5G的关键技术可以分为三大关键革新，它们分别是新架构，新空口，全频谱。接下来本文会对上述三个技术革新逐个进行分析。首先是5G的新架构，5G的这张网络，是一张网络，承载了千百行业。在5G网络当中，实际的应用场景是复杂多变的，某些应用场景对于网络的需求是多种多样的，这就要求运营商对时延、带宽等等需求进行组合来形成多个具备不同能力的切片。所以如果要做切片，这就要求网络是一个灵活的网络。1.新架构      （1）网络切片      首先在5G核心网当中使用到了NFV ( Network Function Virtualization )的技术，NFV即网络功能虚拟化,通过使用x86等通用性硬件以及虚拟化技术，来承载很多功能的软件处理。从而降低网络昂贵的设备成本。可以通过软硬件解耦及功能抽象，使网络设备功能不再依赖于专用硬件，资源可以充分灵活共享，实现新业务的快速开发和部署，并基于实际业务需求进行自动部署、弹性伸缩、故障隔离和自愈等。      通俗一点讲就是网络设备功能不再受到硬件的限制了，像在以前，内存是内存，CPU是CPU，买了这些硬件之后用户的使用上限就只有这么多，但是通常会多买非常多的资源来保证资源的充足。那么这种结构，就很容易造成资源的浪费，因为平常使用过程当中并不会需要这么多的资源。虚拟化的架构就摆脱了这些硬件的束缚，它可以把同一个硬件划分给很多不同的用户去使用，它是一个弹性的架构，你用多少就占用多少，其他的部分可以让别人来使用。这样一个网络，可以根据分片的需求来处理不同的业务。SDN ( Software Defined Network )也是一样，指的是用软件来对网络进行定义，以此来做到一个更加智能、弹性的网络。其核心技术OpenFlow通过将网络设备的控制面与数据面分离开来，从而实现了网络流量的灵活控制，使网络作为管道变得更加智能，为核心网络及应用的创新提供了良好的平台。由此可以看出，网络切片技术在5G网络当中的使用。它是通过切片技术在一个通用硬件基础上虚拟出多个端到端的网络，每个网络具有不同网络功能，适配不同类型服务需求。（2）NSA&SA 组网方式      5G的组网方式可以被分为非独立组网NSA和独立组网SA两种方式。从图中可以看到,NSA的架构主要是由4G核心网EPC，4G基站eNodeB，5G基站 gNodeB这几个部分组成。在这种架构下，4G和5G的基站都是由4G的核心网来控制的。但是SA组网方式就不一样了，它主要是由4G基站eNodeB、5G基站gNodeB、4G核心网EPC和5G核心网NGC这四个部分组成。（3）5G 核心网 NGC      5G核心网有四大技术特征︰首先，控制承载分离，这样有一个什么好处呢?首先在这里需要知道控制面和用户面之间的区别，控制面是负责传输控制信令的，而用户面所传输的就是用户实际使用的数据。当控制面和用户面分开后，这样当运营商在进行软件管理、升级的时候，哪边出问题就处理哪边，这样子就简单，方便了很多。第二个，移动边缘计算，移动边缘计算就是一个运行在移动网络边缘的，运行特定任务的云服务器。它的主要作用就是将核心网的一部分业务交给这个位于移动网络边缘的云服务器机房来做。这样子做，可以有效降低来回网络传输的时间，这样子可以有效降低时延也可以节省带宽的使用。第三个，网络功能重构，由于这个网络都放在云端来进行计算了，而且网络的架构和各部分的功能都进行了重新规划，所以它的特征就是功能重构。第四个，网络切片，切片网络是一个端到端的网络，它是一个非常弹性的网络。它会根据具体的需求来进行一个端到端的划分。2.新空口5G新空口（5G N）是一种正在为5G开发的全新空中无线接口，这种技术是从零开始全新开发的，目的是在不同频谱下为5G即将包含的多种服务、设备和部署提供支持，但它仍以既有的技术为开发基础，确保自身的向下和向上兼容性。3.全频谱      3G的频段是1800M，4G是2600M。5G直接跳到了C频段也就是3.4-3.6GHz。4G所使用的频段虽然也不低，2600M就是2.6G。但是，它通过基站的信号放大还是可以达到两公里左右的覆盖范围。但是5G就不行，除了C频段，频段再往上还有毫米波，也就是6GHz以上的这一部分，所以说5G最大的问题是什么?一个是它的能耗比较大，另一个就是它的覆盖范围和穿透力都太弱了。      所以对于5G来讲，C频段这一部分相对于毫米波，它的频率还是比较低的，所以会被用在基站的全面覆盖上，也就是运营商在建造的5G基站室外所使用的频段就处于这一部分当中。之后其余部分的频段会被用在容量和自回传上。关于容量，比方说像交通枢纽、体育场这些室内面积比较大、人口密度大并且阻挡物少的地方，有的时候人比较多的情况下，普通C频段的基站由于覆盖面积有限，每个基站可承载的用户数量也是有限的，所以就很容易会出现速率降低的情况，这说明基站的用户数量过多，只能牺牲速率来保证每个用户都能接入网络。在这个时候就需要使用6GHz以上的频段的小基站来进行扩容，因为高频信号虽然穿透性不好，但是相对的反射性就比较好，所以比较适合用在这些场景之下。      关于自回传，在现如今家里的网络，比方说光纤入户，它用的还是有线的方式将光纤线接到小区里面。在之后，运营商就会用无线的方式，比方说上文中提到过的CPE，来进行无线的回传。一方面它可以作为基站来为终端提供服务，另一方面，它可以替代光纤来做到无线的自回传，也就是下一小节要讲到的FWA，fixed wireless access。所以说5G的部署方式是高低频混合组网的方式，它聚合了所有的频段和频谱，并将不同的频段频谱用在了不同的方向上，以此来使5G达到更好的效果。

