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一、背景存储是过去、现在和未来电脑、AI、企业信息化和云计算的核心。在存储和管理数据方面,有现代的云原生方式,也有传统的面向设备的方式。不用说,对象存储是更现代的存储。在很多对象存储里面,MinIO无可救药地偏向和选择了对象存储(毕竟这是我们唯一做的事情)。对象存储是是很简单的。但是,这会遗漏一个关键点——即 MinIO 背后的团队构建了 GlusterFS。鉴于 Gluster 曾经是(并且可能仍然是)市场上最优雅和功能最强大的分布式文件系统之一,团队展望未来并创办了一家对象存储公司这一事实应该告诉你这不是 MinIO 的唯一重点,它是关于什么是最具功能性、可扩展性和弹性的数据解决方案。与传统的 SAN 和 NAS 解决方案相比,对象存储具有根本优势。在此篇文章中,我们将深入探讨对象存储的优势以及它为何成为许多组织的首选存储解决方案。二、可扩展性对象存储相对于 SAN/NAS 最明显的优势之一是它的可扩展性。随着数据量的增长,传统的 SAN 和 NAS 解决方案变得非常昂贵(资本支出和运营支出)。它们根本不是为规模而设计的。另一方面,对象存储旨在处理大量数据,并且可以根据需要轻松扩展,而无需对基础架构进行任何重大更改。这种可扩展性是通过使用分布式架构和基于软件的纠删码实现的。对象存储系统通常由许多单独的存储节点组成,这些节点协同工作以存储和管理数据。随着新节点被添加到系统中,系统的整体容量和性能都会增加。大规模性能是当今企业的一个关键概念,这就是像 MinIO 这样的现代高性能对象存储可以提供的。三、成本效益由于对象存储旨在处理大量数据,因此它通常比传统的 SAN 和 NAS 解决方案更具成本效益。对于需要存储大量非结构化数据(如媒体文件、备份和存档)的组织来说尤其如此。应该注意的是,MinIO 的“massive”和传统 SAN/NAS 解决方案的“massive”是完全不同的。SAN/NAS 的“海量”约为 1PB。这在对象存储世界中很小。现在每个人都有一个 PB——甚至是家庭实验室的人。海量对象存储是 EB 级规模并且还在不断增长。在存储利用率方面,对象存储也非常高效。传统的 SAN 和 NAS 系统通常有很高的开销,这意味着很大一部分可用存储空间被系统本身消耗掉了。另一方面,对象存储的设计非常高效,这意味着您可以物有所值。这是你可以自己测试的东西。查看我们的纠删码计算器。它使您能够直接了解您在不同奇偶校验选项下的使用情况。尝试找到愿意提供这种透明度的 SAN/NAS 供应商。你不会因为他们不喜欢谈论它。数据持久性对象存储被设计成高度持久和容错的。这意味着即使个别磁盘或服务器出现故障,您的数据仍然是安全的并且可以访问。此外,MinIO 的内置复制和数据保护功能确保数据始终受到保护和可用。MinIO 的擦除编码方法经过高度优化(针对性能和弹性),纠删码为分布式存储提供数据保护,因为它具有弹性和效率。它将数据文件拆分为数据和奇偶校验块并对其进行编码,以便即使部分编码数据不可用,也可以恢复主要数据。水平可扩展的分布式存储系统依靠擦除编码通过跨多个驱动器和节点保存编码数据来提供数据保护。如果驱动器或节点发生故障或数据损坏,可以从保存在其他驱动器和节点上的块中重建原始数据。四、辅助功能可以随时随地在任何设备上访问对象存储。此外,对象存储设计为 API 驱动,这意味着开发人员可以轻松地将其集成到他们的应用程序和工作流中。大多数 SAN 仅限于遗留数据中心协议并仅限于单个数据中心。这真的很重要!在构建现代 Web 应用程序时,RESTful API 从根本上优于 POSIX。虽然有些人可能会争辩说这些技术有不同的用途,但在我们生活的云原生世界中,RESTful API 占主导地位。人们根本不会使用 POSIX 构建新的应用程序。第一 RESTful API 在数据交换和通信协议方面提供了更大的灵活性。与主要为文件系统访问而设计的 POSIX 不同,RESTful API 可以处理范围广泛的数据类型,从简单的文本字符串到复杂的多媒体文件。这使得它更容易与不同的应用程序、平台和设备集成,并处理不同的用例。第二,RESTful API 被设计成可扩展的可以处理大量的并发请求。通过使用 HTTP 协议,RESTful API 可以轻松利用缓存、负载平衡和其他性能优化技术。POSIX 是为本地文件系统访问而开发的,在分布式或基于云的环境中不能很好地扩展——它太啰嗦了。第三,RESTful API 提供了比 POSIX 更好的安全选项。通过使用 TLS、OAuth 和 JSON Web Tokens 等现代安全协议,RESTful API 可以提供安全的身份验证、授权和数据加密。另一方面,POSIX 依赖于传统的文件系统权限,这对于现代 Web 应用程序来说很少是足够的。第四,RESTful API 被设计为独立于平台,可以从任何具有互联网连接的设备进行访问。这使得开发跨不同平台和操作系统的应用程序变得更加容易。最后,也许最重要的是,RESTful API 比 POSIX 更易于使用和开发。借助 RESTful API,开发人员可以使用 GET、POST、PUT 和 DELETE 等简单的 HTTP 动词与数据进行交互。相比之下,POSIX 要求开发人员使用更复杂的系统调用和文件系统操作,这可能很难处理。