HoloSens Store的潜在用户。        就像App Store的出现标志着手机进入智能机时代一样，Huawei HoloSens Store的上线也标志着华为机器视觉注定走了一条和传统安防不一样的道路。        从2018年福州生态大会上的一个沙盘，到2019年华为机器视觉业务部门试水，再到今年3月上线在线交易版，Huawei HoloSens Store这一华为机器视觉的算法“泉水”已经蓄势待发。        2020年伊始，华为智能安防改名为“华为机器视觉”，剑指千亿机器视觉赋能千行百业的新市场。华为常务董事汪涛说，HoloSens Store是“智能视频落地千行百业的催化剂！”段爱国则预测，HoloSens Store将影响未来安防十年的发展！        近日，华为一口气发布了包括“四无”生态摄像机、5G摄像机、热成像摄像机在内的十几项新品和方案，有望进一步为Huawei HoloSens Store带来百万级的潜在用户！点击进入：华为好望商城【华为云云市场，助您上云无忧】

2020年8月28日，华为云AI院长峰会在杭州千岛湖举行，来自中国科学院、中国工程院的多位院士，以及清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、复旦大学、中国科技大、哈尔滨工业大学、南京大学、西安交通大学等国内40余家顶尖高校的人工智能学院与计算机学院院长、教授、专家出席了大会，峰会阵容堪称国内高校的“顶尖配置”。峰会上华为云发布了五大AI人才培养规划，其中“华为云AI十百千学术计划”之百篇经典论文复现截至目前已取得重大进展：华为云官方累计发布50余篇AI经典论文供参与者复现，涵盖了计算机视觉、迁移学习、自然语言处理多个领域，吸引了数十所知名高校学子报名参加论文复现，不仅覆盖了C9院校，也不乏博士后参与；共计百余篇经典论文算法上线华为云AI Gallery，供开发者学习和使用。百余篇AI经典论文算法已上线AI Gallery针对当前AI经典论文算法在开源社区上的代码质量参差不齐，很多代码不好用、难用、甚至用不了，以及一些论文作者不共享源代码，无法指导AI开发者可以更好的参考与探索的现状，华为云官方将一些经典而又常用的论文算法上线华为云一站式AI开发平台ModelArts，供广大AI开发者免费使用，降低开发者学习门槛；同时发起华为云AI经典论文复现活动，鼓励参与者基于ModelArts复现AI经典论文，并将复现的论文算法开放共享到ModelArts AI Gallery, 打造AI开发者学习社区，从而达到赋能AI开发者，让更多人来低门槛使用经典的算法目标。目前，已经有百余篇AI经典论文算法上线华为云AI Gallery，开发者可以了解算法介绍、查看代码，以及一键订阅算法，在ModelArts平台进行训练和推理。华为云ModelArts产品团队表示，将这些百余篇AI经典论文算法与现有教程结合，构建一整套由浅入深的“AI学习天梯”，帮助各行各业的开发者在人工智能领域“渐入佳境”。全方位支持AI经典论文复现为了让开发者更好地学习AI，华为云举办的AI经典论文复现活动，设置了百万级别奖金池，成功复现并通过验收即可获得奖金激励。每篇论文一支队伍复现，论文一经发布即引来各大知名高校学生参与，基于自身研究领域选择熟悉的论文。此外，为了帮助学生能顺利完成复现，活动中给报名学生们提供了全方位支持，包含ModelArts赋能和论文复现活动宣讲、提供充足的ModelArts算力、全周期指导和问题解答，整个活动受到了学生们的一致好评。代表性AI经典论文算法：图像分割-Fast-SCNN随着自动驾驶汽车的兴起，迫切需要一种能够实时处理输入的模型。目前已有一些先进的离线语义分割模型，但这些模型体积大，内存大，计算量大，Fast-SCNN: Fast Semantic Segmentation Network可以解决这些问题。它是一种针对高分辨率图像数据的实时语义分割模型，适用于低内存嵌入式设备上的高效计算。