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人工智能产业的核心技术是以人工智能芯片、系统软件和人工智能开发框架为代表的基础软硬件技术。人工智能基础设施层AI芯片、芯片使能(即系统软件)和AI框架,基本被美国厂家所占据,英伟达(Nvidia)的人工智能高端芯片占我国90%以上高价值市场份额。美国谷歌和脸书以开源和免费人工智能框架抢占人工智能算法创新源头。在技术应用上,我国也仅仅在计算机视觉上有一定的积累和优势,其他的如自然语言处理、人机交互等方面依然是美国企业占据主导地位。在行业应用功能上,我们在金融、安防、医疗、城市大脑、自动驾驶等等有很多应用,但是这些应用绝大部分都是依托于美国的人工智能根技术,这样会导致我国的人工智能长在别国的“黑土地”上,随时都会出现受制于人的情况。整体的竞争态势非常严峻。有危机的心态是好的,美国人工智能基础是很强大,国内也有一些基础的短板要补,但是说到技术应用,我就不敢苟同~国内的应用的发展不比任何别国差~
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1月3日,青岛创新奇智科技集团股份有限公司(简称「创新奇智」)再次向港交所申请上市,更新招股书,并于本周开启公开招股。据市场消息,公司已获得足额国际配售认购。2018年2月,创新奇智正式成立,李开复担任董事长。在其投资的AI公司担任董事长,这是第一次,也是目前唯一一次。与成立更早并侧重「黑科技」和安防应用的「AI四小龙」不同,创新奇智一开始就面向企业级应用,主要针对制造业和金融服务业做赋能。公司负责人也不是研发背景,而是拥有20多年企业服务经验的企业家。从成立到跻身独角兽,创新奇智仅用三年。不到四年,公司商业化营收规模已位居人工智能创业公司前列。据沙利文数据,2020 年以收入计,中国制造业 AI 解决方案市场中,创新奇智已是最大 AI 技术驱动型解决方案供应商。中国企业级AI解决方案市场上第3大AI技术驱动型解决方案供应商。此番再度创关,创新奇智有望成登陆港交所的「AI+制造」第一股。一、读懂数据基本面自 2018年成立,截至2022年1月3日上市前最后一轮融资,创新奇智总共进行六轮融资。天使轮融资过亿 ,最后一轮 D 轮融资由软银愿景基金2期投资。李开复担任创新奇智董事长,并未直接持有公司股票。创新工场合计持股约30.01%,是单一最大股东,其他大股东还包括中金16.7%,软银持股7.12%。公司主要营收来自产品及解决方案销售、数据解决方案服务。数据显示,2018年、2019年、2020年和2021年前9个月,营业收入分别为0.37亿、2.29亿、4.62亿和5.53亿元。图注:根据公司招股书整理。2021年数据截止9月30日。营收增长同时, 创新奇智也不可避免陷入亏损。扣除股份支付费用和可赎回股份金融负债所产生的财务费用等非经营性项目的影响,经调整亏损净额逐步收窄,分别为0.45亿、1.6亿、1.44亿以及0.81亿元。经调整净亏损率从早期121.6%显著降至14.6%,从趋势上看,亏损正在快速被业务收入增长和规模效应带来的成本降低所抹平,减亏能力表现不俗。数据显示,亏损主要由公司业务规模不断扩大,一般性行政开支和研发支出也随之增长。其中,创新奇智投入大量资源用于AI技术研发,包括计算机视觉及机器学习例如,2018年研发支出0.29亿,2021年前九个月研发支出已达1.77亿。过去财年,研发支出仍构成公司最大支出,此次IPO拟募资金首要用途也是研发。招股书称,公司约有255名员工从事人工智能和技术智能,占比69.1%。技术层面,研发努力集中在具有潜在商业化机会、竞争壁垒较少且节约成本的领域,实现公司资源最佳优化。比如,智慧铁水运输及缺陷检测解决方案,已获得制造业客户和终端用户认可。研发的持续投入也带来丰富的知识产权。公司已申请634项人工智能相关专利,并成功注册126项人工智能相关专利,包括79项发明专利。在行业同行中处于领先水平。尽管暂未盈利,但公司的行政开支和研发成本占比正在收窄。作为一家成立仅3年有余的企业,其经营效率在业内已处于优秀水平。报告期内,公司毛利稳步递增,分别为0.23亿、0.72亿、1.34亿和1.7亿。毛利率自2019年以来稳定在 30% 左右。其中,2021年 9月30日较2020年9月30日同期增长了超过 2%,较2020年全年的毛利率增加了将近1.8个百分点。图注:公司制造业营收成为公司收入主力军,但也因为软硬一体的业务模式,自然也会影响毛利水平。