- 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、C++、Python 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 上一篇：【算法与数据结构 05】“霸道“ 的栈——先进后出 在上一篇中，我们学习了后... 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、C++、Python 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 上一篇：【算法与数据结构 05】“霸道“ 的栈——先进后出 在上一篇中，我们学习了后...
- 大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 目录 一、STL... 大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 目录 一、STL...
- 大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱编程、热爱分享！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github -> 前往【人生苦短，我学 Pyt... 大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱编程、热爱分享！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github -> 前往【人生苦短，我学 Pyt...
- 目录 1、训练过程（创建分类器） 1.1、目标对象数据样本 1.2、目标对象分类器配置 1.3、目标对象分类器训练 1.4、目标对象分类器输出和评估 2、分类与识别 目标对象分类是指将未知样品的形状、颜色、纹理等显著特征组成的向量与代表某一类样本的特征向量（Feature Vector）进行比较，根据其匹配程度识别未知样品类别归属的过程。 目标对象分类是机器... 目录 1、训练过程（创建分类器） 1.1、目标对象数据样本 1.2、目标对象分类器配置 1.3、目标对象分类器训练 1.4、目标对象分类器输出和评估 2、分类与识别 目标对象分类是指将未知样品的形状、颜色、纹理等显著特征组成的向量与代表某一类样本的特征向量（Feature Vector）进行比较，根据其匹配程度识别未知样品类别归属的过程。 目标对象分类是机器...
- 学习设计模式我是大学研究《java与模式这本书》1024页，很多没有看懂，并且没有总结起来，这次一定要把设计原则和设计模式总结清楚。 设计模式的分类 设计模式分为三大类： 创建型模式，共五种：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。 结构型模式，共七种：适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模... 学习设计模式我是大学研究《java与模式这本书》1024页，很多没有看懂，并且没有总结起来，这次一定要把设计原则和设计模式总结清楚。 设计模式的分类 设计模式分为三大类： 创建型模式，共五种：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。 结构型模式，共七种：适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模...
- 1 linux提供了加载和处理动态链接库的系统调用 2 主要函数 1) dlopen、 dlopen以指定模式打开指定的动态连接库文件，并返回一个句柄给调用进程,打开模式如下： RTLD_LAZY 暂缓决定，等有需要时再解出符号 RTLD_NOW 立即决定，返回前解除所有未决定的符号。 ... 1 linux提供了加载和处理动态链接库的系统调用 2 主要函数 1) dlopen、 dlopen以指定模式打开指定的动态连接库文件，并返回一个句柄给调用进程,打开模式如下： RTLD_LAZY 暂缓决定，等有需要时再解出符号 RTLD_NOW 立即决定，返回前解除所有未决定的符号。 ...
- 此论文的出现十分有必要，由于压缩感知要处理的信号是有限维的离散信号，并且是可以压缩（可稀疏表示）的离散信号，若以奈奎斯特速率采样模拟信号得到离散信号，再以压感的框架去处理，这如何体现出压感的优势呢？ 为此，我将从此论文出发，试图找到答案。 模拟信息转换器的实现技术研究 直入要害，提出压感的问题（本人觉得提出的问题很良心，正是我想问的却无法系统表达的问题）： 压感采样理论利用观... 此论文的出现十分有必要，由于压缩感知要处理的信号是有限维的离散信号，并且是可以压缩（可稀疏表示）的离散信号，若以奈奎斯特速率采样模拟信号得到离散信号，再以压感的框架去处理，这如何体现出压感的优势呢？ 为此，我将从此论文出发，试图找到答案。 模拟信息转换器的实现技术研究 直入要害，提出压感的问题（本人觉得提出的问题很良心，正是我想问的却无法系统表达的问题）： 压感采样理论利用观...
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