代表性AI经典论文算法：目标检测-TSD目前很多研究表明目标检测中的分类分支和定位分支存在较大的偏差，论文从sibling head改造入手，跳出常规的优化方向，提出TSD：Revisiting the Sibling Head in Object Detector方法解决混合任务带来的内在冲突，该方法可以灵活插入大多检测器中，帮助通用的检测器大幅度提升性能3%-5%，在COCO上，基于ResNet-101可以达到49.4的map，在SENet154上可以达到51.2。“学AI，就用ModelArts”据华为云ModelArts产品团队介绍，2021年，华为云AI经典论文复现计划将带来更多后续活动：一、邀请优秀的学生代表举办论文复现直播解读，手把手带开发者复现经典论文；二、不定期发布更多AI经典论文复现任务；三、邀请优秀的学生代表参加华为开发者大会（HDC.Cloud），与专家大咖们面对面交流。获取华为云AI相关活动资讯，请持续关注华为云AI社区，更多AI经典算法可访问华为云官网-ModelArts AI Gallery查看。

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人工智能在近十年来飞速地发展，现在已经逐渐走进了我们的生活。如今人工智能被应用在各个领域各个行业，不仅推动了经济的发展，还给我们的生活带来了许多的便利。那么人工智能主要都在哪些场景有应用到呢？1.无人驾驶汽车无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。无人驾驶汽车集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物，也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志，在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。中国自主研制的无人车——由国防科技大学自主研制的红旗HQ3无人车，2011年7月14日首次完成了从长沙到武汉286公里的高速全程无人驾驶实验，创造了中国自主研制的无人车在一般交通状况下自主驾驶的新纪录，标志着中国无人车在环境识别、智能行为决策和控制等方面实现了新的技术突破。2.智能音箱智能音箱是传统有源音箱智能化升级的产物，是指具备智能语音交互系统、可接入内容服务以及互联网服务，同时可关联更多设备、实现对场景化智能家居控制的智能终端产品。智能音箱集成了人工智能处理能力，能够通过语音识别、语音合成、语义理解等技术完成语音交互。智能音箱是智能家居的组成部分之一，智能音箱的功能延伸与智能家居产生了密切联系。如果把智能家居看作是一个智能生活系统的话，那智能音箱就是人工智能管家，是核心操控者。3.人脸识别人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。4.智能客服机器人近年来智能机器人技术不断发展和成熟，智能机器人被应用于金融、财务、客服工作等领域，其中，智能机器人在客服工作中的应用效果最为显著。它通过自动客服、智能营销、内容导航、智能语音控制等功能提高了企业客服服务水平。智能客服系统是在大规模知识处理基础上发展起来的一项面向行业应用的，适用大规模知识处理、自然语言理解、知识管理、自动问答系统、推理等等技术行业 。相较于传统人工客服，智能客服可以 7 X 24 小时在线服务，解答客户的问题、降低客服人力成本和提升用户网站活跃时长。5.医学成像及处理AI在快速医学影像成像方法、医学图像质量增强方法及医学成像智能化工作流图等方面均有突出表现。随着医学影像大数据时代的到来，使用，使用计算机辅助诊断技术对医学影像信息进行进一步的智能化分析挖掘，以辅助医生解读医学影像，成为现代医学影像技术发展的重要需求。利用人工智能算法，构建并训练的深度学习模型，根据影像自动生成标注信息，实现分层次的CNN网络模型生成不同层级的输出词汇，或使用迁移学习算法模型生成数个词汇的描述，是更加有效的方式。除了以上这5个主要的应用场景，人工智能还在其他许多的地方已经有很成熟的应用，相信在未来一定还有许多新的应用方式出现，为我们生活提供更多的便利和帮助。当下也正是学习人工智能的最佳时期，人工智能相关的工作就业薪资水平高、行业前景好，如果你正面临就业的抉择或者学习方向的选择，不妨考虑人工智能这一方向，未来定是前途无限。