- 1 简介在游戏开发中，MCP 的实现原理特别强大：它允许 AI 直接操控编辑器（如 Unity MCP Server），自动化构建原型，减少手动编码。 2 如何使用 MCP 和交错思考构建无类原型“无类型”可能指代一种小众或 niche 游戏类型如犄角旮旯（如“旮旯”意为角落、缝隙，暗示隐藏式、探索型游戏；或为“Galgame”的变体，即视觉小说游戏）。假设这是构建一个简单原型（如 2D ... 1 简介在游戏开发中，MCP 的实现原理特别强大：它允许 AI 直接操控编辑器（如 Unity MCP Server），自动化构建原型，减少手动编码。 2 如何使用 MCP 和交错思考构建无类原型“无类型”可能指代一种小众或 niche 游戏类型如犄角旮旯（如“旮旯”意为角落、缝隙，暗示隐藏式、探索型游戏；或为“Galgame”的变体，即视觉小说游戏）。假设这是构建一个简单原型（如 2D ...
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- 2025-11-29：子序列首尾元素的最大乘积。用go语言，给你一个整数数组 nums 和一个正整数 m。你需要从 nums 中按原有相对顺序挑出恰好 m 个元素（可以丢弃其它元素），在所有这样的长度为 m 的筛选结果中，计算每个序列第一个元素与最后一个元素的乘积，并返回这些乘积中的最大值。1 <= nums.length <= 100000。-100000 <= nums[i] <= 10... 2025-11-29：子序列首尾元素的最大乘积。用go语言，给你一个整数数组 nums 和一个正整数 m。你需要从 nums 中按原有相对顺序挑出恰好 m 个元素（可以丢弃其它元素），在所有这样的长度为 m 的筛选结果中，计算每个序列第一个元素与最后一个元素的乘积，并返回这些乘积中的最大值。1 <= nums.length <= 100000。-100000 <= nums[i] <= 10...
- 1 简介本文从MCP 设计思想和实现原理的进行分析。MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由 Anthropic 公司于 2024 年 11 月推出的开源协议标准。它旨在解决大型语言模型（LLM）与外部工具、数据源（如文件系统、数据库、API 等）之间的集成难题。它不是一种具体的工具，而是 AI 生态中的“通用接口”，类似于“AI 应用的 USB-C 接口... 1 简介本文从MCP 设计思想和实现原理的进行分析。MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由 Anthropic 公司于 2024 年 11 月推出的开源协议标准。它旨在解决大型语言模型（LLM）与外部工具、数据源（如文件系统、数据库、API 等）之间的集成难题。它不是一种具体的工具，而是 AI 生态中的“通用接口”，类似于“AI 应用的 USB-C 接口...
- 在C++开发中，我们经常使用std::vector作为动态数组的首选容器。但是你是否曾经想过，为什么有时候在处理大量数据时，程序的性能会不尽如人意？今天我们就来探讨一个简单却强大的优化技巧——reserve()方法。 首先了解，为什么需要扩容？std::vector 是 C++ 中最常用的序列式容器之一，它封装了动态大小的数组，提供快速的随机访问。其核心特性在于能够自动管理存储空间，在需要时... 在C++开发中，我们经常使用std::vector作为动态数组的首选容器。但是你是否曾经想过，为什么有时候在处理大量数据时，程序的性能会不尽如人意？今天我们就来探讨一个简单却强大的优化技巧——reserve()方法。 首先了解，为什么需要扩容？std::vector 是 C++ 中最常用的序列式容器之一，它封装了动态大小的数组，提供快速的随机访问。其核心特性在于能够自动管理存储空间，在需要时...
- 1 简介本文实现直接运行的 Python 示例代码，用最少逻辑实现类似 Flask/Django 中最典型的 duck typing 行为。代码全部可独立运行，无需安装 Flask/Django，全部是“简化版模型”。 2 示例 1： make_response 对多种返回值的处理展示 Flask 如何靠 duck typing 接受：字符串、字典、可调用对象、自定义 Response ... 1 简介本文实现直接运行的 Python 示例代码，用最少逻辑实现类似 Flask/Django 中最典型的 duck typing 行为。代码全部可独立运行，无需安装 Flask/Django，全部是“简化版模型”。 2 示例 1： make_response 对多种返回值的处理展示 Flask 如何靠 duck typing 接受：字符串、字典、可调用对象、自定义 Response ...
- 1、背景介绍页（Page）是 InnoDB 中管理存储空间的基本单位，大小默认是16KB。表中的数据都是存放在页中的，当要查询的数据不在缓冲池（Buffer Pool）中时，InnoDB 会将数据对应记录所在的整个页加载到 Buffer Pool 中；同理，将 Buffer Pool 中的脏页刷入磁盘时，也是以页为单位刷盘的。本文主要介绍最常见的索引数据页面以及相关的操作，下文中数据页都指索... 1、背景介绍页（Page）是 InnoDB 中管理存储空间的基本单位，大小默认是16KB。表中的数据都是存放在页中的，当要查询的数据不在缓冲池（Buffer Pool）中时，InnoDB 会将数据对应记录所在的整个页加载到 Buffer Pool 中；同理，将 Buffer Pool 中的脏页刷入磁盘时，也是以页为单位刷盘的。本文主要介绍最常见的索引数据页面以及相关的操作，下文中数据页都指索...