11月26日，在2023全球数商大会期间，华为云联合信通院、数鑫科技承办了“数据基础设施暨可信数据空间创新发展论坛”，邀请相关企业、数据交易所、科研机构代表等，共同探讨可信数据空间的技术创新、实践路径和应用成效，为推动数据要素市场建设贡献力量。华为云全球生态部总裁康宁出席论坛并致辞，他表示：“数据空间技术体系自诞生以来，历经几年的发展以及在行业的探索和实践，已经逐渐被国内外的政府机构、行业界、产业界、学术和研究机构等所理解，接纳并形成共识。可以认为，数据空间技术和生态体系是目前为止解决数据可信流通最合适的解决方案之一。通过数据空间解决方案体系的建设和发展，将会丰富和完善数据基础设施的内涵，极大地推进数据要素化市场化的进程，更大的撬动数据价值，更好的促进数字经济的发展。”华为基于自身实践探索数据空间的理念框架，设计方法与应用场景华为公司数据总架构师马运出席论坛并发表“华为数据空间实践分享”主题演讲，分享了华为数据空间方案设计和应用实践。华为为什么会探索构建数据空间华为的业务分布在170多个国家和地区，华为公司一直致力于通过数据的高效联接，安全流通支撑复杂业务的全球协同。随着数字化的发展，数据需要通过流通进一步释放价值。面向未来，华为希望充分融合企业内外部数据，基于清算促进数据价值的量化和分配，形成数据产生、交换、消费的良性循环，充分释放数据价值。华为数据空间的设计方案华为探索构建数据空间，目的是希望实现数据跨主体，跨边界流通的“可信、可控、可证”。“可信”是对组织、个人及技术组件进行可信认证，实现参与方身份与平台环境可信任；“可控”就是通过数据策略技术控制数据传输、存储及使用，确保数据遵从控制要求；“可证”是数据交换和使用的全流程日志上链，实现提供方可查证追溯、消费方可自证清白，这是华为对数据空间的基本理念框架设想。具体到数据空间的设计，马运指出数据空间应该具备三个核心特征：主体通过数据连接器实现数据可控交换，要围绕主体间的交换进行清算，基于清算的范围界定数据空间边界；数据空间包含了一个底层逻辑基础就是数据一定要实现可控的交换，也就是说需要通过技术驱动保障现实世界数据交换协议的有效实施，从而确保数据流通安全合规，保护数据主权；此外，华为还结合自身业务需求，完成了数据空间内数据提供方、数据消费方、清算运营方、数据服务方四类核心参与方的价值流设计，并在内部业务场景中进行了实践验证。同时华为云已构建数据空间EDS产品及解决方案，联合伙伴一起使能各类数据空间建设。华为数据空间的实践华为围绕自身业务需求进行数据空间的应用实践，目前已经在企业内、企业间、生态链、行业多组织等四大类15+场景进行了成功应用，形成例如财经外审、鲲鹏/昇腾生态、科研合作等典型应用案例。当前已开通了60多个跨越华为及伙伴的数据连接器，上架了2万多个数据资源进行交换，在保护数据主权的基础上，充分释放数据价值。这些应用案例获得业务认可，有效的验证了数据空间的价值。建设数据空间生态和标准华为云数据要素解决方案总经理刘万来在圆桌论坛环节分享了数据基础设施对行业应用的价值，面临的挑战以及华为云的应对之道。刘万来表示当前更需要解决的是企业私域数据的流通问题，例如工业、医疗、科研等数据的跨主体流通，能够带来更大的经济和社会价值；数据空间作为数据流通的核心技术体系目前面临生态和互联互通两方面的挑战，华为云将在数据空间生态建设和互联互通标准方面和合作伙伴以及行业主管机构一起积极推进，完善数据空间技术体系，促进数据要素流通，繁荣数字经济的发展。数据要素市场化时代已经到来，华为云致力于与合作伙伴一起打造数据空间和数据要素解决方案，为数字经济的繁荣发展贡献力量。转自华为云公众号