对于毛利率变动,创新奇智在招股书中解释是:主要因为2018年销售的基于AI的产品及解决方案,大部分为基于软件解决方案。2019年以来,销售的主要涉及更多硬件组件的软件及硬件集成解决方案,后者毛利率通常低于前者。从销售成本的支出变化来看,2019年以来的材料成本支出确实明显增加,因为涉及更多硬件购入。采购硬件成本高了,自然也就拉升营业成本。事实上,毛利率通常由企业所在的行业赛道和商业模式决定,有的公司选择saas模式,有的公司走平台道路,有的则侧重于解决方案市场。比如,商汤定位人工智能软件平台型企业,创新奇智则定位于人工智能产品及解决方案提供商,其聚焦的制造业属于典型「重场景」 模式。一般而言,所有的AI解决方案产品都是集软、硬件及技术服务于一体,但场景有「轻」 有「重」 ,相对安防、新零售和自动驾驶等这样的典型「轻场景」 ,工业制造属于AI应用的「重场景」 ,场景越重,最终的AI解决方案中硬件占比越高,这会直接决定毛利率水平。同时,企业采取何种商业模式又与行业成熟度密切相关。新技术应用早期,通常需要量身定制的解决方案来使技术相关并带来初始采用。对于AI来说,定制化解决方案对建立应用相关性仍然很重要,但可扩展性的关键是将解决方案标准化,成为模块化产品。尤其是,中国制造业市场需求呈现出高度碎片且非标化严重。只销售技术解决方案,就像在 19 世纪末向铁匠出售传送带一样,根本行不通。为了期待工业革命的到来,还要围绕传送带建造一座工厂。对于躬身入局的企业来说,硬件和软件同样重要。通常首先要做就是铺设硬件基础设施。硬件层面的标准化才会带来后面软件层面的标准化。如果硬件不标准化,软件的标准化都是空话。「软硬一体」方案,通常能灵活集成在企业原有生产线上,无需对产线做特殊改造,可以降低企业应用AI的难度和门槛,也能更快完成项目交付。这也是为什么过去几年,无论是互联网大厂还是创业公司在涉足垂直领域时,几乎都伴随着「软硬一体」,百度、腾讯等互联网大厂也曾推出工业质检设备。创新奇智也正是以这样的方式建立自己的护城河。对企业健康度的分析,除了营收、毛利等,重要的数据还包括综合现金流表现。当一家企业的账面资金不足以支撑一年的时候,你都不知道它有多慌。创新奇智不存在这样的担忧,公司现金流比较稳健。截至2021年9月30日,16.5亿总现金余额,足以支付其用于经营活动,为扩张的业务运营提供足够流动性。图注:综合现金流方面的表现。近年来,公司存货量和存货金额明显增长。报告期内,创新奇智存货金额分别为 304.3万元、3232.7 万元、5531万元及 4335.9万元。公司的存货以在制品和原材料为主,是渠道市场打开的象征,表明公司AI产品和解决方案销售额增加,新项目备货导致库存上升。存货周转天数分别为 36 天、41 天、49 天及 35 天。较之一些以2G业务为主的AI公司因中美贸易摩擦进行战略性备货导致存货周转天数拉长,创新奇智存货周转天数处在更低水平。业务局面的打开也伴随着应收账款增加。报告期内,创新奇智应收账款分别为1624万、1.2亿、1.9亿和 2.96亿。这与行业自身特点有关,制造业客户一般需要相对其他行业更长的结算期限。应收款项周转天数也相应增加,分别为76天、 115天、 135天和137 天。与2G业务为主的AI公司高则290多天、低则130多天的应收账款周期相比,创新奇智天数相对较低,在AI公司中处于低位。另外,公司应收账款的账龄大部分少于6个月,截至2021年9月30日,约85.3%的贸易应收款项的账龄小于6个月。二、「AI+制造」的生意经在新技术商业化比较艰难的情况下,行业和场景的选择非常重要。所谓场景能力,并不完全是销售问题,也意味着如何前瞻地找到某个细分,并有机会形成一个或者半个垄断。这也是为什么在机器视觉类AI公司疯狂扎堆安防、零售等领域时,创新奇智成为最早一批在「 AI+制造 」吃螃蟹的人。当下,制造业是一个市场体量巨大且玩家稀少的领域。但是,中国制造业要想继续发展下去,将信息通信技术与先进制造技术融合的智能制造是必经之路。提升生产效率和向高端制造进发,也是日本、德国等制造大国曾经走过的路。2021年底,工信部等八部门联合印发《「十四五 」智能制造发展规划》指出,到2025年,规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化,重点行业骨干企业初步应用智能化。该规划还指出,要增强供给能力,智能制造装备和工业软件市场满足率分别超过70%和50%,培育150家以上专业水平高、服务能力强的系统解决方案供应商。人工智能解决方案在制造企业的「产品质量控制一致性、流程管理效率、人工成本、安全管控、一体化管理能力」等方面均有助益和渗入。