- 给定一个二叉树，原地将它展开为链表。 例如，给定二叉树 1 / \ 2 5 / \ \ 3 4 6 将其展开为： 1 \ 2 \ 3 &nbs... 给定一个二叉树，原地将它展开为链表。 例如，给定二叉树 1 / \ 2 5 / \ \ 3 4 6 将其展开为： 1 \ 2 \ 3 &nbs...
- 给定一个 N 叉树，找到其最大深度。 最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。 例如，给定一个 3叉树 : 我们应返回其最大深度，3。 说明: 树的深度不会超过 1000。 树的节点总不会超过 5000。 思路见代码 /*// Definition... 给定一个 N 叉树，找到其最大深度。 最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。 例如，给定一个 3叉树 : 我们应返回其最大深度，3。 说明: 树的深度不会超过 1000。 树的节点总不会超过 5000。 思路见代码 /*// Definition...
- Employee 表包含所有员工，他们的经理也属于员工。每个员工都有一个 Id，此外还有一列对应员工的经理的 Id。 +----+-------+--------+-----------+ | Id | Name | Salary | ManagerId | +----+-------+--------+-----------+ | 1 |... Employee 表包含所有员工，他们的经理也属于员工。每个员工都有一个 Id，此外还有一列对应员工的经理的 Id。 +----+-------+--------+-----------+ | Id | Name | Salary | ManagerId | +----+-------+--------+-----------+ | 1 |...
- 给定两个二叉树，想象当你将它们中的一个覆盖到另一个上时，两个二叉树的一些节点便会重叠。 你需要将他们合并为一个新的二叉树。合并的规则是如果两个节点重叠，那么将他们的值相加作为节点合并后的新值，否则不为 NULL 的节点将直接作为新二叉树的节点。 示例 1: 输入: Tree 1 &nbs... 给定两个二叉树，想象当你将它们中的一个覆盖到另一个上时，两个二叉树的一些节点便会重叠。 你需要将他们合并为一个新的二叉树。合并的规则是如果两个节点重叠，那么将他们的值相加作为节点合并后的新值，否则不为 NULL 的节点将直接作为新二叉树的节点。 示例 1: 输入: Tree 1 &nbs...
- Table: Activity +--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | player_id | int | | device_id  ... Table: Activity +--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | player_id | int | | device_id  ...
- 给定一棵二叉树，你需要计算它的直径长度。一棵二叉树的直径长度是任意两个结点路径长度中的最大值。这条路径可能穿过根结点。 示例 : 给定二叉树 1 / \ 2 3 &n... 给定一棵二叉树，你需要计算它的直径长度。一棵二叉树的直径长度是任意两个结点路径长度中的最大值。这条路径可能穿过根结点。 示例 : 给定二叉树 1 / \ 2 3 &n...
- 给定一个 N 叉树，返回其节点值的前序遍历。 例如，给定一个 3叉树 : 返回其前序遍历: [1,3,5,6,2,4]。 思路：先放入自己，再依次遍历孩子。 /*// Definition for a Node.class Node { public int val; public List<Node> children;... 给定一个 N 叉树，返回其节点值的前序遍历。 例如，给定一个 3叉树 : 返回其前序遍历: [1,3,5,6,2,4]。 思路：先放入自己，再依次遍历孩子。 /*// Definition for a Node.class Node { public int val; public List<Node> children;...
- 统计字符串中的单词个数，这里的单词指的是连续的不是空格的字符。 请注意，你可以假定字符串里不包括任何不可打印的字符。 示例: 输入: "Hello, my name is John" 输出: 5 思路：本位是字母，前面是空格（或开头），答案就+1. class Solution { public int countSegments(String s) { int a... 统计字符串中的单词个数，这里的单词指的是连续的不是空格的字符。 请注意，你可以假定字符串里不包括任何不可打印的字符。 示例: 输入: "Hello, my name is John" 输出: 5 思路：本位是字母，前面是空格（或开头），答案就+1. class Solution { public int countSegments(String s) { int a...