随着时间的推移,具有 POSIX 经验的开发人员越来越少。五、元数据驱动与基于文件的传统 SAN 和 NAS 解决方案不同,对象存储是元数据驱动的。这意味着每个对象都伴随着一组描述它的元数据。此元数据可以包括对象的创建日期、文件类型或关键字等信息。MinIO 的元数据原子方法是独一无二的、超可扩展的和超快速的。其他对象存储供应商并没有在这方面投入精力,而是依靠第三方、集中式、元数据数据库来处理工作。这是一个糟糕的选择。元数据驱动的方法可以轻松地根据特定条件搜索和检索对象。它甚至允许像S3 Select这样的谓词下推。例如,您可以轻松搜索某个时间段内创建的所有对象或具有特定关键字的所有对象。要通过 SAN/NAS 实现这一点,您需要一个专用的应用程序层。正如您可能想象的那样,这催生了一个相当健康的公司生态系统,这些公司非常乐意对您的 SAN/NAS 征税,以便让它像 Web 应用程序一样工作。总结对象存储始终是云中的主要存储。随着云操作模型的扩展,对象存储成为本地、托管和边缘的主要存储类型。原因有很多——从可扩展性到安全性。用一家非常大的金融应用程序公司的话来说,“我们将根据需要添加到我们现有的 SAN/NAS 足迹——但所有新事物都将进入对象存储。随着时间的推移,那些遗留应用程序和工作负载将被淘汰,我们甚至不会费心对其进行现代化改造,我们只会编写云原生版本。”转自小甲鱼python:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1761678795827251833&wfr=spider&for=pc
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华为云对象储存服务,SDK如何不使用绝对路径上传
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干货合集Kafka存储机制笔记分享https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0284124025967984013-1-1.htmlLinux磁盘管理https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0218125128960891005-1-1.html计算机存储策略笔记分享https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0284125129116181003-1-1.html快速上手学习实践RAID5https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0284125129202038004-1-1.html小白学习Linux的学习建议和阶段https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0212125568959276019-1-1.html操作系统主要功能 笔记分享https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0227125651455717015-1-1.htmlK3s vs K8s:轻量级和全功能的对决https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0218125651867283016-1-1.htmldocker笔记分享https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0249125910764388041-1-1.html态势感知知识点https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0212125911603450046-1-1.html资讯合集资讯|打造新一代云架构CAD,共建工业智造生态链 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0283125560021658010-1-1.html华为认证存储专家HCIE-Storage V3.0 (中文版)正式发布!https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0283125651994348015-1-1.html资讯|领跑中国大数据平台市场,华为云再获第一https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0284125821655585033-1-1.html全域Serverless化,华为云引领下一代云计算新范式https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0212125911119248045-1-1.html邂逅华为云数字工厂,看艾普工华如何将行业经验SaaS化https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0205125911244117035-1-1.html资源成本降低70%!华为MetaERP资产核算的Serverless架构实践https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0227125911333211032-1-1.html