图注:制造业AI产品和解决方案产生的收入占比不断提高,占总收入比重很大。「AI+制造」核心赛道,公司深耕面板半导体、钢铁冶金、能源电力、工程建筑、汽车装配、高科技/3C等多个垂直细分领域,主要服务于经营效率和信息智能方面的转型需求。图注:创新奇智智能制造系统(AIMS)「AI+金融」核心赛道,公司并非从事风控、营销等前端服务,而是有关保险银行业IT基础设施,比如智能数据中心建设和运维,智能混合云管理等。除了与传统「AI四小龙」有很大不同,与同行业其他供应商相比,创新奇智是为数不多、集「AI工业视觉-AI工业自动化-AI工业云平台」于一体的全栈式人工智能产品及解决方案的供应商。产品层面,他们不仅构建了机器视觉智能平台ManuVision、边缘视频智能平台 MatrixVision,还打造了Orion分布式机器学习平台,也是中国少数几家具备专有的深度学习平台的公司之一。图注: 三个专有AI平台之间的关系。「我们在AI+工业领域的差异化和特色化体现在『脑、眼、手、脚』。」徐辉曾解释道。Orion分布式机器学习平台就像「大脑」;AI 工业视觉就像「眼睛」,负责定位、识别、测量和检测。而且,这些平台并非传统意义上的纯软件平台,而是可以与及机器人的「手」、「脚」结合起来。比如,ManuVision可与工业光源、工业相机、机械手、控制器等外部硬件设备兼容,为客户打造集光(学)、机(械)、电(气)、软(件)、算(法)于一体的自动化整体解决方案。
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AI人工智能技术日趋成熟,尤其是视频分析技术被广泛应用到应急管理工作中,可进一步提升监测预警能力以及促进安全生产监管信息化和智能化。那么,如何借助AI视频分析技术提升应急管理服务呢?如何在预防风险发生方面,对潜在危险源发掘,有提前识别、上报风险的效果。如何提高企业的安全风险认知和以安全生产监管能力,达到信息化和智能化。峰科技联合华为云推出场站智能视频分析系统的边云协同联合方案,利用人工智能和深度学习在视频与图像识别方面的应用,解决应急场站中的安全隐患。有效防范化解重大安全风险各类无感识别应用技术的支撑即精度要无穷接近于1。基于光学、声学、各类波的识别端(自带ascend、MindSpore)+无感边缘服务+Modelarts平台的全栈支撑综上所述一一对应。端边云的协同部署将非难实例高效解决在端,特殊定制化实例化解在边缘服务,难题型实例利用光纤、5G网络连接Modelarts交给atelas900集群解决,让精度和速度完美匹配边-云协同的智能视频分析,视频解析的主要流程1,获取视频流数据通常数据流来自视频联网平台的实时视频流数据2,视频流解码目前主流的是H.264,H.265的视频流解码,采用专用的硬件解码单元,将不会对CPU或其他设备计算资源带来的影响3,人车目标识别对机动车,非机动车,**进行目标检测,并进行目标跟踪,跟踪的轨迹信息将用于交通流量检测,转向识别的统计。4,车道线识别减少人工标记车道线的工作量5,红绿灯目标识别可实时获取路口的红绿灯状态6,各种数据将汇总并以结构化的方式输出,供后续业务基于该数据进行业务处理常用的结构化输出数据包括基于车道的车流量,排队长度,车速和红绿灯状态
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华为云EI给大家发春联 和 春节现金红包 啦!● 企业开发者参与方式:用企业主账号登录并填写问卷,即可申请华为云EI定制的空白春联。(IAM账号参与无效) >> 点击填写 << ,1月26日10:00:00截止填写● 非企业开发者参与方式:2022年1月20日-2月6日活动期间内,在【EI体验空间】小程序的【乐府对联】选择喜欢的春联海报,保存并上传至本活动贴的评论区,集赞到一定数量即可获得由华为云EI定制的春联、春节红包。每个华为账号仅限回复一次,多回复无效。获得5个新用户的点赞的参与者,可获得华为云EI定制的空白春联(自行DIY春联内容,春联数量400份,先到先得)。超过25位新用户点赞的参与者,可额外获得200元春节现金红包(红包数量45份,先到先得)。想要春节前拿到春联的伙伴们注意啦~~1月26日前获得5个新用户点赞, >> 点击填写收件信息 << , 我们优先在春节前发春联。尽早完成尽早发~~之后完成的在活动结束后发春联,2月12日10:00:00截止填写。