- 高度可扩展的时间自适应反射率融合模型(HISTARFM)数据库HISTARFM数据库是一个高空间分辨率的月度反射率时间序列,并对云层数据缺口进行修正。该数据集是通过融合陆地卫星和中分辨率成像光谱仪(MODIS)的时间序列,以30米的分辨率创建的。该方法包括使用两个估计器,它们共同作用于消除随机噪声,并使Landsat光谱反射率的偏差最小化。第一个估计器是一个最佳内插器,它使用Landsat... 高度可扩展的时间自适应反射率融合模型(HISTARFM)数据库HISTARFM数据库是一个高空间分辨率的月度反射率时间序列,并对云层数据缺口进行修正。该数据集是通过融合陆地卫星和中分辨率成像光谱仪(MODIS)的时间序列,以30米的分辨率创建的。该方法包括使用两个估计器,它们共同作用于消除随机噪声,并使Landsat光谱反射率的偏差最小化。第一个估计器是一个最佳内插器,它使用Landsat...
- 按作物和国家划分的全球化肥使用情况了解国家、地区和全球范围内不同作物的无机肥(简称化肥)使用量是化肥消费分析和需求预测的重要组成部分。由于难以收集,处理和验证也很费时,所以很少有关于作物用肥(FUBC)的良好信息。为了填补这一空白,1992年,根据联合国粮食及农业组织(FAO)、国际肥料开发中心(IFDC)和国际肥料协会(IFA)联合进行的专家调查,发表了1990/1991年期间的第一份全... 按作物和国家划分的全球化肥使用情况了解国家、地区和全球范围内不同作物的无机肥(简称化肥)使用量是化肥消费分析和需求预测的重要组成部分。由于难以收集,处理和验证也很费时,所以很少有关于作物用肥(FUBC)的良好信息。为了填补这一空白,1992年,根据联合国粮食及农业组织(FAO)、国际肥料开发中心(IFDC)和国际肥料协会(IFA)联合进行的专家调查,发表了1990/1991年期间的第一份全...
- 瓦片排水的农田(30米)瓦片排水是美国最主要的农业管理方法之一,自20世纪90年代末以来已大大扩展。事实证明,它对地表水的平衡以及当地范围内的水流数量和质量有影响。由于缺乏高分辨率、空间明确的美国毗连区瓦片排水面积信息,瓦片排水对作物生产、水文和环境的影响在区域范围内难以捉摸。我们利用一个地理空间模型,将土壤排水信息和地形坡度作为输入,从县级瓦片排水普查中开发了美国最可能的瓦片排水区的30... 瓦片排水的农田(30米)瓦片排水是美国最主要的农业管理方法之一,自20世纪90年代末以来已大大扩展。事实证明,它对地表水的平衡以及当地范围内的水流数量和质量有影响。由于缺乏高分辨率、空间明确的美国毗连区瓦片排水面积信息,瓦片排水对作物生产、水文和环境的影响在区域范围内难以捉摸。我们利用一个地理空间模型,将土壤排水信息和地形坡度作为输入,从县级瓦片排水普查中开发了美国最可能的瓦片排水区的30...
- 数字地球非洲的耕地范围地图非洲2019年这些地图显示了2019年1月至12月期间以下国家耕地的估计位置,其中耕地被定义为至少0.01公顷(单个10米×10米像素)的土地,在播种/种植日期后的12个月内至少可收获一次。还指出,"这一定义将排除非种植的牧地和多年生作物,因为卫星图像可能难以将其与自然植被区分开来。"临时耕地范围地图的分辨率为10米,使用2019年的哥白尼哨兵-2号卫星图像建立。... 数字地球非洲的耕地范围地图非洲2019年这些地图显示了2019年1月至12月期间以下国家耕地的估计位置,其中耕地被定义为至少0.01公顷(单个10米×10米像素)的土地,在播种/种植日期后的12个月内至少可收获一次。还指出,"这一定义将排除非种植的牧地和多年生作物,因为卫星图像可能难以将其与自然植被区分开来。"临时耕地范围地图的分辨率为10米,使用2019年的哥白尼哨兵-2号卫星图像建立。...
- 1986-2010年NAFD森林扰动史本数据集提供的北美森林动态(NAFD)产品包括美国本土(CONUS)的25张年度和两张时间整合的森林干扰图,这些地图来自1986-2010年期间的Landsat图像。每张年度地图都有分类像素,显示水、无森林覆盖、森林覆盖、本年度无数据(数据缺口)以及该年度发生的森林干扰。时间整合的地图也有类似的分类,但在整个1986-2010年期间,第一个和最后一个森... 1986-2010年NAFD森林扰动史本数据集提供的北美森林动态(NAFD)产品包括美国本土(CONUS)的25张年度和两张时间整合的森林干扰图,这些地图来自1986-2010年期间的Landsat图像。每张年度地图都有分类像素,显示水、无森林覆盖、森林覆盖、本年度无数据(数据缺口)以及该年度发生的森林干扰。时间整合的地图也有类似的分类,但在整个1986-2010年期间,第一个和最后一个森...