近日，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布了《中国混合云基础架构2023厂商评估》报告针对14家混合云领域解决方案提供商进行了综合评估其中，华为云位居领导者类别产品能力和市场份额两项均位列市场第一持续领跑全行业当前，全行业智能化进程加速，政府、金融、央国企等大型政企加速迈向深度用云，兼具公有云的敏捷创新和私有云的可管可控的混合云，已成为政企构筑智能化技术底座的最优选。IDC在报告中指出，中国独特的市场环境和复杂的客户需求，造就了混合云基础架构在中国云计算市场的蓬勃发展。技术提供商通过在大规模公有云方面的运营实践，将先进和成熟的云计算相关技术引入政企客户本地IT环境进行部署和交付，帮助客户在数字化转型浪潮中构建灵活可控、兼容并蓄的云基础设施，同时针对业务需求的不断变化而持续演进和迭代，帮助客户管好云、用好云，打造强健的数字基础设施。深耕政企，围绕三大主张持续战略投入华为深耕政企市场十数年，一直将其作为重要的战略市场推进。基于华为自身数字化转型经验和服务政企的丰富实践，华为云提出政企深度用云三大主张：全面采纳云原生技术、全面开展云上业务创新、全面借鉴新模式和好经验，并坚定地围绕三大主张持续投入，将先进技术和创新场景深度融合，帮助大型政企客户实现跃升数字生产力。持续创新，构筑更适合政企的混合云依托华为三十多年在ICT领域的技术积累，华为云面向政企客户提供业界领先的混合云方案——华为云Stack。华为云Stack是华为云推进政企深度用云战略落地的重要抓手，作为部署在客户本地数据中心的云基础设施，华为云Stack兼顾安全合规和云服务持续创新，打造安全可靠高效的混合云。今年9月，在华为全联接大会2023上，华为云重磅发布全新的华为云Stack 8.3，提供业界最多的13类100+云服务，重点增强盘古大模型、工业互联网、数据要素流通、软件开发生产线四大核心能力，助力政企客户构筑智能升级的云底座。携手同行，助力5200+政企加速转型截至目前，华为云Stack已服务于全球5200+政企客户，其中包括800+政务云，300+金融机构，为70家全球五百强企业提供数字化转型云底座。在政府领域华为云Stack已携手安徽、上海等政府部门围绕政务大数据、数据要素等政府数字化场景开展云上创新。在安徽，助推“数据工程”的实施，共帮助50余个委办局梳理4400+业务对象，满足国家对一体化政务大数据体系的建设要求；在上海，围绕数据要素市场化、价值化，上海数据集团联手华为云打造基于隐私计算的智能化数据开发与运营平台。在金融领域华为云Stack聚焦分布式新核心、智能数据湖、全栈云等核心场景，助力中国五大国有银行、7家股份制银行及全球300+金融机构开展数字化转型。华夏银行基于华为云Stack搭建以应用为中心的“云原生基础设施”，构建了标准、开放、完整的“云原生应用生态”，打造全行“一朵云”，实现无处不在、多元化、全场景的金融服务。在央国企领域目前已经有50+央企、200多家国企基于华为云Stack建设数字化底座，覆盖交通、电力、油气和制造等各个行业。其中，山东能源集团联合华为云发布全球首个矿山领域商用大模型；华为云Stack助力三峡集团借依托云和大数据等数字化手段将大坝搬迁“上云”，实时守护大坝的安全运行，提升三峡的生产效率。转自华为云公众号

1.选择注重安全的供应商在为企业或家庭购买物联网设备时，应该选择一家专注于网络安全的供应商。如果企业不优先考虑安全性，那么他们提供的设备很可能会存在安全漏洞，而这些漏洞可能无法在更新中得到修补。这可能会使设备及其用户容易受到攻击。2.采用零信任安全模型在传统的安全模型中，当设备和用户第一次尝试连接到网络时，必须只对其进行一次验证和身份验证。但在零信任安全模型中，每当物联网设备和用户试图连接到物联网网络时，他们都会得到验证和身份验证。这样，你就可以确保每个人都是他们所说的自己，每个设备都是真实的。3.实施网络分段当应用网络分段时，将网络划分为更小的网段，这些部分作为独立的网络工作。因此，为连接的物联网设备实施网络分段可以减少攻击面，并最大限度地减少安全问题。这是因为网络分段使得威胁行为者，很难在网络中横向移动并造成严重破坏。4.让设备保持最新状态未修补的漏洞可能成为黑客访问物联网设备的切入点。因此，请在所有固件更新可用时尽快安装，并确保从设备制造商的网站下载更新。利用物联网设备上的自动更新功能。如果您的设备不支持自动更新，请制定计划，每周手动检查一次。及时更新物联网设备将有助于防止黑客利用物联网设备中的已知漏洞。5.更改设备的默认密码如果不更改物联网设备的默认密码，连接的设备将容易受到各种物联网攻击。黑客可以很容易地猜测易受攻击设备的用户名和密码。一旦威胁行为者控制了设备，他们就可以将它们添加到物联网僵尸网络中。这就是为什么立即更改默认密码，并创建能记住的牢不可破的密码是至关重要的原因。还可以开始使用密码管理器或生成器来为多个物联网设备创建和管理密码。6.加强设备设置物联网设备可能带有默认的隐私和安全设置。这些设置通常使设备制造商受益，尤其是在隐私方面。所以应该仔细检查物联网设备的隐私和安全设置。如果看到加强隐私和安全的选项，请打开它们。7.禁用未使用的功能禁用物联网设备上未使用的功能是保护连接设备免受黑客攻击的另一种方法。物联网设备具有一系列功能，您可能无法使用所有这些功能。例如，有些设备可能有一个web浏览器，而在用例中不需要它。