- 零基础自学javase黑马课程第九天数组练习✨欢迎关注🖱点赞🎀收藏⭐留言✒🔮本文由京与旧铺原创，csdn首发！😘系列专栏：java学习💻首发时间：🎞2022年10月31日🎠🎨你做三四月的事，八九月就会有答案，一起加油吧🀄如果觉得博主的文章还不错的话，请三连支持一下博主哦🎧最后的话，作者是一个新人，在很多方面还做的不好，欢迎大佬指正，一起学习哦，冲冲冲💬推荐一款模拟面试、... 零基础自学javase黑马课程第九天数组练习✨欢迎关注🖱点赞🎀收藏⭐留言✒🔮本文由京与旧铺原创，csdn首发！😘系列专栏：java学习💻首发时间：🎞2022年10月31日🎠🎨你做三四月的事，八九月就会有答案，一起加油吧🀄如果觉得博主的文章还不错的话，请三连支持一下博主哦🎧最后的话，作者是一个新人，在很多方面还做的不好，欢迎大佬指正，一起学习哦，冲冲冲💬推荐一款模拟面试、...
- 安全点目前Java虚拟机都是采用准确是GC，当执行系统停下来之后，并不需要一个不漏的检查完所有执行上下文和全局的引用位置，虚拟机有办法直接得到哪些地方存放在对象的引用。在HotSpot中，使用了一组OopMap数据结构来实现这个功能。当一个类加载完之后，HotSpot就把对象是什么类型数据计算出来，在JIT（即时编译）的时候也记录下栈和寄存器哪些位置是引用，这样GC时就可以直接得到有哪些对象... 安全点目前Java虚拟机都是采用准确是GC，当执行系统停下来之后，并不需要一个不漏的检查完所有执行上下文和全局的引用位置，虚拟机有办法直接得到哪些地方存放在对象的引用。在HotSpot中，使用了一组OopMap数据结构来实现这个功能。当一个类加载完之后，HotSpot就把对象是什么类型数据计算出来，在JIT（即时编译）的时候也记录下栈和寄存器哪些位置是引用，这样GC时就可以直接得到有哪些对象...
- AQS为什么要使用双向链表首先，双向链表的特点是它有两个指针，一个指针指向前置节点，一个指针指向后继节点。所以，双向链表可以支持 常量O(1) 时间复杂度的情况下找到前驱结点，基于这样的特点。双向链表在插入和删除操作的时候，要比单向链表简单、高效。因此，从双向链表的特性来看，我认为AQS使用双向链表有三个方面的考虑。第一个方面，没有竞争到锁的线程加入到阻塞队列，并且阻塞等待的前提是，当前线程... AQS为什么要使用双向链表首先，双向链表的特点是它有两个指针，一个指针指向前置节点，一个指针指向后继节点。所以，双向链表可以支持 常量O(1) 时间复杂度的情况下找到前驱结点，基于这样的特点。双向链表在插入和删除操作的时候，要比单向链表简单、高效。因此，从双向链表的特性来看，我认为AQS使用双向链表有三个方面的考虑。第一个方面，没有竞争到锁的线程加入到阻塞队列，并且阻塞等待的前提是，当前线程...
- 加载因子加载因子是用来判断当前HashMap<K,V>中存放的数据量，默认的加载因子是0.75。加载因子比较大，扩容发生的频率比较低，浪费的空间比较小，发生hash冲突的几率比较大。比如，加载因子是1的时候，hashmap长度为128，实际存储元素的数量在64至128之间时间段比较多，这个时间段发生hash冲突比较多，造成数组中其中一条链表比较长，会影响性能。加载因子比较小，扩容发生的频率比... 加载因子加载因子是用来判断当前HashMap<K,V>中存放的数据量，默认的加载因子是0.75。加载因子比较大，扩容发生的频率比较低，浪费的空间比较小，发生hash冲突的几率比较大。比如，加载因子是1的时候，hashmap长度为128，实际存储元素的数量在64至128之间时间段比较多，这个时间段发生hash冲突比较多，造成数组中其中一条链表比较长，会影响性能。加载因子比较小，扩容发生的频率比...
- HashMaphashmap几乎是Java面试必问题，相关的知识点其实有很多，更为详细的hashmap知识点，我也有写，全部讲一遍，差不多要一个小时以上，有时间的同学可以去看看，这里提供地址：https://blog.csdn.net/java_wxid/article/details/124788118，面试官想问的可能就那么几个，另外还需要控制hashmap讲解的时长，挑几个比较重要的，... HashMaphashmap几乎是Java面试必问题，相关的知识点其实有很多，更为详细的hashmap知识点，我也有写，全部讲一遍，差不多要一个小时以上，有时间的同学可以去看看，这里提供地址：https://blog.csdn.net/java_wxid/article/details/124788118，面试官想问的可能就那么几个，另外还需要控制hashmap讲解的时长，挑几个比较重要的，...