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华为认证存储专家HCIE-Storage V3.0(中文版)自2023年7月13日起,正式在中国区发布。 发布概述 基于“平台+生态”战略,围绕“云-管-端”协同的新ICT技术架构,华为公司打造了覆盖ICT领域的认证体系,包含ICT基础设施认证、基础软硬件认证、云平台及云服务认证三类认证。根据ICT从业者的学习和进阶需求,华为认证分为工程师级别、高级工程师级别和专家级别三个认证等级。华为认证覆盖ICT全领域,符合ICT融合的技术趋势,致力于提供领先的人才培养体系和认证标准,培养数字化时代的新型ICT人才,构建良性的ICT人才生态。HCIE-Storage V3.0认证定位于培训与认证具备华为存储解决方案的需求分析、规划设计、部署实施、高级运维管理和故障处理等能力的存储解决方案专家。通过HCIE-Storage V3.0认证,将证明您系统掌握了存储数据保护、存储数据迁移等典型存储解决方案的关键技术原理、规划设计流程、部署实施方法和工具、高级运维管理和故障处理等知识,具备设计、管理、构建与开发高可用存储解决方案的能力,使您可以胜任存储解决方案专家、存储架构师等岗位。产品介绍华为认证HCIE-Storage V3.0产品清单如下:《HCIE-Storage V3.0 培训建议书》《HCIE-Storage V3.0 模拟试题》《HCIE-Storage V3.0 考试大纲》《HCIE-Storage V3.0 培训教材》《HCIE-Storage V3.0 实验手册》《HCIE-Storage V3.0 版本说明》《HCIE-Storage V3.0 课程表》《HCIE-Storage V3.0 设备清单》《HCIE-Storage V3.0 实验环境搭建指南》《HCIE-Storage V3.0 在线课程》(预计2023年12月发布)培训说明培训教材HCIE-Storage V3.0培训教材包括:实验手册HCIE-Storage V3.0实验手册包含:培训时长HCIE-Storage V3.0课程培训时长为15个工作日(包含理论和实验)。实验环境请参考产品清单中的《HCIE-Storage V3.0 设备清单》及《HCIE-Storage V3.0 实验环境搭建及恢复指南》进行设备准备及实验环境搭建。讲师赋能及认证考试说明HCIE-Storage V3.0认证考试于2023年7月13日正式上线,考生可以在华为官方网站预约考试,考试报名流程https://e.huawei.com/cn/talent/#/cert/rules。HCIE-Storage V2.5认证考试预计将于2024年1月12日下线,已预约的考生按预约版本参加考试。请广大考生提前做好学习、培训和考试安排。CIE-Storage V3.0于2023年7月13日正式对中国区发布。主要面向希望成为存储行业专家的人员、希望获得HCIE-Storage认证的人员,如:数据中心存储系统架构师、ICT从业人员、华为渠道工程师等。转自华为认证发布区域
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(1)内存管理主要功能: 内存分配,内存保护,地址映射和内存扩充等.主要任务: 内存分配的主要任务是为每道程序分配内存空间,提高存储器利用率,以减少不可用的内存空间,允许正在运行的程序申请附加的内存空间,以适应程序和数据动态增长的需要. 内存保护的主要任务是确保每道用户程序都在自己的内存空间中运行,互不干扰. 地址映射的主要任务是将地址空间中的逻辑地址转换为内存空间中与之对应的物理地址. 内存扩充的主要任务是借助虚拟存储技术,从逻辑上去扩充内存容量. (2)处理机管理主要功能: 进程控制,进程同步,进程通信和调度. 主要任务: 进程控制:为作业创建进程,撤销已结束的进程,以及控制进程在运行过程中的状态转换. 进程同步:对诸进程的运行进行调节. 进程通信:实现在相互合作进程之间的信息交换. 调度分为作业调度和进程调度. 作业调度基本任务:从后备队列中按照一定的算法,选择出若干个作业,为它们分配必要的资源; 进程调度的任务:从进程的就绪队列中,按照一定的算法选出一新进程,把处理机分配给它,并为它设置运行现场,是进程投入运行. (3)设备管理主要功能:缓冲管理,设备分配和设备处理,以及虚拟设备等.主要任务:完成用户提出的I/O请求,为用户分配I/O设备;提高CPU和I/O设备的利用率;提高I/O速度;以及方便用户使用I/O设备. 缓冲管理:提高CPU的利用率进而提高系统的吞吐量 设备分配:根据用户进程的I/O请求、系统的现有资源以及按照某种设备的分配策略,为之 分配其所需的设备 设备处理:用于实现CPU和设备控制器之间的通信(4)文件管理主要功能:对文件存储空间的管理,目录管理,文件的读,写管理以及文件的共享和保护.主要任务:对用户文件和系统文件进行管理,以方便用户使用,并保证文件的安全性.