如果激活设备上所有可用的功能和服务，就会扩大攻击面，黑客将有更多机会利用物联网设备中的漏洞。养成定期查看活动功能和服务的习惯。如果发现任何对特定用例不必要的东西，请禁用它以减少攻击面。8.尽可能启用MFA多因素身份验证(MFA)是一种要求用户提供两个，或多个因素以访问设备的认证方法。例如，身份验证服务器可以要求提供一次性密码等附加因素，而不是仅要求用户名和密码，以授予对设备的访问权限。如果物联网设备支持MFA，你必须实现它。这样做会增加额外的安全层。但要警惕MFA疲劳攻击，如果成功，可以帮助黑客绕过身份验证。9.投资安全解决方案物联网系统不断受到黑客的关注；实施强大的物联网安全解决方案是保护物联网生态系统的必要条件。借助功能强大的物联网安全解决方案，可以：● 查看网络中的所有物联网设备并了解相关的安全风险● 实施零信任政策以防止未经授权的访问● 密切关注威胁和漏洞● 通过虚拟补丁和实时物联网威胁情报防止已知和零日攻击● 评估登录凭据较弱的设备10.提高物理安全黑客想尽一切办法访问物联网设备，包括进入家或办公室。在保护物联网设备时，还应该考虑这些设备的物理安全性。将敏感物联网设备保存在防篡改的情况下，添加一个功能，当有人对其进行处理时会禁用连接的设备，并且只允许对敏感设备进行身份验证访问，这些都是增强物联网设备物理安全的几种方法。11.保护路由器Wi-Fi路由器是物联网设备和互联网之间的网关。黑客可以访问路由器和Wi-Fi，这可能会危及连接设备和整个网络的安全。因此，除了保护物联网设备外，还应该保护路由器和Wi-Fi网络。以下是一些快速入门技巧：● 更改路由器默认登录凭据● 更改默认SSID以避免黑客猜测路由器的制造商● 使用WPA2或WPA3加密● 启用路由器的防火墙

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近日，华为云宣布将联合深圳市气象局，致力于打造区域气象预报大模型，探索强降水等气象要素预报新技术，提供深圳及周边区域高分辨率中短期气象预报产品。该区域气象大模型将利用人工智能技术提升中短期强降水等气象要素预报精度和模型运算速度，对大城市气象灾害预警和防灾减灾有着积极意义。强降水预测一直是气象领域的世界难题。其影响因子复杂，包含大尺度环流背景、中小尺度天气系统、地形、海陆界面差异等，且多系统多尺度各要素之间互相作用，充满了随机性。与此同时，全球气候变化和深圳的快速城市化所带来的不确定性，让气象灾害防御形势更加复杂。长期以来深圳市气象局在超大城市精细化预报服务、气象防灾减灾和预警信息精准发布等方面持续创新，走在国内前列。未来，还将在短时临近预报及高分辨率区域模式等方面持续研发，为深圳经济社会高质量发展提供高水平气象科技支撑。今年7月，华为云发布的盘古气象大模型在气象学家所关心的一些代表性指标和极端天气预报中展现出独特的优势，具有一定的竞争力和巨大潜力，但预报的空间精细度不足，同时缺乏降水等要素精细化预报能力。接下来，华为云盘古团队和深圳市气象局将基于盘古全球气象大模型，采用更高效的计算方式，打造更精细的深圳区域气象预报大模型，积极探索并提高包括降雨在内的各气象要素精细预报能力和时效。在预训练阶段，区域气象预报大模型能基于深圳市气象局提供的泛华南区域3km分辨率高质量再分析数据集，学习该区域的三维大气运动规律，进而预测包括深圳在内的泛华南区域的气象要素在未来的变化情况。此前，华为云与深圳市气象局已签署深度合作框架协议，共同推动超大城市气象精准预报、智慧城市气象服务的突破性创新。通过本次合作，深圳区域气象预报大模型有望尽快在粤港澳大湾区落地，应用于气象灾害预报预警、防灾减灾决策等场景中。转自华为云公众号

在容器化日益成为中大型企业上云主流选择的情况下，容器服务如何能帮助用户更简单快捷上云、高效可信赖运维？为了更好解决这个问题，华为云云容器引擎CCE用户体验团队在今年进行了大量的用户现场调研，聆听用户的声音，围绕行业普遍存在的配置复杂门槛高、运维信息分散效率低、升级难度大等问题打造全新CCE体验，提出“易用：一站式集群配置，开箱即用”、“场景化：聚焦用户场景，无跳出运维管理”和“透明化：所见即所得，将复杂的过程透明化”的设计理念，同时融合了华为云全新设计语言，为用户打造集群开箱即用、异常快速高效定位、任务透明可信赖的容器化上云体验。为了持续提供更好的产品体验，我们非常期待您对CCE产品的评价，如果您有任何的建议，欢迎通过可以通过文章底部“CCE体验问卷”告知我们，我们会认真听取您的宝贵建议。  设计语言焕新升级CCE服务控制台应用了华为云全新的设计语言，这套设计语言的核心特点是更加贴近用户使用感知、着力提升用户使用友好性、降低使用难度，围绕用户关注点构建信息展现结构，构建更加友好、便捷的使用体验。直观、聚焦：关键信息抽取，同时减少页面复杂色，清晰直观，希望可以帮助用户更聚焦重点。