- 图像 一张图片包含了：维数、高度、宽度、深度、通道数、颜色格式、数据首地址、结束地址、数据量等等。 图像深度： 存储每个像素所用的位数（bits） 当一个像素占用的位数越多时，它所能表现的颜色就更多，更丰富。 举例：一张400*400的8位图，这张图的原始数据量是多少？像素值如果是整型的话，取值范围是多少？ 1，原始数据量计算：400 * 400 * ( 8/8 ... 图像 一张图片包含了：维数、高度、宽度、深度、通道数、颜色格式、数据首地址、结束地址、数据量等等。 图像深度： 存储每个像素所用的位数（bits） 当一个像素占用的位数越多时，它所能表现的颜色就更多，更丰富。 举例：一张400*400的8位图，这张图的原始数据量是多少？像素值如果是整型的话，取值范围是多少？ 1，原始数据量计算：400 * 400 * ( 8/8 ...
- 2.1 特征的检测与匹配 SLAM系统中，是以环境中的路标点为基础的。 单目视觉系统无法从单帧图像恢复深度。如何 利用图像特征检测与匹配获得高质量的路标，关系到单目视觉SLAM的鲁棒性。 图像特征可分为：点特征、直线特征、边缘、轮廓 相比于其他，点特征具有对遮挡相对鲁棒，识别性好，提取速度快。点特征的检测和匹配来实现SLAM数据关联。 2.1.1 角点特征 角点在... 2.1 特征的检测与匹配 SLAM系统中，是以环境中的路标点为基础的。 单目视觉系统无法从单帧图像恢复深度。如何 利用图像特征检测与匹配获得高质量的路标，关系到单目视觉SLAM的鲁棒性。 图像特征可分为：点特征、直线特征、边缘、轮廓 相比于其他，点特征具有对遮挡相对鲁棒，识别性好，提取速度快。点特征的检测和匹配来实现SLAM数据关联。 2.1.1 角点特征 角点在...
- 老规矩，直接贴报告~ www.github.com/ChangleZhang/DIP_project2_HIT Programe list: Programe was developed in the condition of Windows aswell as Linux server, programming language is Matlab (www.mathwo... 老规矩，直接贴报告~ www.github.com/ChangleZhang/DIP_project2_HIT Programe list: Programe was developed in the condition of Windows aswell as Linux server, programming language is Matlab (www.mathwo...
- 今天看到了HALCON的一个资料，记录下来，作为学习记录，同时感谢网上各种大佬 总结 1、HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包，它节约了产品成本，缩短了软件开发周期。 Halcon：底层功能算法多，运算性能快，开发需要一定软件功底和图像处理理论。 快速学习做法：研究实例、做实战项目。halcon不能提供相应的界面编程需求，需要... 今天看到了HALCON的一个资料，记录下来，作为学习记录，同时感谢网上各种大佬 总结 1、HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包，它节约了产品成本，缩短了软件开发周期。 Halcon：底层功能算法多，运算性能快，开发需要一定软件功底和图像处理理论。 快速学习做法：研究实例、做实战项目。halcon不能提供相应的界面编程需求，需要...
- 目录 简介 三维重建 三维几何视觉核心问题： 途径一：Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) 途径二：Structure from Motion (SfM) SLAM & Incremental SfM： SfM误差消除策略： 图像三维建模的基本流程 稀疏点云重建 基础：小孔相机模型 重投影误差最小化 ... 目录 简介 三维重建 三维几何视觉核心问题： 途径一：Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) 途径二：Structure from Motion (SfM) SLAM & Incremental SfM： SfM误差消除策略： 图像三维建模的基本流程 稀疏点云重建 基础：小孔相机模型 重投影误差最小化 ...
- 本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第3篇 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之一 -- OpenCV宏的讲解 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之二 -- OpenCV如何进行图像腐蚀操作 canny边缘检测 //------------【canny边缘检测】-------------////-----------------------... 本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第3篇 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之一 -- OpenCV宏的讲解 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之二 -- OpenCV如何进行图像腐蚀操作 canny边缘检测 //------------【canny边缘检测】-------------////-----------------------...