- 2025-11-28：统计特殊三元组。用go语言，给定一个整数数组 nums。我们把满足 i<j<k（索引从 0 开始）且 nums[i] 和 nums[k] 都等于 nums[j] 的两倍的三个不同索引 (i, j, k) 称为“一组特殊三元组”。要求计算数组中所有这样的三元组数量，并将结果对 1000000007 取模后返回。3 <= n == nums.length <= 100000... 2025-11-28：统计特殊三元组。用go语言，给定一个整数数组 nums。我们把满足 i<j<k（索引从 0 开始）且 nums[i] 和 nums[k] 都等于 nums[j] 的两倍的三个不同索引 (i, j, k) 称为“一组特殊三元组”。要求计算数组中所有这样的三元组数量，并将结果对 1000000007 取模后返回。3 <= n == nums.length <= 100000...
- 1 简介本文实例展示真实存在于 Flask/Django 源码中的经典 duck-typing 实例（已节选并格式化）。这些代码能清晰展示两个框架如何通过鸭子类型实现“行为即接口”的设计。 2 Flaskmake_response() 通过接口类型识别多种返回值Flask 视图函数可以返回 字符串、dict、元组、Response 对象等，都是靠 duck typing 来判断并转换。F... 1 简介本文实例展示真实存在于 Flask/Django 源码中的经典 duck-typing 实例（已节选并格式化）。这些代码能清晰展示两个框架如何通过鸭子类型实现“行为即接口”的设计。 2 Flaskmake_response() 通过接口类型识别多种返回值Flask 视图函数可以返回 字符串、dict、元组、Response 对象等，都是靠 duck typing 来判断并转换。F...
- 哈希表、堆、栈、链表和队列是计算机科学中常用的数据结构，它们各自具有独特的特性和适用场景。以下是它们的主要应用场景及特点： 1. 哈希表（Hash Table）核心特性：通过哈希函数将键映射到数组索引，实现平均 O(1) 时间复杂度的插入、删除和查找。允许键值对存储，键唯一。适用场景：快速查找：如字典、缓存（如Redis）、数据库索引。去重：统计词频、检测重复元素。键值存储：配置文件、用户会... 哈希表、堆、栈、链表和队列是计算机科学中常用的数据结构，它们各自具有独特的特性和适用场景。以下是它们的主要应用场景及特点： 1. 哈希表（Hash Table）核心特性：通过哈希函数将键映射到数组索引，实现平均 O(1) 时间复杂度的插入、删除和查找。允许键值对存储，键唯一。适用场景：快速查找：如字典、缓存（如Redis）、数据库索引。去重：统计词频、检测重复元素。键值存储：配置文件、用户会...
- 树的定义、存储和基本运算 定义树是一种非线性数据结构，由 n（n ≥ 0）个节点 组成的有限集合。当 n = 0 时称为空树；非空树中有一个根节点，其余节点分为 m（m ≥ 0）个互不相交的有限集合，每个子集本身又是一棵树，称为子树。树的核心条件包括：唯一根节点：有且仅有一个根节点。互斥子树：除根节点外，其他节点形成互不相交的子树集合。 存储方式双亲表示法（顺序存储）结构：用数组存储节点，... 树的定义、存储和基本运算 定义树是一种非线性数据结构，由 n（n ≥ 0）个节点 组成的有限集合。当 n = 0 时称为空树；非空树中有一个根节点，其余节点分为 m（m ≥ 0）个互不相交的有限集合，每个子集本身又是一棵树，称为子树。树的核心条件包括：唯一根节点：有且仅有一个根节点。互斥子树：除根节点外，其他节点形成互不相交的子树集合。 存储方式双亲表示法（顺序存储）结构：用数组存储节点，...
- 以下是数组、链表、队列和栈的详细定义、存储方式及基本运算的总结，涵盖核心概念与操作： 一、数组（Array） 1. 定义连续内存存储的线性数据结构，通过**索引（下标）**直接访问元素。特点：固定大小（静态数组）或动态扩容（动态数组，如C++的vector、Python的list）。 2. 存储方式顺序存储：元素在内存中连续排列，地址计算公式：地址 = 基地址 + 索引 × 元素大小（例如：... 以下是数组、链表、队列和栈的详细定义、存储方式及基本运算的总结，涵盖核心概念与操作： 一、数组（Array） 1. 定义连续内存存储的线性数据结构，通过**索引（下标）**直接访问元素。特点：固定大小（静态数组）或动态扩容（动态数组，如C++的vector、Python的list）。 2. 存储方式顺序存储：元素在内存中连续排列，地址计算公式：地址 = 基地址 + 索引 × 元素大小（例如：...
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