问题：---------------------------------------------------------------------------在Hilens studio中测试pyttsx3文本转音频，出现错误注：已安装pyttsx包和espeak包源代码如下：-------------------------------------------------------------------------#! /usr/bin/python3.7import osimport cv2import hilensimport pyttsx3import espeakdef run(work_path):    # 系统初始化，参数要与创建技能时填写的检验值保持一致    hilens.init("hello")    engine = pyttsx3.init()    engine.say('HERE PASS THE TEXT TO CONVERT INTO  SPEECH')    engine.runAndWait()if __name__ == "__main__":    run(os.getcwd())错误提示：-------------------------------------------------------------------------[huser@studio-ide-679f67bb45-866xw Hello_haq]$ cd /home/huser/projects/Hello_haq[huser@studio-ide-679f67bb45-866xw Hello_haq]$ python3 /home/huser/projects/Hello_haq/start.pyTraceback (most recent call last):  File "/home/huser/projects/Hello_haq/start.py", line 5, in <module>    import main  File "./src/main/python/main.py", line 7, in <module>    import espeakModuleNotFoundError: No module named 'espeak'[huser@studio-ide-679f67bb45-866xw Hello_haq]$ pip3 install espeak --userWARNING: When the --extra-index-url option is used, the installation package is downloaded from an unverified URL. Exercise caution when using this option.Looking in indexes: http://mirrors.myhuaweicloud.com/pypi/web/simpleCollecting espeak  Downloading http://mirrors.myhuaweicloud.com/pypi/web/packages/31/36/30bbc9d4d8a3d7e5edc046cfaf0410434f583a36461122849c1cdfd363eb/espeak-0.1.0.tar.gzRequirement already satisfied: requests in /usr/lib64/python3.7/site-packages (from espeak) (2.26.0)Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in /usr/lib64/python3.7/site-packages (from requests->espeak) (2021.10.8)Requirement already satisfied: charset-normalizer~=2.0.0; python_version >= "3" in /usr/lib64/python3.7/site-packages (from requests->espeak) (2.0.7)Requirement already satisfied: urllib3<1.27,>=1.21.1 in /usr/lib64/python3.7/site-packages (from requests->espeak) (1.26.7)Requirement already satisfied: idna<4,>=2.5; python_version >= "3" in /usr/lib64/python3.7/site-packages (from requests->espeak) (3.3)Installing collected packages: espeak  Running setup.py install for espeak ... doneSuccessfully installed espeak-0.1.0[huser@studio-ide-679f67bb45-866xw Hello_haq]$ cd /home/huser/projects/Hello_haq[huser@studio-ide-679f67bb45-866xw Hello_haq]$ python3 /home/huser/projects/Hello_haq/start.py[SFW]2022-06-18 09:00:14.889[INFO](14031-device_checker.cpp:71)----- start DetectDevice ------[DEVICE]2022-06-18 09:00:14.911[INFO](14031-acl_mediaplugin.cpp:19)-----------load acl_C75 Media---------[DEVICE]2022-06-18 09:00:15.163[INFO](14031-acl_inferplugin.cpp:26)-----------load acl_C75 Infer---------Traceback (most recent call last):  File "/home/huser/.local/lib/python3.7/site-packages/pyttsx3/__init__.py", line 20, in init    eng = _activeEngines[driverName]  File "/usr/lib64/python3.7/weakref.py", line 137, in __getitem__    o = self.data[key]()KeyError: NoneDuring handling of the above exception, another exception occurred:Traceback (most recent call last):  File "/home/huser/projects/Hello_haq/start.py", line 17, in <module>    main.run(work_path)  File "./src/main/python/main.py", line 13, in run    engine = pyttsx3.init()  File "/home/huser/.local/lib/python3.7/site-packages/pyttsx3/__init__.py", line 22, in init    eng = Engine(driverName, debug)  File "/home/huser/.local/lib/python3.7/site-packages/pyttsx3/engine.py", line 30, in __init__    self.proxy = driver.DriverProxy(weakref.proxy(self), driverName, debug)  File "/home/huser/.local/lib/python3.7/site-packages/pyttsx3/driver.py", line 50, in __init__    self._module = importlib.import_module(name)  File "/usr/lib64/python3.7/importlib/__init__.py", line 127, in import_module    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1006, in _gcd_import  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 983, in _find_and_load  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 967, in _find_and_load_unlocked  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 677, in _load_unlocked  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 728, in exec_module  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 219, in _call_with_frames_removed  File "/home/huser/.local/lib/python3.7/site-packages/pyttsx3/drivers/espeak.py", line 9, in <module>    from . import _espeak, toUtf8, fromUtf8  File "/home/huser/.local/lib/python3.7/site-packages/pyttsx3/drivers/_espeak.py", line 18, in <module>    dll = cdll.LoadLibrary('libespeak.so.1')  File "/usr/lib64/python3.7/ctypes/__init__.py", line 437, in LoadLibrary    return self._dlltype(name)  File "/usr/lib64/python3.7/ctypes/__init__.py", line 359, in __init__    self._handle = _dlopen(self._name, mode)OSError: libespeak.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory麻烦帮忙看下如何解决，谢谢！截图如下：-----------------------------------------------------------------------