- 针对水果识别，需要有一个方法来自动获取ROI信息，这里采用分水岭算法可以很好地实现目标要求： %Name: ROI extraction %Function: Extract ROI in a RGB image %Author: Changle Zhang, zhangchanglehit@163.com clc; clear all; close all; %Ini... 针对水果识别，需要有一个方法来自动获取ROI信息，这里采用分水岭算法可以很好地实现目标要求： %Name: ROI extraction %Function: Extract ROI in a RGB image %Author: Changle Zhang, zhangchanglehit@163.com clc; clear all; close all; %Ini...
- 本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第23篇 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之一 -- OpenCV宏的讲解 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之二 -- OpenCV如何进行图像腐蚀操作 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之三 -- canny边缘检测 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之四 -- 常用的函数讲解（... 本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第23篇 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之一 -- OpenCV宏的讲解 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之二 -- OpenCV如何进行图像腐蚀操作 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之三 -- canny边缘检测 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之四 -- 常用的函数讲解（...
- 基于阈值的应用： 阈值：在图像处理时，受外界光线的干扰一般比较大，假如在阈值分割时采用固定阈值，那么在环境改变时分割效果受影响极大，那么为了避免此影响就必须采用动态阈值，自动求出合适的阈值进行分割。 图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一，它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提．阈值法是一种传统的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性... 基于阈值的应用： 阈值：在图像处理时，受外界光线的干扰一般比较大，假如在阈值分割时采用固定阈值，那么在环境改变时分割效果受影响极大，那么为了避免此影响就必须采用动态阈值，自动求出合适的阈值进行分割。 图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一，它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提．阈值法是一种传统的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性...
- 这里写自定义目录标题 前言labelimg的安装训练部分预测部分 前言 最近闲来无事，和师兄在网上接了几个验证码破解，所以准备为大家提供下我俩前段时间的一些思路。正好我老板叫我多总结下算法思想。开始水博客了。 labelimg的安装 labelimg是我们验证码破解重要的标注工作。其实安装方法很简单，不过要确保你是python3的环境，安装只需... 这里写自定义目录标题 前言labelimg的安装训练部分预测部分 前言 最近闲来无事，和师兄在网上接了几个验证码破解，所以准备为大家提供下我俩前段时间的一些思路。正好我老板叫我多总结下算法思想。开始水博客了。 labelimg的安装 labelimg是我们验证码破解重要的标注工作。其实安装方法很简单，不过要确保你是python3的环境，安装只需...
- 目录 1、灰度化功能 2、反转功能 3、通道分离功能 4、噪音、滤波功能 5、高斯双边滤波功能 6、均值偏移滤波功能 7、图像二值化功能 8、Canny边缘检测功能 9、直线检测功能 10、圆形检测功能 11、轮廓发现功能 12、人脸检测功能 这个项目是我在GitHub上看到的，和我之前的Python+OpenCV实时图像处理，异曲同工，只不过是我... 目录 1、灰度化功能 2、反转功能 3、通道分离功能 4、噪音、滤波功能 5、高斯双边滤波功能 6、均值偏移滤波功能 7、图像二值化功能 8、Canny边缘检测功能 9、直线检测功能 10、圆形检测功能 11、轮廓发现功能 12、人脸检测功能 这个项目是我在GitHub上看到的，和我之前的Python+OpenCV实时图像处理，异曲同工，只不过是我...
- Chapter15 | 验证码识别 一、模拟登录知乎二、光学字符识别1、pytesseract2、验证码的识别3、图像处理3.1、二值图像3.2、灰度图像3.3、索引图像3.4、处理实例 4、处理复杂验证 验证码(CAPTCHA)的全程为全自动区分计算机和人类的公开图灵测试 从全程可以看出：验证码用于测试用户是否为真实人类 以识别知乎验证码为例，... Chapter15 | 验证码识别 一、模拟登录知乎二、光学字符识别1、pytesseract2、验证码的识别3、图像处理3.1、二值图像3.2、灰度图像3.3、索引图像3.4、处理实例 4、处理复杂验证 验证码(CAPTCHA)的全程为全自动区分计算机和人类的公开图灵测试 从全程可以看出：验证码用于测试用户是否为真实人类 以识别知乎验证码为例，...
