【功能模块】Atlas 200 HiLens Kit  ssh注册失败，提示"The username or password is wrong."版本：2.2.200.011【操作步骤&问题现象】1、有线网络已连接，可ping通互联网2、三种注册途径都尝试了，都提示用户名或密码错误【截图信息】Euler:~ # hdactl register -u fengtao600 -d fengtao600 -n hilensPassword:Authenticating the account..."The username or password is wrong."Registration failure: Failed to authenticate the account.Euler:~ # timed out waiting for input: auto-logoutIES:/->Connection closing...Socket close.请各位专家帮忙诊断一下，多谢！

获取您的EI红宝书：https://www.huaweicloud.com/ei/                     华为云EI服务介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/f1McTHORZ3OHLSGJHGrc-Q            01 图像识别API服务介绍  https://mp.weixin.qq.com/s/OdfsOTDkBpwLucHhipaXlg            02 图像搜索API服务介绍  https://mp.weixin.qq.com/s/wkelUMwPi7yrgEQfASgODQ            03 内容审核API服务介绍  https://mp.weixin.qq.com/s/HC_aZCfIIF1Ke8ofsUeijw            04 文字识别API服务介绍  https://mp.weixin.qq.com/s/1y6pG2LM83cs4OexHLTBjw            05 自然语言处理API服务介绍  https://mp.weixin.qq.com/s/C196lNKhiA4oeaelvh92hQ            06 语音交互API服务介绍  https://mp.weixin.qq.com/s/QeJ2e7XN9E-Rw3lFSKeA4Q                                            云与数据- HCCDA-AI合集：https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=Mzg5Mjc4NjE1Nw==&action=getalbum&album_id=2398219468813811715&scene=173&from_msgid=2247483927&from_itemidx=1&count=3&nolastread=1#wechat_redirect**

HiLens Kit，是基于hi3559,接口应该支持是很丰富的，怎么不把其他接口开放出来呢？例如GPIO不就可以驱动外设如伺服器，马达之类的，i2c再对接一些传感器等。这样可玩性大很多，也可以用在更多的场景。可能是因为成本的原因，但是这个增加不了几块成本好吧。ai端测很重要的。

 获取您的EI红宝书：https://www.huaweicloud.com/ei/ # 1.1 AI技术发展现状及技术挑战 ## 1.1.1 计算机视觉发展现状及技术挑战 ### 是什么？ https://www.huaweicloud.com/product/image.html 计算机视觉是使计算机能理解采集设备采集的图像视频的一门学科。形象地说，就是给计算机安装上眼睛（照相机）和大脑（算法），让计算机能够感知环境。  如上图所示，真实的世界通过人眼成像，再传递给大脑进行理解，达到理解图像的目的；在机器视觉中，采集设备作为传感装置采集图像，将图像传递给计算机解读，最终达到计算机像人一样“读懂”图片的目的。 ### 能干什么？  ### 有什么？ ##### ① 视觉任务划分  中级视觉的物体检测包含2个任务：物体定位和分类  有时我们也会说计算机视觉有四大类任务：分类、定位、检测、分割。 ##### ② 视觉的三个层次  底层一般是像素级处理，比如亮度增强、直方图、直方图均化等； 中层即从中分析一些边缘、朝向、纹理等这些特征，可以对图片进行一个分割； 高层需要我们从中得到一些语义信息，比如图片中间是老虎，下边是沙滩，绿色的是草地，这可能是一个野外场景 ### 面临的挑战？  ## 1.1.2 自然语言处理发展现状及技术挑战 ### 是什么？ https://www.huaweicloud.com/product/nlpf.html 自然语言处理的处理主要包括两个部分：自然语言理解、自然语言生成   自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU） 使计算机理解自然语言（人类语言文字）等，重在理解。具体来说，就是理解语言、文本等，提取出有用的信息，用于下游的任务。如情感识别、意图识别、信息检索（包括个性化搜索和语义搜索，文本匹配等）、信息抽取（命名实体提取、关系抽取、事件抽取等）。 自然语言生成（Natural Language Generation, NLG） 提供结构化的数据、文本、图表、音频、视频等，生成人类可以理解的自然语言形式的文本。NLG又可以分为三大类，文本到文本（text-to-text），如翻译、摘要等；文本到其他（text-to-other），如文本生成图片；其他到文本（other-to-text），如视频生成文本。 ### 能干什么？ 例： 智能问答 舆情分析 文本分类 实体抽取 摘要生成 AI写诗 机器翻译 内容审核 文本互译 ...... ### 面临的挑战？  ## 1.1.3 语音处理发展现状及技术挑战 ### 是什么？ https://www.huaweicloud.com/product/rasr.html  ### 能干什么？ 例： 实时字幕 会议记录 语音搜索 语音导航 有声阅读 ### 面临的挑战？  # 1.2 AI应用需求分析 ## 1.2.1 传统软件应用开发与AI应用开发对比  ## 1.2.2 为什么需要进行需求分析  ### 1.2.2.1 AI应用开发需求分析步骤  ### 案例：实例演练--智能人体测温监测系统  ##### ① 需求背景  ##### ② 需求价值  ##### ③ 需求描述  ##### ④ 问题抽象  ##### ⑤ 可行性分析  人工智能入门级开发者认证：https://edu.huaweicloud.com/certificationindex/developer/aaabf9760a3f4578aa620155e1fcae86 