问题：---------------------------------------------------------------------------在Hilens studio中测试输出音频，显示错误将技能安装到Hilens中亦没有任何输出注1：Hilens固件版本：1.3.3；注2：附件中包括acc音频文件源代码如下：-------------------------------------------------------------------------#! /usr/bin/python3.7import osimport hilens# import wavedef run(work_path):    # 系统初始化，参数要与创建技能时填写的检验值保持一致    hilens.init("hello")    audio_out = hilens.AudioOutput()    audio_out.play_aac_file(os.path.join(work_path, 'rain.acc'), 3)    hilens.terminate()if __name__ == "__main__":    run(os.getcwd())错误提示：-------------------------------------------------------------------------cd /home/huser/projects/Hello_World_Python_haqpython3 /home/huser/projects/Hello_World_Python_haq/start.py[huser@studio-ide-679f67bb45-866xw ~]$ cd /home/huser/projects/Hello_World_Python_haq[huser@studio-ide-679f67bb45-866xw Hello_World_Python_haq]$ python3 /home/huser/projects/Hello_World_Python_haq/start.py[SFW]2022-06-18 06:30:27.596[INFO](11414-device_checker.cpp:71)----- start DetectDevice ------[DEVICE]2022-06-18 06:30:27.618[INFO](11414-acl_mediaplugin.cpp:19)-----------load acl_C75 Media---------[DEVICE]2022-06-18 06:30:27.871[INFO](11414-acl_inferplugin.cpp:26)-----------load acl_C75 Infer---------[huser@studio-ide-679f67bb45-866xw Hello_World_Python_haq]$ cd /home/huser/projects/Hello_World_Python_haq[huser@studio-ide-679f67bb45-866xw Hello_World_Python_haq]$ python3 /home/huser/projects/Hello_World_Python_haq/start.py[SFW]2022-06-18 06:30:35.051[INFO](11501-device_checker.cpp:71)----- start DetectDevice ------[DEVICE]2022-06-18 06:30:35.073[INFO](11501-acl_mediaplugin.cpp:19)-----------load acl_C75 Media---------[DEVICE]2022-06-18 06:30:35.326[INFO](11501-acl_inferplugin.cpp:26)-----------load acl_C75 Infer---------Segmentation fault (core dumped)[huser@studio-ide-679f67bb45-866xw Hello_World_Python_haq]$ 麻烦帮忙看下如何解决，谢谢！截图如下：-----------------------------------------------------------------------

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

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1、想要查看日志，提示需要更新固件至1.0.7以上，请问如何更新2、按照样例转换从AI Gallery上下载数据集训练并转换为.om文件后加载模型时提示错误：[DEVICE]2022-05-27 22:17:39.477[ERROR](2893-model_process.cpp:116)load model from file failed, ret = 507027[DEVICE]2022-05-27 22:17:39.477[ERROR](2893-acl_infer_impl.cpp:87)load model failed, model file is /home/huser/projects/ped_car_detect/model/convert-car-ped-detect.om[DEVICE]2022-05-27 22:17:39.477[INFO](2893-acl_infer_impl.cpp:170)load model /home/huser/projects/ped_car_detect/model/convert-car-ped-detect.om failed[DEVICE]2022-05-27 22:17:39.477[ERROR](2893-acl_infer_impl.cpp:62)Model: ACL resource init failed[DEVICE]2022-05-27 22:17:39.477[WARN](2893-model_process.cpp:299)no model had been loaded, unload failedTraceback (most recent call last):  File "/home/huser/projects/ped_car_detect/start.py", line 17, in <module>    main.run(work_path)  File "./src/main/python/main.py", line 18, in run    mask_model = hilens.Model(mask_model_path)  File "/usr/lib64/python3.7/site-packages/hilens.py", line 140, in __init__    raise CreateError("failed to create Model")hilens.CreateError: 'failed to create Model'