- 2017年3月2日周四晚8点30分，Unity开发者社区广州负责人、HK Unity Future Optimizer Co.,Ltd顾问及讲师、曾作为香港Google论坛特邀嘉宾的陈鋆哲老师带来了主题为“入门AR开发你必须要知道的事”的交流。以下是主持人小媛子整理的问题精华，记录了陈老师和读者间问答的精彩片段。问：新学者需要准备哪些知识？非计算机视觉或Unity相关的人员，也没有C等语言基... 2017年3月2日周四晚8点30分，Unity开发者社区广州负责人、HK Unity Future Optimizer Co.,Ltd顾问及讲师、曾作为香港Google论坛特邀嘉宾的陈鋆哲老师带来了主题为“入门AR开发你必须要知道的事”的交流。以下是主持人小媛子整理的问题精华，记录了陈老师和读者间问答的精彩片段。问：新学者需要准备哪些知识？非计算机视觉或Unity相关的人员，也没有C等语言基...
- 本节书摘来自华章计算机《OpenCV 4计算机视觉项目实战》 一书中第一章，第1.3.2节，作者[西班牙]大卫·米兰·埃斯克里瓦（David Millán Escrivá）[西班牙]维尼休斯·G.门东萨（Vinícius G. Mendon。 本节书摘来自华章计算机《OpenCV 4计算机视觉项目实战》 一书中第一章，第1.3.2节，作者[西班牙]大卫·米兰·埃斯克里瓦（David Millán Escrivá）[西班牙]维尼休斯·G.门东萨（Vinícius G. Mendon。
- 本节书摘来自清华大学出版社《学习OpenCV 3（中文版）》 一书中第二章，作者是[美]安德里安 • 凯勒 (Adrian Kaehler) 加里 • 布拉德斯基 (Gary Bradski) ， 阿丘科技 刘昌祥 吴雨培 王成龙 崔玉芳 等译。 本节书摘来自清华大学出版社《学习OpenCV 3（中文版）》 一书中第二章，作者是[美]安德里安 • 凯勒 (Adrian Kaehler) 加里 • 布拉德斯基 (Gary Bradski) ， 阿丘科技 刘昌祥 吴雨培 王成龙 崔玉芳 等译。
上滑加载中
推荐直播
-
Skill 构建 × 智能创作：基于华为云码道的 AI 内容生产提效方案2026/03/25 周三 19:00-20:00
余伟，华为云软件研发工程师/万邵业（万少），华为云HCDE开发者专家
本次直播带来两大实战：华为云码道 Skill-Creator 手把手搭建专属知识库 Skill；如何用码道提效 OpenClaw 小说文本，打造从大纲到成稿的 AI 原创小说全链路。技术干货 + OPC创作思路，一次讲透！
回顾中 -
码道新技能，AI 新生产力——从自动视频生成到开源项目解析2026/04/08 周三 19:00-21:00
童得力-华为云开发者生态运营总监/何文强-无人机企业AI提效负责人
本次华为云码道 Skill 实战活动，聚焦两大 AI 开发场景：通过实战教学，带你打造 AI 编程自动生成视频 Skill，并实现对 GitHub 热门开源项目的智能知识抽取，手把手掌握 Skill 开发全流程，用 AI 提升研发效率与内容生产力。
回顾中 -
华为云码道：零代码股票智能决策平台全功能实战2026/04/18 周六 10:00-12:00
秦拳德-中软国际教育卓越研究院研究员、华为云金牌讲师、云原生技术专家
利用Tushare接口获取实时行情数据，采用Transformer算法进行时序预测与涨跌分析，并集成DeepSeek API提供智能解读。同时，项目深度结合华为云CodeArts（码道）的代码智能体能力，实现代码一键推送至云端代码仓库，建立起高效、可协作的团队开发新范式。开发者可快速上手，从零打造功能完整的个股筛选、智能分析与风险管控产品。
回顾中
热门标签