- 这里有张 World 表 +-----------------+------------+------------+--------------+---------------+ | name | continent | area ... 这里有张 World 表 +-----------------+------------+------------+--------------+---------------+ | name | continent | area ...
- 给你一个整数数组 nums,请你返回其中位数为 偶数 的数字的个数。 示例 1: 输入:nums = [12,345,2,6,7896] 输出:2 解释: 12 是 2 位数字(位数为偶数) 345 是 3 位数字(位数为奇数) 2 是 1 位数字(位数为奇数) 6 是 1 位数字 位数为奇数) 7896 ... 给你一个整数数组 nums,请你返回其中位数为 偶数 的数字的个数。 示例 1: 输入:nums = [12,345,2,6,7896] 输出:2 解释: 12 是 2 位数字(位数为偶数) 345 是 3 位数字(位数为奇数) 2 是 1 位数字(位数为奇数) 6 是 1 位数字 位数为奇数) 7896 ...
- 给定二叉搜索树(BST)的根节点和一个值。 你需要在BST中找到节点值等于给定值的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回 NULL。 例如, 给定二叉搜索树: 4 / \ 2 7 &nbs... 给定二叉搜索树(BST)的根节点和一个值。 你需要在BST中找到节点值等于给定值的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回 NULL。 例如, 给定二叉搜索树: 4 / \ 2 7 &nbs...
- 想写一系列文章,总结一些题目,看看解决问题、优化方法的过程到底是什么样子的。 系列问题一:斐波那契数列问题 在数学上,斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义:F(0)=0,F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n>=2,n∈N*)根据定义,前十项为1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55 问题一: 给定一个正... 想写一系列文章,总结一些题目,看看解决问题、优化方法的过程到底是什么样子的。 系列问题一:斐波那契数列问题 在数学上,斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义:F(0)=0,F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n>=2,n∈N*)根据定义,前十项为1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55 问题一: 给定一个正...
- 用两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作。 队列中的元素为int类型。 思路:大概这么想:用一个辅助栈把进第一个栈的元素倒一下就好了。 比如进栈1,2,3,4,5 第一个栈: 5 4 3 2 1 然后倒到第二个栈里 1 2 3 4 5 再倒出来,顺序为1,2,3,4,5 实现队列 然后要注意的事情: 1)栈2非空不能往里面倒数... 用两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作。 队列中的元素为int类型。 思路:大概这么想:用一个辅助栈把进第一个栈的元素倒一下就好了。 比如进栈1,2,3,4,5 第一个栈: 5 4 3 2 1 然后倒到第二个栈里 1 2 3 4 5 再倒出来,顺序为1,2,3,4,5 实现队列 然后要注意的事情: 1)栈2非空不能往里面倒数...
- 串的概念:串(字符串):是由 0 个或多个字符组成的有限序列。 通常记为:s =‘ a1 a2 a3 … ai …an ’ ( n≥0 )。 串的逻辑结构和线性表极为相似。 一些串的类型: 空串:不含任何字符的串,长度 = 0。 空格串:仅由一个或多个空格组成的串。 子串:由串中任意个连续的字符组成的子序列。 主串:包含... 串的概念:串(字符串):是由 0 个或多个字符组成的有限序列。 通常记为:s =‘ a1 a2 a3 … ai …an ’ ( n≥0 )。 串的逻辑结构和线性表极为相似。 一些串的类型: 空串:不含任何字符的串,长度 = 0。 空格串:仅由一个或多个空格组成的串。 子串:由串中任意个连续的字符组成的子序列。 主串:包含...
- 给定一个单链表,把所有的奇数节点和偶数节点分别排在一起。请注意,这里的奇数节点和偶数节点指的是节点编号的奇偶性,而不是节点的值的奇偶性。 请尝试使用原地算法完成。你的算法的空间复杂度应为 O(1),时间复杂度应为 O(nodes),nodes 为节点总数。 示例 1: 输入: 1->2->3->4->5->NULL 输出: 1->3-... 给定一个单链表,把所有的奇数节点和偶数节点分别排在一起。请注意,这里的奇数节点和偶数节点指的是节点编号的奇偶性,而不是节点的值的奇偶性。 请尝试使用原地算法完成。你的算法的空间复杂度应为 O(1),时间复杂度应为 O(nodes),nodes 为节点总数。 示例 1: 输入: 1->2->3->4->5->NULL 输出: 1->3-...