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获取您的EI红宝书：https://www.huaweicloud.com/ei/1.1 人工智能定义   人工智能 (Artificial Intelligence)是研究、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。                                1.1.1 两个智能：强人工智能 vs 弱人工智能          强：有可能制造出真正的推理和解决问题的智能机器；有知觉；有自我意识；有自己的价值观和世界观体系          弱：不能制造出真正的推理和解决问题的智能机器；看起来智能但并不拥有智能；无自主意识  1.1.2 三个阶段：  1.1.3 四个要素：数据、算法、算力、场景    AI、机器学习、深度学习的关系1.2 人工智能发展历史    1.3 人工智能产业生态  https://report.iresearch.cn/report/202201/3925.shtml（下载链接）  https://report.iresearch.cn/report/202203/3962.shtml（下载链接） 1.3.3 人工智能技术架构   1、基础架构层          大数据：数据是真实世界不同现象的抽象表达，我们可以处理这大数据并能挖掘有价值的信息，知识甚至“智慧”          计算机硬件：CPU、GPU、Ascend910  2、算法层          机器学习：脑海里寻找一个问题答案的过程就是一个机器学习的过程          神经网络和深度学习：人类神经网络、感知器、深度神经网络 （前馈网络，反馈网络，图网络）  3、技术方向          计算机视觉：内容审核、图像搜索、语义分割、人脸检测、车辆检测、图像分类          语音处理：          自然语言处理：   4、应用领域          智慧城市：全城感知、全城预警、全城检索、全城协同          金融：智能投顾、智能投研、智能理赔、智能支付（人脸、指纹、虹膜、声纹）、智能风控          零售：设计、生产制造、收益管理、供应链管理、电商、线下零售          医疗：语音录入病历、医疗影像分析、综合型诊疗、身体健康管理、医疗机器人、医学药物研发          农业：数据分析与预测、降低农药成本、智降低农业收割成本、临空系统1.4 人工智能落地挑战 1.4.1 数据的挑战  1、数据获取          数据积累不足          数据质量差          数据安全合规          数据归属权   2、数据治理          多源异构数据          非结构化数据          海量数据存储与应用   3、数据标注          小场景数据采集          复杂业务场景理解          数据安全 1.4.2 缺乏解释性          深度学习系统的弱解释性给现有的AI系统带来了安全性、稳定性的挑战 1.4.3 算法的偏见          算法的偏见主要源于数据的偏见（如：数据名词认知观点不一致，造成歧视，产生差异） 1.4.4 隐私问题          人工智能算法都是数据驱动，获取大量的用户数据1.5 人工智能发展趋势          1.5.1更完善的人工智能基础数据服务：  1.5.2 更安全的数据共享：          联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进一步突破数据的瓶颈 1.5.3 端-边-云全面发展的算力：          应用于云端、边缘设备、移动终端的人工智能芯片规模不断增长 1.5.4 大模型与轻量化：          应对移动终端及各种边缘设备部署的挑战             1.5.5 更易用的框架：          MindSpore、TensorFlow 2.x、Pytorch等主流开发框架都在朝易用、全能的方向演进，不断降低人工智能的开发门槛1.5.6 不断突破的应用场景：          缓解心理问题、自动车险定损、后端办公自动化、…… 1.6 华为AI解决方案          1.6.1 全栈全场景AI解决方案介绍全栈（Full Stack）：          技术功能视角；指包括云底座、芯片（昇腾）、开发/训练/推理框架MindSpore和AI使能能力在内的全堆栈方案全场景（All Scenarios）：          指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境MindSpore：          支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架CANN：          芯片算子库和高度自动化算子开发工具Ascend：          基于统一、可扩展架构的系列化AI芯片（Ascend 310和Ascend 910芯片是一款华为自研的云端AI芯片）  1.6.2 企业智能AI开放能力介绍               1. ModelArts          面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。             面向不同经验的AI开发者，提供便捷易用的使用流程          1、面向业务开发者，不需关注模型或编码，可使用自动学习流程快速构建AI应用；          2、面向AI初学者，不需关注模型开发，使用预置算法构建AI应用；          3、面向AI工程师，提供多种开发环境，多种操作流程和模式，方便开发者编码扩展，快速构建模型及应用。  2.ModelArts Pro           面向企业可以拿来即用的专业AI开发套件。基于华为云的先进算法和快速训练能力，ModelArts Pro提供预置工作流和模型，提升企业AI应用的开发效率，降低开发难度。            同时，支持客户自主进行工作流编排，快速实现应用的开发、共享和发布，共建开放生态，实现普惠行业AI落地，真正实现赋能行业AI 应用开发者，全面提升行业AI 开发效率和落地效果。ModelArts Pro套件包括自然语言处理套件、文字识别套件、视觉套件等，能够快速响应不同行业、不同场景的AI落地需求。  3.HiLens  4.AI Gallery          http://huaweicloud.ai  5.盘古大模型          盘古大模型承载在AI Gallery平台，从AI Gallery订阅之后，即可在ModelArts中使用          华为云盘古大模型可以实现一个AI大模型在众多场景通用、泛化和规模化复制，减少对数据标注的依赖。相对于以前的作坊式开发，AI工业化开发效率可以提升10~100倍，同时AI模型具备更佳的性能。  6.智能体          华为云智能体以云为基础，以AI为核心，通过统一的平台和架构，将云、大数据、AI等创新技术与行业机理、专家知识融合，提供一体化协同的智能服务，挖掘数据价值，助力政企智能升级，构筑领先优势  城市智能体：（ 1+ X + N    平台+引擎+应用）          城市AI开发运营平台 + （数据管理引擎、全域感知引擎、知识计算引擎、机器人引擎 、调度引擎等）+  一网通办、一网通管、一号通、智慧供热、智慧公交  交通智能体：（宏观--中观--微观）          市级交通大屏          区级交通大屏          路口交通大屏          诊断数据大屏  工业智能体：          焦化配煤（质量预测精度提升）、炼钢配料（成分预测准确率提升）、板材切割（利用率提升）  医疗智能体：（医院、制药公司、研究机构）          靶基因发现、新应用发现、生物标志物研院、AI辅助药物设计等          在线推理 -- AI预测服务、开发环境 -- Notebook分析服务人工智能入门级开发者认证：https://edu.huaweicloud.com/certificationindex/developer/aaabf9760a3f4578aa620155e1fcae86