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RAID概念与实现方式 RAID(Redundant Array of Independent Disks):独立冗余磁盘阵列,简称磁盘阵列。RAID是按照一定的形式和方案组织起来的存储设备,它比单个存储设备在速度、稳定性和存储能力上都有很大提高,并且具备一定的数据安全保护能力。RAID 的主要实现方式分为硬件RAID 方式和软件RAID 方式:硬件RAID:利用集成了处理器的硬件RAID适配卡来对RAID任务进行处理,无须占用主机CPU资源。软RAID:通过软件技术实现,需要操作系统支持,一般不能对系统磁盘实现RAID功能。RAID数据保护机制---热备与重构热备(Hot Spare):当冗余的RAID阵列中某个磁盘失效时,在不干扰当前RAID系统正常使用的情况下,用RAID系统中另外一个正常的备用磁盘顶替失效磁盘。热备通过配置热备盘实现,热备盘分为全局热备盘和局部热备盘RAID5:分布式奇偶校验的独立磁盘结构 从它的示意图上可以看到,它的奇偶校验码存在于所有磁盘上,其中的p0代表第0带区的奇偶校验值,其它的意思也相同。RAID5的读出效率很高,写入效率一般,块式的集体访问效率不错。因为奇偶校验码在不同的磁盘上,所以提高了可靠性。但是它对数据传输的并行性解决不好,而且控制器的设计也相当困难。RAID 3 与RAID 5相比,重要的区别在于RAID 3每进行一次数据传输,需涉及到所有的阵列盘。而对于RAID 5来说,大部分数据传输只对一块磁盘操作,可进行并行操作。在RAID 5中有“写损失”,即每一次写操作,将产生四个实际的读/写操作,其中两次读旧的数据及奇偶信息,两次写新的数据及奇偶信息。1.在VM中新建了三块200M的硬盘.用于实验.如下图所示:2.查看当前系统识别到的磁盘设备#查看当前系统识别到的磁盘设备cat /proc/partitions 3.用fdisk命令初始化三块新硬盘,设置如下图所示:fdisk /dev/sdc4.RAID5磁盘阵列的硬盘使用情况.如下图所示:fdisk -l5、开始创建磁盘阵列mdadm --creat /dev/md0 --level=5 --raid-devices=3 /dev/sd{c,d,e}16、为新建的/dev/md0建立类型为ext3的文件系统mkfs –t ext3 –c /dev/md07、查看创建效果mdadm --detail /dev/md08、新建目录mkdir /mnt/raid5xmount /dev/md0 /mnt/raid5x9、拷贝文件到磁盘阵列cp 任意文件 /mnt/raid5xll /mnt/raid5x10、实现服务器启动自动挂载磁盘阵列vi /etc/fstab重启之后md0自动变为md127,需要重新进入VI修改为md127重启后最终验证
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一、高速缓存处理器从寄存器文件中读数据比从主存中读取几乎要快100倍。并且随着半导体技术的进步,这种处理器与主存之间的差距还在持续增大。加快处理器的运行速度比加快主存的运行速度要容易和便宜得多。针对这种处理器与主存之间的差异,系统设计者采用了更小更快的存储设备,称为高速缓存存储器(Cache memory,简称为Cache或高速缓存),作为暂时的集结区域,存放处理器近期可能会需要的信息。 1.根据机械原理,较大的存储设备比较小的存储设备运行得慢,而快速设备的造价远高于同类的低速设备。比如说,一个典型系统上的磁盘驱动器可能比主存大1000倍,但对处理器而言,从磁盘驱动器上读取一个字的时间开销要比从主存中读取的开销大1000万倍。 2.类似地,一个典型的寄存器文件只存储几百字节的信息,而主存里可存放几十亿字节。然而,处理器从寄存器文件中读数据比从主存中读取几乎要快100倍。并且随着这些年半导体技术的进步,这种处理器与主存之间的差距还在持续增大。加快处理器的运行速度比加快主存的运行速度要容易和便宜得多。 3.针对这种处理器与主存之间的差异,系统设计者采用了更小更快的存储设备,称为高速缓存存储器( Cache memory,简称为Cache或高速缓存),作为暂时的集结区域,存放处理器近期可能会需要的信息。 4.如图展示了一个典型系统中的高速缓存存储器。位于处理器芯片上的L1高速缓存的容量可以达到数万字节,访问速度几乎和访问寄存器文件一样快。一个容量为数十万到数百万字节的更大的L2高速缓存通过一条特殊的总线连接到处理器。进程访问L2高速缓存的时间要比访问L1高速缓存的时间长5倍,但是这仍然比访问主存的时间快5~10倍。L1和L2高速缓存是用一种叫做静态随机访问存储器(SRAM)的硬件技术实现的。 5.比较新的、处理能力更强大的系统甚至有三级高速缓存:L1、L2和L3。