注意:本次活动中,新用户是2022年1月1日-2月6日注册的华为账号获奖公示:如有异议,请在2月18日前联系小助手~~红包获奖名单,请2月28日前联系小助手领取floor_noauthor有效点赞数21#开开心心·2825#hw259334892532#hw905749682557#zgx163696479026春联1月26日发货名单 付* 17***050 蒋* 18***237 高* 15***836 张* 18***805 申* 13***023 丁* 15***549 杨* 15***204 谢* 15***862 椰* 18***914 翟* 17***949 朱* 13***457 龙* 13***484 朱* 18***709 高* 15***735 李* 17***596 袁* 13***335 张* 19***371 王* 18***747 杨* 18***953 王* 17***102 施* 17***660 高* 15***705 郑* 13***057 梁* 15***863 应* 16***363 历* 15***950 李* 15***925 张* 13***530 林* 19***336 王* 15***203 胡* 19***616 黄* 13***279 陈* 18***591 申* 18***251 周* 18***353春联2月9日发货名单 王* 18***658 马* 13***879 黄* 18***150 康* 13***722 游* 18***608 林* 13***910 孙* 18***652 代* 13***572 微* 15***846 姜* 13***021 王* 15***787 活动规则:1)请务必使用个人账号或企业主账号参与活动(IAM账号参与无效);2)所有获得华为奖项的获奖用户,请于获奖后3日内完成实名认证,否则视为放弃奖励;3)本次活动如一个实名认证对应多个账号,只有一个账号可领取奖励;一个实名认证账号只能对应一个收件人,如同一账号填写多个不同收件人或不同账号填写同一收件人,均不予发放奖励;4)活动奖品发放时间根据实际情况动态调整,如有延期敬请见谅;5)其他事宜请参考【华为云社区常规活动规则】,本活动最终解释权归华为云所有。https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-5766-1-1.html
HWCloudAI
发表于2022-01-18 17:54:15
2022-01-18 17:54:15
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2021年11月18日上午10:00,举行华为云AI论文精读会2021第二十四期:图像迁移分类DeepJDOT模型解读分享。本期邀请到的嘉宾是:褚童,电子科技大学计算机专业,研究方向为迁移学习。本次论文精读的领域是 迁移学习领域 ,感兴趣的小伙伴点击下方的链接一起观看学习吧~华为云AI论文精读会致力于让更多人低门槛使用经典算法,助力AI开发者基于ModelArts,实现高效率论文复现和挑战!本期视频:算法链接:https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=ec64de7f-7546-4968-a8d4-aa1376c84082华为云AI论文精读会2021·论文算法实战赛报名地址:https://competition.huaweicloud.com/information/1000041393/introduction
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2021年11月10日上午10:00,举行华为云AI论文精读会2021第二十三期:迁移检测算法DA-Faster-RCNN解读分享。本期邀请到的嘉宾是:邓金红,电子科技大学计算机科学与技术博士,研究方向为深度学习和迁移学习,特别是在计算机视觉的应用。本次论文精读的领域是迁移学习领域,感兴趣的小伙伴点击下方的链接一起观看学习吧~华为云AI论文精读会致力于让更多人低门槛使用经典算法,助力AI开发者基于ModelArts,实现高效率论文复现和挑战!本期视频:算法链接:https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=aafadaed-1419-4e5e-bdcf-23dbf3e030cb华为云AI论文精读会2021·论文算法实战赛报名地址:https://competition.huaweicloud.com/information/1000041393/introduction