在使用Hilens Studio开发完成后，运行可以显示输出画面。安装技能到Hilens Kit，显示successful 但启动技能后没有图像输出 

获取您的EI红宝书：https://www.huaweicloud.com/ei/                     AI测试是对基于AI的应用系统的测试；与任何系统一样，基于AI的系统具有功能性和非功能性需求。AI应用测试的主要流程包括场景分析，特征因子分析，数据构建，评测指标，自动化方案等AI应用测试AI测试任务分层AI应用测试框架关键角色AI开发工程师负责设计、开发实现、数据验收、自测、调优等工作数据工程师负责数据采集、数据清洗、数据整合、数据标注、数据质量检测等工作测试工程师负责测试数据采集、测试场景分析、测试方案、测试用例、测试策略、测试自动化、测试验收和评估等工作测试流程和活动① 结合需求描述，梳理典型应用场景，场景使用主体、特点等，将场景细化② 基于场景分析，分析影响Al模型识别率的特征因子，建立特征因子库。不同的AI场景对特征因子要求和复杂度不一样，比如CV应用场景的特征因子有拍摄因素（曝光、角度等）、环境因素（阴晴雨雪、背景等）、属性因素（人物年龄、肤色等）③ 基于应用场景、特征因子等进行数据集构建,包括不限于:数据类别、不同因子比例、环境因素、特定要求等④ 不同业务场景，关注不同的指标，评价的结果也不同，所以需要根据需求场景和侧重点，确定指标和相关定义。比如：有些业务求全，所以召回率优先；有些业务求准,所以准确率优先；有的业务因类别不均衡，要看单个类别的准确率；还有的业务内存非常敏感，所以对模型大小优先。⑤ 自动化批量测试及评测指标统计https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5Mjc4NjE1Nw==&mid=2247484542&idx=1&sn=4e6a77a15df21988fe72d41e133e8bdf&chksm=c03980fcf74e09eae416f1a5085ecba06804d9e17210e9a32f2706ebe201fbb8ceab4a6d13e8&token=70826191&lang=zh_CN#rd                                            云与数据- HCCDA-AI合集：https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=Mzg5Mjc4NjE1Nw==&action=getalbum&album_id=2398219468813811715&scene=173&from_msgid=2247483927&from_itemidx=1&count=3&nolastread=1#wechat_redirect**

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

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【功能模块】Atlas 200 HiLens Kit  ssh注册失败，提示"The username or password is wrong."版本：2.2.200.011【操作步骤&问题现象】1、有线网络已连接，可ping通互联网2、三种注册途径都尝试了，都提示用户名或密码错误【截图信息】Euler:~ # hdactl register -u fengtao600 -d fengtao600 -n hilensPassword:Authenticating the account..."The username or password is wrong."Registration failure: Failed to authenticate the account.Euler:~ # timed out waiting for input: auto-logoutIES:/->Connection closing...Socket close.请各位专家帮忙诊断一下，多谢！