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、根据官方步骤操作，pc端操作出现申请注册失败问题，又借助hilens设备注册工具注册也是失败，方法基本都试过了，区域也都是北京四，时间是亚洲上海时间，但是就是上传不到华为云平台2【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【功能模块】hilens studio模型转换，转换yolov5s.pb模型（由pt模型在个人电脑上转换），c76格式转换成功，c3x报错，Unsupport op type IdentityN 【操作步骤&问题现象】①为什么两种格式支持的算子会不一样啊，不支持的算子只能自己开发吗？②为什么需要同时转两个格式的模型，我用c76格式的模型调试成功后安装到hilens kit上，其不能正常工作，是因为缺c3x格式的om模型吗？【截图信息】无【日志信息】详见附件为转c3x格式报错日志

试行播放acc音频时出错(附日志)

类似 HiLens Kit支持模型加密，该功能在hilens上加密还是比较方便 https://support.huaweicloud.com/devg-hilens/hilens_05_0061.html 请问ACL是否具备模型加密功能，若不支持，后续是否会计划？

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、因为我现在没法在镜像中使用npu，说要固件升级，我想请问下，我的固件怎么升级，升级到什么版本尼？2、【截图信息】这个图是我docker容器中的使用官方给的最新的版本和我现在的版本一样，我应该去哪下更新的尼？【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、我根据https://support.huaweicloud.com/qs-hilens/hilens_04_0003.html开发者快速开发技能，利用官方的安全帽检测的例子，但是报错，云端未部署成功；2、我想请问下这是什么原因，该怎么处理？【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）这是我边缘管理上显示的atlas200 hilens kit的固件版本，好像和上面的不一样，我升级要升级到什么版本？

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、我一直注册不成功，我想问下 “注册HiLens Kit所使用的帐号名必须是华为云帐号，不是华为帐号。”是什么意思？2、我想问下为什么我一直注册不成功尼？【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、我想请问下，我怎么知道我的驱动安装目录在哪尼，因为我在我的atlas 200 hilens kit上没有/usr/local/Ascend/driver但是我使用npu-smi info能够看到npu的信息，目前我这没有并买来的产品做什么安装或者配置修改，我本来想在https://ascendhub.huawei.com/#/detail/ascend-infer-arm这个镜像中跑代码的，但是目前不知道npu驱动的路径，挂载不上去，请问下我改怎么弄尼2、我找到 /home/data/miniD/driver这个目录，但是提示/dev/devmm_svm路径不存在，怎么回事尼，3、我还想问下，我代码是不是要直接在主机上运行呀，不用什么docker，但是我需要装一些包，用docker我觉得会方便点，因为能打包环境嘛【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、我想请问下，我怎么知道我的驱动安装目录在哪尼，因为我在我的atlas 200 hilens kit上没有/usr/local/Ascend/driver但是我使用npu-smi info能够看到npu的信息，目前我这没有并买来的产品做什么安装或者配置修改，我本来想在https://ascendhub.huawei.com/#/detail/ascend-infer-arm 这个镜像中跑代码的，但是目前不知道npu驱动的路径，挂载不上去，请问下我改怎么弄尼2、我找到 /home/data/miniD/driver这个目录，但是提示/dev/devmm_svm路径不存在，怎么回事尼，3、我还想问下，我代码是不是要直接在主机上运行呀，不用什么docker，但是我需要装一些包，用docker我觉得会方便点，因为能打包环境嘛【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）