场景化：基于用户实际场景的有效信息汇聚，无需跨服务跳页面。易用：一站式集群配置，开箱即用不少用户反馈容器技术门槛相对较高，很多繁杂的配置用户自行摸索起来，效率低。日志等一些服务的开通和使用，需要到不同的服务里多次跳转等。针对这些复杂的配置问题，我们推出配置中心。在配置中心里，将配置项进行分类，方便用户统一管理同一类型配置。针对具体的配置项，我们提供配置解释、配置建议、给出配置风险，帮助用户“自己搞定”配置。在运维管理上，我们推出云原生观测中心，实现运维管理的开箱即用。云原生观测中心将监控、日志服务集成进CCE服务，用户可以在CCE的页面内完成监控、日志的一键开通，并且在使用过程也不需要跳出CCE服务。场景化：聚焦用户场景，无跳出运维管理在实地拜访中，我们发现工程师近80%的工作场景都在进行运维相关的工作。而之前CCE提供的是基础的监控能力，用户需要跳转去应用运维管理服务，查看详细监控和告警。围绕查看监控、告警的场景，我们希望用户能更聚焦对应的资源对象，我们提出“以应用为中心，构筑端到端的一站式运维体验”的设计理念。围绕集群、节点、负载和Pod，我们提供融合了资源健康度和监控的独立运维页面，方便用户聚焦关注的资源。用户在一个页面即可快速评估资源健康度和异常项，同时查看各层级完成监控。围绕告警，CCE集成了应用运维管理的告警通知和告警规则、消息通知服务的联系人管理，用户无需跳转，即可在CCE快速查看处理告警和进行配置。透明化：所见即所得、将复杂的过程透明化像集群升级等关键操作，具体变更点及影响相对模糊，容易引起用户顾虑。对于此类操作，我们通过信息预先告知、过程可视可回退等设计理念，让用户有充分的知情权和掌控感，降低用户顾虑。以集群升级为例，由于用户未清晰感知相关原理和可能存在的影响，升级过程不感知进度细节，不敢轻易升级。本次优化中，我们通过可视化等手段预先为用户呈现讲解原地升级的概念和原理，告知用户升级对插件等功能的影响，降低用户顾虑。同时对于升级过程，如升级检查，拓扑图形式呈现检查过程，用户可感知资源视角的进度和异常情况。对于升级过程，用户如果遇到异常，可以随时调出伴随式监控，辅助定位问题，无需跳转查看监控。转自华为云开发者联盟

9月26日，华为云CodeArts Board获得了中国信通院《云上软件研发效能度量分级模型》的先进级最高级评估，达到了软件研发效能度量平台评估的通用效能度量能力、组织效能模型、项目效能模型、资源效能模型、个人效能模型、研发效能评价模型、项目管理域、开发域、测试域、运维/运营域的先进级要求，所有能力项要求全部通过，华为云CodeArts Board成为国内研发效能度量领域能力全面领先的云服务。数字化时代，提升研发效能加快价值交付，已经成为企业的核心目标和竞争力，而组织效能的提升离不开高效精准的度量，科学的研发效能度量能够实现对研发过程的价值流动优化，从而加速全局的价值流动，实现企业多快好省的业务价值目标。研发效能度量的目标是通过构建研发效能度量体系，实现软件研发过程的可视化、软件交付的可管理可跟踪可量化，及时识别研发过程的堵塞点和改进点，通过数据驱动运营和治理，不断提升企业的软件能力和研发效能。华为云CodeArts Board作为一站式数据驱动的研发效能度量平台，具备的优势如下：数据集成零感知全面接入CodeArts工具链数据，自动汇集研发全流程数据，连接数据孤岛，贯通软件研发的全生命周期；丰富的效能指标体系基于华为云实践的指标管理体系和价值流指标体系，提供了覆盖需求、代码、测试、构建、流水线、发布等领域的度量指标；开箱即用的洞察分析平台企业可以基于自身的定制度量指标诉求，通过无门槛的拖拽配置即可完成指标的二次定制开发；灵活扩展的自定义度量报表通过自定义报表灵活组合扩展的能力，企业可以构建自身的度量治理门户；转自华为云开发者联盟公众号

内存管控是基于语句的估算内存的前提下进行管控的，通俗的说就是语句有个估算内存，当资源池的剩余内存小于语句的估算内存时，这个语句就会排队等待，等资源池内的语句执行完，资源池有足够的剩余内存的时候，才会让这个语句执行。所以内存管控的实际效果和语句的估算内存有很大关系，估算的大了就会造成大量语句排队，实际没有使用那么多内存，造成内存资源浪费，相反估算的小了，就会有很多语句下发，实际内存使用就会变多，就有语句报内存不足的错误风险。数据库系统的并发控制，在整个系统中起着很重要的作用，比如很多用户的业务压力过大时，有时会导致连接数量被占满，有时会导致某种计算资源被占满，有时会导致存储空间被占满，这些情况都会导致整个集群进入异常甚至不可用的状态：正在执行的作业互相争抢CPU，会导致大家都不能好好执行；大量作业执行时，占用大量内存，很容易触发到内存瓶颈，造成作业内存不可用问题，导致业务报错等等。在不进行并发控制的情况下，这些情况都很可能会出现，影响到正常业务。DWS的负载管理分为两层，第一层为cn的全局并发控制，第二层为资源池级别的并发控制。