- 当前主流的文本识别方法主要可分为两种，一种基于CTC的序列识别方法、另一种是基于注意力机制的序列识别方法，而当前针对文本识别的一些研究也是基于以上方法做改进，如尝试通过引入矫正网络来实现对于曲形文本序列的识别，但是这种基于矫正的改进方法无法处理模糊、部分遮挡等问题，本文尝试通过结合NLP的方法将语义信息引入基于注意力机制的序列识别方法来解决以上问题。 当前主流的文本识别方法主要可分为两种，一种基于CTC的序列识别方法、另一种是基于注意力机制的序列识别方法，而当前针对文本识别的一些研究也是基于以上方法做改进，如尝试通过引入矫正网络来实现对于曲形文本序列的识别，但是这种基于矫正的改进方法无法处理模糊、部分遮挡等问题，本文尝试通过结合NLP的方法将语义信息引入基于注意力机制的序列识别方法来解决以上问题。
- 本来信心满满的做了实战营的作业。结果在发现自己次语文是体育老师教的，仔细说说的这次犯的错吧！毕竟又是一个重做了二遍的傻子的血泪之言作业一：只需要在2.2的基础上进行obs train的文件上传就好，不需要重做了，也别传错了新建个文件夹那就不一样了。同步数据后就是完全一样的步骤，训练时长的增加在我这发现训练0.2h正确率只有54%，训练1h正确率有58%，有稍微的提升。作业二：这是最惨的，我... 本来信心满满的做了实战营的作业。结果在发现自己次语文是体育老师教的，仔细说说的这次犯的错吧！毕竟又是一个重做了二遍的傻子的血泪之言作业一：只需要在2.2的基础上进行obs train的文件上传就好，不需要重做了，也别传错了新建个文件夹那就不一样了。同步数据后就是完全一样的步骤，训练时长的增加在我这发现训练0.2h正确率只有54%，训练1h正确率有58%，有稍微的提升。作业二：这是最惨的，我...
- 本文是基于完成课程1.3、1.4的同学的快速打卡指南。 本文是基于完成课程1.3、1.4的同学的快速打卡指南。
- 文本检测算法的一个核心问题就是文本行的形状表征形式，很多文字检测算法都是通过提出新的文本框、行的形状表征方法来优化文本检测精度，包括最早由回归水平框到倾斜矩形框的textboxes系列、将文本行看做部分组件组成的seglink、textsnakes、以及最近一系列基于分割的方法cornertext、PSENet等。而本文提出了通过贝塞尔曲线来表征文本框。 文本检测算法的一个核心问题就是文本行的形状表征形式，很多文字检测算法都是通过提出新的文本框、行的形状表征方法来优化文本检测精度，包括最早由回归水平框到倾斜矩形框的textboxes系列、将文本行看做部分组件组成的seglink、textsnakes、以及最近一系列基于分割的方法cornertext、PSENet等。而本文提出了通过贝塞尔曲线来表征文本框。
- KPI异常检测项目需要对设备内多模块、多类型数据，并根据波形以及异常表现进行分析，这样的数据量往往较大，对内存和性能要求较高。同时，在设计优化算法时，需要快速得到训练及测试结果并根据结果来调整算法，因此进一步要求计算内存和性能达到较高的水平。当前，本地安全PC性能难以满足调试要求，难点主要在于，时间序列数据以csv文件格式存储，需要根据时序关系以及五维关键字拆分成以五维关键字为主... KPI异常检测项目需要对设备内多模块、多类型数据，并根据波形以及异常表现进行分析，这样的数据量往往较大，对内存和性能要求较高。同时，在设计优化算法时，需要快速得到训练及测试结果并根据结果来调整算法，因此进一步要求计算内存和性能达到较高的水平。当前，本地安全PC性能难以满足调试要求，难点主要在于，时间序列数据以csv文件格式存储，需要根据时序关系以及五维关键字拆分成以五维关键字为主...
- AI市场使用心得1. 简介AI市场是基于ModelArts构建的开发者生态社区，提供AI模型共享功能。为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业及个人开发者等提供安全、开放的共享及交易环境，有效连接AI开发生态链各参与方，加速AI产品的开发与落地。AI市场的户既是开发者，又是使用者，共同丰富这一市场。图1 AI市场首页2. AI市场模型发布1. 算法管理：算法的创建总体上非常方便... AI市场使用心得1. 简介AI市场是基于ModelArts构建的开发者生态社区，提供AI模型共享功能。为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业及个人开发者等提供安全、开放的共享及交易环境，有效连接AI开发生态链各参与方，加速AI产品的开发与落地。AI市场的户既是开发者，又是使用者，共同丰富这一市场。图1 AI市场首页2. AI市场模型发布1. 算法管理：算法的创建总体上非常方便...
