- 很多人现在卡在同一个问题上：题也刷了，时间也花了，但一到笔试还是过不了。你可能也有这种感觉：简单题会做，中等题卡住，时间一紧直接崩盘。问题往往不在你不努力，而在于准备方式不对。今年的变化其实很明显：笔试不再只是考你会不会写代码，而是看你有没有基本的工程能力。很多人还在用刷题数量去对抗筛选机制，但企业筛人的逻辑已经变了。这篇文章不讲虚的，直接把现在大厂笔试怎么考、重点在哪，以及该怎么准备讲清楚... 很多人现在卡在同一个问题上：题也刷了，时间也花了，但一到笔试还是过不了。你可能也有这种感觉：简单题会做，中等题卡住，时间一紧直接崩盘。问题往往不在你不努力，而在于准备方式不对。今年的变化其实很明显：笔试不再只是考你会不会写代码，而是看你有没有基本的工程能力。很多人还在用刷题数量去对抗筛选机制，但企业筛人的逻辑已经变了。这篇文章不讲虚的，直接把现在大厂笔试怎么考、重点在哪，以及该怎么准备讲清楚...
- 3月中旬这场美团春招笔试结束后，从大量考生反馈来看，今年的笔试有一个非常明确的变化： 算法依然是主线，但AI相关知识已经成为基础考察内容之一。如果你准备的是下一轮暑期实习或者秋招，这一场笔试的结构和难度，可以作为一个参考样本。目录1、笔试整体结构2、题目考察重点拆解3、常见卡点分析4、核心问题与应对策略5、趋势判断与准备建议一、笔试整体结构本次笔试整体结构比较稳定：选择题约30分编程题约70... 3月中旬这场美团春招笔试结束后，从大量考生反馈来看，今年的笔试有一个非常明确的变化： 算法依然是主线，但AI相关知识已经成为基础考察内容之一。如果你准备的是下一轮暑期实习或者秋招，这一场笔试的结构和难度，可以作为一个参考样本。目录1、笔试整体结构2、题目考察重点拆解3、常见卡点分析4、核心问题与应对策略5、趋势判断与准备建议一、笔试整体结构本次笔试整体结构比较稳定：选择题约30分编程题约70...
- 2026-03-31：三元素表达式的最大值。用go语言，从数组 nums 中任选三个下标互不相同的元素，设这三个元素分别为 a、b、c（对应的下标不能重复）。计算表达式 a + b - c，希望让它的结果尽可能大。最终返回所有可能选择中，该表达式取得的最大值。3 <= nums.length <= 100。-100 <= nums[i] <= 100。输入： nums = [1,4,2,5]... 2026-03-31：三元素表达式的最大值。用go语言，从数组 nums 中任选三个下标互不相同的元素，设这三个元素分别为 a、b、c（对应的下标不能重复）。计算表达式 a + b - c，希望让它的结果尽可能大。最终返回所有可能选择中，该表达式取得的最大值。3 <= nums.length <= 100。-100 <= nums[i] <= 100。输入： nums = [1,4,2,5]...
- 2026-03-30：循环划分的最大得分。用go语言，给你一个循环数组 nums 和一个整数 k。你需要把这个循环数组切成最多 k 段连续子数组。因为数组是循环的，这些子数组的切分允许从数组末尾继续“绕回”到开头，所以子数组仍然要求是连续的元素序列（但可以跨越末尾到开头的边界）。对任意一段子数组，先找出它里面的最大值和最小值，然后计算这段子数组的“范围”，定义为：最大值 − 最小值一次划分的... 2026-03-30：循环划分的最大得分。用go语言，给你一个循环数组 nums 和一个整数 k。你需要把这个循环数组切成最多 k 段连续子数组。因为数组是循环的，这些子数组的切分允许从数组末尾继续“绕回”到开头，所以子数组仍然要求是连续的元素序列（但可以跨越末尾到开头的边界）。对任意一段子数组，先找出它里面的最大值和最小值，然后计算这段子数组的“范围”，定义为：最大值 − 最小值一次划分的...
- 2026-03-29：网格中得分最大的路径。用go语言，给定一个大小为 m x n 的网格 grid，每个格子里的值只可能是 0、1、2，再给定一个整数 k。从左上角 (0,0) 出发，要走到右下角 (m-1,n-1)。移动规则只有两种：向右或向下。每条路径由一串按顺序经过的格子组成。路径过程中，每经过一个格子，会产生“分数”和“花费”的变化，规则如下：格子值为 0：分数 +0，花费 +0格... 2026-03-29：网格中得分最大的路径。用go语言，给定一个大小为 m x n 的网格 grid，每个格子里的值只可能是 0、1、2，再给定一个整数 k。从左上角 (0,0) 出发，要走到右下角 (m-1,n-1)。移动规则只有两种：向右或向下。每条路径由一串按顺序经过的格子组成。路径过程中，每经过一个格子，会产生“分数”和“花费”的变化，规则如下：格子值为 0：分数 +0，花费 +0格...
- 2026-03-28：三个相等元素之间的最小距离Ⅰ。用go语言，给定一个整数数组 nums。如果存在三个互不相同的位置 i、j、k，并且满足 nums[i] = nums[j] = nums[k]，那么这三个下标组成的三元组 (i, j, k) 称为有效三元组。对于任意一个有效三元组，它的距离定义为：|i - j| + |j - k| + |k - i|其中 |x| 表示 x 的绝对值。你需... 2026-03-28：三个相等元素之间的最小距离Ⅰ。用go语言，给定一个整数数组 nums。如果存在三个互不相同的位置 i、j、k，并且满足 nums[i] = nums[j] = nums[k]，那么这三个下标组成的三元组 (i, j, k) 称为有效三元组。对于任意一个有效三元组，它的距离定义为：|i - j| + |j - k| + |k - i|其中 |x| 表示 x 的绝对值。你需...