- 开发模型的特点对照表类型特征瀑布模型需求明确原型模型需求不明确螺旋模型大型、复杂、风险喷泉模型复用好、无间隙V模型开发与测试结合变换模型形式化开发智能模型专家系统快速应用开发用户参与、模块化要求高RUP/UP用例驱动、架构为中心、迭代、增量可重用构建模型开发或复用构建目录开发模型的特点对照表瀑布模型:V模型：螺旋模型：示例题目：瀑布模型:主要特征在于项目完全按照阶段划分，只有前一阶段完成... 开发模型的特点对照表类型特征瀑布模型需求明确原型模型需求不明确螺旋模型大型、复杂、风险喷泉模型复用好、无间隙V模型开发与测试结合变换模型形式化开发智能模型专家系统快速应用开发用户参与、模块化要求高RUP/UP用例驱动、架构为中心、迭代、增量可重用构建模型开发或复用构建目录开发模型的特点对照表瀑布模型:V模型：螺旋模型：示例题目：瀑布模型:主要特征在于项目完全按照阶段划分，只有前一阶段完成...
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- Hello Everyone，好像又有好久没发文章了哈哈哈，不过没关系，好的文章一般都是需要经过长久的酝酿的，就好比你正在看的这篇文章，一看标题就知道肯定是干货！（开玩笑哈~）为什么要写这篇文章呢，其实并不是教大家去怎么写好代码，因为我自知目前没有此番阅历和高度，只是觉得自己从上学、实习到工作敲代码的日子和代码量也有了一定的时间和经验了，因此做一篇关于写出优雅代码的总结，并且从中找出披露和不... Hello Everyone，好像又有好久没发文章了哈哈哈，不过没关系，好的文章一般都是需要经过长久的酝酿的，就好比你正在看的这篇文章，一看标题就知道肯定是干货！（开玩笑哈~）为什么要写这篇文章呢，其实并不是教大家去怎么写好代码，因为我自知目前没有此番阅历和高度，只是觉得自己从上学、实习到工作敲代码的日子和代码量也有了一定的时间和经验了，因此做一篇关于写出优雅代码的总结，并且从中找出披露和不...
- @TOC 一.堆排序 1.使用向上还是向下调整建堆好？ (1)向上调整算法建堆的时间复杂度void adjustup(HPDatatype* a, int child)//向上调整算法{ int parent = (child - 1) / 2; while (child > 0) { if (a[parent] < a[child])//以大堆为例 { swap(&a[parent... @TOC 一.堆排序 1.使用向上还是向下调整建堆好？ (1)向上调整算法建堆的时间复杂度void adjustup(HPDatatype* a, int child)//向上调整算法{ int parent = (child - 1) / 2; while (child > 0) { if (a[parent] < a[child])//以大堆为例 { swap(&a[parent...
- 输出:[[1,2,2],[5]] 代码/** * Return an array of arrays of size *returnSize. * The sizes of the arrays are returned as *returnColumnSizes array. * Note: Both returned array and *columnSizes array must b... 输出:[[1,2,2],[5]] 代码/** * Return an array of arrays of size *returnSize. * The sizes of the arrays are returned as *returnColumnSizes array. * Note: Both returned array and *columnSizes array must b...
- 题目给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母示例 1：输入：digits = “23”输出：[“ad”,“ae”,“af”,“bd”,“be”,“bf”,“cd”,“ce”,“cf”]示例 2：输入：digits = “”输出：[]示例 3：输入：digits = “2... 题目给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母示例 1：输入：digits = “23”输出：[“ad”,“ae”,“af”,“bd”,“be”,“bf”,“cd”,“ce”,“cf”]示例 2：输入：digits = “”输出：[]示例 3：输入：digits = “2...
- 题目给你一个长度为 n 的链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。构造这个链表的 深拷贝。 深拷贝应该正好由 n 个 全新 节点组成，其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点，并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指... 题目给你一个长度为 n 的链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。构造这个链表的 深拷贝。 深拷贝应该正好由 n 个 全新 节点组成，其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点，并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指...
- 题目给定一个字符串 s 和一个整数 k，从字符串开头算起，每计数至 2k 个字符，就反转这 2k 字符中的前 k 个字符。如果剩余字符少于 k 个，则将剩余字符全部反转。如果剩余字符小于 2k 但大于或等于 k 个，则反转前 k 个字符，其余字符保持原样。示例 1：输入：s = “abcdefg”, k = 2输出：“bacdfeg”示例 2：输入：s = “abcd”, k = 2输出：... 题目给定一个字符串 s 和一个整数 k，从字符串开头算起，每计数至 2k 个字符，就反转这 2k 字符中的前 k 个字符。如果剩余字符少于 k 个，则将剩余字符全部反转。如果剩余字符小于 2k 但大于或等于 k 个，则反转前 k 个字符，其余字符保持原样。示例 1：输入：s = “abcdefg”, k = 2输出：“bacdfeg”示例 2：输入：s = “abcd”, k = 2输出：...
- 题目给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。示例 1：输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]输出：[2]示例 2：输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]输出：[9,4]解释：[4,9] 也是可通过的 提示：1 <= nums... 题目给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。示例 1：输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]输出：[2]示例 2：输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]输出：[9,4]解释：[4,9] 也是可通过的 提示：1 <= nums...
- 题目给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。示例 1:输入: s = “anagram”, t = “nagaram”输出: true示例 2:输入: s = “rat”, t = “car”输出: false1 <= s.length, t.length <= 5 ... 题目给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。示例 1:输入: s = “anagram”, t = “nagaram”输出: true示例 2:输入: s = “rat”, t = “car”输出: false1 <= s.length, t.length <= 5 ...
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