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2021年11月3日上午10:00,举行华为云AI论文精读会2021第二十二期:可变长度的语音片段情感识别解读分享。本期邀请到的嘉宾是:陈城鑫,中国科学院大学信号和信息处理专业博士研究生,研究方向为多模态情感识别和语音交互。本次论文精读的领域是NLP领域,感兴趣的小伙伴点击下方的链接一起观看学习吧~华为云AI论文精读会致力于让更多人低门槛使用经典算法,助力AI开发者基于ModelArts,实现高效率论文复现和挑战!本期视频:算法链接:https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=302dce12-f205-482e-a955-4a84193ae7fb华为云AI论文精读会2021·论文算法实战赛报名地址:https://competition.huaweicloud.com/information/1000041393/introduction
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2021年10月28日晚上19:00,举行华为云AI论文精读会2021第二十一期:语音驱动风格可控手势生成。本期邀请到的嘉宾是:张旭,大连理工大学计算机科学与技术硕士研究生,研究方向为人工智能、数据挖掘与应用,曾于大连理工大学获得国家奖学金。本次论文精读的领域是NLP领域,感兴趣的小伙伴点击下方的链接一起观看学习吧~华为云AI论文精读会致力于让更多人低门槛使用经典算法,助力AI开发者基于ModelArts,实现高效率论文复现和挑战!直播间链接:https://bbs.huaweicloud.com/live/cloud_live/202110261900.html算法链接:https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=9256a610-0912-4106-9ed4-087a99fc58dd华为云AI论文精读会2021·论文算法实战赛报名地址:https://competition.huaweicloud.com/information/1000041393/introduction
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2021年10月21日晚上19:00,举行华为云AI论文精读会2021第二十期:轻量化神经网络MobileNet系列论文精读。本期邀请到的嘉宾是:张子豪,同济大学交通运输工程硕士研究生,研究方向为计算机视觉、深度学习、目标检测、计算教育学。华为云ModelArts、华为云DevCloud、网络人工智能引擎NAIE、华为昇腾AI开发者博主。B站UP主“同济子豪兄”。本次论文精读的领域是CV领域,感兴趣的小伙伴点击下方的链接一起观看学习吧~讲解内容:谷歌移动端轻量化卷积神经网络MobileNet V1、V2、V3的设计哲学、技术演进和前沿发展趋势。Notebook中使用Keras深度学习框架的MobileNet预训练模型,对图像和视频进行图像分类,并调用摄像头实时预测。华为云AI论文精读会致力于让更多人低门槛使用经典算法,助力AI开发者基于ModelArts,实现高效率论文复现和挑战!本期视频:https://bbs.huaweicloud.com/live/cloud_live/202110211900.html华为云AI论文精读会2021·论文算法实战赛报名地址:https://competition.huaweicloud.com/information/1000041393/introduction
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本期直播内容: AI工具体验营 · 第5-8课连讲。Agent-Team 多智能体协作完成毕业设计实践
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华为云开发者AI素养ClassRoom·第六期2026/09/08 周二 19:00-20:00
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