- 如果开发者想支持“一类” 算子，能适合任何合法的数据类型、形状，甚至多种昇腾AI处理器型号，这种场景，称之为算子的泛化。其中，泛化tiling开发的原则有三：内存对齐（32字节是最小粒度单位）、访存优化（单次多搬，减少搬运次数）、多核均衡。基本概念回顾：每次搬运的那一部分数据块，叫做Tiling块；根据不同输入形状确定搬入基本块大小的相关算法，叫做Tiling算法（或Tiling策略）。根据... 如果开发者想支持“一类” 算子，能适合任何合法的数据类型、形状，甚至多种昇腾AI处理器型号，这种场景，称之为算子的泛化。其中，泛化tiling开发的原则有三：内存对齐（32字节是最小粒度单位）、访存优化（单次多搬，减少搬运次数）、多核均衡。基本概念回顾：每次搬运的那一部分数据块，叫做Tiling块；根据不同输入形状确定搬入基本块大小的相关算法，叫做Tiling算法（或Tiling策略）。根据...
- 2026-03-27：替换至多一个元素后最长非递减子数组。用go语言，给定一个整数数组 nums。你最多只能选择其中一个位置的元素，把它改成任意整数（也可以选择不改）。在允许这种“最多一次改动”的情况下，求能得到的最长连续非递减子数组的长度。所谓“非递减子数组”，指的是该连续片段中任意相邻两项都满足：后一个元素 不小于 前一个元素。子数组表示数组中一段连续的元素序列。1 <= nums.le... 2026-03-27：替换至多一个元素后最长非递减子数组。用go语言，给定一个整数数组 nums。你最多只能选择其中一个位置的元素，把它改成任意整数（也可以选择不改）。在允许这种“最多一次改动”的情况下，求能得到的最长连续非递减子数组的长度。所谓“非递减子数组”，指的是该连续片段中任意相邻两项都满足：后一个元素 不小于 前一个元素。子数组表示数组中一段连续的元素序列。1 <= nums.le...
- 在 HarmonyOS 5 的应用开发里，ArkUI 负责界面构建，状态管理负责驱动 UI 刷新，而本地数据持久化则决定了应用是否真正“可用”。官方文档明确将 ArkUI 作为 HarmonyOS 跨设备应用的 UI 框架，同时将用户首选项 Preferences 定位为适合本地轻量级 Key-Value 数据存储的方案。基于这些能力，本文实现一个“专注清单”小应用：支持新增任务、完成任务、... 在 HarmonyOS 5 的应用开发里，ArkUI 负责界面构建，状态管理负责驱动 UI 刷新，而本地数据持久化则决定了应用是否真正“可用”。官方文档明确将 ArkUI 作为 HarmonyOS 跨设备应用的 UI 框架，同时将用户首选项 Preferences 定位为适合本地轻量级 Key-Value 数据存储的方案。基于这些能力，本文实现一个“专注清单”小应用：支持新增任务、完成任务、...
- 使用Java解决：求0—7所能组成的奇数个数在数字组合的问题中，经常会遇到一些有趣的挑战。本文将探讨如何使用Java编程语言来计算由0到7这8个数字所能组成的奇数的个数。这个问题不仅考察了对数字排列组合的理解，还涉及到编程实现的技巧。问题描述给定0到7这8个数字，要求使用这些数字组成不同的整数，并且这个整数必须是奇数。每个数字可以使用多次，也可以不使用。计算所有可能的奇数组合的数量。解决思路... 使用Java解决：求0—7所能组成的奇数个数在数字组合的问题中，经常会遇到一些有趣的挑战。本文将探讨如何使用Java编程语言来计算由0到7这8个数字所能组成的奇数的个数。这个问题不仅考察了对数字排列组合的理解，还涉及到编程实现的技巧。问题描述给定0到7这8个数字，要求使用这些数字组成不同的整数，并且这个整数必须是奇数。每个数字可以使用多次，也可以不使用。计算所有可能的奇数组合的数量。解决思路...
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- 智能问数真正该比的，不是“谁更会刷题”，而是谁更能在真实业务语义下稳定答题。从这个角度看，POC 的核心基准不该只是 SQL 生成率，而应该是系统在本体语义、对象关系、指标口径和复杂计算上的综合能力。对于企业级复杂场景来说，真正值得重视的，不是开卷测试下的漂亮数字，而是闭卷测试下的稳定正确率。面向复杂业务问答的智能问数系统，最终比拼的不是题库命中率，而是业务知识能否被结构化、语义化、可推理地沉淀下 智能问数真正该比的，不是“谁更会刷题”，而是谁更能在真实业务语义下稳定答题。从这个角度看，POC 的核心基准不该只是 SQL 生成率，而应该是系统在本体语义、对象关系、指标口径和复杂计算上的综合能力。对于企业级复杂场景来说，真正值得重视的，不是开卷测试下的漂亮数字，而是闭卷测试下的稳定正确率。面向复杂业务问答的智能问数系统，最终比拼的不是题库命中率，而是业务知识能否被结构化、语义化、可推理地沉淀下
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