- 二分查找 二分查找又叫折半查找，前提条件是待插入的数组必须是有序的， 原理：二分查找的每次都从中间查找，如果比中间小，就去左边，如果比中间大，就去右边。 普通实现 public class BinarySearch { public static void main(String[] args) { //测试一下 int []a= {3,5,7,9,11,15... 二分查找 二分查找又叫折半查找，前提条件是待插入的数组必须是有序的， 原理：二分查找的每次都从中间查找，如果比中间小，就去左边，如果比中间大，就去右边。 普通实现 public class BinarySearch { public static void main(String[] args) { //测试一下 int []a= {3,5,7,9,11,15...
- 请你设计一个日志系统，可以流式接收日志以及它的时间戳。 该日志会被打印出来，需要满足一个条件：当且仅当日志内容 在过去的 10 秒钟内没有被打印过。 给你一条日志的内容和它的时间戳（粒度为秒级），如果这条日志在给定的时间戳应该被打印出来，则返回 true，否则请返回 false。 要注意的是，可能会有多条日志在同一时间被系统接收。 示例：... 请你设计一个日志系统，可以流式接收日志以及它的时间戳。 该日志会被打印出来，需要满足一个条件：当且仅当日志内容 在过去的 10 秒钟内没有被打印过。 给你一条日志的内容和它的时间戳（粒度为秒级），如果这条日志在给定的时间戳应该被打印出来，则返回 true，否则请返回 false。 要注意的是，可能会有多条日志在同一时间被系统接收。 示例：...
- 给你两个 非空 链表来代表两个非负整数。数字最高位位于链表开始位置。它们的每个节点只存储一位数字。将这两数相加会返回一个新的链表。 你可以假设除了数字 0 之外，这两个数字都不会以零开头。 进阶： 如果输入链表不能修改该如何处理？换句话说，你不能对列表中的节点进行翻转。 示例： 输入：(7 -> 2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 ... 给你两个 非空 链表来代表两个非负整数。数字最高位位于链表开始位置。它们的每个节点只存储一位数字。将这两数相加会返回一个新的链表。 你可以假设除了数字 0 之外，这两个数字都不会以零开头。 进阶： 如果输入链表不能修改该如何处理？换句话说，你不能对列表中的节点进行翻转。 示例： 输入：(7 -> 2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 ...
- 给你一个正整数的数组 A。 然后计算 S，使其等于数组 A 当中最小的那个元素各个数位上数字之和。 最后，假如 S 所得计算结果是 奇数 的请你返回 0，否则请返回 1。 示例 1: 输入：[34,23,1,24,75,33,54,8] 输出：0 解释： 最小元素为 1，该元素各个数位上的数字之和 S = 1，是奇数所以答案为 0。 示例 2： ... 给你一个正整数的数组 A。 然后计算 S，使其等于数组 A 当中最小的那个元素各个数位上数字之和。 最后，假如 S 所得计算结果是 奇数 的请你返回 0，否则请返回 1。 示例 1: 输入：[34,23,1,24,75,33,54,8] 输出：0 解释： 最小元素为 1，该元素各个数位上的数字之和 S = 1，是奇数所以答案为 0。 示例 2： ...
- 给定一个正整数 n，将其拆分为至少两个正整数的和，并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。 示例 1: 输入: 2 输出: 1 解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。 示例 2: 输入: 10 输出: 36 解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36。 思路：动态规划，等于之前... 给定一个正整数 n，将其拆分为至少两个正整数的和，并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。 示例 1: 输入: 2 输出: 1 解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。 示例 2: 输入: 10 输出: 36 解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36。 思路：动态规划，等于之前...
- 写一个 RecentCounter 类来计算最近的请求。 它只有一个方法：ping(int t)，其中 t 代表以毫秒为单位的某个时间。 返回从 3000 毫秒前到现在的 ping 数。 任何处于 [t - 3000, t] 时间范围之内的 ping 都将会被计算在内，包括当前（指 t 时刻）的 ping。 保证每次对 ping 的调用都使用比之前更大的 t 值。 ... 写一个 RecentCounter 类来计算最近的请求。 它只有一个方法：ping(int t)，其中 t 代表以毫秒为单位的某个时间。 返回从 3000 毫秒前到现在的 ping 数。 任何处于 [t - 3000, t] 时间范围之内的 ping 都将会被计算在内，包括当前（指 t 时刻）的 ping。 保证每次对 ping 的调用都使用比之前更大的 t 值。 ...
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