- 巴西33年次生林年龄基准图v3(1986-2019)到2030年恢复和重新造林1200万公顷的森林,是《巴黎协定》规定的巴西国家确定贡献目标中减少碳排放的主要缓解战略之一。了解森林覆盖率的动态(1985年至2018年期间巴西全国森林覆盖率急剧下降)对于估计全球碳平衡和量化生态系统服务的提供至关重要。了解次生林的长期增量、范围和年龄至关重要;然而,这些变量的量化程度还很低。前言 – 床长人工... 巴西33年次生林年龄基准图v3(1986-2019)到2030年恢复和重新造林1200万公顷的森林,是《巴黎协定》规定的巴西国家确定贡献目标中减少碳排放的主要缓解战略之一。了解森林覆盖率的动态(1985年至2018年期间巴西全国森林覆盖率急剧下降)对于估计全球碳平衡和量化生态系统服务的提供至关重要。了解次生林的长期增量、范围和年龄至关重要;然而,这些变量的量化程度还很低。前言 – 床长人工...
- 全球单一种植园森林的地上碳储量恢复森林覆盖是缓解气候变化的关键行动。尽管单一种植园在现有的恢复森林覆盖的承诺中占主导地位,但我们缺乏对这些系统中的碳积累的综合看法。在这里,我们收集了一个全球数据库,其中包括所有森林大洲的单一种植园的4756个实地测量数据。利用这些数据,我们建立了地上活树生物量的碳积累模型,并研究了影响这一增长的生物、环境和人类驱动因素。前言 – 床长人工智能教程这个项目系... 全球单一种植园森林的地上碳储量恢复森林覆盖是缓解气候变化的关键行动。尽管单一种植园在现有的恢复森林覆盖的承诺中占主导地位,但我们缺乏对这些系统中的碳积累的综合看法。在这里,我们收集了一个全球数据库,其中包括所有森林大洲的单一种植园的4756个实地测量数据。利用这些数据,我们建立了地上活树生物量的碳积累模型,并研究了影响这一增长的生物、环境和人类驱动因素。前言 – 床长人工智能教程这个项目系...
- 全球植被冠层的阳光和阴影GPP(1992-2020年)总初级生产力(GPP)是陆地碳预算的一个重要组成部分,在全球碳循环中发挥着突出的作用。准确估计陆地GPP对了解全球气候变化背景下陆地生物圈和大气层之间的相互作用至关重要,预测未来变化,并为气候政策决策提供信息。GPP与植被类型、气象因素、土壤湿度和其他因素密切相关。特别是,GPP受植被冠层结构的影响,如阳光下的叶子和阴影下的叶子。阳光下... 全球植被冠层的阳光和阴影GPP(1992-2020年)总初级生产力(GPP)是陆地碳预算的一个重要组成部分,在全球碳循环中发挥着突出的作用。准确估计陆地GPP对了解全球气候变化背景下陆地生物圈和大气层之间的相互作用至关重要,预测未来变化,并为气候政策决策提供信息。GPP与植被类型、气象因素、土壤湿度和其他因素密切相关。特别是,GPP受植被冠层结构的影响,如阳光下的叶子和阴影下的叶子。阳光下...
- 全球树木异体测量和树冠结构(Tallo)数据库Tallo数据库(V1.0.0)收集了498,838条有地理坐标和分类学标准的单个树木记录,这些树木的干径、高度和/或树冠半径已被测量。数据来自全球61,856个地点,包括5,163个树种的测量。Tallo包括在全球6万多个地点获得的5000多个树种的近50万条地理参考和分类学标准记录,包括所有主要陆地生物群落的数据和一些世界上有记录的最大的树... 全球树木异体测量和树冠结构(Tallo)数据库Tallo数据库(V1.0.0)收集了498,838条有地理坐标和分类学标准的单个树木记录,这些树木的干径、高度和/或树冠半径已被测量。数据来自全球61,856个地点,包括5,163个树种的测量。Tallo包括在全球6万多个地点获得的5000多个树种的近50万条地理参考和分类学标准记录,包括所有主要陆地生物群落的数据和一些世界上有记录的最大的树...
- 加拿大森林生态系统的高分辨率年度林地覆盖图(1984-2019)¶森林土地覆盖图的年度时间序列在全国范围内(整个 6.5 亿公顷森林生态系统),代表了从 1984 年到 2019 年的逐年土地覆盖特征。这些时间序列土地覆盖图是从每年的时间制作的 - 一系列 Landsat 图像合成、森林变化信息以及辅助地形和水文数据,遵循 Hermosilla 等人描述的框架。 (2022),它建立在 H... 加拿大森林生态系统的高分辨率年度林地覆盖图(1984-2019)¶森林土地覆盖图的年度时间序列在全国范围内(整个 6.5 亿公顷森林生态系统),代表了从 1984 年到 2019 年的逐年土地覆盖特征。这些时间序列土地覆盖图是从每年的时间制作的 - 一系列 Landsat 图像合成、森林变化信息以及辅助地形和水文数据,遵循 Hermosilla 等人描述的框架。 (2022),它建立在 H...