系统可以获得一个很大的存储器,同时访问速度也很快,原因是利用了高速缓存的局部性原理,即程序具有访问局部区域里的数据和代码的趋势。通过让高速缓存里存放可能经常访问的数据,大部分的内存操作都能在快速的高速缓存中完成二、存储设备层次结构 每个计算机系统中的存储设备都被组织成了一个存储器层次结构。在这个层次结构中,从上至下,设备的访问速度越来越慢、容量越来越大,并且每字节的造价也越来越便宜。寄存器文件在层次结构中位于最顶部,也就是第o级或记为LO。 在处理器和一个较大较慢的设备(例如主存)之间插入一个更小更快的存储设备(例如高速缓存)的想法已经成为一个普遍的观念。实际上,每个计算机系统中的存储设备都被组织成了一个存储器层次结构,如图所示。在这个层次结构中,从上至下,设备的访问速度越来越慢、容量越来越大,并且每字节的造价也越来越便宜。寄存器文件在层次结构中位于最顶部,也就是第O级或记为L0。这里我们展示的是三层高速缓存L1到L3,占据存储器层次结构的第1层到第3层。主存在第4层,以此类推。存储器层次结构的主要思想是上一层的存储器作为低一层存储器的高速缓存。因此,寄存器文件就是L1的高速缓存,L1是L2的高速缓存,L2是L3的高速缓存,L3是主存的高速缓存,而主存又是磁盘的高速缓存。在某些具有分布式文件系统的网络系统中,本地磁盘就是存储在其他系统中磁盘上的数据的高速缓存正如可以运用不同的高速缓存的知识来提高程序性能一样,程序员同样可以利用对整个存储器层次结构的理解来提高程序性能。三、多核处理器内存层次结构 多核处理器可以将多个CPu集成到一个集成电路芯片上。对于多核处理器,每个核都有自己的L1和L2高速缓存,其中的L1高速缓存分为两个部分,一部分保存最近取到的指令,另一部分存放数据。 多核处理器是将多个CPU(称为“核")集成到一个集成电路芯片上。图中描述的是一个典型多核处理器的组织结构,其中微处理器芯片有4个CPu核,每个核都有自己的L1和L2高速缓存,其中的L1高速缓存分为两个部分一个保仔最近取到的指令,力一个存放数据。这些核共享更高层次的高速缓存,以及到主存的接口。工业界的专家预言他们能够将几十个、最终会是上百个核做到一个芯片上。
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fdisk命令用途:在交互式的操作环境中管理磁盘分区格式:fdisk [磁盘设备]磁盘管理-->块设备文件 b开头-->/dev/ 对于linux系统磁盘命名: IDE接口的硬盘为 hda hdb SAS,SATA,SCSI接口的硬盘 sda 分区sda1 sda2 sdb主引导记录(MBR):位于磁盘的第一个扇区 521字节=446字节 引导程序 记录4个分区表,每个16字节,64字节 还有2个校验字节fdisk磁盘管理工具-l查看所有磁盘信息n创建新分区d删除分区p列出分区表w把分区表写入硬盘并退出e扩展分区Blocks:分区的大小,以Blocks(块)为单位,默认的块大小为1024字节。Id:分区类型的ID标记号,对于EXT3分区为83,LVM分区为8eMBR中只可以划分4个主分区,或者时3个主分区+1个扩展分区 扩展分区后,可以划分逻辑分区1.fdisk划分分区2.创建文件系统 mkfs.xfs /dev/sdb1(划分) 文件系统:组织和管理文件的 FAT16 FAT32 exFAT u盘使用-->不支持单个超过4G NTFS -->windows使用 ext4/ext3/ext2 -->centos6默认 XFS -->centos7默认 centos6和centos7的区别:默认系统不同mkfs 创建文件系统 -f 强制覆盖,因为系统中主分区加扩展分区占用1-4的分区号,所以第一个逻辑分区为5partprobe刷新分区表df查看系统挂载信息-T显示文件系统类型-h以人类可读方式显示-i查看inode情况Logical Volume Manager,逻辑卷管理作用:动态调整磁盘容量,从而提高磁盘管理的灵活性需要注意:•/boot分区用于存放引导文件,不能基于LVM创建图形界面管理工具•system-config-lvmLVM机制的基本概念PV(Physical Volume,物理卷)• 整个硬盘,或使用fdisk等工具建立的普通分区• 包括许多默认4MB大小的PE(Physical Extent,基本单元)VG(Volume Group,卷组)• 一个或多个物理卷组合而成的整体LV(Logical Volume,逻辑卷)• 从卷组中分割出的一块空间,用于建立文件系统主要命令的语法pvcreate 设备名vgcreate 卷组名 物理卷名1 物理卷名2lvcreate -L 大小 -n 逻辑卷名 卷组名lvextend -L +大小 /dev/卷组名/逻辑卷名