在通过第一层控制的时候，会继续向前走到第二层资源池控制，根据资源池当前的负载资源情况决定作业继续执行或者排队。基于DWS并发控制逻辑看出，实际作业执行中，可能会在两种队列中排队：一种是全局队列（global queue）这种队列不区分简单和复杂作业，也不区分是DDL或者是普通语句，这种是每个cn生效。一种是资源池队列(resource pool queue)，用户下发的一般语句会根据资源消耗估算以及复杂程度在这里进行判断是否排队。在两层队列的过滤下，DWS会筛选出当前能执行的语句，使其正常运行，运行时也会受到其所属资源池资源的限制（只能使用资源池配置的CPU、内存、IO配额）。

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9月6日，2023中国国际数字经济博览会（以下简称“数博会”）在石家庄（正定）国际会展中心正式拉开帷幕。大会以“工业互联网赋能千行百业，数字经济引领高质量发展”为主题，汇聚国内数字经济业界代表，共同打造数字经济国家级交流展示平台和国际产业交流盛会。开幕式上，华为常务董事、华为云CEO张平安发表致辞，他表示，作为数字经济的重要底座，云计算已成为行业数字化的先决基础和必经之路，AI大模型正加快重塑千行百业。华为深耕河北16年，持续把最前沿的ICT技术产品、云上海量算力、全栈自主的软硬件创新能力带入河北，助力建设云上河北、数字河北、美丽河北。云成为数字经济重要底座AI加快重塑千行百业2022年，我国数字基础设施迎来快速增长，数字经济规模超过50万亿元，占GDP比重提升至41.5%，已成为经济增长的主引擎之一。作为数字经济的重要底座，云计算正成为行业数字化的先决基础和必经之路。中国信通院研究显示，国内各大城市云服务呈现蓄势、加速、创新领跑的发展势头，云服务发展越快的城市，数字经济增长越为显著。行业上云用云热潮，也正从互联网、IT行业开始向所有行业扩展。同时，AI大模型等关键技术的迅速演进，大大加快了千行百业数字化变革。麦肯锡报告分析，到2040年，生成式AI每年可为全球经济带来约2.6万亿至4.4万亿美元的增长，其价值增量主要集中在产品研发、软件工程、生产供应、市场营销、客户运营，这也意味着几乎对所有行业都将受到AI的影响。张平安表示，云和AI将重塑企业研、产、供、销、服所有业务，在云上的每一块钱投入，都将拉动数倍的数字经济增长。在数智融合的大趋势下，云将深刻影响所有企业的软硬件技术体系，成为行业数字化的云底座和使能器。技术扎根，开放同飞成就云上“百模千态”张平安在演讲中介绍，华为从2019年开始投入AI大模型研发，并在今年7月面向全球发布盘古大模型3.0。盘古大模型聚焦行业价值场景，提供了L0、L1、L2层的全栈大模型能力集，坚持用AI帮助客户解决业务各环节面临的复杂难题。基于盘古大模型，企业可以调用华为云语言大模型、视觉大模型、多模态大模型、科学计算大模型、预测大模型的上百种AI能力，轻松定制大模型体系和企业应用，实现大模型自由。同时，华为云全栈自主的昇腾AI云服务，为企业提供随取随用的海量云上算力，并适配了数十种主流开源大模型技术，让企业可轻松获取所需的训练算力和工具套件。目前，华为云已帮助科大讯飞、清华智谱、美图、思必驰等企业打造了自己的大模型。“我们把一批又一批的博士、专家、科学家派到客户现场，下矿井、进车间、走网点，抓住AI技术创新与业务需求的结合点，为企业解决真正的难题。”张平安介绍，目前华为云已帮助超过1000家企业落地智能化项目，将大模型的创新能力带到生产一线，充分发挥AI的产业应用价值。一切皆服务，助力打造云上河北数字河北、美丽河北作为全球领先的云服务厂商，华为云在全球已服务超过300万客户，在政务、金融、互联网、制造、交通、钢铁、医药等各行业积累了丰富的创新经验，开展创新实践。在政务领域华为云累计在全球打造了超过800个政务云项目，与150多个城市共建“一城一云”。在河北，华为云携手石家庄市、廊坊市、沧州市、邢台市，以及曹妃甸等多个区县，共同加快政务网络、云基础设施、数据平台等智慧城市信息体系建设，打造了多个“城市一朵云”标杆项目。在能源、钢铁等河北优势产业领域新奥集团选择全云化战略，携手华为云打造“集团一朵云”，并基于华为云底座加快新奥燃气大模型创新，赋能行业上下游的全场景业务。天柱钢铁引入盘古大模型技术，打造废钢定级全国样板点，实现废钢的自动识别、智能定级，多项准确率超过90%。同时，华为云还与河北省企业上云公共服务平台合作，面对面服务超过2700家中小企业，帮助近千家企业解决上云用云、数字转型过程的实际困难。在大会现场，河北省人民政府与华为技术有限公司共同签署了数字河北建设战略合作协议，发挥华为在信息通信、算力、信创产业、人工智能、绿色低碳等领域的优势，加快推动数字技术深度赋能河北经济社会转型升级。张平安表示，华为已持续深耕河北16年，持续将最前沿的ICT技术产品、云上海量算力、软硬件创新能力引入河北，未来还将与河北携手合作，助力打造云上河北、数字河北、美丽河北。转自华为云公众号