- 全球森林碳通量(2001-2021)森林碳净通量是指2001年至2021年期间森林与大气之间的碳净交换量,计算方法是模型期间森林排放的碳与森林移除(或封存)的碳之间的平衡(兆克CO2排放量/公顷)。净碳通量的计算方法是将每个建模像素的年平均总清除量减去年平均总排放量;负值是指2001年至2021年期间森林为净碳汇,正值是指森林为净碳源。根据Hansen等人(2013)的全球森林变化树木覆盖... 全球森林碳通量(2001-2021)森林碳净通量是指2001年至2021年期间森林与大气之间的碳净交换量,计算方法是模型期间森林排放的碳与森林移除(或封存)的碳之间的平衡(兆克CO2排放量/公顷)。净碳通量的计算方法是将每个建模像素的年平均总清除量减去年平均总排放量;负值是指2001年至2021年期间森林为净碳汇,正值是指森林为净碳源。根据Hansen等人(2013)的全球森林变化树木覆盖...
- ETH Global Sentinel-2 10米冠层高度(2020年)全世界的植被高度变化是全球碳循环的基础,也是生态系统及其生物多样性运作的核心。管理陆地生态系统、缓解气候变化和防止生物多样性的丧失,需要地理空间上的明确信息,而且最好是高度解析的信息。在这里,我们提出了2020年第一个全球的、地面采样距离为10米的墙到墙的树冠高度图。没有一个数据源能满足这些要求:像GEDI这样的专门的... ETH Global Sentinel-2 10米冠层高度(2020年)全世界的植被高度变化是全球碳循环的基础,也是生态系统及其生物多样性运作的核心。管理陆地生态系统、缓解气候变化和防止生物多样性的丧失,需要地理空间上的明确信息,而且最好是高度解析的信息。在这里,我们提出了2020年第一个全球的、地面采样距离为10米的墙到墙的树冠高度图。没有一个数据源能满足这些要求:像GEDI这样的专门的...
- 全球网格化的海面温度(SSTG)海面温度(SST)是一个重要的地球物理参数,对研究全球气候变化至关重要。尽管目前可以通过各种传感器(MODIS、AVHRR、AMSR-E、AMSR2、WindSat、原地传感器)获得海面温度,但不同传感器获得的温度值来自于不同的海洋深度和不同的观测时间,因此不同的温度产品缺乏一致性。前言 – 床长人工智能教程SSTG数据集是2002-2019年期间的全球海面... 全球网格化的海面温度(SSTG)海面温度(SST)是一个重要的地球物理参数,对研究全球气候变化至关重要。尽管目前可以通过各种传感器(MODIS、AVHRR、AMSR-E、AMSR2、WindSat、原地传感器)获得海面温度,但不同传感器获得的温度值来自于不同的海洋深度和不同的观测时间,因此不同的温度产品缺乏一致性。前言 – 床长人工智能教程SSTG数据集是2002-2019年期间的全球海面...
- 全球海岸线数据集一个新的30米空间分辨率的全球海岸线矢量(GSV)是由2014年Landsat卫星图像的年度合成物开发的。图像的半自动分类是通过手动选择代表整个全球海岸线上的水和非水类别的训练点来完成的。多边形拓扑结构被应用于GSV,从而对全球岛屿的数量和大小进行了新的描述。绘制了三种规模的岛屿:大陆主岛(5),大于1平方公里的岛屿(21,818),以及小于1平方公里的岛屿(318,868... 全球海岸线数据集一个新的30米空间分辨率的全球海岸线矢量(GSV)是由2014年Landsat卫星图像的年度合成物开发的。图像的半自动分类是通过手动选择代表整个全球海岸线上的水和非水类别的训练点来完成的。多边形拓扑结构被应用于GSV,从而对全球岛屿的数量和大小进行了新的描述。绘制了三种规模的岛屿:大陆主岛(5),大于1平方公里的岛屿(21,818),以及小于1平方公里的岛屿(318,868...
- 秘鲁和厄瓜多尔流域的高分辨率网格化降水数据集(1981-2015)RAIN4PE是一个新型的日网格降水数据集,它通过随机森林回归法将多源降水数据(基于卫星的气候灾害组红外降水,CHIRP(Funk等人,2015),再分析ERA5(Hersbach等人,2020),以及地面降水)与地形高程合并而获得。此外,RAIN4PE通过逆向水文,在降水低估的集水区使用溪流数据进行水文校正。因此,RAIN... 秘鲁和厄瓜多尔流域的高分辨率网格化降水数据集(1981-2015)RAIN4PE是一个新型的日网格降水数据集,它通过随机森林回归法将多源降水数据(基于卫星的气候灾害组红外降水,CHIRP(Funk等人,2015),再分析ERA5(Hersbach等人,2020),以及地面降水)与地形高程合并而获得。此外,RAIN4PE通过逆向水文,在降水低估的集水区使用溪流数据进行水文校正。因此,RAIN...
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