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Kafka通过topic来分主题存放数据,主题内有分区,分区可以有多个副本,分区的内部还细分为若干个segment。所谓的分区其实就是在Kafka对应存储目录下创建的文件夹,文件夹的名字是主题名加上分区编号。①Topic 一类消息,消息存放的目录即主题,例如page view日志、click日志等都可以以topic的形式存在,Kafka集群能够同时负责多个topic的分发。②Partition topic物理上的分组,一个topic可以分为多个partition,每个partition是一个有序的队列③Segment 所谓的segment其实就是在分区对应的文件夹下产生的文件。一个分区会被划分成大小相等的若干segment,这样一方面保证了分区的数据被划分到多个文件中保证不会产生体积过大的文件;另-方面可以基于这些segment文件进行历史数据的删除,提高效率。一个segment又由一个log和一个index文件组成。④Log Log由多个Segment文件组成,接收到的新消息永远是以追加的方式于Segment文件中,Segment的文件个数随着数据量的累积而增加,每个消息有自增编号,这种只追加不修改的方式避免了变更前的查询消耗。⑤index Index文件仅记录固定消息量的索引编号范围,Kafka在查询时,先从Index中定位到小范围的索引编号区间,再去Log中在小范围的数据块中查询具体数据,此索引区间的查询方式称为:稀疏索引。二、原理概念1、持久化 kafka使用文件存储消息(append only log),这就直接决定kafka在性能上严重依赖文件系统的本身特性。且无论任何OS下,对文件系统本身的优化是非常艰难的。文件缓存/直接内存映射等是常用的手段。因为kafka是对日志文件进行append操作,因此磁盘检索的开支是较小的;同时为了减少磁盘写入的次数,broker会将消息暂时buffer起来,当消息的个数(或尺寸)达到一定阀值时,再flush到磁盘,这样减少了磁盘IO调用的次数。对于kafka而言,较高性能的磁盘,将会带来更加直接的性能提升。2、性能 除磁盘IO之外,我们还需要考虑网络IO,这直接关系到kafka的吞吐量问题。kafka并没有提供太多高超的技巧;对于producer端,可以将消息buffer起来,当消息的条数达到一定阀值时,批量发送给broker;对于consumer端也是一样,批量fetch多条消息。不过消息量的大小可以通过配置文件来指定。对于Kafka broker端,似乎有个Send file系统调用可以潜在的提升网络IO的性能:将文件的数据映射到系统内存中,socket直接读取相应的内存区域即可,而无需进程再次copy和交换(这里涉及到"磁盘IO数据"、"内核内存"、"进程内存"、"网络缓冲区",多者之间的数据copy)。3、Topic模型 其他JMS实现,消息消费的位置是有provider保留,以便避免重复发送消息或者将没有消费成功的消息重发等,同时还要控制消息的状态。这就要求JMS broker需要太多额外的工作。在kafka中,partition中的消息只有一个consumer在消费,且不存在消息状态的控制,也没有复杂的消息确认机制,可见kafka broker端是相当轻量级的。当消息被consumer接收之后,consumer可以在本地保存最后消息的offset,并间歇性的向zookeeper注册offset。由此可见,consumer客户端也很轻量级。4、负载均衡 kafka集群中的任何一个broker,都可以向producer提供metadata信息,这些metadata中包含"集群中存活的servers列表"/"partitions leader列表"等信息。消息由producer直接通过socket发送到broker,中间不会经过任何"路由层"。 异步发送,将多条消息暂且在客户端buffer起来,并将他们批量发送到broker;小数据IO太多,会拖慢整体的网络延迟,批量延迟发送事实上提升了网络效率;不过这也有一定的隐患,比如当producer失效时,那些尚未发送的消息将会丢失。