获取您的EI红宝书：https://www.huaweicloud.com/ei/                     华为云EI服务介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/f1McTHORZ3OHLSGJHGrc-Q            01 图像识别API服务介绍  https://mp.weixin.qq.com/s/OdfsOTDkBpwLucHhipaXlg            02 图像搜索API服务介绍  https://mp.weixin.qq.com/s/wkelUMwPi7yrgEQfASgODQ            03 内容审核API服务介绍  https://mp.weixin.qq.com/s/HC_aZCfIIF1Ke8ofsUeijw            04 文字识别API服务介绍  https://mp.weixin.qq.com/s/1y6pG2LM83cs4OexHLTBjw            05 自然语言处理API服务介绍  https://mp.weixin.qq.com/s/C196lNKhiA4oeaelvh92hQ            06 语音交互API服务介绍  https://mp.weixin.qq.com/s/QeJ2e7XN9E-Rw3lFSKeA4Q                                            云与数据- HCCDA-AI合集：https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=Mzg5Mjc4NjE1Nw==&action=getalbum&album_id=2398219468813811715&scene=173&from_msgid=2247483927&from_itemidx=1&count=3&nolastread=1#wechat_redirect**

HiLens Kit，是基于hi3559,接口应该支持是很丰富的，怎么不把其他接口开放出来呢？例如GPIO不就可以驱动外设如伺服器，马达之类的，i2c再对接一些传感器等。这样可玩性大很多，也可以用在更多的场景。可能是因为成本的原因，但是这个增加不了几块成本好吧。ai端测很重要的。

 获取您的EI红宝书：https://www.huaweicloud.com/ei/ # 1.1 AI技术发展现状及技术挑战 ## 1.1.1 计算机视觉发展现状及技术挑战 ### 是什么？ https://www.huaweicloud.com/product/image.html 计算机视觉是使计算机能理解采集设备采集的图像视频的一门学科。形象地说，就是给计算机安装上眼睛（照相机）和大脑（算法），让计算机能够感知环境。  如上图所示，真实的世界通过人眼成像，再传递给大脑进行理解，达到理解图像的目的；在机器视觉中，采集设备作为传感装置采集图像，将图像传递给计算机解读，最终达到计算机像人一样“读懂”图片的目的。 ### 能干什么？  ### 有什么？ ##### ① 视觉任务划分  中级视觉的物体检测包含2个任务：物体定位和分类  有时我们也会说计算机视觉有四大类任务：分类、定位、检测、分割。 ##### ② 视觉的三个层次  底层一般是像素级处理，比如亮度增强、直方图、直方图均化等； 中层即从中分析一些边缘、朝向、纹理等这些特征，可以对图片进行一个分割； 高层需要我们从中得到一些语义信息，比如图片中间是老虎，下边是沙滩，绿色的是草地，这可能是一个野外场景 ### 面临的挑战？  ## 1.1.2 自然语言处理发展现状及技术挑战 ### 是什么？ https://www.huaweicloud.com/product/nlpf.html 自然语言处理的处理主要包括两个部分：自然语言理解、自然语言生成   自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU） 使计算机理解自然语言（人类语言文字）等，重在理解。具体来说，就是理解语言、文本等，提取出有用的信息，用于下游的任务。如情感识别、意图识别、信息检索（包括个性化搜索和语义搜索，文本匹配等）、信息抽取（命名实体提取、关系抽取、事件抽取等）。 自然语言生成（Natural Language Generation, NLG） 提供结构化的数据、文本、图表、音频、视频等，生成人类可以理解的自然语言形式的文本。NLG又可以分为三大类，文本到文本（text-to-text），如翻译、摘要等；文本到其他（text-to-other），如文本生成图片；其他到文本（other-to-text），如视频生成文本。 ### 能干什么？ 例： 智能问答 舆情分析 文本分类 实体抽取 摘要生成 AI写诗 机器翻译 内容审核 文本互译 ...... ### 面临的挑战？  ## 1.1.3 语音处理发展现状及技术挑战 ### 是什么？ https://www.huaweicloud.com/product/rasr.html  ### 能干什么？ 例： 实时字幕 会议记录 语音搜索 语音导航 有声阅读 ### 面临的挑战？  # 1.2 AI应用需求分析 ## 1.2.1 传统软件应用开发与AI应用开发对比  ## 1.2.2 为什么需要进行需求分析  ### 1.2.2.1 AI应用开发需求分析步骤  ### 案例：实例演练--智能人体测温监测系统  ##### ① 需求背景  ##### ② 需求价值  ##### ③ 需求描述  ##### ④ 问题抽象  ##### ⑤ 可行性分析  人工智能入门级开发者认证：https://edu.huaweicloud.com/certificationindex/developer/aaabf9760a3f4578aa620155e1fcae86