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1.数据仓库数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化的（Time Variant）数据集合，用于支持管理决策和信息的全局共享。其主要功能是将组织透过资讯系统之联机事务处理(OLTP)经年累月所累积的大量资料，透过数据仓库理论所特有的资料储存架构，作一有系统的分析整理，以利各种分析方法如联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(Data Mining)之进行，并进而支持如决策支持系统(DSS)、主管资讯系统(EIS)之创建，帮助决策者能快速有效的自大量资料中，分析出有价值的资讯，以利决策拟定及快速回应外在环境变动，帮助建构商业智能(BI)。所谓主题：是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，如：收入、客户、销售渠道等；所谓面向主题，是指数据仓库内的信息是按主题进行组织的，而不是像业务支撑系统那样是按照业务功能进行组织的。所谓集成：是指数据仓库中的信息不是从各个业务系统中简单抽取出来的，而是经过一系列加工、整理和汇总的过程，因此数据仓库中的信息是关于整个企业的一致的全局信息。所谓随时间变化：是指数据仓库内的信息并不只是反映企业当前的状态，而是记录了从过去某一时点到当前各个阶段的信息。通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。2.数据湖数据湖（Data Lake）是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取、处理、分析及传输。数据湖是以其自然格式存储的数据的系统或存储库，通常是对象blob或文件。数据湖通常是企业所有数据的单一存储，包括源系统数据的原始副本，以及用于报告、可视化、分析和机器学习等任务的转换数据。数据湖可以包括来自关系数据库（行和列）的结构化数据，半结构化数据（CSV，日志，XML，JSON），非结构化数据（电子邮件，文档，PDF）和二进制数据（图像，音频，视频）。目前，Hadoop是最常用的部署数据湖的技术，所以很多人会觉得数据湖就是Hadoop集群。但其实数据湖是一个概念，而Hadoop是用于实现这个概念的技术。3.湖仓一体近年来，业界开始提出湖仓一体（Data Lakehouse）的概念，旨在为企业提供一个统一的、可共享的数据底座，避免传统的数据湖、数据仓库之间的数据移动，将原始数据、加工清洗数据、模型化数据，共同存储于一体化的“湖仓”中，既能面向业务实现高并发、精准化、高性能的历史数据、实时数据的查询服务，又能承载分析报表、批处理、数据挖掘等分析型业务。湖仓一体方案的出现，帮助企业构建起全新的、融合的数据平台，打破了数据湖与数据仓库割裂的体系，在架构上将数据湖的灵活性、数据多样性以及丰富的生态，与数据仓库的企业级数据分析能力进行融合。通过对机器学习和AI算法的支持，实现数据湖+数据仓库的闭环，极大地提升业务的效率。数据湖和数据仓库的能力充分结合，形成互补，同时对接上层多样化的计算生态。毫无疑问，湖仓一体将会更好地服务于企业，帮助企业实现大数据能力的提升，如降低成本、提升运营效率、业务模式探索等。特点明晰 这三个概念虽然有相同的部分，但更多的部分是有所不同的，所以我们就从它们的特点来看：1、数据仓库特点数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。它具有以下典型的特点：（1）高执行效率：数据仓库处理的数据量巨大，且分析周期一般以天为单位，因此对分析的时效性要求相对较高，这就需要它具有高效率的数据存储和处理能力。（2）高数据质量：进入数据仓库的数据一般会经过数据清洗的环节，因此可能导致数据失真的脏数据会被清除，从而保证数据仓库提供的信息是准确的。（3）高扩展性：数据仓库的设计和建设一般会考虑未来3-5年的情况。（4）面向主题：数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。主题是指在较高层次上将企业信息系统中的数据综合、归类并进行分析利用的抽象。2、数据湖特点数据湖是一类存储数据原始格式的系统。它通常是企业中全量数据的单一存储。全量数据包括原始系统所产生的原始数据拷贝以及为了各类任务而产生的转换数据，各类任务包括报表、可视化、高级分析和机器学习。