- 给定一个排序链表,删除所有重复的元素,使得每个元素只出现一次。 示例 1: 输入: 1->1->2 输出: 1->2 示例 2: 输入: 1->1->2->3->3 输出: 1->2->3 思路:判断下一个是否相同即可。 /** * Definition for singly-linked l... 给定一个排序链表,删除所有重复的元素,使得每个元素只出现一次。 示例 1: 输入: 1->1->2 输出: 1->2 示例 2: 输入: 1->1->2->3->3 输出: 1->2->3 思路:判断下一个是否相同即可。 /** * Definition for singly-linked l...
- 你和你的朋友,两个人一起玩 Nim 游戏:桌子上有一堆石头,每次你们轮流拿掉 1 - 3 块石头。 拿掉最后一块石头的人就是获胜者。你作为先手。 你们是聪明人,每一步都是最优解。 编写一个函数,来判断你是否可以在给定石头数量的情况下赢得游戏。 示例: 输入: 4 输出: false 解释: 如果堆中有 4 块石头,那么你永远不会赢得比赛; 因为无论你拿走 1... 你和你的朋友,两个人一起玩 Nim 游戏:桌子上有一堆石头,每次你们轮流拿掉 1 - 3 块石头。 拿掉最后一块石头的人就是获胜者。你作为先手。 你们是聪明人,每一步都是最优解。 编写一个函数,来判断你是否可以在给定石头数量的情况下赢得游戏。 示例: 输入: 4 输出: false 解释: 如果堆中有 4 块石头,那么你永远不会赢得比赛; 因为无论你拿走 1...
- 想慢慢的给大家自然的引入跳表。 想想,我们 1)在有序数列里搜索一个数 2)或者把一个数插入到正确的位置 都怎么做? 很简单吧 对于第一个操作,我们可以一个一个比较,在数组中我们可以二分,这样比链表快 对于第二个操作,二分也没什么用,因为找到位置还要在数组中一个一个挪位置,时间复杂度依旧是o(n)。 那我们怎么发明一个查找插入都比较快的结构呢?... 想慢慢的给大家自然的引入跳表。 想想,我们 1)在有序数列里搜索一个数 2)或者把一个数插入到正确的位置 都怎么做? 很简单吧 对于第一个操作,我们可以一个一个比较,在数组中我们可以二分,这样比链表快 对于第二个操作,二分也没什么用,因为找到位置还要在数组中一个一个挪位置,时间复杂度依旧是o(n)。 那我们怎么发明一个查找插入都比较快的结构呢?...
- 问题: 数组排序之后的相邻数的最大差值; 嗯,你可以排序,然后找相邻的最大差值。 但是你觉得这么简单我写他干啥。 最优解:时间复杂度O(N),空间O(1) 那我们开始说这种方法: 1)遍历所有数,找到最小值和最大值:min和max 2)设数组长度为n,我们准备n+1个桶 3)把max放进最后一个桶... 问题: 数组排序之后的相邻数的最大差值; 嗯,你可以排序,然后找相邻的最大差值。 但是你觉得这么简单我写他干啥。 最优解:时间复杂度O(N),空间O(1) 那我们开始说这种方法: 1)遍历所有数,找到最小值和最大值:min和max 2)设数组长度为n,我们准备n+1个桶 3)把max放进最后一个桶...
- 编写一个函数,以字符串作为输入,反转该字符串中的元音字母。 示例 1: 输入: "hello" 输出: "holle" 示例 2: 输入: "leetcode" 输出: "leotcede" 说明: 元音字母不包含字母"y"。 思路:就是一趟双指针扫描。 class Solution { private final static HashSet<Character>... 编写一个函数,以字符串作为输入,反转该字符串中的元音字母。 示例 1: 输入: "hello" 输出: "holle" 示例 2: 输入: "leetcode" 输出: "leotcede" 说明: 元音字母不包含字母"y"。 思路:就是一趟双指针扫描。 class Solution { private final static HashSet<Character>...
- HyperLogLog 是一种概率数据结构,用来估算数据的基数。数据集可以是网站访客的 IP 地址,E-mail 邮箱或者用户 ID。 基数就是指一个集合中不同值的数目,比如 a, b, c, d 的基数就是 4,a, b, c, d, a 的基数还是 4。虽然 a 出现两次,只会被计算一次。 使用 Redis 统计集合的基数一般有三种方法,分别是使用 Redis 的 H... HyperLogLog 是一种概率数据结构,用来估算数据的基数。数据集可以是网站访客的 IP 地址,E-mail 邮箱或者用户 ID。 基数就是指一个集合中不同值的数目,比如 a, b, c, d 的基数就是 4,a, b, c, d, a 的基数还是 4。虽然 a 出现两次,只会被计算一次。 使用 Redis 统计集合的基数一般有三种方法,分别是使用 Redis 的 H...
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