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部署3台ceph 节点,如下:[root@ceph-1 ceph]# cat ceph.conf[global]fsid = 835f6d27-8e03-4f7f-8d21-b0a26993b529mon_initial_members = ceph-1mon_host = 172.24.193.62auth_cluster_required = cephxauth_service_required = cephxauth_client_required = cephxmon_allow_pool_delete=trueosd_pool_default_size = 2[root@ceph-1 ~]# ceph -s cluster: id: 835f6d27-8e03-4f7f-8d21-b0a26993b529 health: HEALTH_OK services: mon: 1 daemons, quorum ceph-1 mgr: ceph-1(active) osd: 3 osds: 3 up, 3 in data: pools: 1 pools, 128 pgs objects: 510 objects, 1.9 GiB usage: 6.8 GiB used, 233 GiB / 240 GiB avail pgs: 128 active+clean[root@ceph-1 ~]# ceph osd status+----+--------+-------+-------+--------+---------+--------+---------+-----------+| id | host | used | avail | wr ops | wr data | rd ops | rd data | state |+----+--------+-------+-------+--------+---------+--------+---------+-----------+| 0 | ceph-1 | 2170M | 77.8G | 0 | 0 | 0 | 0 | exists,up || 1 | ceph-2 | 2376M | 77.6G | 0 | 0 | 0 | 0 | exists,up || 2 | ceph-3 | 2456M | 77.5G | 0 | 0 | 0 | 0 | exists,up |+----+--------+-------+-------+--------+---------+--------+---------+-----------+[root@ceph-1 ceph]# ceph auth lsinstalled auth entries:osd.0 key: AQDH9qNjHRvdDBAAIS8klDI+PhUUSAwlxmEhKA== caps: [mgr] allow profile osd caps: [mon] allow profile osd caps: [osd] allow *osd.1 key: AQDf9qNjNSttFRAA28htGbtUWAYBxK9kacVHXQ== caps: [mgr] allow profile osd caps: [mon] allow profile osd caps: [osd] allow *osd.2 key: AQDu9qNj43mtGRAAJ4tAU5Ie9carFkhRcwnMnQ== caps: [mgr] allow profile osd caps: [mon] allow profile osd caps: [osd] allow *client.admin key: AQC+86NjAev/HRAAD/wXEPaDVlEOWMn0H2x8ng== caps: [mds] allow * caps: [mgr] allow * caps: [mon] allow * caps: [osd] allow *client.bootstrap-mds key: AQC+86NjHAIAHhAAm0L2LXEzwRx7ijTBMlsmSQ== caps: [mon] allow profile bootstrap-mdsclient.bootstrap-mgr key: AQC+86Nj4xEAHhAADcU3pbq04mk4wK8DxNH6hA== caps: [mon] allow profile bootstrap-mgrclient.bootstrap-osd key: AQC+86NjryAAHhAAzCw13oaWl8EvdrVRCqc+wQ== caps: [mon] allow profile bootstrap-osdclient.bootstrap-rbd key: AQC+86NjEDAAHhAAWev9IkV4zd6gSoUjEEK2ZA== caps: [mon] allow profile bootstrap-rbdclient.bootstrap-rgw key: AQC+86NjXz4AHhAADlfczh0/8voJZuDWkHaJ9w== caps: [mon] allow profile bootstrap-rgwclient.libvirt key: AQDULP9jtWHCMxAAfIBCbNynpHADCYMwQr8xpg== caps: [mon] allow r caps: [osd] allow class-read object_prefix rbd_children, allow rwx pool=libvirt-poolmgr.ceph-1 key: AQAF9KNj6Io3OBAAX6koyzKcwSn+IL5IemY3xg== caps: [mds] allow * caps: [mon] allow profile mgr caps: [osd] allow *在ceph client 上创建vm ,使用ceph rbd 访问 ceph pool libvirt-pool里的qcow2 镜像: 43 <emulator>/usr/local/bin/qemu-system-x86_64</emulator> 44 <disk type='network' device='disk'> 45 <driver name='qemu' type='raw' cache='writeback'/> 46 <auth username='libvirt'> 47 <secret type='ceph' uuid='8187dd57-7e0d-4a9d-8e5a-fe5234d40e51'/> 48 </auth> 49 <source protocol='rbd' name='libvirt-pool/root-vsys_c1.qcow2'> 50 <host name='172.24.193.62' port='6789'/> 51 <host name='172.24.193.63' port='6789'/> 52 <host name='172.24.193.64' port='6789'/> 53 </source> 54 <target dev='vda' bus='virtio'/> 55 <address type='pci' domain='0x0000' bus='0x00' slot='0x09' function='0x0'/> 56 </disk>在ceph-client 上可以利用 client.libvirt 用户访问 ceph 上的libvirt-pool ,如下:如上图卡了,看样子是找不到启动盘了。。。libvirtd 把 root-vsys_c1 xml 中的 启动 虚拟机的命令如下:[root@ceph-client-65 ceph]# rbd --user libvirt ls libvirt-poolroot-vsys_c1.qcow2而我不通过virsh start xxx 方式启动vm,采取直接qemu 启动,则可以成功进入vm 内部,并正常引导kernel这种方式和virsh 方式的不同点,就是 qemu 没有同ceph 进行cephx 验证吧。本人怀疑是 ceph client 接入ceph 认证导致的,可是我都已经参考了此ceph 官网链接:https://docs.ceph.com/en/quincy/rbd/libvirt/ 反复检查了。在创建vm 的客户端节点上都可以访问ceph 集群内。希望有从事ceph 分布式存储这方面实战经验的高手多多指教下这个现象出现的原因及解决方法。谢谢!
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ERROR - 2022-12-07 18:05:29 --> Severity: Warning --> fread(): SSL: Connection reset by peer /dev/third_party/huaweicloud-obs/vendor/guzzlehttp/psr7/src/Stream.php 231ERROR - 2022-12-07 17:32:56 --> Severity: error --> Exception: Argument 1 passed to Obs\ObsClient::Obs\Internal\{closure}() must be an instance of GuzzleHttp\Exception\RequestException, instance of GuzzleHttp\Exception\ConnectException given, called in /dev/third_party/huaweicloud-obs/vendor/guzzlehttp/promises/src/Promise.php on line 204 /dev/third_party/huaweicloud-obs/Obs/Internal/SendRequestTrait.php 640
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