- 2015-2017年间，AlphaGo系列事件宣告在围棋领域AI算法战胜人类世界冠军，这主要得益于其背后的核心技术-深度强化学习技术。之后研究者开始转向更加复杂的对战博弈场景，典型例子如Deepmind星际下AlphaStar，和OpenAI dota 下的OpenAi Five，并且均表现出接近甚至超越人类专业玩家的水准，引起了广泛反响和关注。研究者通过在能充分反应真实世界中抽象问题的博弈... 2015-2017年间，AlphaGo系列事件宣告在围棋领域AI算法战胜人类世界冠军，这主要得益于其背后的核心技术-深度强化学习技术。之后研究者开始转向更加复杂的对战博弈场景，典型例子如Deepmind星际下AlphaStar，和OpenAI dota 下的OpenAi Five，并且均表现出接近甚至超越人类专业玩家的水准，引起了广泛反响和关注。研究者通过在能充分反应真实世界中抽象问题的博弈...
- 华为HiLens为端云协同多模态AI开发应用平台，提供简单易用的开发框架、开箱即用的开发环境、丰富的AI技能市场和云上管理平台，对接多种端侧计算设备，支持视觉及听觉AI应用开发、AI应用在线部署、海量设备管理等。 华为HiLens为端云协同多模态AI开发应用平台，提供简单易用的开发框架、开箱即用的开发环境、丰富的AI技能市场和云上管理平台，对接多种端侧计算设备，支持视觉及听觉AI应用开发、AI应用在线部署、海量设备管理等。
- 中国人寿作为保险行业的龙头企业，不断与时俱进，追赶时代发展的浪潮。为了构建适应于中国人寿的混合云模式，中国人寿携手华为云开展深入合作，华为云利用深厚的技术积累，完美满足中国人寿的需求。中国人寿将爱带给这个世界，华为云则将技术带给客户，将数字化带给这个世界。 中国人寿作为保险行业的龙头企业，不断与时俱进，追赶时代发展的浪潮。为了构建适应于中国人寿的混合云模式，中国人寿携手华为云开展深入合作，华为云利用深厚的技术积累，完美满足中国人寿的需求。中国人寿将爱带给这个世界，华为云则将技术带给客户，将数字化带给这个世界。
- 唯你网作为智能财务领域里的先行者，财税领域知识图谱的建立者，正不断通过云和人工智能，颠覆财务领域的各个方面。而通过与华为云的合作，唯你网正不断提升自己的核心竞争力，完善自己的相关产品，华为云也不断地将自身在云技术上的积累持续输出，和合作伙伴打造了一个彼此共赢，互相促进的美好局面。 唯你网作为智能财务领域里的先行者，财税领域知识图谱的建立者，正不断通过云和人工智能，颠覆财务领域的各个方面。而通过与华为云的合作，唯你网正不断提升自己的核心竞争力，完善自己的相关产品，华为云也不断地将自身在云技术上的积累持续输出，和合作伙伴打造了一个彼此共赢，互相促进的美好局面。
- 当前针对密集文本检测主要存在两个问题，首先是基于回归的算法得到的文字区域的表征形式都是四边形等形式，无法完美表征复杂形状的文字区域；然后是基于分割的方法无法有效的分隔出贴合较近的文字区域。该文通过将广度优先搜索联通区域的思想引入到基于分割的文字检测方法中，有效的解决了基于分割的方法中贴合较近的区域无法被分割开来的问题。 当前针对密集文本检测主要存在两个问题，首先是基于回归的算法得到的文字区域的表征形式都是四边形等形式，无法完美表征复杂形状的文字区域；然后是基于分割的方法无法有效的分隔出贴合较近的文字区域。该文通过将广度优先搜索联通区域的思想引入到基于分割的文字检测方法中，有效的解决了基于分割的方法中贴合较近的区域无法被分割开来的问题。
- 本文基于CornerNet做的改进，通过自底向上的方法提取多个点，再由点组成候选框。现阶段主流的检测方法基本上都是基于anchor，自顶向下的预测候选框。而这种方法提取出的候选框并不能很好的表示自然物体，因为大多数物体的形状并不是标准的框，将其用框来表示一定会包含很多的背景，因此本文提出了ExtremeNet。 本文基于CornerNet做的改进，通过自底向上的方法提取多个点，再由点组成候选框。现阶段主流的检测方法基本上都是基于anchor，自顶向下的预测候选框。而这种方法提取出的候选框并不能很好的表示自然物体，因为大多数物体的形状并不是标准的框，将其用框来表示一定会包含很多的背景，因此本文提出了ExtremeNet。
- 离线模型生成以卷积神经网络为例，在深度学习框架下构造好相应的网络模型，并且训练好原始数据，再通过离线模型生成器进行算子调度优化、权重数据重排和压缩、内存优化等，最终生成调优好的离线模型。离线模型生成器主要用来生成可以高效执行在昇腾AI处理器上的离线模型。离线模型生成器的工作原理如上图所示，在接收到原始模型后，对卷积神经网络模型进行模型解析、量化、编译和序列化四个步骤：1.解析在解析过程中，离... 离线模型生成以卷积神经网络为例，在深度学习框架下构造好相应的网络模型，并且训练好原始数据，再通过离线模型生成器进行算子调度优化、权重数据重排和压缩、内存优化等，最终生成调优好的离线模型。离线模型生成器主要用来生成可以高效执行在昇腾AI处理器上的离线模型。离线模型生成器的工作原理如上图所示，在接收到原始模型后，对卷积神经网络模型进行模型解析、量化、编译和序列化四个步骤：1.解析在解析过程中，离...
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