数据湖中包括来自于关系型数据库中的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据和二进制数据等。相比数据仓库，数据湖具有以下特征：（1）保真性：数据湖中必须要保存一份原始数据，无论是数据格式、数据模式、数据内容都不应该被修改。（2）灵活性：在假设没办法预估业务变化的前提下，直接保持数据的原始状态，一旦需要时，再根据需求对数据进行加工处理。（3）可管理：数据湖中的数据会不断的积累、演化。因此，对于数据管理能力要求也很高。它至少应该包含的数据管理能力包括：数据源、数据连接、数据格式、数据模式，数据权限等。（4）可追溯：数据湖是一个企业中全量数据的存储场所，需要对数据的全生命周期进行管理，包括数据的定义、接入、存储、处理、分析、应用的全过程。它需要能做到对其间的任意一条数据的接入、存储、处理、消费过程是可追溯的，能够清楚的重现数据完整的产生过程和流动过程。3、湖仓一体特点湖仓一体指的是结合了数据仓库和数据湖的元素而形成的数据解决方案。它实现了数据仓库的数据结构和数据湖的可管理特性。通常既可以用来做机器学习，也可以用来做BI分析。湖仓一体的特点包括：（1）统一的数据管理：湖仓一体提供完善的数据管理能力。数据湖中会存在两类数据：原始数据和处理后的数据。数据湖中的数据会不断的积累、演化，因此包含以下数据管理能力：数据源、数据连接、数据格式、数据schema（库/表/列/行）。同时，数据湖是单个企业中统一的数据存放场所，因此，还具有一定的权限管理能力。（2）多模态的存储引擎：湖仓一体本身内置多模态的存储引擎，以满足不同的应用对于数据访问需求（综合考虑响应时间/并发/访问频次/成本等因素）。但是，在实际的使用过程中，为了达到可接受的性价比，湖仓一体解决方案提供可插拔式存储框架，支持的类型有HDFS/S3等, 并且在必要时还可以与外置存储引擎协同工作，满足多样化的应用需求。（3）丰富的计算引擎：提供从批处理、流式计算、交互式分析到机器学习等各类计算引擎。一般情况下，数据的加载、转换、处理会使用批处理计算引擎；需要实时计算的部分，会使用流式计算引擎；对于一些探索式的分析场景，可能又需要引入交互式分析引擎。随着大数据技术与人工智能技术的结合越来越紧密，各类机器学习/深度学习算法也被不断引入，可以支持从HDFS/S3上读取样本数据进行训练。因此，湖仓一体解决方案提供计算引擎的可扩展/可插拔。（4）数据全生命周期管理：湖仓一体提供一个企业中全量数据的存储场所，需要对数据的全生命周期进行管理，包括数据的定义、接入、存储、处理、分析、应用的全过程。一个强大的数据湖实现，需要能做到对其间的任意一条数据的接入、存储、处理、消费过程是可追溯的，能够清楚的重现数据完整的产生过程和流动过程。

连接IoT平台的业务有四个场景：设备 + IoT平台 + 应用该场景为最通用的场景，设备将数据上报到IoT平台，IoT平台对设备进行管理，同时针对不同的事件类型，会将数据推送到用户应用，同时应用可以将命令下发到IoT平台，平台可以缓存/实时下发命令给设备。设备 + IoT平台 + 第三方云服务该场景为数据流转场景，设备将数据上报到IoT平台后，IoT平台对设备进行管理，同时可以根据自定义规则，将设备数据流转到第三方云服务产品，第三方云服务产品对设备数据进行处理。设备 + IoT平台 + 第三方云服务 + 应用该场景为前两个场景的结合，设备将数据上报到IoT平台后，IoT平台对设备进行管理，用户可以通过应用获取数据/下发命令等，同时也可以通过自定义规则将数据流转到第三方云服务进行处理。设备 + IoT平台该场景比较简单，设备将数据上报到IoT平台后，通过控制台查看设备数据及监控设备状态，用户无需对设备数据进行二次处理。这几个方面主要包括：1. 智能家居：智能家居是物联网的一个重要应用场景，通过连接 IoT 平台，用户可以远程控制家中的各种智能设备，如智能灯泡、智能门锁、智能空调等。 2. 工业自动化：工业自动化是物联网的另一个重要应用场景，通过连接 IoT 平台，工业设备可以实现自动化生产、自动化检测、自动化维护等。 3. 智慧城市：智慧城市是物联网在一个城市范围内的应用，通过连接 IoT 平台，城市中的各种设施和设备可以实现智能化管理，如智能交通、智能路灯、智能垃圾分类等。 4. 智能医疗：智能医疗是物联网在医疗领域的应用，通过连接 IoT 平台，医疗机构可以实现智能化管理，如智能医疗设备、智能医疗服务等。 5. 智能农业：智能农业是物联网在农业领域的应用，通过连接 IoT 平台，农业生产可以实现智能化管理，如智能种植、智能养殖、智能灌溉等。 6. 智能物流：智能物流是物联网在物流领域的应用，通过连接 IoT 平台，物流企业可以实现智能化管理，如智能仓储、智能运输、智能配送等。 7. 智能能源：智能能源是物联网在能源领域的应用，通过连接 IoT 平台，能源企业可以实现智能化管理，如智能电网、智能燃气、智能水务等。